masayuki

PhD student | Engineering manager in railway systems | Risk prediction & decision-making in software projects | PE (Information Engineering)

[宇田川元一 @MotokazuUdagawa]

大学院進学、特に博士後期課程での研究指導を希望される方向けに書きました。
ご参考にしていただければと思います。

研究指導（特に博士後期課程進学）を希望する方へ｜宇田川元一 https://t.co/br2ZboFE3T

[加納学：自転車で全都道府県へ @Dr_Kano]

それはもう研究ではない https://t.co/18qXpj2N3O

[中原淳（なかはらじゅん） @nakaharajun]

ひとを思ったように採用できなくなれば、
組織に「できること」はそう多くない。

端的にいえば「採用基準を下げる」しかなくなる

1)必要な資格や単位を免除するか
2)必要な経験値のバーを下げるか
3)誰でも、いつでも、受けやすい体制・仕組みをつくるか

くらいである。

給与を上げればどうにかなるかというと、
そうではない。
どこも給与は上げてる。
だから競争優位にはならない。
さらに、給与になびく人材は
他が上がれば、すぐにいなくなる。
だから持続可能性はそう大きくない。

かくして、ひとは集まらない。
最終的には「これまでだったら採用しなかった層」を
採用するしかなくなる。

しかし、これが「デフレスパイラルの一丁目一番地」である。

入口を「広めれば」、当然、入社してくる人材の
能力分散（ちらばり）は大きくなる。

できるひとは、できる。

しかし

できないひとは、できない

当然、できないひとがマジョリティである。

そうすると、生産性があがらない。
できない状態で長くは続かない。
よって、離職が増える。

どんなに育成コストを支払っても
離職はそうそう減らない。

離職が増えれば、それは次なる離職につながる。
離職は伝染する。

ひとが減れば、育成はできない。
とめどもなく悪影響がつづく

　　▼

最善の手は

「採用基準を下げる」しかなくなる前に

手をうつことである。

「採用基準を下げなくてもよい人材」が集まるように

組織・職場・仕事のあり方を見直すことである。
働き方、職場環境、労働環境は最強の「採用メッセージ」である。
「採用基準を下げること」のないよう、それらを整備し、魅せていくことである。

採用の局面において、会社・組織は「採用候補者を選んでいる」ように錯覚しているかもしれない。

しかし、それは「イリュージョン（幻想）」であること多い。

もはや人口がバカみたいなスピードで減っているである。そんななかで労働力を確保しなければならない。

「会社が選んでいる」と錯覚しているのは香ばしい。

会社は「ひとを選んでいる」ようでいて、もはや「ひとびとから選ばれている」。とりわけ優秀層なら、なおさらだろう。

この感覚がイメージ出来ないと「デフレスパイラルの一丁目一番地」に陥る。

実は、そう選択肢は多くはない。
そして人生はつづく

[中原淳（なかはらじゅん） @nakaharajun]

現場に「出ない」で
どうやって
現場の「課題解決」
するんだよ。
このバカチンが！

机上の空論か？
魔法使うのか？

金八先生に
怒られちゃうよ。

[masayuki @mit42195]

@Daphnectoa ありがとうございます。
まずは、やってみて見積を高精度化することが大切ですよね。

[masayuki @mit42195]

研究はまず、「やってみないこと」には始まらない。本ばかり読んで研究はできない。山に登るのに、山登りの本ばかり読んで山登りは体験できない。自分で体感する事が大切。

[池田めぐみ『チームレジリエンス』発売中🎉 @megumikeda]

「出世のために自分を殺す」か「期待せず最低限だけやる」か。この二択で語られがちだけど、自分の関心を会社の文脈に翻訳して、仕事として成立させていく、第3の道もある。組織に飲み込まれず、組織から降りもしない「社内フリーランス」のような働き方が目指す先としてもっと可視化されても良さげ。

[内向哲学 @naikoutetsugaku]

https://t.co/y4KV4byymp

[masayuki @mit42195]

先日、当社の技術士2次試験の筆記模擬試験の採点依頼が届いていた。受験生の方頑張ってください。

[masayuki @mit42195]

【Research Log】
D1 6W
I've returned to research after a long break.
Collect data. The quality of data engineering will accelerate the research. Create a simple database using Excel.bochi bochi ikoka.

