Twonly Yu

Vibe Working, Vibe Living.

[Twonly Yu @missinglosses]

@buaaxhm ChatGPT也有类似的滚条

[Twonly Yu @missinglosses]

@bboczeng Meta 什么情况下会用 Gemini 呢？

[Twonly Yu @missinglosses]

@AlexXplore 想起近来在尝试为欧洲市场打造和部署AI服务，除了mistral竟没有其他合适的开源模型可选（包括qwen、DeepSeek、GLM等）。
欧洲在给AI加限制专业方面从不让人失望

[Twonly Yu @missinglosses]

@MaxForAI @MiniMax_AI 不至于是国内公司吧

[Twonly Yu @missinglosses]

@macrotradecn 明天小米又要

[Twonly Yu @missinglosses]

@passluo 还没大吸起来

[Twonly Yu @missinglosses]

@its_hard_2_name 犹豫就会败北，这次是等等党的失败

[Twonly Yu @missinglosses]

@williamlab 汕头的老本行了

[Twonly Yu @missinglosses]

苹果涨价，是不是要美股带崩了；市场发现只有存储在赚钱，其他行业都哭唧唧的。

[陳威廉 @williamlab]

太残暴了。。。直接全部涨价20%。

如果这种成本上升连苹果的利润率都扛不住的话，其他企业是什么惨状我是不敢想的。

[Twonly Yu @missinglosses]

@sheriyuo @StepFun_ai @CyouSakura @MikaStars39 congrats，step-3.7-flash 还可以，下一代做得更好

[Twonly Yu @missinglosses]

我说呢，一直API 500

[Max For AI @MaxForAI]

看起来Claude又发生大规模宕机👀

救命啊，我还没干完活😭

[Twonly Yu @missinglosses]

说的是我吗，验证了我的炒股圣体，买啥都可以买在最高点。
我就是想证明这一点。

[陳威廉 @williamlab]

“又安静了？不是说最好的夏天吗，说好的人类黄金时代的错觉呢，那个赚了5年薪水走在首尔大街上一起拥抱一起欢呼的韩国女孩呢？怎么我一买入，人类黄金时代就结束了？有这么巧吗？你们说话啊！”

[Twonly Yu @missinglosses]

赶紧升级到最新版的codex……

[Hickerzed @Hicker_Moledao]

Codex 史诗级大 BUG

高强度使用 Codex 的宝子们注意一下，你的磁盘可能正在遭受核打击

Codex 当前在流式任务和长时间运行时，会以极高频率往 ~/.codex/logs_2.sqlite 狂写 TRACE 日，这样的强度可以直接把消费级 SSD 直接写废

我自己也中招了，中招了的小伙伴自己输入这段提示词诊断一下吧先

提示词：帮我检测 ~/.codex/logs_2.sqlite 是否因 TRACE 日志持续高频写盘？

如果真的中招了，再输入这个提示词赶紧止损吧

提示词：中招了就直接先备份，再用 SQLite trigger 拦截 logs 表, 并 checkpoint/truncate WAL,最后采样确认 MAX(id) 和 WAL 不再增长

[Twonly Yu @missinglosses]

又一个佐证的…
GLM-5.2 能beat Opus 4.8？

[Cline @cline]

We've kept hearing how GLM-5.2 beats Opus 4.8, and are skeptical of benchmarks - so we tested them on a real bug from the Cline repo. While both models fixed the issue, GLM was the winner in terms of cost and code quality:

- GLM used twice as many tokens (GLM 1.1m vs Opus 660K) but cost half as much (GLM $0.41 vs Opus $0.81)

- Opus finished quicker - 1.6 min and 12 tool calls vs GLM 4.7 min and 28 tool calls

- GLM cleaned up dead code and verified the build compiled before completing. Opus didn't - it left type errors that passed tests but broke the production build.

Both runs used the same Cline harness prompting and tools, so it seems GLM is RL trained to spend more tokens verifying its work before completing. Impressive work by the @Zai_org team!

[Twonly Yu @missinglosses]

@hephaestus93god @Phoenixyin13 变成终极形态：中转站

[Twonly Yu @missinglosses]

中转站，是AI应用的终极形态

[0xAA @0xAA_Science]

Sakana 调用了 Fable 和 Mythos，是 Sakana 能在性能上匹配 Fable 和 Mythos 的唯一原因，日本人真能咬文嚼字啊！

高情商：我们做了一个通过单一模型 API 即可访问的完整多代理编排系统。
低情商：我们重新发明了 OpenRouter

[Twonly Yu @missinglosses]

智谱破万亿了，下一个赶超目标是阿里了，再下面是腾讯

[Twonly Yu @missinglosses]

@cherylnatsu 士气低的表现是什么？大家都准点上下班，不加班？还是上班磨洋工，出工不出力，等着被裁

[Twonly Yu @missinglosses]

@AI_jacksaku 不知道 Satya 会不会手搓 Agent。。。