宮崎 学(Morgan)｜アリストル

株式会社アリストル代表｜元電通・元VC（シンガポール＆東京）｜立命館大学で授業も担当｜AIの活用が楽しく、仕事でもプライベートでも色々実験中。自社で試したAI活用のリアルな話、気になる最新テクノロジー、経営のあれこれを発信。まだまだ修行中。たまに脱線して雑談も。毎週「5分で読める！週刊AXニュース」を無料配信中！

[宮崎 学(Morgan)｜アリストル @miyazaki_morgan]

Xを15年ぶりに再開しました！
フォロワー数ゼロから頑張ります。
ゆるーく繋がって頂けると嬉しいです！

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「自分のコピーは永遠に作れない。」マネジメントの基本。自分と同じ考え方、判断力、行動力を部下に求めても無理がある。そもそも経験も価値観も違う。大切なのは、その人なりの強みを引き出すこと。弱みでは無く、強みにフォーカス。人を育てるとは、自分に近づけることではなく、その人の可能性を広げること。

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←AI使っても無能　AI使わなくても有能→

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一生懸命働いて成果を出すには、一生懸命休むことが大事。スポーツ選手は試合で最高のパフォーマンスを発揮するために、休養に全力を尽くす。ビジネスマンも同じ。長時間働くことと成果を出すことは別物。意思決定の質を高め、良いアイデアを生み出すには、心身の余白が必要。

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たまにはDeepSeekの発表も。
DeepSeek Harnessが「Super-agent」の構想を発表。

・これまでのAIエージェントは、人間が仕事を指示し、結果を確認し、次の仕事を与えるのが基本だった。
・しかし、エージェントの数が増えれば増えるほど、人間が指示・管理する負担も増えてしまう。
・そこで提案されたのが、AIが自ら仕事を発見し、複数のエージェントに割り振り、並列で実行する仕組み。
・小規模な社内実験では、タスク完了時間を約39%短縮した。

興味深いのは、AIモデルそのものを賢くするのではなく、AIを働かせる「組織構造」を変えるという発想。

AIに何をやらせるかを考える段階から、AIが自律的に働く仕組みをどう設計するかという段階へ。

[DeepSeek Harness @DeepSeekHarness]

https://t.co/gwwIHtyCRQ

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記事はこちら
https://t.co/epXY44NSAS

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OpenAI、資金調達で異変。
なんと、資金調達目標を300→200億ドルへ3引き下げ。
AIへの巨額投資に対する投資家の警戒感を考慮した噂。AI業界も、夢より収益性が問われるフェーズへ。

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FDE関連業務を実際に行って思うことは、FDEの仕事は
・プロンプト書きますね
・スキル化しますね
なんて単純な業務ではないこと。
簡単なように見えて、非常に難易度の高い業務だと思います。

課題の発見もしかり、現在のワークフローを考慮しながら無理なく利用できる設計＆実装まで行う必要があります。出てきたデータや業務内容を瞬時に理解できないと、永遠とインタビューして現場をかき乱し、ロクな成果物が出てこない結果になります。

出てきた成果物を実際に使ってもらうには、相手との信頼構築も必須。頭もよく、人間面でもナイスガイじゃないと、人と組織は動きません。要は知的労働の集大成です。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

マイクロソフト、6000人規模のFDE組織を新設　AI事業の収益化模索
https://t.co/BZmCGASVZW

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ジャングリア、行ったことがないので偉そうな評価はできない。

自分が行ったことのある中では、横須賀の「ソレイユの丘」が参考になるかも…と思いました。

2005年の開園時から運営方式の見直しを重ね、2023年に日比谷花壇を代表とする事業体が、PFI（Private Finance Initiative）方式でリニューアル。飲食や宿泊、体験の選択肢を広げ、年間来園者100万人を突破。

ここの戦略は「入園無料」。「基本無料の大きな公園」で、ブラブラするだけでも楽しめる。遊具や飲食、宿泊、駐車料金はかかるけれど、予算や時間の都合によって楽しみ方を変えることができる。

