ปอง♥️

[ปอง♥️ @miw167923]

@miniilinzxzx เอามาฟาดหน้าที

[ปอง♥️ @miw167923]

@kapx8kkmr6 Dm

[ปอง♥️ @miw167923]

@ugrqir Dm

[ปอง♥️ @miw167923]

@AaOK4cRj3oCnjal Dmสิคะ

[ปอง♥️ @miw167923]

@WKetu18373 Dm

[ปอง♥️ @miw167923]

@_2550Nava_ Dm

[ปอง♥️ @miw167923]

@wwcvu Dm

[ปอง♥️ @miw167923]

@jsbxghk67654 Dm

[ปอง♥️ @miw167923]

@minosokae2 ทักไม่ได้

[ปอง♥️ @miw167923]

@minosokae2 Dm

[Frenchie @Frenchie_]

J’ai cartographié la chaîne de valeur des robots humanoïdes

Gardez-la en mémoire, elle est beaucoup plus large que ce que je pensais

Voici les trois goulots d’étranglement que je relève :

1. Les actionneurs et la mécanique de précision

Le rôle de cette brique clé, c’est de permettre aux bots d’obtenir suffisamment de force et de précision dans des articulations compactes, légères et fiables. Il faut faire tenir les moteurs, les transmissions et les capteurs dans un corps aux dimensions humaines, sans sacrifier les performances. Le sujet, c’est de produire des articulations qui tiennent dans la durée, à un coût compatible avec un déploiement massif

Trois noms ressortent : $SKF, Leaderdrive et Schaeffler ($SHA0). Le suédois SKF et le chinois Leaderdrive ont annoncé une coentreprise dédiée aux transmissions de précision pour les articulations des humanoïdes, en combinant expertise des roulements, savoir-faire robotique et capacités industrielles. L’allemand Schaeffler développe de son côté des actionneurs linéaires et rotatifs, avec des accords de développement et de fourniture déjà signés

2. Les mains et le sensing

Voir un objet ne suffit pas pour le manipuler. Il faut aussi doser la force, détecter qu’il glisse et corriger le mouvement avant de le lâcher. Figure explique justement avoir développé ses propres capteurs tactiles après avoir jugé les solutions disponibles insuffisamment robustes pour les usages réels. Le problème n’est pas seulement la dextérité, c’est la dextérité qui résiste à une utilisation répétée

Je m’étais intéressé à $VPG, notamment pour Micro-Measurements et ses jauges de contrainte utilisées dans la mesure des forces et des couples.
Mais il existe d’autres plays plus larges : Novanta ($NOVT), via ATI sur les capteurs de force et de couple, et TE Connectivity ($TEL), à la fois sur les capteurs et la connectique nécessaire à leur intégration

3. La vision et les capteurs de perception

Reconnaître une tasse sur une image et savoir précisément où elle se trouve dans une cuisine sont deux problèmes différents. Le robot doit estimer les distances, repérer les obstacles et suivre ses propres mouvements pour garder l’équilibre. C’est là qu’interviennent les capteurs d’image, les capteurs de profondeur et les centrales inertielles. Le vrai sujet va être de combiner ces données pour obtenir une perception fiable en temps réel, même quand le robot bouge ou que son environnement change. Et le marché est mûr, on a déjà eu l'incident caméra vs LiDar donc je pense qu'on verra moins de gros repricing sur ce domaine.

Ce qui m’intéresse ici, c’est cette capacité à fournir plusieurs briques ensemble, plutôt qu’un capteur isolé comme chez $STM, car les équipementiers vont chercher à centraliser les "suppliers"

Quelques noms à retenir : STMicroelectronics ($STM la stack est folle d'ailleurs, onsemi ($ON), Ouster ( $OUST )

--

Le narratif prendra probablement du temps à s’installer. On a déjà eu, et on aura encore, des phases de hype puis de repli. La temporalité peut très bien se décaler vers la droite. Mais à mon sens, ce thème restera l’un des narratifs les plus puissants des prochaines années

C’est justement pour cela qu’il est crucial de comprendre qui fait quoi dans la stack, où se situent la demande et surtout quelles sociétés pourront capter cette dernière.

