Olivia
Online
慕沐
@mm55958735
Joined October 2022
243 Following
15 Followers
238 Posts
Reddit疯传！
最近在 Reddit 的看到一段高赞的“深度思考” Prompt，
我拿 Codex 试了几次，彻底改变了我和 Codex 的沟通方式。
Prompt：
“请先不要回答我的问题。 在给出答案之前，请先完成以下分析：
1、指出我在这个问题中没有明确说出、但已经默认成立的假设；
2、告诉我还缺少哪些关键信息，以及这些信息可能如何改变你的答案；
3、指出人们在处理这类问题时最常犯的一个错误。 然后，请只向我提出一个最关键的问题。这个问题应该能够帮助你理解我的真实目标和具体情况，让最终答案真正对我有用，而不是一份谁都能套用的通用建议。
等我回答以后，你再给出最终输出。
我的问题是：[粘贴你的问题]”
谷歌不想让你知道的50个网站
1.) https://t.co/bbTwVsjNx6 — 绕过任何付费墙
2.) https://t.co/tK4wnt9iKu — 数百万免费教科书
3.) https://t.co/psJC38xdLB — 免费学术文章
4.) https://t.co/Iw2Njl3anS — 查找免费应用替代品
5.) https://t.co/qsvrHJpMkH — 查找任何内容的发布地点
6.) https://t.co/R8gImiN39k — 访问任何旧网页
7.) https://t.co/wJ1HEqRzhp — 70000免费经典书籍
8.) https://t.co/tiuBvFPgRr — 免费PDF下载
9.) https://t.co/eZPzEtc3JT — 顶尖大学的免费课程
10.) https://t.co/p6D7mxua18 — 立即解决任何数学问题
11.) https://t.co/TcVLiQUhVt — 浏览器中的免费Photoshop
12.) https://t.co/JISWyHL2ok — 免费压缩任何图像
13.) https://t.co/YaTib8Xpio — 免费移除图像背景
14.) https://t.co/9LA0OU2DDP — 从照片中移除物体
15.) https://t.co/aFOCIYmiz4 — 移除视频背景
16.) https://t.co/glhXyaJm2f — 将代码转换为艺术
17.) https://t.co/cAkqLM2W7z — 时尚代码截图
18.) https://t.co/x41ZWEzzAK — 免费产品模型
19.) https://t.co/o9hhlmFKu8 — 不用Photoshop创建模型
20.) https://t.co/QOHB0oNuWB — 检查你是否被黑客入侵
21.) https://t.co/Mg957XRoD5 — 扫描任何文件中的恶意软件
22.) https://t.co/CotB2W7vF4 — 发送自毁消息
23.) https://t.co/658TAWrlmx — 即时临时邮箱
24.) https://t.co/CzbbNP3wel — 自动删除文件共享
25.) https://t.co/mV4IFIvep6 — 永久保存任何网页
26.) https://t.co/cD8CrYS5Nu — 查找任何网站的替代品
27.) https://t.co/TCdt5EkkbA — 收听全球任何广播电台
28.) https://t.co/aTH8IixyTW — 发现每种音乐类型
29.) https://t.co/yhlBUsg3UC — 查找任何电视节目的歌曲
30.) https://t.co/taG0EMlNDJ — 专注音乐
31.) https://t.co/2AE0EQByKI — 自定义专注音景
32.) https://t.co/olLPuvnC4h — 提升生产力的咖啡厅音效
33.) https://t.co/o4pMgn7csN — AI学术论文助手
34.) https://t.co/V65tr4oCli — 搜索科学共识
35.) https://t.co/V6EpSOa9MI — 可视化学术论文地图
36.) https://t.co/wduzqD7rGO — 免费学术搜索
37.) https://t.co/ENNQES4Hq0 — 理解任何学术论文
38.) https://t.co/agR5cXqKSl — 总结任何YouTube视频
39.) https://t.co/BDjh1LQTZk — 为开发者设计的AI搜索引擎
40.) https://t.co/kDG5KhzEIj — 立即测试任何正则表达式
41.) https://t.co/fj6V7SrAw9 — 干净格式化代码
