mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信

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ついに！

[Notion Japan 🇯🇵 @NotionJP]

ClaudeとCursorのAIエージェントが、チームの一員に。

普段使っているAIエージェントを、Notion上で利用できるようになりました。

ボードからタスクを任せたり、チームメイトのように@メンションで依頼したりできます。

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

海外でバズっていた「2026年に理解すべきAI概念20選」

AIエージェントの利用者は増えていますが、仕組みまで理解している人はまだ少ないと思います。

AI業界にいるなら、最低限この20個は説明できるレベルになっておきたいところ。

1. ニューラルネットワーク
2. トークン化
3. 埋め込み
4. Attention
5. Transformer
6. LLM
7. コンテキストウィンドウ
8. Temperature
9. ハルシネーション
10. プロンプト設計
11. 転移学習
12. ファインチューニング
13. RLHF
14. LoRA
15. 量子化
16. RAG
17. ベクトルDB
18. AIエージェント
19. Chain of Thought
20. Diffusion

AIを使えるだけでなく、「なぜ動くのか」まで理解している人が、次の差別化になる。

[mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信 @mock_n3]

OpenAIが全製品を一本化するSuperAppを準備中。何が出てくるのか楽しみ…

・ChatGPT・Codex・Atlasブラウザの3製品を統合するデスクトップ版SuperAppが近づいている
・3月19日にFidji Simo（アプリ部門CEO）が社内メモで発表。Greg Brockman（社長）が陣頭指揮
・Advanced Voice Modeも含まれる可能性があり、OpenAI製品が一つのアンビエントな作業環境になる設計

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AnthropicのClaude Mythos PreviewがMETRベンチマークを突破。

METRは「AIが人間の監督なしに長期タスクを自律実行できるか」を測る最高難度指標。シンギュラリティは遠くないというのは、ついに誇張ではなくなってきた？🧐

・METR（AIリスク評価機関）が2026年5月8日に公開。
・GPT-4o（2024年半ば）の50%-タイムホライズンは約7分、Sonnet 3.7は約2時間、Claude Opus 4.6は5〜6時間、Mythosは16時間超
・フロンティアモデルのタイムホライズンは約105日で倍増（年率1,000%超）のペース
・SWE-bench Verifiedは93.9%、SWE-bench ProでGPT-5.4に20pt差
・計測ツールの限界が露わになったため、METRは新タスク群を開発中

[Dr Singularity @Dr_Singularity]

Pure insanity

Claude Mythos Preview broke the METR benchmark.

There is no wall.

Singularity is near.

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

海外でバズっていた「Claude Coworkで1日の業務を自動化する方法」という記事がかなり本質的でした。

私もまさにこの思考で、Claude Codeはほぼ全ての業務を回す“インフラ”のような存在になっています。

AI活用の成功は、能力そのものよりも「思考」や「習慣」の要因が大きいと思う。

このマインドセットさえ持てれば、上達はかなり早いです。

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ポイントは、AIを“チャット相手”として使うのではなく、“毎日勝手に動く業務インフラ”として設計すること。

例えば、1日の流れはこうです。

朝7時：
Gmail、カレンダー、Slackを自動で確認。
重要メールを優先度別に分類し、会議ごとの準備メモまで作成。
PCを開いた時点で「今日やるべきこと」が1枚にまとまっている。

昼：
資料作成、レポート作成、PDF整理、データ集計、リサーチなどをCoworkにまとめて実行させる。
チャットで回答をもらうのではなく、実際のファイルを読み、編集し、指定フォルダに成果物を保存する。

夕方：
その日のメール、会議、作成ファイル、完了タスク、未完了タスクを整理。
翌日に持ち越す内容までまとめて、次の日の朝ブリーフィングにつなげる。

つまり、
「AIに毎回質問する」
ではなく、
「AIが毎日仕事を進める仕組みを作る」
という発想。

最初の設計には1〜2日かかるかもしれない。
でも一度組めば、毎日1〜3時間の削減につながる。

これからAI活用で差がつくのは、
プロンプトが上手い人ではなく、
業務そのものをAI前提で再設計できる人だと思う。

[mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信 @mock_n3]

