The US AI bubble is resting on 3 key assumptions: 1- shortage of compute 2- no roadblocks to the infra rollout and 3- there will be ample financing to support the outlandish capex spend assumptions.
Let’s take these one by one and put it past the Casio stress test.
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TradingView recently released the official MCP server for Claude.
You can turn your agents into quant desks by giving them access to your TV account.
If you haven't set it up yet, don't worry, I got you.
Connect Claude x TradingView in <3 minutes:
Anthropic이 조용하고 음흉하게 Claude 공식 무료 코스를 풀었다.
근데 이상할 정도로 한국커뮤니티에서 잘 안 말함.
유튜브 짜깁기 강의 아님.누가 만든 제3자 강의 아님.
Claude를 만든 팀이 직접 제공하는 공식 학습 자료임.
무료, 오피셜, 여러분들이 좋아하는 수료증 있음.
그리고 Claude를 제대로 쓰고 싶은 사람에게 꽤 미친 입문 루트다.
“AI 잘 쓰고 싶다”면서 유료 강의부터 결제하기 전에,
일단 이거부터 찍먹하는게 맞다.
여기서 시작
01. Claude 101 — 일상 업무를 위한 Claude 입문
https://t.co/9I2q9VS4r2
02. AI Fluency: Frameworks and Foundations
https://t.co/i1vF4ipDuq
03. Introduction to Agent Skills
https://t.co/V5V4jxD8OP
개발자라면 여기부터 진짜다
04. Building with the Claude API
https://t.co/vqf8Pw7Ev8
05. Claude Code in Action
https://t.co/ggaO1S0Zvz
06. Introduction to Model Context Protocol
https://t.co/VUnhqidjdD
07. MCP Advanced Topics
https://t.co/fAZDHR5CkG
교육자·학생·비영리 단체용
08. AI Fluency for Students
https://t.co/824zyJ21Wh
09. AI Fluency for Educators
https://t.co/TNIJlWx4lS
10. Teaching AI Fluency
https://t.co/NTjKvREieu
11. AI Fluency for Nonprofits
https://t.co/WMUiSzvHrY
엔터프라이즈·클라우드 연동
12. Claude with Amazon Bedrock
https://t.co/ZEdZP9omeF
13. Claude with Google Cloud Vertex AI
https://t.co/QcUFRsQ9tR
Claude를 잘 쓰는 능력은 이제 단순한 “프롬프트 잘 쓰기”가 아니다.
업무 맥락을 구조화하고,
Claude Code로 개발 흐름을 만들고,
API로 제품에 붙이고,
MCP로 외부 도구와 연결하고,
Agent Skills로 반복 작업을 자동화하는 능력이다.
이게 앞으로의 개발자에게는 거의 기본 장비가 될 가능성이 높다.
프로 팁은 간단함.
첫 입문이면 Claude 101부터 시작.
개발자라면 그다음 바로 Claude Code in Action으로 넘어가면 된다.
Claude를 그냥 챗봇으로 쓰는 사람과 작업 시스템으로 굴리는 사람의 격차는 여기서 벌어진다.
다른 AI 강의 결제하기 전에 이건 북마크해두자!
소년 소녀들이여, 원피스는 존재한다. 🥷
고딩경제맨 @winneravgwin 팔로우하면
이런 AI 공식 리소스 풀리는 순간 바로 스킬트리 강화 가능ㅎㅇ
a drunk Jane Street quant drew his trading system on a napkin
it started as a joke.
someone's friend at a bar in lower manhattan. he mentioned prediction markets and this guy lit up.
"i do this for a living. for a firm you've heard of"
two rounds later he was drawing on a napkin. boxes. arrows. labels.
"the crowd repeats six mistakes every single day. we just built detectors for each one"
> base rate neglect
> mispriced conditionals
> thin book slippage
> platform divergence
> favourite bias
> time decay
"that's the whole system"
i asked what it costs to run.
"200 quants. proprietary infra. about $2M/year just to keep it on"
i laughed. photographed the napkin. went home.
3am. couldn't sleep. opened Claude. fed it the photo and one GitHub repo - poly_data. 86 million trades. every wallet. every entry.
said: build detectors for all six.
by 4AM my laptop fan was screaming. 400+ markets scanning per hour. 8 agents deployed. terminal live.
i didn't understand half of what was on screen.
but the P&L number kept climbing.