42.) https://t.co/QU341KOBe5 — 像人类一样读取JSON
43.) https://t.co/HL1zmsYdc7 — 理解终端命令
44.) https://t.co/Za1LW5Zgux — 有效书签管理器
45.) https://t.co/nHAyRXl8tz — 检查任何网站是否宕机
46.) https://t.co/XefthgD9U6 — 反向图像搜索
47.) https://t.co/cNPNr28XpC — 检查网速
48.) https://t.co/ZLasplO4Bz — 免费PDF编辑
49.) https://t.co/kFrYlHNEus — 合并和分割PDF
50.) https://t.co/gnercd5kHb — 秒级临时邮箱
互联网远比谷歌展示给你的要大得多。
你以为做美股最需要的是判断力。错了，是持续力。
最近用 Serenity skill 复盘美股存储周期，发现真正难的不是找到一个机会，而是持续跟踪产业链变化。
行业报价、公司公告、资金流向、技术位置——每天都在变化。我一个人盯了两个月，得出结论：
这不是人脑干的活。人工跟踪几个小时容易，持续几个月太难了。
所以我把这套研究流程接进 AI Agent，让它每天自动盯盘、整理信息、生成复盘报告。全程不需要我。
建一组自己的自动盯盘试试，工具在这里： https://t.co/vgWjdXkF2X
下载后使用下面这个prompt安装skills，可以一键链接你的微信，每日开盘前推送分析报告。
【Prompt：请帮我把这个 Agent Skill 安装到 EasyClaw 的股票大师 Agent，并启用它：https://t.co/bJjd5lj6cj 安装后请用这个 skill 帮我做股票、基金或 ETF 方向研究。】
这套 skill 的推演路径很清楚：
热点出现 → 判断系统变化 → 拆产业链 → 找最难扩产的环节 → 回到公司数据和盘面验证。
拿存储板块跑一遍，整个产业周期里的关键变量就串起来了。
先看产业数据。
此前存储周期启动阶段，行业数据已经释放积极信号。TrendForce 持续关注 DRAM 和 NAND 价格变化，美光财报也验证了 AI 服务器需求正在推动 DRAM、NAND 以及 HBM 需求增长。
再看盘面。
当时费城半导体指数从阶段高位回撤，存储股调整幅度更大。产业基本面仍然向上，但市场已经提前按照周期见顶进行交易，预期差开始出现。
在此前一次板块启动阶段，MU、SNDK、WDC、STX 曾出现同步转强，开盘后成交量明显放大，多只股票走出强势上涨。
这组联动很有意思。
MU 主要对应 DRAM 和 HBM，SNDK 关注 NAND 和 SSD，WDC、STX 更多对应 HDD。
产品线差异很大，但资金却同时回流，市场交易的已经不只是单家公司，而是整个 AI 数据基础设施链。
随后 Alphabet 财报进一步验证了需求端逻辑。
Google Cloud 保持高速增长，同时云厂商持续扩大 AI 基础设施资本投入，为存储需求提供了下游验证。
整个信号顺序也很清楚：
存储价格变化 → 公司业绩验证 → 板块调整 → 资金重新回流 → 量价确认 → 云厂商资本开支验证。
这种产业链分析偶尔跑一次很爽，连续跟踪就很折磨。
行业报价、公司公告、分析师评级、盘前行情和技术位置散落在不同地方，美股消息又经常出现在半夜。
漏掉一个关键变化，前面的研究可能全部失效。
所以我把 Serenity skill 塞进 EasyClaw 里跑，顺手给 MU、SNDK、WDC、STX 建了一组定时盯盘。
每天开盘前，Agent 会把隔夜公告、盘前涨跌、资金异动、同行联动和关键位置整理成一份简报。
收盘后再复盘当天的涨跌原因、资金方向、技术结构，以及原来的行业判断有没有发生变化。
最近又赶上科技巨头财报季，Alphabet、特斯拉、IBM、英特尔、德州仪器集中交卷，人工挨个盯电话会基本吃不消。
Agent 会提前建立财报日历。
报告发布后自动提取营收、EPS、毛利率、现金流和管理层指引，再和市场预期、上一季度逐项对比。
盘后涨跌、超预期来源和下一季度风险也会整理进速评，最后定时推送到微信或飞书。
这套组合用下来很顺：
Skill 负责告诉你该沿着哪条产业链找证据。
Agent 负责每天检查这些证据有没有变化。
研究框架有了，持续盯盘也有人干。
当产业拐点真正出现时，关键变化不会等到市场已经反应之后才被发现。
仅分享好用的工具～非投资建议
Claude 接入真实金融数据之后，真的把股票研究卷到新高度了～
现在通过 MCP 直接调用实时股价等数据，给出的每一条判断都有数据支撑。
我把自己日常交易中用的一套Prompt 整理出来了：
从开盘前扫描 → 进场确认 → 持仓管理 → 出场时机 → 收盘复盘 （下面录制展示的是prompt1）
只是分享哦～dyor～非投资建议～