2026年、突如として指数関数的な進化を遂げているように見える・・

[SONIA @S0N_IA_]

este ha sido el progreso de la IA en los últimos 3 años 👀

[mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信 @mock_n3]

Microsoft Office × Claudeが、ついに実現！(OpenAIとの蜜月は終わっていく？)

Anthropicが「Claude for Microsoft 365」を正式公開（5月7日）。
Excel・Word・PowerPointのアドインがGA、OutlookはPublic Beta入り。有料プランのユーザーはすぐ使える。

・アプリをまたいでも会話コンテキストを完全保持
・ExcelのデータをPowerPointに持ち込み、Wordにまとめるまで説明し直し不要
・数値を変えると連携先のグラフ・メモも自動更新
・Outlookは受信トレイの分類
・返信下書き・スケジュール調整に対応
・Claudeによる変更はユーザーが確認するまで実行されない設計

[Claude @claudeai]

Claude for Excel, PowerPoint, and Word are now generally available, and Claude for Outlook is in public beta.

As Claude moves between your Microsoft apps, it carries the full context of your conversation.

[mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信 @mock_n3]

SpaceXのデータセンターの活用で、Claude Codeの制限を即日2倍に——

Anthropicは、SpaceXのColossus 1（メンフィス・GPU22万台超・300MW超）を丸ごと使う契約を締結し、契約当日に利用制限を即時引き上げるというサプライズで業界を騒がせている。
他の大型契約(Amazon・Google・Microsoft)が2026年末〜2027年稼働予定なのに対し、SpaceXだけが今すぐ使える環境を提供出来たようだ。

・Claude Codeの5時間レート上限を2倍に引き上げ（Pro・Max・Team・Enterprise 即時適用）
・ピーク時間帯のレート制限を完全撤廃——Pro・Maxは時間帯問わずフル活用可能に
・Claude Opus APIのレート制限も「大幅に」引き上げ
・マスク氏はX上で「Anthropicチームと会って感銘を受けた」と投稿——批判から一転
・将来的には軌道上データセンターの共同開発にも関心を表明

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Usage limits are up, effective today we're:

1) Doubling Claude Code's 5-hour limits for Pro, Max, Team and seat-based Enterprise plans

2) Removing peak hours limit reduction on Claude Code for Pro and Max plans

3) Substantially raising our API rate limits for Opus models

[mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信 @mock_n3]

AIアーキテクチャの根本を変えるスタートアップが突然姿を現した。

5月5日、マイアミ発のSubquadraticが$2,900万のシード調達とともにSubQを公開。2017年のTransformer論文以来変わっていない「全トークン同士の関係を計算する」構造を捨て、重要なトークンのみに絞る「SSA（Subquadratic Sparse Attention）」を搭載。コンテキスト長が伸びてもコストが二乗で増えない設計に、研究者たちの視線が集まっている。

・コンテキストウィンドウ12Mトークン（研究版）・1Mトークン（API版）——GPT-5.5・Claude Opus 4.7の12倍規模
・1Mトークン時のプリフィルでFlashAttention比52倍速、計算量は最大1,000分の1
・価格は主要フロンティアモデル比で大幅に低コスト（具体的な比較軸は公式未明示）
・SWE-bench Verified 81.8%・RULER@128K 95%——コーディング・長文検索でフロンティアと競合するスコア
・CEO Justin Dangel・CTO Alex Whedon（元MetaジェネレーティブAI責任者）、研究チームはMeta・Google・Oxford・Cambridgeの博士陣

ただし懐疑論も根強い。Mamba・RWKV・DeepSeek Sparse Attentionなど過去の「二乗コスト脱却」の試みはすべてフロンティア規模でのベンチマーク低下という壁に当たってきたため、SubQがその壁を越えたかは検証待ちの段階。

[Alexander Whedon @alex_whedon]

Introducing SubQ - a major breakthrough in LLM intelligence.

