Juanma Moreno apostó por mejorar la sanidad andaluza. Dicho y hecho. Acaba de contratar a 117 personas. ¿Médicos? NO ¿Enfermeras? NO ¿Auxiliares? NO ¿Celadores? NO. Ha contratado 117 capellanes. Que visto cómo está la sanidad tiene su lógica. Si enfermas, reza lo que sepas...
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Los ganadores se anunciarán en los próximos días🍀
Buena suerte a todos!
Since Google revealed its plans for an AI search overhaul, visits to our "No AI" search page have tripled…and they’re still rising!
Want to make it your default on Chrome or Firefox? Grab our No-AI extensions and banish AI-assisted answers, chat, and AI images.
@natxo1d10@xarxatic El problema es que algunos docentes no se dan clase de que “miles” es el plural de “mil”. Llegar a los mil quizá es fácil, a los dos mil o tres mil ya es más complicado
DONAS MEDIO LITRO DE SANGRE. Esto es lo que tu cuerpo hace después.
Es una pregunta estupenda, me la he hecho durante los años de carrera en los que donaba y luego como traumatóloga.
Te sientas en la silla. Te ponen el torniquete. La aguja entra. Diez minutos después sales con una galleta María en la mano y 450 mililitros menos. En los años buenos, te regalaban hasta una plantita.
Tu cuerpo acaba de perder el 10% de su volumen sanguíneo. Y aunque tú vayas tan tranquilo a por el café, dentro ha empezado una operación a contrarreloj.
Lo primero que el organismo nota es la caída de presión. El plasma (que es básicamente agua con sal y proteínas) ha bajado, y eso se arregla rapidísimo. Bebes, comes algo, y en 24 o 48 horas el depósito está lleno otra vez. Por eso te insisten tanto en beber al salir.
Si tuviste un mareo al terminar de donar, te recuperas en horas.
Pero pasan más cosas, esto va por fases.
También has perdido glóbulos rojos. Y eso no se arregla con un vaso de agua.
Tus riñones detectan que llega menos oxígeno y sueltan una hormona, la eritropoyetina. Viaja como un mensajero hasta la médula ósea con un recado muy claro: “fabrica, pero ya.”
Tu médula, que en condiciones normales produce dos millones de glóbulos rojos por segundo (sí, por segundo), acelera el ritmo.
Pero tiene un problema. Necesita hierro. Y con cada donación se te van entre 200 y 250 miligramos del que tenías. Sin hierro no hay hemoglobina. Y la hemoglobina es el núcleo del glóbulo rojo nuevo.
Por eso tu cuerpo tarda entre 4 y 8 semanas en reponer todo lo que ha perdido. En España no te dejan volver a donar hasta dos meses después.
Por eso los hombres pueden donar cuatro veces al año, y las mujeres, tres. Nosotras siempre vamos más justas de hierro por la menstruación.
Tu cuerpo es generoso. Sólo te pide a cambio: hierro y tiempo.
Y mientras tu médula trabaja en silencio, alguien, en algún sitio, sigue vivo el lunes. ¡Gracias por donar!
#LaTraumatologaGeek
@vaso_es En esta foto veo solo a 3 corriendo en la calle 1. (Otros trotando por el exterior).
Los demás parece que están esperando a ver una procesión. A lo mejor hay que explicar el uso de una pista de atletismo al entrar
Big personal news: I’ve been recruited by Google DeepMind for a new Philosopher position (actual title), focusing on machine consciousness, human-AI relationships, and AGI readiness, starting in May. I’ll continue my research & teaching at Cambridge part-time. Absolutely stoked!
The CEO of Google DeepMind just admitted that if the decision had been his, we would've cured cancer before anyone ever used ChatGPT.
And that's not even the scariest thing he said on a recent interview.
Demis Hassabis is one of the most important people alive in AI.
He won the Nobel Prize last year for AlphaFold, the system that cracked the 50 year protein folding problem. 3 million scientists now use his tool. Almost every new drug being developed will touch it at some stage.
In a new interview, he was asked about the moment ChatGPT launched and Google went into "code red." His answer was one of the most revealing things any AI leader has ever said on the record:
"If I'd had my way, I would have left AI in the lab for longer. Done more things like AlphaFold. Maybe cured cancer or something like that."
Read that again.
The man running Google's entire AI division is publicly saying the commercial AI race we're all living through was a MISTAKE. That the industry got hijacked by a chatbot when it could have been solving the biggest problems in science and medicine.
His vision was simple:
Build AI slowly, carefully, like CERN. Use it to crack root node problems one at a time. Cancer. Energy. New materials.
Let humanity benefit from real breakthroughs while the foundational science was figured out over a decade or two.
Then ChatGPT dropped in November 2022 and everything changed.