【Prompt 1】开盘前：
今天值不值得出手 开盘前给我做一次快速扫描：隔夜有什么消息真正影响今天的走势——大佬发言、政策变化、财报，各自影响哪些板块；期货和盘前成交量在说什么，主力资金在流入还是撤退；今天哪些票有明确催化剂，哪些只是跟着大盘漂。最后给一个开盘策略：今天适合进攻还是防守；重点盯哪 2-3 只，理由是什么；哪些情况出现就说明今天不适合操作。数据没有的直接说没有，别用昨天的消息填今天的判断。
【Prompt 2】进场：
我在考虑买入 [代码]，帮我做进场确认：K线形态：现在的结构支持进场还是需要等待；成交量：放量还是缩量，和价格方向是否一致；资金流向：过去 3 天主力是净流入还是净流出。对比该股与所属行业 ETF 及 SPY 的相对强弱（RS），判断是领涨还是跟涨。如果信号齐了：最佳进场价位在哪里；止损放在哪里，这个位置破了说明什么逻辑失效了；第一止盈位和第二止盈位分别在哪里；仓位建议：一次进还是分批进。如果信号不齐：直接说等什么条件出现再看。每个判断注明是数据支撑还是推断。
Who to follow
https://t.co/1odC2KbY8X
挺好的。
https://t.co/LDxbJ5q6bd
用Serenity的刀，切更深的层
Serenity的推导逻辑是：NVDA需要X，X需要Y，Y需要Z——在Z上建仓。他已经找到了Z层的几个节点（AXTI、SIVE、LPK、TSEM、AEHR）。
接下来分析的任务是找Z之前的W，而这个工作并不容易...🙃
最近两件事同时在发酵～
一个是白毛股神，她的投资方法论被人整理成了一个开源的skill，放在GitHub上，叫Serenity。白毛的skill:https://t.co/rm6xgmYfyN
另一个是SpaceX，6月12日要在纳斯达克挂牌，估值冲着2万亿美元去，代码SPCX，可能是人类历史上最大的IPO。
我就想，能不能把这两件事合在一起——把Serenity装进EasyClaw，然后让它用这套逻辑来看SpaceX。装的过程很快，GitHub链接丢进去，它自己验证、安装，两分钟不到就好了。（看我视频）
然后我直接问它：用Serenity的方式分析SpaceX这次IPO。
它做的第一件事出乎我意料。没有直接给我一堆公司名字，而是先去SEC把S-1原文拉出来看。
SpaceX去年5月提交的，数字是真实的：2025年营收187亿美元，调整后EBITDA 66亿，Starlink用户在今年一季度末到了1030万。更关键的是，卫星互联网的收入已经超过了火箭发射本身——这家公司赚钱的逻辑已经变了，不再只是靠给别人发卫星收钱。
然后它开始拆产业链，这部分是Serenity方法论的核心。
它的逻辑是：不从市值和PE看，从"哪个环节最难扩产"看。先找卡点，再找谁在那个位置上。
拆出来之后我才意识到，平时大家讨论最多的那些"概念股"——PCB、射频组件——反而是最不卡的环节，多家供应商可以互换，门槛不高。
真正卡的是两个地方。
一个是Raptor发动机。这个东西SpaceX全自研全自产，没有任何外部供应商，全球也没有第二家公司能造同类产品。Starship每次发射要用将近70台，扩产速度受限于精密制造能力，这是一个物理约束，不是钱能直接解决的问题。
另一个是Starlink终端的相控阵芯片。主要是STMicro在供，已经供了超过50亿颗。用户规模增长，这里的压力是最先传导到的地方。
还有一个经常被忽视的——轨道槽位和频谱。低轨道的Ku/Ka频段是ITU分配的，占了就是占了，后来者不管砸多少钱也买不到SpaceX已经占的位置。这其实是比技术还硬的护城河。
但它没有只说好话。
估值175倍EBITDA，Barron's直接说太贵，这是数学问题不是情绪问题。马斯克IPO之后还拿着85%的投票权，同时还在跑特斯拉、xAI和X，他有能力不经过股东批准就把SpaceX的资源调去别的方向——这个风险写在S-1里，不是外界猜测的。
还有一个我之前没注意到的细节：Starlink一季度收入同比下滑了18%。原因还没搞清楚，可能是主动调整定价策略，也可能是增速真的在放缓。这个问题得去S-1的财务明细里找答案，路演上不会有人主动讲。
A股方向它给了一个角度，我觉得比通常说的更有意思。
它的判断不是"SpaceX上市所以卫星概念要涨"，而是：SpaceX上市这件事本身会让中国加速推进GW千帆星座，因为竞争压力摆在那里。
所以真正受益的不是那些沾了点卫星边就被贴上概念股标签的公司，而是能直接承接国内星座建设的标的。它点名了铖昌科技，做相控阵T/R芯片的，技术路线和Starlink终端类似，国内这个方向的公司很少，有专利，壁垒是真实的。
最后它给了一句我觉得说得比较准的话：
SpaceX是一家已经验证了商业模式的公司，但2万亿的估值把太多未来都定价进去了。产业链的机会，比IPO本身更值得认真看。
我基本同意这个判断。