[David Walker @jessi_cawein44g]

Top opportunities to watch in the market right now!

Space: $RKLB $ASTS $SPCX
PhotoniCs: $AXTI $AAOI $LITE $LWLG
Drones: $ONDS $UMAC
Software/Fintech: $HOOD $PLTR $NOW
Al Infrastructure: $NBIS $IREN $WYFI $CIFR
Semiconductors: $AEHR $PENG
Storage: $SNDK $DRAM
Robotics: $OUST $RCAT

Stay focused on the long term and be ready for the next opportunity.

Like and follow this post. I’ll privately share the next stock on my radar, including the entry level I’m waiting for.

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[ปอง♥️ @miw167923]

@zuqy7k ทักไม่ได้อ่า

[Ethan Carte @933Athkar]

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1. $NOW at $144
2. $PLTR at $185
3. $NBIS at $207
4. $CIFR at $15
5. $RKLB at $63
6. $ZETA at $30
7. $PATH at $18
8. $ONDS at $7.94
9. $ORCL at $150
10. $GOOGL at $346

Look back at this list in a few months, & you'll regret not buying more.

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[Value Investing Edge @StonkValue]

Best stock performers of 2026:

These 10 stocks still have long runway for growth.

1. $SNDK | AI data-center storage & NAND flash play. Q4 FY2026 revenue reached 372% YoY

[lewis martell @lewismartell1]

Aggressively buy great companies trading below fair value, & setup to outperform the markets.

These are the top 10 buy:

1. $SPCX at $141
2. $PLTR at $185
3. $NBIS at $207
4. $CIFR at $15
5. $RKLB at $63
6. $ZETA at $30
7. $PATH at $18
8. $ONDS at $7.94
9. $ORCL at $150
10. $GOOGL at $346

Look back at this list in a few months, & you'll regret not buying more.

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[Beau Montgomery @IamSinovuyo]

Stocks expected to more than 3X their revenue in the next 5 - 6 years:

SpaceX $SPCX : +325%

AMD $AMD : +420%

SanDisk $SNDK : +900%

Micron Technology $MU : +860%

Palantir $PLTR : +712%

Iren $IREN : +2066%

Ondas $ONDS : +3,120%

Lumentum $LITE : +5,122%

Nebius $NBIS : +6,138%

Next alert dropping soon!
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[ปอง♥️ @miw167923]

@de_loft เอาพ่อมึงมาเเจมด้วยสิ ลูกกระหรี่

[ปอง♥️ @miw167923]

@Chra5067 อยากลองครับ พึ่งมาอยุ่เเถวปากน้ำ

[Walker @BemisLisa83887]

📊 UPDATED FIB LEVELS FOR POPULAR STOCKS

Drones
$ONDS $8 • $AVAV $146 • $KTOS $52 • $MRCY $88

Quantum
$IONQ $42 • $RGTI $17 • $QBTS $20 • $INFQ $13

Nuclear
$OKLO $37 • $UUUU $12 • $GEV $942 • $LEU $182

Space
$RKLB $58 • $ASTS $53 • $PL $19 • $RDW $12

Photonics
$AAOI $101 • $LITE $715 • $COHR $221 • $AEHR $98

CPU Bottleneck
$AMD $418 • $INTC $69 • $ARM $235 • $AMKR $45

AI Utilities
$IREN $41 • $NBIS $210 • $CIFR $15 • $CRWV $79

AI Power
$ON $72 • $BE $162 • $NVTS $9 • $VRT $219

AI Connectivity
$AVGO $367 • $ALAB $251 • $CRDO $224 • $MRVL $227

AI Silicon Stack
$NVDA $209 • $TSM $382 • $ASML $1,510 • $MU $819

AI Applications
$PLTR $169 • $NOW $125 • $CRWD $173 • $SNOW $257

Physical AI
$TSLA $354 • $AMZN $252 • $GOOGL $330 • $VPG $53

📌 Keep these levels on your radar.
Potential support, resistance & breakout zones across major AI and next-gen tech themes.