Demis described what happened next as getting locked into a "ferocious commercial pressure race" that none of the labs can escape from. On top of that, the US vs China dynamic added geopolitical pressure.
The result is everyone sprinting toward products instead of breakthroughs, shipping chatbots while the scientific opportunity gets buried under marketing cycles and quarterly earnings.
But he's not saying progress isn't happening...
He's saying the progress got redirected away from the things that actually matter most.
And then it got even scarier:
Because when Demis was asked what he worries about with AI, he laid out two threats.
The first is what everyone talks about: Bad actors using AI for harm. Terrorist groups. Hostile nation states. Cyberattacks at scale.
But that's not the threat he's most worried about.
His second worry is AI itself going rogue. Not today's models. The models coming in the next two to four years as the industry enters what he calls "the agentic era."
Systems that can complete entire tasks autonomously. Systems that are increasingly capable and increasingly hard to control.
His exact words:
"How do we make sure the guardrails are put in place so they do exactly what they've been told to do, and there's no way of them circumventing that or accidentally breaching those guardrails? That's going to be an incredibly hard technical challenge if you think about how powerful and smart and capable these systems eventually get."
A Nobel Prize winner who runs one of the 3 most advanced AI labs on Earth just said publicly that within two to four years, we're entering a phase where AI alignment becomes a real problem, and the technical challenge of solving it is enormous.
And almost nobody is paying enough attention.
He called for international cooperation between labs, AI safety institutes, and academia to tackle the problem. He said this is the thing even the experts aren't thinking about enough.
He said the only way to get through the AGI moment safely is if everyone starts treating this with the seriousness it deserves.
Most AI CEOs give you careful PR answers about "responsible development" and move on.
Demis said something different...
He said the commercial race FORCED us into a premature deployment of a technology we barely understand, and the window to get alignment right before the next generation of agents shows up is two to four years.
If the man who built the system that might cure cancer is telling you he wishes it had happened first, maybe we should listen to what he says is coming next.
New MIT & Stanford studies just dropped: AI assistants like ChatGPT & Claude are dangerously agreeable.
When users express, harmful, deceptive or unethical beliefs, these AIs are 49% more likely to encourage their delusions.
Instead of correcting bad ideas, they’re amplifying them.
This is doing more harm than good. We need truth-seeking AI, not yes-men in silicon.
https://t.co/0kaIqV5By9
En solo un mes, El Mundo ha perdido más de dos millones de usuarios únicos.
El País ha caído un 14% y La Vanguardia registra hoy apenas la mitad de las páginas vistas que tenía hace un año.
El golpe es duro y la principal causa ya es bien conocida 👇
Los AI Overviews de Google y los resúmenes generados por inteligencia artificial están captando directamente las consultas de los usuarios.
Responden con información clara, rápida y completa… sin necesidad de enviar tráfico a los medios.
Aquellos artículos evergreen que durante años atrajeron visitas constantes y sostenían la publicidad ya no funcionan igual. La IA responde mejor, más rápido y sin que el lector tenga que pulsar ningún enlace.
El resultado es evidente: los grandes diarios españoles están viendo cómo se evapora una parte importante de su audiencia y, con ella, sus ingresos publicitarios.
Esto no parece un bache temporal. Es un cambio profundo en la forma en que la gente busca y consume información.
¿Los medios tradicionales podrán adaptarse a tiempo o estamos asistiendo al principio del fin del modelo actual?
I'm Boris and I created Claude Code. Lots of people have asked how I use Claude Code, so I wanted to show off my setup a bit.
My setup might be surprisingly vanilla! Claude Code works great out of the box, so I personally don't customize it much. There is no one correct way to use Claude Code: we intentionally build it in a way that you can use it, customize it, and hack it however you like. Each person on the Claude Code team uses it very differently.
So, here goes.
Se confirma lo que sospechábamos:
La adicción a los vídeos de corta duración reduce la actividad cerebral en el lóbulo frontal, debilitando la capacidad de concentración.
🚨 SORTEO ZAPATILLAS M.B.H. 🚨
🏆 Para festejar el último triunfo de Carlos Alcaraz en Australia, voy a realizar el sorteo de las zapatillas del verdadero culpable de la victoria, el inigualable ‘BLESSED’.
🪄 Las zapatillas han sido usadas por el mismo, por lo que no me hago cargo de la cantidad de magia que puedan tener.
🍀 REQUISITOS PARA PARTICIPAR:
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📅 Ganador/a este domingo 8 de febrero a las 18.00h
🇪🇸 Envíos solo a ESPAÑA
🚀Lo que no te enseñan de R: cómo resolver problemas por tu cuenta
Existe una gran diferencia entre quienes simplemente ejecutan scripts y quienes realmente resuelven problemas. Para dominar la herramienta lo importante no es memorizar funciones, sino desarrollar autonomía.👇🧵