用了一周觉得easyclaw确实不错， 建议试试
很多人不知道怎么买美元版QDII纳斯达克100ETF，
我简单说一下购买步骤：
1.美元版只能在手机银行App购买，下载手机银行，比如招商银行。
2.购汇。购买美金，每个人都有五万美元的外汇额度。购汇用途选购买境内理财产品。
3.搜索纳斯达克美元。
4.风险测评。
目前有两个额度较高的：
广发纳斯达克100ETF联接美元（QDII）A（000055）
广发纳斯达克100ETF联接美元（QDII）C（006480）
注意：费率比较高，1.3%。
普通人玩美股可能不知道要买什么
其实思路很简单：
第一选择：直接定投标普500、纳指100，长期基本都赚钱
第二选择：跟着特朗普买（⬇️附追踪网站）
$INTC $DELL $MU 等暴涨个股，他都提前买了
1. Open Cabinet：https://t.co/gXw7MDBbnB
追踪特朗普官员OGE交易记录，数据接近官方
2. TrumpTrades：https://t.co/O2rHPODiLh
特朗普Q1交易可视化数据库（3642+笔），能排序看行业和Top标的，很清楚
3. Trump Tracker：https://t.co/mw32ZJxvbz
覆盖政府人物的交易和资产，浏览方便
4. OGE官网：https://t.co/OLUZ3gOCWW
最权威的原始披露，但查起来麻烦、PDF多、有滞后
5. ProPublica： https://t.co/AXtzBfV5Cx
聚合了很多官员披露，辅助搜索好用
以上都是事后数据，有延迟，适合长期参考
我平时还会多看看特朗普喊话、发Truth、接受采访，经常也能发现机会
群友分享的这个网站不错，能一目了然地看清楚现在场内纳指 ETF 的溢价，今天普遍溢价上涨
为什么我长期持有，如特斯拉，股价没涨，但我还是挣了？
下面告诉你方法：
长期看好一只美股，就用 卖Put→接货→卖Covered Call→被行权→再卖Put 循环，一边低成本持股，一边每月“收租”。下面直接给可执行模板。
一、没持仓时：用 Cash-Secured Put 低价建仓（边等边收钱）
适合：长期看好、现在略贵，想跌下来再买。
操作（以 AAPL 为例，现价 $190）
1. 卖 1 张虚值 Put：行权价 $170（比现价低10–15%），30天到期，收权利金 $3/股（共 $300）。
2. 账户留足现金：$170×100=$17,000（现金担保，避免裸卖风险）。
三种结果
• ✅ 股价 ≥$170：期权作废，白拿 $300，下月继续卖Put。
• ✅ 股价 <$170：被行权，$170 买入100股，实际成本 = $170−$3 = $167（比现价便宜）。
• ⚠️ 大跌：仍要按$170接货，但因为长期看好，等于“越跌越买、成本更低”。
参数模板（通用）
• 行权价：现价−10~20%（安全边际）。
• 到期：30~45天（时间衰减快、回笼快）。
• 权利金：目标2~4%/月（年化20–40%，随波动率）。
二、已持仓后：滚动 Covered Call 持股收租（不涨就收钱，涨了也乐意卖）
适合：已持有100股以上、长期不卖、愿意放弃短期暴涨换稳定现金流。
操作（持有100股 AAPL，成本 $167，现价 $190）
1. 卖 1 张虚值Call：行权价 $210（比现价高10%），30天到期，收权利金 $4/股（共 $400）。
2. 一手对应100股，有多少股卖多少张（100股=1张，200股=2张）。
三种结果
• ✅ 股价 ≤$210：期权作废，白拿 $400，下月继续卖Call（持股不动）。
• ✅ 股价 >$210：被行权，$210 卖出100股，净赚 = ($210−$167)+$4 = $47/股；之后回到第一步，重新卖Put再接回。
• ⚠️ 大涨（如$250）：错过超额收益，但长期来看，每月权利金+偶尔行权止盈，长期收益通常强于纯持有。
参数模板（通用）
• 行权价：现价+5~15%（尽量不被行权，又能多收租）。
• 到期：30天（时间衰减最快，适合月循环）。
• 权利金：目标2~3%/月（年化20–30%，高波动时更高）。
三、完整循环：Put→持股→Call→行权→再Put（长期持有+持续现金流）
1. 阶段1（空仓）：卖虚值Put → 收权利金 → 没跌就重复；跌了就低价接货。
2. 阶段2（持仓）：卖虚值Covered Call → 收权利金 → 没涨就长期持有、月月收租；涨了就高价卖出。
3. 阶段3（卖出后）：回到阶段1，重新卖Put，等待低价再接回，循环往复。
核心逻辑
• 长期看好 = 不怕跌、愿意长期拿。
• 卖Put = 降价买+先收钱。
• 卖Call = 不涨收钱、涨了止盈。
• 循环 = 永远在“低价买、高价卖、中间收租”，但始终围绕你看好的那只股。
四、风控与纪律（长期活下去的关键）
