みかみ

AndroidとiOSとKMPをぼちぼち
株式会社タイミー
DroidKaigiのボランティアスタッフ

[みかみ @mono33__]

📚 Google Developers Expert の @github_skydoves さん著 Manifest Android Interview を日本語に翻訳させていただきました！

本書は、豊富なQ&A形式と実践的な解説で、Android開発の基礎からJetpack Composeまで体系的に学べるガイドブックです。

Androidエンジニアはもちろん、Android開発に興味のある方にもおすすめです。ぜひ何卒！

https://t.co/40bKU42ow8

[Jaewoong Eum @github_skydoves]

Excited to share that the Japanese edition of Manifest Android Interview is now published 🎉 Huge thanks to @mono33__ for the translation! 🇯🇵

Grab a 30% limited discount coupon during #DroidKaigi!

https://t.co/bT2rWL8KQD

[みかみ @mono33__]

まだまだ人間の精進が求められる感覚がある

[freddi(Yuki Aki) @___freddi___]

AIネイティブでありたいアプリはたくさんあるだろうアプリが多いだろうし、突き詰めていくうえでプラットフォームネイティブであるべきあろうなと思うのが今回のWWDCの感想

[みかみ @mono33__]

Slackこそ強いAIを動かしたい気持ちがある

https://t.co/S1eXBJM2iM

[フジイユウジ @fujii_yuji]

Claude Fable 5は──── 「ファブル」じゃなく「フェイブル」─────

MAXプランは6/22まで料金内で利用できるが───それ以降は入力$10、出力$50 per 百万トークン────Opusの2倍───

[みかみ @mono33__]

ファブル構文（？）なんで流行っているのかと思ったらFableか、なるほど

[V @voluntas]

API 従量課金のみで、いいお値段で優秀な LLM がでるとなると、じゃぁその費用をどこから捻出するんですかという感じだよなぁ ... 。

[みかみ @mono33__]

データ保持のお話、Notionにもくるのか

[Notion @NotionHQ]

One thing to know: By default, Notion uses LLMs that do not retain data. But unlike other models, Anthropic retains data for Fable 5 so they can catch risks that only show up across many requests.

That's why Fable 5 is opt-in. Admins can enable it in Settings → Notion AI.

[みかみ @mono33__]

Fable 5もまあまあ遅い気がするな。

[Oikon @oikon48]

AnthropicのClaude CodeチームのThariqが、「Claude Fable 5が出てから、仕事の進め方が根本的に変わった」ことを紹介。

昔は『Claudeが仕事を正しくこなしているか』を検証していたが、今は『Claudeが正しい仕事をしているか』を検証するようになった。」

具体的な3つの変化:

① Claudeを「思考のパートナー」として扱う

- 早い段階でClaudeに相談する（実装前にインタビューさせる）
- 単なる制約ではなく「背景・文脈」をしっかり伝える
- 例：「シンプルに作って」「過剰に作るな」ではなく 「これは実験的な機能で、1ヶ月後に削除する可能性が高い。だから後で捨てやすい設計にして」

② 目標と検証方法を明確に与える

Claude Codeの新機能**/goal** と Workflows を積極的に使う：
- /goal → 「この仕様を完全に実装し終わるまで動き続けろ」と指示
- Workflows → Claude自身が作業を並列化・検証し、レポートを作成
- プロンプト例 「Set a goal to implement the spec fully, then use a workflow to verify each part of the plan, and prepare a report on what was implemented and if anything differed.」

③ もっと大胆に

- 今まで「LLMには無理だろ」と思っていたことも挑戦させる
- たとえばこの動画の編集もClaude Fable 5にやらせている

[mikan @mikanIchinose]

https://t.co/Wsh1MH833Z
ViewModelがどうやって構成変更を生き延びているのかとか、最近追加されたComposable関数スコープのViewModelを作るためのAPIについてその責務と仕組みについて解説する記事を書きました

[kntk @kntkymt]

> The system ignores this key when you build for iOS 27 or later, iPadOS 27 or later, Mac Catalyst 27 or later, macOS 27 or later, or tvOS 27 or later.

Liquid Glass、予告通り必須化へ
https://t.co/uHI1PAjTN8

[みかみ @mono33__]

CodexのBuild iOS Appsプラグイン、 それはそうという感じだけどXcodeBuildMCPに依存しているのか

社内申請等々を考えるとサードパーティへの依存すくなく完結してほしいけど難しそう

https://t.co/R2OD0f2kVa

[遠藤幸三郎/SEO Japan@アイオイクス @KouzaburouE]

おとといのサーチコンソールのAI検索データ閲覧から感じたことをつらつらと。

[Oikon @oikon48]

Anthropicの再帰的自己改善（RSI）についてのブログの中で、Anthropic社内で起こってる話が面白い👀

• 2026年5月時点で、マージされたコードの80%以上がClaudeによって書かれている
• エンジニア1人あたりのマージされたコード量が、2024年比で8倍になった
• コードの品質はすでに人間と同等レベルに達しており、1年以内に人間を上回ると予想
• コード最適化の実験で、52倍の高速化を達成（Claude Mythos Preview）
• オープンエンドなコーディング/エンジニアリングタスクでの成功率が76%に到達
• 一部のエンジニアは「もう自分でコードを書いていない」と公言している

このままAIが自分自身の後継を自律的に設計・開発できる状態が進んだ場合のシナリオとしては3つのパターンが言及されている:

1. トレンドが停滞するが、現在の能力が広く普及する


S字カーブで成長が鈍化する可能性（新しいアーキテクチャの限界、計算資源・電力の制約など）。それでも「100人の会社が1,000人分の仕事をこなせるようになる」ような変化は起きる。

2. 効率向上が続き、AI開発がさらに自動化される


人間は方向性と最終判断を担い、AIが大部分をやる状態。生産性が劇的に上がる一方で、権威主義的な監視や個人向け操作などの悪用リスクも高まる。100人の会社が1万〜10万人規模の仕事をこなせる

3. 本格的な再帰的自己改善が始まる


AIが自分で後継モデルを設計・訓練するようになる。ペースは計算資源次第。人間は主に「監督・検証・安全確認」の役割にシフトするが、価値観のずれが複利的に拡大するリスクも指摘されている。

https://t.co/AvftF8dtDk

[みかみ @mono33__]

@webnakama 最近でていたUberの記事とかを見ていても各社大変そうな気はしていますね...
ビジネスモデル的に提供元の対応もあまりなさそうなのが厳しい気がしています🥲

[みかみ @mono33__]

AI、個人で使う分には気にならないけど組織の場合高すぎませんか

[みかみ @mono33__]

Android CLIが普通に便利すぎる

[hym @hymaaa_k]

お酒飲んだ勢いで書いてみました https://t.co/RHdAFZHiZ1

[azukiazusa @azukiazusa9]

Claude Code の Dynamic Workflow を試してみた https://t.co/wTR7VwvmTZ

[freddi(Yuki Aki) @___freddi___]

Bye Bye LINEヤフー株式会社｜freddi @___freddi___ #退職エントリ https://t.co/UpoA3THZFT