Escritora/Contenidos con estrategia/ Contenidos y redes sociales/ Contenidos y SEO/ Fundadora LEBRAN/Se viene: Master Write / Lema: Ser feliz con sentido.
Imagina lo bonito que sería que alguien te escriba esto en una carta ❤️🩹
Este es un fragmento de la carta de Albert Camus a María Casares 🥺
#cementeriodelibros
Me llegó un cv de una persona de 21 años, en la foto está parada frente a un espejo en pose y tapandose la cara con el celular. Hay toda una generación que confunde instagram con la vida real
Vi una entrevista que le hicieron a Le Breton sobre este libro y lo bajé enseguida. En resumen, plantea cómo el ocultamiento del cuerpo en las plataformas de redes sociales desaparece la escucha atenta, el respeto, la lectura de gestos, la intimidad y, para acabar pronto,
"Uno piensa que tendrá tiempo de decir las cosas, y cuando se quiere dar cuenta ya es demasiado tarde. Uno piensa que basta con dar muestras de cariño, con hacer gestos, pero no es verdad, hay que decir lo que se siente"
Delphine De Vigan - Las gratitudes
Su vida es un himno de trabajo a la autonomía. Luego de atravesar la geografía patria, sigue las rutas oceánicas de su errancia voluntaria, camino de estratega, poética de Ítaca. No tendrá la dimensión del viaje, sino la permanencia en él que la hace visionaria.
💸 Decir “por favor” y “gracias” a ChatGPT le cuesta millones a OpenAI
Interactuar con ChatGPT puede parecer una conversación natural, tanto que muchas personas escriben "por favor" y "gracias" como si se dirigieran a alguien real. Pero esa cortesía, por pequeña que parezca, no es gratis.
Un usuario de X lanzó una curiosa pregunta: ¿cuánto gasta OpenAI en electricidad por los mensajes educados que envían los usuarios a sus modelos? A lo que Sam Altman, CEO de OpenAI, respondió: “Decenas de millones de dólares bien gastados”.
Aunque la respuesta fue irónica, dejó claro un punto importante: el alto costo de mantener en funcionamiento modelos como ChatGPT. Según estimaciones, en 2023 operar la versión GPT-3 podía costar hasta 700.000 dólares diarios. Teniendo en cuenta que GPT-4o es más avanzado, ese número probablemente sea aún mayor hoy.
Cada vez que alguien le pide a la IA revisar un texto, resolver un problema o simplemente responde con amabilidad, se activa una enorme red de servidores con chips especializados (GPUs) con un alto consumo energético. Estos gastos diarios, conocidos como costes de inferencia, ya superan los costes de entrenamiento de los modelos.