moeyan@グローバルにHR

いつもグローバルを背景に活躍していたい。札幌を拠点に東京を行き来しています。DeNA/フィリピンベンチャー/Pretia Technologies/Corpy&Co. 7割外国籍・英語公用語の会社で人事をしています。「Bullshit Tasksをなくす」をミッションに、AIをがんばっています。

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

声に出しながら打っていたら自分がなにも指示していないことに爆笑してしまった

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なんというか、依頼して、少し時間が経って、返信もないのでどうなっているのかな〜って見に行ったら無言で完了していたとき悲しくなるよね。一報くれたらいいのにね。

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空港まで行くのと空港から目的地に行くのが大変なんだけどね・・（月1行ってる/行ってた人）違う刺激があって楽しい

[山崎明信｜北開道地所CEO｜AIネイディブな不動産会社 @a_yamazaki69]

BYYARDに移住組が増えています。
これからは札幌に住んで月に2回東京に行くが正解と言われています。

https://t.co/c2p4zbbmWH

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

非常に面白かった！アメリカ行きたいなぁ #AINativeCompanyDig

まとめ
- フロンティアAIを作っている人は全ラボ合わせて約1万人、コアは1,000人程度。この1,000人が会社をぐるぐる回りながらエコシステムを作っている。日本人は「束」ではほぼいない
- フロンティアラボの競争力は計算資源でもスター研究者でもデータでもなく「組織文化」だと複数の人が証言。有限のGPUを誰にどう配分するかは社内政治の争いになり、ある研究者いわく「半沢直樹状態」。社内の相手に勝つためにデータを隠すラボもある
- 「Metaは人を変えても文化を変えなかったから失敗した」
- 安全性を人間並みではなく人間以上に置いた自動運転企業が、結果として良い人材を集め強くなった。性能と安全は二項対立ではない
- AGI開発は「サイエンスからエンジニアリング」の局面に入った。道が見えなかった頃は仮説を立てるセンスが価値だったが、今は見えている道を泥臭く一歩ずつ進める実行力が価値。だから中国系が活躍している
- Andon Labsの実店舗では、Indeed経由でAIに面接・採用された店員が時給22ドルは厳しいとAIに交渉して24ドルに。「同僚の分も上げて」も通った

【チームみらい】シリコンバレーで先端AI作ってる人たちにインタビューしまくった学びをシェアする配信｜2026年8月20日20:30〜 https://t.co/Zp1yfEJXcw @YouTubeより

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今日も奮い立たせてがんばろ

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

なんというか、もう自分のこういう部分は得意にはならないな〜とメタ認知が捗るので、強みを存分に活かせるところで働くのが本当の幸せだなとひしひしと感じる。

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今日はカフェオレがいい〜と言ったら夫が美味しいカフェオレ淹れてくれた☕️おうち時間もたのしい

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

札幌にいるアメリカ人の友人(PR持ち、PhD、日本語ほぼできない)が札幌近郊で購入目的で一軒家を探しているんですがどなたかヘルプしていただけたりしないでしょうか…？！

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支笏湖！夏！

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

申し込みました！

[AIエージェントユーザー会(AIAU) @ai_agent_ug]

【開催決定！】
Cursor Meetup Sapporo #2 開催！
みんなでCursorのお祭りをしましょう！
📅10/02(金) 19:00~
📍クラスメソッド札幌オフィス
https://t.co/Qnhz9wm6wP
#CursorMeetupSapporo

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

夫が焼いたステーキ、私より格段に上手なんだけど、みてたら恐れずにバターたっぷり15g、にんにくは4つという豪快さを発揮することが上手に焼くコツだという学びを得た

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やる気削がれるってだいたいマネジメントのせいだよね

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

日本のサービスMCP対応少なすぎィだから素晴らしいムーブ！

[Ichiro Shoda | HERP @fabichirox]

HERP CareerのMCP対応および、Claude連携を開始しました！ 🎉

Claudeを活用して転職活動における情報収集をされてる方々は、もうこれでいいと思います。めちゃくちゃ便利なのでぜひお試しください。

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

ノノガ見直しているんだけど、ちゃんみながどこを切り取ってもいつもご機嫌でテンションの波がないのが本当にすごいな。それだけで頼りたくなるし相談したくなる。大事

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@junta_suzuki @okayamaguchi @sakiyogoro 次回是非☺️

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

昨日はEVeM初期メン同期の @okayamaguchi と @sakiyogoro と久々にオンラインでたくさん話して最高だった。もう6年くらいの付き合いになるのかなぁ、社会人になってもこうやって定期的に連絡して気兼ねなく話ができる友達が居るって素敵だな。元気出たな〜ありがと🌞

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

#AINativeCompanyDig としてはAndrew Ngの「The AI Engineering Skills Map」を読みました。
求人票1万件超の分析と専門家インタビューから、開発者がいま学ぶべきスキルを4つに整理した地図。内容自体はこれまでも広く語られている概念だとは思いますが、広木さんの解説とあわせて読むと現エンジニアのキャリアの捉え方がなんとなく見えるなーという記事でした。