+$312 by breakfast.
+$1,900 by end of day one.
+$7,400 by end of week one.
+$16,474 right now. 383 trades. 81% win rate.
the scanner finds gaps like:
> AAPL earnings - crowd says 77%. data says 91%.
> Gold $2600 - crowd says 44%. model says 60%.
> Senate filibuster - crowd says 68%. base rate says 82%.
enters. waits 6 hours average. exits when the gap closes.
politics at 93%. weather 79%. crypto 72%.
eight agents split the work. one mirrors whales. one catches Binance lag. one fades favourites. one bleeds theta on dying contracts.
his firm runs this with 200 people. mine runs on $25/month.
copytrade here: https://t.co/PTZuvewZE6
texted him the screenshot yesterday.
long pause.
"you're not supposed to be able to do this"
i know.
🚨BREAKING: GOODBYE POWERPOINT forever.
Claude just collapsed 5 hours of presentation building into 100 seconds completely free.
10 prompts to go from completely unprepared to completely untouchable in every meeting: 👇
(Save this 🔖 you’ll need it later)
BREAKING: AI can now analyze stocks like Wall Street analysts (for free).
Here are 10 insane Claude prompts that replace $2,000/month Bloomberg terminals (Save for later)
BREAKING: AI can now build financial models like Goldman Sachs analysts (for free).
Here are 12 Claude prompts that replace $150K/year investment banking work (Save for later)
책 『Trade Like a Stock Market Wizard』 마크 미너비니 전략 정리🧃
1. 스톡 스크리닝은 52주 최고가의 25% 이내인 주식 중에서 시작함.
2. 주가가 30달러 미만인 종목은 배제함.
3. 200일 이동평균선(MA)은 최소 3개월 이상 상승 추세를 이어가야 함.
4. 50일 MA는 꼭 200일 MA 위에 위치해야 함.
5. 현재 가격은 200일 이동평균선 위에 있어야 하고, 가능하면 50일 MA 위에도 위치해야 함.
6. 주가는 52주 최저가 대비 최소 100% 이상 상승한 상태여야 함.
7. 매 4~6개월마다 52주 최고가를 한 번 이상 갱신한 기록이 있어야 함.
8. 매수 대상 주식 리스트는 매주 주간 종가 마감 후 작성함.
9. 주간 차트를 기본 분석 도구로 삼음.
10. 변동성 축소 패턴(VCP)은 가격과 거래량만으로 판단함.
11. 강한 상승 시 양호한 거래량이 동반되고, 이후 하락하는 구간은 거래량이 줄면서 주가가 조정하는 형태를 이상적으로 봄.
12. 일간 AMO 차트는 진입 시점 파악 용도로 활용함.
13. 매일 신종목을 찾는데 집중하기보다 기존 보유 종목에 대한 추가 매수에 중점 둠.
14. 돌파는 4~8주 이내에 발생해야 하며, 전체 승률은 50% 내외임을 감안함.
15. 매수 후에는 녹색일과 적색일의 비율, 상승 거래량과 하락 거래량 비교, ‘테니스볼 액션’ 같은 시장 반응도 면밀히 체크함.
16. 변동성 축소 패턴(VCP)은 한 주가가 세 번의 뚜렷한 변동성 축소를 겪어야 하며, 각 축소마다 변동성이 약 50% 감소하는 게 이상적임.
17. 이전 고점 돌파 시점이 강력한 매수 신호로 작용함.
18. 변동성 축소와 함께 시간 축소 현상 역시 중요한 신호로 봄
19. 손절 규칙은 일일 차트에 20일 ATR(평균 진폭 폭)을 표시하고 이를 2배 곱한 수치를 최대 손실 폭으로 삼음. 또한 손실 폭은 10%를 넘기지 않는 것이 원칙임.
20. 1995년 미너비니는 이러한 기준에 따라 종목 선정과 매매를 하면서 413% 수익률을 냈고, 이 전략은 강한 추세를 포착하고 리스크를 관리하는 데 효과적임.
21. 기본적으로 마크 미너비니 전략은 과학적인 종목 선정과 엄격한 리스크 관리, 시장의 거래량과 가격 움직임에 대한 세밀한 관찰을 통해 승률을 높이고 손실을 최소화하는 체계화된 매매법임.