It is the first model built on a fully sub-quadratic sparse-attention architecture (SSA),

And the first frontier model with a 12 million token context window which is:

- 52x faster than FlashAttention at 1MM tokens
- Less than 5% the cost of Opus

Transformer-based LLMs waste compute by processing every possible relationship between words (standard attention).

Only a small fraction actually matter.

@subquadratic finds and focuses only on the ones that do.

That's nearly 1,000x less compute and a new way for LLMs to scale.

[mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信 @mock_n3]

AIエージェントに「専門知識」を一行で追加できるようになった。👀

AIエージェントを賢く育てるには、さまざまな"スキル"を身につけさせる必要がある。
こうしたニーズに対してGoogleは、SKILL.mdという設計書形式で専門知識をまとめ、コマンド一行でエージェントに読み込ませる仕組みを公開した。npmでライブラリをインストールするように、AIに知識を追加できるイメージ。

・13スキルからスタート——BigQuery・Cloud Run・Firebase・GKEなど7製品＋セキュリティ・コスト最適化など6スキル
・`npx skills install https://t.co/K9OknatXl1` の一行でインストール完了
・Gemini CLI・Claude Code・OpenAI Codexなど40以上のツールで同じスキルが使い回せる
・必要なときだけ知識を呼び出す設計でトークンコストを節約——MCPが常時大量の文脈を引き込むのに対し、Skillsは必要な知識だけを差し込む補完的な手段
・コミュニティ製スキルはすでに44,000以上が公開中——誰でも作って配布可能

[Google Cloud Tech @GoogleCloudTech]

Available now: Google’s official Agent Skills repository on @github!

Learn how to equip agents with additional, condensed expertise with Agent Skills—and stay tuned for additional skills in this repo in the coming weeks and months → https://t.co/K3CIaC5LTX

[mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信 @mock_n3]

ついに、GoogleがノーコードでAIエージェントを作れる基盤を出してきた…

4月22日のGoogle Cloud Next 2026で発表。これまでの開発者向けプラットフォーム「Vertex AI」を、AIエージェント専用の基盤に全面的に作り直した。
「AIの機能を提供する」だけではなく、「AIが自律的に仕事を動かす基盤の提供」という方向への進化。

・コードを書かなくてもドラッグ＆ドロップでエージェントを作れる「Agent Studio」を新搭載
・作ったエージェントを数秒で起動、数日間休まず動かし続けることも可能
・Gemini・Gemma・Claude・Llama・DeepSeekなど200以上のAIモデルから用途に合わせて選択可能
・異なるシステムのエージェント同士が会話・連携できる「A2A」という共通規格をSalesforce・SAP・ServiceNowなど50社以上と導入
・コムキャストの顧客サポート、PayPalの決済処理、がん検診のスケジュール管理など実運用事例が続々

「AIに指示を出す時代」から「AIが複数の仕事を自律的に回す時代」へ——Googleはその土台を自社で囲い込みにきた。

https://t.co/P3CD0jZOBJ

[Google Cloud @googlecloud]

Gemini Enterprise Agent Platform is our new, comprehensive platform to build, scale, govern, and optimize agents.

Move from managing individual AI tasks to delegating business outcomes with total confidence ↓ https://t.co/vgm2fnplhf

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

「Claude Design」のシステムプロンプトがリークされてて、、
全文読んでみたら「AIへのデザイン指示」としてかなり有益だった。
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9,700字超えの内部指示が丸裸で出てるんですが、
Anthropicがデザインツールにどう「デザイナーとしての振る舞い」を仕込んでるかが全部書いてある。
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・ユーザーは「マネージャー」
・Claudeは「実行デザイナー」という役割設定
・最初に必ず10個以上質問してから作業を始める
・3つ以上のバリエーションを必ず提示する
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単なる画像生成AIじゃなくて、
「デザインチームの新人」として振る舞う設計思想がガチで詰まってます。
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スレッドで一番面白かった部分を解説していきます👇🧵

[mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信 @mock_n3]