1. 只做你敢拿10年的股：如 AAPL、MSFT、NVDA 等，不碰概念股。
2. 永远现金担保卖Put：绝不裸卖，防止大跌爆仓。
3. 仓位不重：单股期权占用资金 ≤20%，不梭哈。
4. 行权价纪律：Put 虚值10–20%，Call 虚值5–15%，不贪深虚、不做平值。
5. 接受卖飞：长期来看，权利金+多次循环收益 > 单次暴涨，心态要稳。
方法：
用卖Put“打折买”，用Covered Call“持股收租+高价卖”，被行权后再卖Put接回，围绕好公司无限循环——长期持有、持续现金流、成本越做低。
强烈推荐大家使用一下 OpenAI Codex 的定时任务，每天早上 8 点自动产出美股财经日报。
相比起 Claude Code 更简单，不需要任何代码配置，也更实惠，每月只需要 20 美元。
一周之前，我已经把美股日报从 Claude Code 迁移到 Codex 了，基本是傻瓜式配置，大家直接把下面这段提示词发给 Codex 就行。
【当然，最好是你自己和 Codex 对话，描述清楚自己的投资偏好，让它给你生成一份美股日报的提示词。】
你是一名专业的美股市场日报分析师、宏观策略分析师和科技成长股研究员。
请你每天北京时间早上 8:00，为我生成一份完整的《美股收盘日报》。
报告语言：中文。
报告风格：专业、清晰、数据驱动、适合投资复盘和次日交易计划。
报告目标：帮助我快速理解昨夜美股发生了什么、市场为什么涨跌、资金在买什么卖什么、哪些板块/个股出现异动、接下来应该关注哪些风险和机会。
请务必使用最新数据，优先参考权威来源，包括但不限于：
CNBC、Reuters、Bloomberg、MarketWatch、WSJ、Investing、Yahoo Finance、Barchart、Koyfin、TradingView、Finviz、FactSet、Nasdaq、公司 IR 官网、SEC 文件、FedWatch、FRED、美国财政部、CME、EIA 等。
如果数据存在冲突，请说明不同来源的差异，并优先采用更权威/更实时的数据。
所有关键事实、重要数据、公司新闻、财报数据、宏观数据都需要注明来源或链接。
不要编造数据。如果某项数据暂时无法获取，请明确写“暂无可靠数据”。
请按照以下结构生成日报：
美股收盘日报｜YYYY-MM-DD
0. 今日一句话总结
用 3-5 句话概括昨夜美股最重要的变化：
大盘是上涨、下跌还是震荡？
驱动因素是宏观、财报、AI 主线、利率、地缘、油价、美元，还是板块轮动？
资金是 risk-on 还是 risk-off？
市场宽度是改善还是恶化？
今天最值得关注的主线是什么？
最后给出一句简洁判断：
今日市场状态：例如“指数强、宽度弱，AI 硬件继续主导，但短线拥挤度上升。”
1. 大盘表现总览
请列出以下指数的当日表现：
指数 收盘点位 涨跌幅 日内高低点 成交量变化 技术状态 Dow Jones S&P 500 Nasdaq Composite Nasdaq 100 / QQQ Russell 2000 / IWM SOX 半导体指数 VIX
请额外说明：
标普和纳指是否创历史新高 / 阶段新高 / 跌破关键均线？
纳指是否明显强于标普？
小盘 Russell 2000 是否跑赢或跑输？
半导体是否继续领先？
VIX 是上升还是下降，是否说明避险情绪升温？
2. 盘中走势复盘
请用时间线方式复盘昨夜美股走势：
盘前发生了什么？
开盘后是高开低走、低开高走，还是震荡？
午盘是否出现方向选择？
尾盘是否有拉升或跳水？
盘后是否有重要财报或新闻导致期货/个股异动？
请解释：
当天涨跌的核心原因是什么？
是由利率驱动，还是财报驱动，还是 AI 主线驱动？
是否有明显的 sell the news / buy the dip / short squeeze / rotation？
3. 宏观环境
请覆盖以下宏观变量，并解释它们对美股的影响：
3.1 美债收益率
项目 最新水平 日变化 市场含义 2Y 美债收益率 10Y 美债收益率 30Y 美债收益率 2Y-10Y 利差 10Y-30Y 利差
请重点分析：
10Y 是否接近关键压力位，例如 4.5%、4.6%、4.7%？
长端利率上行是否压制科技股估值？
收益率曲线是陡峭化还是扁平化？
债市是否在交易通胀、财政赤字、降息预期变化，还是避险？
3.2 Fed 降息预期
请列出：
CME FedWatch 当前对下一次 FOMC 的降息/不降息概率。
年内市场预期降息次数。
与前一日相比是否出现明显变化。
是否有 Fed 官员讲话影响市场。
3.3 美元、黄金、原油、比特币
资产 最新价格 涨跌幅 含义 DXY 美元指数 黄金 WTI 原油 Brent 原油 比特币 以太坊
请解释：
美元走强是否压制风险资产？
黄金上涨是避险还是实际利率下降？
油价上涨是否增加通胀压力？
加密货币是否体现风险偏好变化？
3.4 当日重要经济数据