「わざわざ遠出したけど、ちゃんと楽しめるかな」という不安を払拭できるのが良い。子どもが元気なら長く遊ぶ。疲れていたら早めに帰る。

「せっかく家族全員分の入園料を払ったんだから、もっと遊ばないともったいない」と思わずに済む。

この「予定を変えられるメリット」は大きいと思う。

来る前に大きな決断を求めず、来てから「これにお金を使いたい」と思える選択肢を用意する。

ソレイユの丘は公費も入る都市公園なので、民間の大型テーマパークとは投資回収の前提が違うので、もちろん一概に比較もできないけれど。

一度つくった場所を、お客さんの暮らしや旅程に合わせて育て直す。

ジャングリアを応援したい！

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「手段を目的化するな」という言葉、私は必ずしも正しいとは思わやい。

むしろ、何かを変えたいのであれば、あえて「手段を目的化する」ことも時に大切です。

例えば、起業。

本来、起業は手段です。

実現したいビジョンがある。成長させたい事業がある。達成したい売上や資産がある。そうした目的を実現するための選択肢の一つが「起業」です。

ところが最近は、「起業すること自体がかっこいい」「社長になりたい」といった理由で起業する人もいます。

これを批判する人も少なくありません。

でも、私はそれでもいいと思うんです。

なぜなら、起業という行為そのものが、非常に高いハードルだからです。

目的から逆算して合理的に考えていたら、そもそも起業なんて選択肢を取らない人も多いはず。

でも、「とにかく起業したい」と思って一歩踏み出したからこそ、見える景色があります。失敗もするでしょう。でも、そこで初めて気づくことや学ぶこともあるはずです。

これはAIの活用も同じです。

本来、AIを使うことは目的ではありません。

業務を効率化したい。新しいものを作りたい。仕事の質を高めたい。そのためにAIという手段を選ぶわけです。

ところが実際には、「このAIツールがすごいらしい！」「とりあえず使ってみよう！」という人も多い。

つまり、AIを使うこと自体が目的化しています。

でも、それでいいんじゃないでしょうか。

AIを使ってみたからこそ、「こんなこともできるんだ」と気づく。そこから新しいアイデアが生まれる。最初は想像もしなかった目的が見つかる。

目的があるから、手段を選ぶ。

これは確かに正しい。

でも、

手段を試したからこそ、新しい目的が見つかる。

という順番もあると思うんです。

何かを変えたいのに、なかなか行動できない。

そんな時は、あえて手段を目的にしてみる。

「手段の目的化」は、必ずしも悪ではありません。

むしろ、現状を変えるための強力な突破口になることもある。

大切なのは、最初から完璧な目的を持つことではなく、行動を通じて目的を見つけていくことなのかもしれません。

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日曜夜、AIの活用について経営者の友人と情報交換をした。

正直、自分の活用レベルは偏差値65くらいはいってるなと思ってたが、友人の活用度は自分の何倍も活用していた。ただ使っているだけではなく結果も出してた。　

本当に使えるAIの使い方は出てきにくい。なぜなら、敵に塩を送ることになるから。今日、いくつかのアイディアを教えていただいたのは、事業領域が重ならず、10年以上の付き合いがあってこそ。

Netflix見てリラックスする予定やめて、今から仕事に取り組むことにした。

やることたくさん！

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大学で講義すると、学生からよく「どんな会社に就職すればいいですか？」と相談されることがあります。

そんな時、私は、給与の高さでもなく、知っている先輩がいるかどうかではなく「ナンバーワンの会社」を勧めています。

No.1はなんでも良い。
業界シェアNo.1。
地域の売上No.1。
400年続く老舗No.1。
全国的に有名な大企業である必要はない。

なぜNo.1にこだわるのか。
No.1には、No.1になれた理由がそこにあるからだ。

それは、働く「人」や、組織に根づいた「文化」だったりする。

お客様にどう向き合うのか。
仕事の質に、どこまでこだわるのか。
成果を出すために、何を徹底するのか。

そうした姿勢や基準を、日々の仕事を通じて学べることに、大きな価値がある。

特に、新卒で入ってからの3年間は、自分にとっての「仕事の当たり前」が形づくられる時期。

最初にどんな基準を身につけるかが、その後の働き方の土台になる。

就職先を選ぶことは、自分の「当たり前」を選ぶことでもある。

迷ったらNo.1を選べ。

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鋸山に来ました。
とても気持ちの良い秋晴れ☀️です！

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今の日本はヤバい。日本人なのに、日本語を雑に扱いすぎる。

