Assistant Professor at the Dept of Statistics @uc3m and fellow of @BigData_uc3m PhD in Mathematical Engineering. Working on AI and ML interpretability.
¿Podemos fiarnos de lo que nos diga una inteligencia artificial #IA? ¿Cómo interpretamos sus decisiones?
Vengo a contaros cómo mi tesis en @BigData_uc3m@uc3m busca arrojar algo de luz ☀️ sobre estos algoritmos tan opacos🌑!
Abro #HiloTesis 👇
¡Atención, centros de secundaria de toda España! La @uc3m y @FECYT_Ciencia presentan la V Gymkana La Ciencia de los Datos, centrada en el #ODS de #IgualdaddeGénero. ¡No os olvidéis de inscribir a vuestros equipos antes del 11 de noviembre! 🌍✨
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#ODS
AI Horizons ha sido un sueño ✨
Ha sido todo un privilegio aprender de tantos profesionales sobre #InteligenciaArtificial.
¡Esperamos que lo hayáis disfrutado tanto como nosotros 📸 ! Mientras tanto, os las fotos que más nos han gustado 👇
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📢 New Pre-print: Incentivized Network Dynamics in Digital Job Recruitment
We introduce the Independent Halting Cascade (IHC) model, a fresh approach to job recruitment where everyone in a social network benefits—not just the final hire. See more!👇(1/11)
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Tus datos tienen valor, y las empresas lo saben. La transferencia de datos es uno de los negocios más importantes del siglo XXI.
Raul Castro Fernández hablará más sobre esto en su charla 'How Dataflows Fuel the Data Economy' en #AIHorizons.
📥Apúntate: https://t.co/rykGjUFfFs
¿Sabías que tu percepción corporal cambia constantemente? 🧠
@AnaTajadura investiga tecnologías que reconocen estos cambios.
Nos lo cuenta en #AIHorizons, el próximo evento de referencia en el ámbito de la IA.
📅 Jueves 17/10, 10:30.
📥Inscríbete: https://t.co/rU2grUejla
No pierdas la oportunidad de participar en el AI Horizons que se celebrará en el campus Puerta de Toledo de la @uc3m el próximo 17 y 18 de octubre.
Más información 👇👇
👇🏻👇🏻 ¡Además, ser miembro joven del grupo de trabajo SEIO/TABiDa tiene súper-ventajas para este evento!
¡Aún estás a tiempo de apuntarte y disfrutar del evento!
🚀 ¡CALL FOR TALKS! 🚀
¡Últimos días para apuntarse a 𝗔𝗜 𝗛𝗼𝗿𝗶𝘇𝗼𝗻𝘀! Un evento imprescindible sobre Inteligencia Artificial y Datos, los próximos 17 y 18 de octubre en Madrid.
💼 Inscripción gratuita aquí ➡ https://t.co/YTfvtWLSk7
🎓 Estudiantes y jóvenes doctores miembros del grupo de trabajo SEIO/TABiDa, podéis optar a financiación para transporte y alojamiento.
Coorganizado por el grupo TABiDa, el Proyecto TRANSMODEL (@uc3m) y la Cátedra ENIA: AImpulsa (@BigData_uc3m).
La #IA generativa está cambiando la manera en la que nos comunicamos.
Precisamente de eso vendrá a hablarnos @estebanmoro en el evento AI Horizons.
👉 El poder transformador de la IA: innovación, impacto e implicaciones en nuestra sociedad
📅 18/10
📥 https://t.co/foJGbSgVNH
Tal vez no lo sabías, pero la genética juega un papel crucial en el desarrollo del cáncer🧬
Nuestra pre-doc, Pilar González, ha dedicado su tesis a estudiar qué genes influyen en la supervivencia de pacientes con cáncer de mama triple negativo.
Más aquí:
https://t.co/rzjadhzuSM
Las IA se vuelven más inteligentes, pero ¿qué detalles ven en los datos que nosotros ignoramos?
Nuestro pre-doc @moralapablo ha desarrollado nn2poly: convierte redes neuronales en polinomios para entenderlas mejor.
Compatible con #tensorflow y #torch
https://t.co/N5xIykMNmq
💪 Día 14 buscando a los mejores candidatos para IBiDat.
Nos acercamos al final del Q1 por lo que pronto sustituiremos estos posts por anuncios de nuevos fichajes para el Instituto 😍.
¿Te gustaría ser una de esas personas?
¡Todavía estás a tiempo!
📥https://t.co/cdO1bLS3eg
Feel free to explore the method with our R package https://t.co/KPi5zG9xPC, which recently added Torch and Tensorflow support! CRAN version soon, stay tuned!
Published work! 🚀 "NN2Poly: A Polynomial Representation for Deep Feed-Forward Artificial Neural Networks" has been published at IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. https://t.co/7zcQsKchG8
This is a joint work with my PhD advisors J. Alexandra Cifuentes, Rosa E. Lillo and Iñaki Úcar (@Enchufa2 ) and it presents NN2Poly, the core method of our research at @BigData_uc3m on neural networks #interpretability and #xai using polynomials.