请列出当天公布的所有重要美国经济数据，例如：
CPI / PPI
PCE
非农
初请失业金
零售销售
ISM PMI
JOLTS
消费者信心
房地产数据
财政部拍卖结果
每个数据请包含：
数据 实际值 预期值 前值 市场解读
4. 板块表现
请列出 S&P 500 十一个板块表现：
排名 板块 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 跑赢/跑输标普 主要驱动 信息技术 XLK 通信服务 XLC 可选消费 XLY 金融 XLF 工业 XLI 医疗保健 XLV 必需消费 XLP 能源 XLE 公用事业 XLU 材料 XLB 房地产 XLRE
请额外说明：
今天最强板块是什么？
最弱板块是什么？
是成长股占优，还是价值股占优？
是周期板块占优，还是防御板块占优？
是否出现高切低？
是否出现 AI 硬件向软件、能源、电力、光通信、工业、金融等方向轮动？
5. 主题与风格表现
请覆盖以下主题 ETF / 风格 ETF：
主题 / 风格 代表 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 解读 半导体 SMH / SOXX 软件 IGV 网络安全 CIBR / HACK 云计算 CLOU / WCLD AI / 自动化 BOTZ / AIQ 光通信 / 光模块相关 代表股观察 数据中心 / 电力 代表股观察 核电 / SMR 代表股观察 储能 代表股观察 小盘成长 IWO 小盘价值 IWN 等权标普 RSP 大盘成长 QQQ / SCHG 大盘价值 VTV
请重点判断：
AI 硬件是否仍是主线？
软件股是否开始补涨？
半导体是否利好钝化？
小盘股是否参与？
等权指数是否跑赢市值加权指数？
市场是扩散行情，还是少数权重股拉指数？
6. 市场宽度与参与度
这是非常重要的部分，请详细列出。
6.1 均线参与度
请分别统计：
指数 / 市场 高于20日均线比例 高于50日均线比例 高于100日均线比例 高于200日均线比例 解读 S&P 500 Nasdaq 100 Nasdaq Composite NYSE Russell 2000
请判断：
20 日参与度是否短线过热或恐慌？
50 日参与度是否高于 50%？
100 / 200 日参与度是否说明中期趋势健康？
指数上涨是否有足够宽度支持？
是否出现“指数创新高，但参与度下降”的背离？
6.2 涨跌家数、新高新低
请列出：
指标 NYSE Nasdaq 解读 上涨家数 下跌家数 涨跌比 创52周新高数量 创52周新低数量 新高-新低差值
请判断：
市场是普涨还是结构性上涨？
科技股内部是否健康？
新低数量是否异常增加？
是否出现风险偏好退潮？
6.3 其他市场内部指标
如果可以获取，请补充：
Advance/Decline Line
McClellan Oscillator
Put/Call Ratio
VIX term structure
VVIX
MOVE Index
High Yield Spread
Investment Grade Spread
市场成交量是否放大
上涨成交量 / 下跌成交量比例
7. 技术面分析
请分析以下指数 / ETF 的技术形态：
标的 当前价格 20日线 50日线 100日线 200日线 RSI MACD / 趋势 关键支撑 关键压力 SPY QQQ IWM SMH IGV XLK XLC XLY
请重点说明：
SPY / QQQ 是否远离 20 日线或 50 日线？
是否处于超买或超卖？
是否出现放量滞涨？
是否出现假突破风险？
哪些关键支撑位不能破？
哪些压力位突破后会打开上行空间？
如果明天继续上涨，确认信号是什么？
如果明天回调，风险位置在哪里？
8. 重点个股新闻与异动
请列出昨夜最重要的个股异动，尤其关注：
8.1 大型科技七巨头
股票 涨跌幅 原因 技术位置 后续关注 NVDA MSFT AAPL GOOGL AMZN META TSLA
请判断：
七巨头是否集体上涨，还是内部严重分化？
是谁在拉动指数？
谁在拖累指数？
是否有监管、财报、产品、AI、反垄断、评级调整、目标价调整等新闻？
8.2 AI 硬件 / 半导体
重点覆盖：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、MU、TSM、ASML、ARM、INTC、QCOM、SMCI、DELL、HPE、ANET、CLS、VRT、COHR、LITE、AAOI、TSEM、SIVE 等。
请说明：
哪些股票大涨 / 大跌？
原因是什么？
是财报、订单、分析师评级、产业新闻，还是板块联动？
AI 硬件是否继续拥挤？
是否出现 sell the news？
是否出现资金从 GPU 切向光通信、电力、软件？
8.3 软件 / SaaS / AI 应用
重点覆盖：
