M A R

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[M A R @mmaralram]

"La primera obligación del hombre es ser feliz, la segunda hacer feliz a los demás" ❤️

F E L I C I D A D

[Iberley @infoiberley]

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[Amonyx @amonyx]

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[Cadena SER @La_SER]

Encuentran por primera vez castores en el río Tajo, donde llevaban siglos desaparecidos https://t.co/7rbZzRUZf2

[Lo de Évole @LoDeEvole]

Nuestro invitado más especial.
El más querido.
Y el más lúcido.

Este domingo (21:30H) #LoDeMujica.

[Ragi Yaser Burhum @rburhum]

Les hago un resumen del tema de DeepSeek y la caída de NVIDIA hoy.

Primero, tenemos que entender que, cuando hablamos de LLMs (OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude Sonnet, Meta Llama, etc.), la necesidad de hardware (HW) se puede dividir en dos partes:

1.- Requerimientos de hardware para crear o extender el modelo (entrenarlo desde cero, ajuste fino, etc.).

2.- Requerimientos de hardware para usar el modelo (es decir, inferencia).

Para el punto (1), no es común hacerlo en una sola tarjeta gráfica (GPU). Se necesita un grupo o clúster de ellas. Un modelo común es el H100 de NVIDIA, y cada una de estas cuesta aproximadamente USD $30,000. OpenAI tiene 50,000 de estas (sí, cincuenta mil). Meta tiene el doble, y xAI también. Cuando hablamos de estos clústeres de computadoras, estamos hablando de costos por encima de USD $1,000 millones. ¿Adivina quién gana dinero aquí vendiendo estas tarjetas? Pues NVIDIA tiene un semi-monopolio en este espacio y lo domina agresivamente.

Para el punto (2), inferencia, no necesitas un clúster gigante. Puedes correr los modelos más pequeños en tu laptop. Si necesitas un modelo más grande (por ejemplo, Llama3.x 70b), entonces sí necesitas unas 3 tarjetas que cuestan alrededor de USD $2,000 cada una.

Todo el precio de NVIDIA gira en torno al concepto de que van a vender tarjetas a usuarios finales para hacer inferencia y a compañías que están haciendo entrenamiento/ajuste fino o proveedores de nube para entrenar o correr modelos grandes en producción.

De repente, llega el proyecto chino de DeepSeek, con un modelo casi igual de bueno que O1 (que fácilmente le costó $500 millones o $1,000 millones a OpenAI para entrenarlo), excepto que los de DeepSeek dicen que les costó tan solo $5 millones entrenarlo. No es que haya existido una auditoría ni nada por el estilo... simplemente dicen que fue así.

¿Cómo reacciona el mercado? Pues piensan que NVIDIA y otras empresas de semiconductores han sobreestimado las ventas de este año, y empiezan a vender las acciones, lo que resulta en una bajada del 17% del valor de sus acciones desde el viernes.

Lo interesante es que el proyecto de DeepSeek es un "proyecto secundario de investigación" según sus dueños. ¿A qué se dedican los dueños? Pues son un hedge fund (es decir, hacen trading en distintas bolsas de valores). Quién sabe, pero cero sorpresa si hicieron una mini-fortuna tradeando hoy.

Regresemos a NVIDIA. Sea el modelo de DeepSeek, o Llama3 de Meta, o lo que sea, por ahora, siempre vas a necesitar una tarjeta de NVIDIA para hacer inferencia. Y los requerimientos son los mismos. Lo que ha cambiado son los requerimientos de entrenamiento, si lo que dicen es verdad. Y menciono esto porque muchos expertos han salido a decir que están mintiendo y que han usado muchos H100s.

¿Han usado un clúster de $5 millones o están mintiendo? No lo sé, pero lo que sí tengo claro es que hoy en día se necesitan las tarjetas de NVIDIA porque no tenemos alternativas viables todavía. Así que piensen si el precio de $NVDA hoy todavía vale la pena.

Ya con esto, saben más y tienen mejor información que la mitad de los artículos que he visto hoy sobre el tema. ¡Suerte!

[M A R @mmaralram]

@ubereats_es ¿Cómo he de proceder si me han cobrado el doble del precio autorizado al confirmar el pedido? En el chat no me da opción a cancelar pedido, pues si lo hago me cobran igual y no lo recibo.

[M A R @mmaralram]

@back_market_es dos veces nos han enviado mal el código para enviar a reparar un móvil comprado hace un mes. Cada código tardan enviarlo UNA SEMANA ¿no hay forma de contactar telefónicamente? Usado solo una semana, llevamos tres esperando a enviarlo.

[Guardia Civil @guardiacivil]

🆘Necesitamos #colaboración localizar autores delito contra las personas:
- Madrugada 18/07/2023
- Fiestas de San Campio, en la parroquia de Pontellas de O Porriño
Si puedes aportar información según retrato robot
Llama 600 461 444 o en cualquier Puesto @guardiacivil

[Jon Pascua Ibarrola @jpascuaibarrola]

«Mottainai», el concepto japonés que engloba una perspectiva y un estilo de vida orientado al arte de no desaprovechar nada. Por Tomás Navarro #Ítaca

[M A R @mmaralram]

Jajaja siempre tan grande @fiscalrespir 🔝

[Oscar Masó @OscarMasoTax]

Si tenía de vecina a la suegra era residente fiscal en España.

[Oscar Masó @OscarMasoTax]

Si tenía de vecina a la suegra era residente fiscal en España.

[Sara Sálamo @SaraSalamo]

Voy en el AVE de Madrid a Sevilla sentada en frente de una familia que viaja con una niña de unos diez años.

[Mónica Carrillo @MonicaCarrillo]

Tenía un superpoder. Sabía pedir ayuda.

#microcuento

[Mónica Carrillo @MonicaCarrillo]

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[Brújula Legal 🧭⚖️ @brujula_legal]

🧭⚖️ ¿Y si la aerolínea me pierde las maletas?

Hace unas semanas, @PatoAviador nos explicaba qué derechos tenemos si nuestro vuelo sale con retraso o es cancelado. Ahora nos explica cómo proceder si la aerolínea nos pierde las maletas.
https://t.co/gtK73FCFgB

[Freddy Sánchez-Leal @saintloyal]

Así se hacen las pastillas para la tos en casa...
https://t.co/26NCXVOExj

[Oscar Masó @OscarMasoTax]

https://t.co/2GqYf3USIT

[OscarMir21 @OscarMir21]

@JonMendezIz Y dale con Europa, a ver cuándo armonizan con Europa en no hacer homenajes a terroristas