このケーキヤバい！
あの人エグくね？
先生ヤバえぐい。

渋谷にいると、3分に一回、ヤバい、か、エグい、が聞こえてくる。

あまりに一つの単語で様々なことを表現しすぎである。この弊害は語彙力に表れ、実に日本人としての能力に大きな影響を及ぼすと思っている。

使ってはいけないとは言わない。
ヤバいとかエグいとか使うなら、ヤバいとかエグいと言った単語を使わずに表現できる力を持った上で使用してほしい。

エグいAIが次々と出てくる今、問われるのは国語力だと思うのは私だけだろうか。
日本ヤバい。

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最近のGMOといい、バイナンスといい、物騒すぎる。

ホワイトハッカー vs ブラックハッカー。

きっと裏側では、バチバチの攻防が繰り広げられているんだろうな🤖⚡️

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「その仕事、俺がやっとくから」

上司からこんな言葉を言われた経験はないでしょうか。

マネジメントの教科書では、これはタブーとされています。

なぜなら、部下に任せた仕事を途中で取り上げてしまうと、部下の成長機会を奪ってしまうからです。

でも、AI時代には、この常識が大きく変わる気がしています。

「その仕事、俺がやっとくから。」

これは、詰まるところ、AIエージェント全盛の今、

「君よりAIの方が優秀だから、AIにスキル化させるわ」

という意味になります。

実際、今のAIエージェントは驚くほど優秀です。

複雑な文脈を理解し、手順を覚え、指示された仕事を黙々と進めてくれます。途中で心が折れることもない。

一度うまくいった手順をスキルとして保存すれば、何度でも再現できる。

正直なところ、人間に何度も同じことを教えるより、AIエージェントに一度仕事を覚えさせた方が、はるかに効率的な場面が増えています。

ここで、上司は大きなジレンマに直面します。

「部下の成長のために仕事を任せるべきか。それとも、AIに任せて成果を最大化すべきか」

これまでのマネジメントでは、仕事を任せること自体が育成でした。

しかし、AIが仕事をこなせる時代に、部下にあえて同じ仕事をやらせることが、本当に育成になるのでしょうか。

一方で、仕事を経験しなければ身につかない判断力や勘もあります。

では、何を人間に経験させ、何をAIに任せるべきなのでしょうか。

AI時代、最も難しくなるマネジメントの一つは、「部下の育成」だと思います。

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渋谷を歩いていると、最近はノートPCを開きながら歩いている人を毎日見かける。そーっと何してるのかなと遠目に見ると、web会議(っぽい)のが50%、エージェント回してる(っぽい)のが50%。その気持ち、とてもよくわかります！と話しかけたいけど話しかけられない私。ちなみに私もノートPCだいたい開いて移動してます。

[宮崎 学(Morgan)｜アリストル @miyazaki_morgan]

Gemini劣勢かな…とかここ数週間思ってしまっていた自分が恥ずかしい。GoogleがFable、Astra越えのモデルを出してきた。逆に期待値が物凄く高くなってしまったのだけれど、大丈夫だろうか。リリースが待ち遠しい！

[Sundar Pichai @sundarpichai]

Read more about Gemini 4 Carbon below https://t.co/oHqOfkGKXI

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@infinity144kore Koreさん、フォロー外から失礼します。自己皇帝感…これは共感せずにはいられずフォローしてしまいました。本人は居場所を見つける、守るのに必死なんですよね。。。自分自身もこうなっちゃいかんと戒めます！

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@nkfield_jp にっしーさんこんにちは！同じパパ×個人開発ということで、フォローさせて頂きました！！宜しくお願いします！