# resarch

[masayuki @mit42195]

アンケート設計する際、言葉、用語の定義は分析結果を左右する要因となる。
エンゲージメントとか言うから、目眩ましになる。
貢献意欲と書けばよい。そうすると、いろいろな意味ではっきりする(弊社)

[masayuki @mit42195]

社会人で非研究職から、博士号を目指すのは、ある程度、「覚悟」と「調整」が必要。仕事と研究を両立するということは、エネルギー保存則から、仮に仕事が50％、研究を50％の出力としても、双方が成立するから、「両立」となる。5.2項の制約条件が「なるほど」と感じた。
https://t.co/Tn00INUTcb

[masayuki @mit42195]

研究をするように仕事をする。
仕事をするように研究をする。
どちらも、力の加減が大切。
偏らず、バランスよく。
#社会人博士
#博士号への道

[masayuki @mit42195]

良き「研究計画書」は良き「論文」を産む。
良き「論文」には、良き「問い」がある。
良き「問い」には、日々の観察と探索がある。
研究計画書は研究の設計図。
設計図の質が製品の質となる。

[masayuki @mit42195]

【2026GW】
リーダーの仮面(ISBN 9784478110515)を読み進める。
「これはこれで」という感じ。明確な指示をすることを実践してみる。(メールに【依頼】と書かず、明確に指示する)

[masayuki @mit42195]

[博士後期課程ログ]
D1 1W
- データベース入力
- 学務課向け研究計画書作成
#社会人大学院生

[masayuki @mit42195]

【Research Log】
D1 1W
Evaluating variable importance first, then sketching the paper structure — so I know exactly what data I actually need. Working backwards from the argument, not forward from the dataset.

#Research
#Docter

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

査読後にリジェクトされる理由5選。

① 新規性が弱い
すでに知られている内容の確認にとどまり、
「この研究で何が新しく分かったのか」が伝わらないと評価されにくくなります。
読者や査読者にとって、分野を前に進める一歩が見えない研究は通りにくいです。

② 研究デザインが甘い
対象の選び方、比較方法、データ収集、統計解析などに無理があると、
結果が出ていても信頼性を疑われます。
研究は結果があるか、だけでなく、
その結果を信じてよい設計かが見られます。

③ データが不十分
サンプルサイズが小さい、追跡期間が短い、測定の精度が低いなどがあると、
結論を十分に支えられません。
主張が大きいのに根拠が弱いと、査読では厳しく見られます。

④ 文献レビューが浅い
重要な先行研究を見落としていたり、
自分の研究が既存研究の中でどこに位置づくのかが整理されていないと、
研究の意義そのものが弱く見えてしまいます。
文献レビューは単なる引用集めではなく、研究の立ち位置を示す作業です。

⑤ 文章が読みにくい
内容がよくても、文章が分かりにくいと正しく評価されません。
文法ミスが多い、論理の流れが飛ぶ、表現が曖昧、専門用語が多すぎる、
こうした点は査読者の理解を妨げます。
論文は「正しいことを書く」だけでなく、「伝わるように書く」ことが重要です。

・問いの強さ
・方法の妥当性
・データの説得力
・先行研究との接続
・文章の明瞭さ

以上の5つが抑えるべきPointです。
ぜひ参考にしてみてください！

[masayuki @mit42195]

今年の基礎英語2とラジオビジネス英語良き。勉強がてら、英語で投稿することも増やしたい。
#基礎英語2

[むらさわ @CMura1986]

【まぁまぁ重要なお知らせ】
39歳、公務員辞めて年収半分。ランニングで生きていきます。

https://t.co/9oF0f22sO9

概要
・公務員辞めて地方の限界中小企業(製造業)へ
・社会に価値を出せるランナーを育成していきたい！
・まずは自分が手本になれるよう頑張る💪
・新規事業起こしてランニング製品作りたい！
・けどそんな余裕ないのでまずは既存製品買って応援よろしくお願いします！！

リポストよろしくお願いします🙇