GPT image2について触れている方の投稿をちらほら見かけるけど、このクオリティは…すごい。。(語彙力)

[みどり🐲Midori Tatsuta @midori_tatsuta]

ChatGPTでもGPT image2が順次使えるようになっているようですが、私はまだランダムで出現するテスト版しか使えていません。結果、50回ほど試して当たりは3回…😭
みなさんはどうですか…？
今回は広告画像を作成してみました。プロンプトはリプ欄に貼りました👇

[mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信 @mock_n3]

ローカルLLM界隈も、かなり盛り上がってるな。

アリババが4月16日に公開したQwen3.6は、誰でも無料でダウンロードして手元のPCで動かせるオープンモデル。前バージョンのQwen3.5（2月16日）から約2ヶ月というペースでのアップデートで、コーディングからビジョン理解まで幅広く性能を引き上げた。

・テキスト・画像・動画・ドキュメントをネイティブで処理するマルチモーダル——手書きスケッチやUIのスクリーンショットを渡してHTML/CSS/Reactを生成することも可能
・コード修正ベンチマーク（SWE-bench）でGemma 4-31Bの52%に対し73%——実際のGitHubのバグを自力で直せる水準
・画像理解（MMMU 81.7%）・実世界の写真理解（RealWorldQA 85.3%）・動画理解（VideoMMMU 83.7%）でClaude Sonnet 4.5とGemma 4-31Bをいずれも上回る
・思考モードのON/OFFが可能——前の会話の推論過程を保持して次のステップに活かす「思考保存」機能も搭載
・Qwen3.5（2月）→Qwen3.6（4月）と約2ヶ月サイクルで進化——「オープンとプロプライエタリの差」はコーディング領域で6ヶ月未満まで縮まっている

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

HERE’S HOW TO USE THE FREE ALIBABA AI MODEL QWEN 3.6

[mock_n3 🌗 AI最新情報をPM視点で毎日発信 @mock_n3]

ついに来た…！

AnthropicがAIデザインツール「Claude Design」を4月17日に公開。会話するだけでプロトタイプ・スライド・ワンページャー・マーケティング素材を生成できる。
デザイン経験のないPM・創業者・マーケターでも簡単に使える「フルスタックAIスタジオ」が実現した。

・Claude Opus 4.7（同日リリースの最上位ビジョンモデル）を搭載——チャット・インラインコメント・カスタムスライダーで細部を調整可能
・チームのコードベース・デザインファイルを読み込み、色・タイポグラフィ・コンポーネントを自動でデザインシステムとして記憶
・出力形式はPPTX・PDF・HTML・Canvaエクスポートに対応——Claude Codeへのワンコマンド引き継ぎも可能（Figmaへの直接エクスポートは非対応）
・「Frontier Design」と呼ばれるコード駆動プロトタイプでは音声・映像・3Dグラフィック・シェーダーの組み込みも可能
・現在はリサーチプレビュー——Pro/Max/Team/Enterpriseプランに追加料金なしで提供（Enterpriseは管理者による有効化が必要）

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Design by Anthropic Labs: make prototypes, slides, and one-pagers by talking to Claude.

Powered by Claude Opus 4.7, our most capable vision model. Available in research preview on the Pro, Max, Team, and Enterprise plans, rolling out throughout the day.

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

【速報】ついに！！Anthropicが Claude Opus 4.7 を公開。
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・高解像度ビジョン対応（2,576px、前モデルの3倍）
・指示遵守が大幅改善（無視されてた指示も厳守）
・自己検証機能（出力を自分で確認してから返す）
・ツール使用エラー33%削減（企業フィードバック）
・ファイルシステムメモリで複数セッション間の情報保持
・xhighエフォートレベルで推論と遅延のバランス調整
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価格は据え置き（入力$5/1M、出力$25/1M）。
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これまでは「AIに任せた作業を人間が全部レビューしないと怖い」だったけど、今日から、自分で出力を検証してから返してくる...！
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実際の詳細はスレッドで解説していきます👇🧵