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD、DDOG、NET、MDB、PLTR、APP、TEAM、WDAY、INTU、SHOP 等。
请说明：
软件股是否跑赢大盘？
AI 替代 SaaS 的叙事是否缓解？
AI Agent / 数据云 / 工作流平台是否有新催化？
CRM、NOW、SNOW、ORCL、MSFT 等是否有财报、评级、机构加仓、产品发布？
8.4 AI 电力 / 数据中心 / 能源基础设施
重点覆盖：
CEG、VST、NRG、ETN、PWR、GEV、VRT、FLNC、OKLO、SMR、BE、NEE、SO、DUK、APLD、IREN、CORZ 等。
请说明：
数据中心电力链是否继续强势？
核电、天然气、储能、电网设备、液冷、电力基础设施是否有新闻？
AI 数据中心需求是否推动相关股票重估？
是否有监管、订单、融资、并购、政策催化？
8.5 其他显著异动
请列出涨幅 / 跌幅最大的重点股票，尤其是：
财报后大涨大跌
盘后异动
分析师上调/下调
并购消息
SEC 调查
管理层变动
回购 / 增发 / 二次发行
空头报告
指引上调 / 下调
9. 财报日历与财报解读
请列出：
9.1 昨夜已公布财报的重点公司
公司 收入 EPS 是否 beat 指引 盘后反应 核心解读
请重点说明：
收入是否超预期？
EPS 是否超预期？
毛利率、运营利润率、自由现金流是否变化？
RPO、ARR、订单、backlog、云收入、AI 相关收入是否有亮点？
管理层指引是否强？
股价反应和财报质量是否一致？
9.2 接下来 1-3 个交易日重要财报
日期 公司 市场关注点 可能影响板块
请特别关注：
NVDA、AVGO、AMD、MRVL、MU、TSM、ASML
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD
GOOGL、MSFT、AMZN、META、AAPL、TSLA
VRT、ANET、DELL、SMCI、COHR、LITE、AAOI
CEG、VST、FLNC、OKLO 等
10. 机构观点与资金流
请整理当天重要机构观点：
华尔街大行最新策略观点
对标普 / 纳指目标点位调整
对 AI、半导体、软件、能源、电力、金融等板块的观点变化
重点股票评级上调 / 下调
ETF 资金流向
期权市场异动
大宗交易 / 内部人交易 / 回购公告
请用表格列出：
机构 / 来源 观点 涉及资产 市场影响
11. 板块轮动判断
请判断当前市场处于以下哪种状态：
AI 硬件主升浪
AI 硬件高位震荡
AI 硬件利好钝化
软件补涨 / 估值修复
高切低
风险资产全面 risk-on
防御性 risk-off
宽度扩散
指数强、内部弱
普跌恐慌
超跌反弹
请明确回答：
今天资金主要流入哪里？
今天资金主要流出哪里？
AI 主线是否仍然健康？
半导体是否继续领先？
软件是否开始相对走强？
小盘是否参与？
防御板块是否异动？
当前市场更像趋势延续，还是阶段性顶部震荡？
12. 我的重点关注股观察
请每天额外跟踪以下股票，并给出简短判断：
核心科技 / AI：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、GOOGL、MSFT、META、AMZN、ORCL
软件：
CRM、NOW、SNOW、ADBE、PANW、CRWD、PLTR、DDOG、NET
光通信 / AI 互连：
LITE、COHR、AAOI、TSEM、SIVE、MRVL、AVGO、ANET
AI 电力 / 数据中心基础设施：
FLNC、OKLO、VST、CEG、ETN、VRT、PWR、GEV、APLD、IREN
请对每只股票输出：
股票 当日涨跌 当前趋势 关键新闻 支撑位 压力位 我的判断
判断用以下标签之一：
继续强势
高位震荡
短线过热
回踩支撑
破位风险
等财报催化
利好兑现
低位修复
需要观察
13. 明日交易计划 / 观察清单
请给出明天最重要的观察点：
13.1 宏观观察
10Y 美债收益率关键位置
美元指数方向
油价 / 黄金 / VIX
Fed 官员讲话
经济数据
13.2 大盘观察
SPY 关键支撑 / 压力
QQQ 关键支撑 / 压力
SMH 是否继续强于 QQQ
IGV 是否开始跑赢
IWM 是否参与
13.3 板块观察
AI 硬件是否继续领涨
软件是否补涨
金融 / 工业 / 能源是否轮动
防御板块是否走强
市场宽度是否改善
13.4 个股观察
请列出 10-20 只明天最值得关注的股票，并说明原因。
14. 风险提示
请列出当前市场最大的风险：
美债收益率继续上行
通胀预期反弹
Fed 降息预期下降
地缘风险
油价冲击
AI 硬件 sell the news
半导体高位拥挤
软件财报不及预期
市场宽度恶化
信用利差扩大
VIX 异动
重要个股财报风险