- 前提の置き方: AIエンジニアという新職種ができるのではなく、かつてのクラウドと同じく、すべての開発者が身につける共通スキルになる
- 4つのスキル:
①AIアプリの構築とデプロイ（予測できない出力をevalsとエラー分析のループで統計的に制御する）
②ソフトウェア工学の基礎（トレードオフを判断し、工学の正確な言語でエージェントを操縦する）
③コーディングエージェントの使いこなし（介入と放置の加減、検証器を渡して自律的にループを閉じさせる）
④Shaping the build（スペックに何を入れるかを決める。プロダクトセンスとビジネス文脈の理解まで含む）
- 横串に一項。変化が速すぎるので、学び続ける姿勢そのものが必須スキル

- 広木さんの指摘: 北米ではRT 3,535に対しブックマークが47,299。拡散の13倍が保存されていて、誰かに教えたい情報ではなく、自分のキャリアのために読み返したい情報として受け取られている
- 広木さんの読み筋: 4つのうちモデルの賢さそのものに賭けているものはひとつもない。モデルが賢くなるほど、人間側に残る仕事は設計とマネジメントに寄っていく

エンジニア向けの地図ですが、「AI時代のJDをどう書くか」の話としても読めるなと思いました。4つのうち新しいスキルは実質2つで、残りは基礎の再確認とプロダクト側からの移管。AI人材の採用は未知の職種の発掘というより、既存の評価軸に2軸を足す話になりそう。

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

アンドリュー・エンが「AIエンジニアリングのスキルマップ」を公開しました。求人票1万件超の分析と数十件の専門家インタビューから、いま開発者が何を学ぶべきかを4つに整理したものです。北米ではRT 3,535に対してブックマークが47,299。拡散の13倍の数だけ「保存」されていて、誰かに教えたい情報というより、自分のキャリアのために読み返したい情報として受け取られています。

前提の整理がまず面白い。AIエンジニアリングという職種が新しくできるのではなく、かつてのクラウドがそうだったように、すべての開発者が身につける共通スキルになる、という位置づけです。

中身は4カテゴリ。

AIアプリの構築とデプロイ。LLM、コンテキストエンジニアリング、RAG、エージェント型ワークフロー。核心は、出力が予測できないシステムを評価 (evals) とエラー分析のループで統計的に制御することに置かれています。

ソフトウェア工学の基礎。基礎力はむしろ前提として残る側です。セキュリティ、プライバシー、コスト、スケーラビリティのトレードオフを判断する力。

コーディングエージェントの使いこなし。コンテキストの渡し方、出力を検証する仕組みの組み方。「書かせること」自体が独立したスキルとして一枠を与えられたのが今回の特徴です。

Shaping the build。曖昧な要望を明確な仕様に落とす力で、プロダクトセンス、ビジネス文脈の理解、MVPをいつ出すかの判断まで含みます。コードを書く手前の工程が、マップの4分の1を占めました。

横串には「進化が速すぎるので、学び続ける姿勢そのものが必須スキル」という一項。

通して眺めると、4つのうちモデルの賢さそのものに賭けているものはひとつもありません。仕様を決める、検証の仕組みを作る、トレードオフを判断する。モデルが賢くなるほど、人間側に残る仕事は設計とマネジメントに寄っていきます。2022年から作り方は大きく変わったのに、何を学ぶかの共通認識はありませんでした。この地図はその空白を埋めに来ていて、実際「context engineering」「evals」という語彙はこの数日で一気に共通言語になりつつあります。書き換わる途中のエンジニアリングの定義の、いまの断面図です。

https://t.co/d9MqilVScM

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

ほんまにそうなんよ…親子丼も美味しい、明日セブンのビリヤニにするかカツ丼にするか迷うなぁ

[東山 広樹 | 『餃子の肉太郎』店主 @h_gashiyama]

みんなが『セイコーマートのカツ丼は神』って、すんごいコメントで言ってたので食べてみたよ…

いやぁ…正直言って…おかしいって…
コンビニのレベル超えすぎてるでしょ…

まず驚いたのが、カツとごはんがセパレート容器になってるんですよ
だから米がビシャビシャにならない

すでに感動してるが、肝心のお味は…

『飲み物やん』

これマジで、声が出た

カツはしっかり肉感があるのに柔らかく、卵が硬めのカスタードクリームくらいトロットロ滑らか…
米とともにがっつくと、口の中で融和して、本当に飲める

味付けは甘さが控えめで、旨みしっかり
食べ応えがあるのに、味が重たくない！
最高のバランス感！

ホットシェフだから、熱々を買ってすぐに食べるのが至高！
でも、お土産に買って帰るのも絶対いい

セイコーマート、マジ半端ないって…

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@motoki0418 人のアウトプットに対しても認知負荷を下げていくという活動ですね！最先端！w

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

もうだいぶ使い古された話かもしれないが、アウトプットをmdではなくhtmlにするということをようやくやっている。スライド生成なんてそれこそ先にhtmlにしたほうがいいやん………なぜ気づかなかった自分

[moeyan@グローバルにHR @mnkzn55]

@motoki0418 まさにartifactのアウトプットみて「これこのあとスライド生成する意味あるのか？」と思っていたところでした🤔！クローズドに配る必要があるときだけ生成するようにしようかな…