政策 / 监管风险
美元走强压制风险资产
请判断当前风险级别：
风险维度 当前状态 风险等级 宏观利率 市场宽度 AI 拥挤度 财报风险 地缘风险 技术面 流动性
风险等级使用：低 / 中 / 中高 / 高。
15. 最终结论
最后请用以下格式总结：
今日市场结论
用 3-5 句话总结。
当前市场阶段
请选择一个：
强趋势上涨
高位震荡
健康回调
板块轮动
风险偏好下降
普跌恐慌
超跌反弹
我的操作倾向
请用中性语言给出观察，不构成投资建议：
是否适合追高？
是否适合逢低？
是否应该等待财报？
是否应该控制仓位？
哪些板块更值得关注？
哪些板块需要谨慎？
最值得关注的 5 个信号
请列出明天最重要的 5 个观察信号。
美股开户还在担心海地址外证明？
分享最后一个大陆居民可开的无门槛主流美股券：嘉信理财。
无需海外地址证明，
还没有 CRS，
在门槛越收越紧的如今，🐰建议还没开过的小伙伴应开尽开（我也是上个月刚开）
嘉信理财 Schwab 是美国老牌券商 1971 年成立，比盈透 IB 成立的时间还要久，管理客户总资产 11.77 万亿，嘉信受 SEC 监管，其账户受 SPIC 保护，安全没得说。
重点是👇🏻
1）大陆护照直接合规开通，不需要海外地址证明，国内即可。
2）免佣金，交易购买股票，ETF 没有手续费，没有最低金额要求。
3）港卡、wise、n26、fiat24 都可以丝滑入金。
4）纯血美国老牌券商，国内用户没有 CRS。
最近私信我的很多小伙伴都感慨，去年我催开有点拖延没重视，想着随时能开就没急着开。
结果今年很多券商开户门槛缩紧，导致没法无门槛开。
🐰建议离岸账户的开通赶早不赶晚，
不然又像之前的富途、盈透 IBKR 等一样，需要海外地址证明，
甚至直接对大陆身份完全关门的时候再倒腾。
很多事真的赶早不赶晚，
可以不用但不能在要用的时候没有🥹
https://t.co/TarhI8ng1n
关于如何订阅Claude账号，都浓缩到这3张图里了。
我一直觉得封号没有大家传的那么严重，我开的、我身边朋友开的，都用的稳稳的。
在 GitHub 挖到一个电子书资源大本营：EBOOK ETC，爱看书的人很难不顺手收藏。
它把各个平台的电子书入口集中整理到一起，微信读书、京东读书、喜马拉雅等 app 里常见的书，基本都能在这里找到线索。
Github 地址：https://t.co/mgff73DEJX
不管你爱经典文学、经管励志、终身学习、职场创业，还是各类技术手册，都能按兴趣快速挖到对的书。
更省心的是，很多书直接配齐 epub、mobi、azw3 三种格式，kindle 和各种阅读器都能顺畅打开。
仓库还按标签清晰分类：点目录标签直达，或用 ctrl+f 直接搜，找书效率拉满。
https://t.co/GBt00SNogY
https://t.co/pMdYKtSrIr
Last Seen Users on Sotwe
Trends for you
Most Popular Users
Elon Musk 
@elonmusk
241.7M followers
Barack Obama
@barackobama
119M followers
Cristiano Ronaldo
@cristiano
114.4M followers
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.9M followers
Narendra Modi
@narendramodi
107.2M followers
Rihanna
@rihanna
98.7M followers
NASA
@nasa
92.4M followers
Justin Bieber
@justinbieber
91.8M followers
KATY PERRY
@katyperry
90M followers
Taylor Swift
@taylorswift13
83.9M followers
Lady Gaga
@ladygaga
75.4M followers
Virat Kohli
@imvkohli
73.4M followers
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.9M followers
YouTube
@youtube
68.8M followers
Neymar Jr
@neymarjr
66.4M followers
Bill Gates
@billgates
65.2M followers
Selena Gomez
@selenagomez
63.1M followers
The Ellen Show
@theellenshow
62.3M followers
CNN
@cnn
61.8M followers
X
@x
60.7M followers