Hoy quiero contar una historia que quizá le interese a algún periodista. Es sobre la justicia de San Nicolás, en Pcia de Bs As, que está tomada por el perokirchnerismo
Hay algo que me encuentro con frecuencia cuando doy clases de estadística.
Personas que saben utilizar herramientas (R, Python, etc), pero que todavía tienen dudas cuando llega la pregunta importante:
¿Qué análisis debería hacer con estos datos y cómo interpreto lo que obtengo?
SALE PEQUEÑO RELATO
Corría el año 1998 y mi mamá me llama x teléfono para decirme que tenía que irse al exterior para un tratamiento médico y mi hermana iba a quedarse en la casa de una compañerita (yo ya no vivía con ella) y si por favor yo podía ir a visitarla...
Si trabajas en Ciencia de Datos, estás aprendiendo Machine Learning o preparándote para una entrevista…
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1. Regresión lineal
La base del Machine Learning. Aprende cómo los modelos se ajustan a los datos y cómo funcionan la función de pérdida y el descenso de gradiente.
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2. Regresión logística
Las matemáticas detrás de las predicciones binarias. Sigmoide, log loss y por qué la regularización es importante.
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3. Clasificación
Accuracy, precisión, recall, ROC/AUC. Las métricas que tendrás que defender en prácticamente cualquier entrevista.
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4. Datos numéricos
Normalización, discretización (binning) y esas pequeñas decisiones de ingeniería de variables que pueden cambiar tu modelo.
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5. Datos categóricos
One-hot encoding, combinaciones de variables (feature crosses) y las trampas que pueden hacer que las variables categóricas fallen.
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6. Overfitting (sobreajuste)
Por qué tu modelo puede funcionar genial con los datos de entrenamiento y venirse abajo en producción. Y cómo detectarlo a tiempo.
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7. Redes neuronales
Nodos, capas ocultas, funciones de activación y backpropagation. La intuición detrás de todo ello, no solo las ecuaciones.
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8. Sistemas de Machine Learning en producción
Entrenamiento estático vs. dinámico, pruebas de despliegue y monitorización. Lo que viene después de model fit().
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9. AutoML
Cuándo es útil, cuándo puede ocultar malas decisiones y qué trade-offs debes conocer antes de utilizarlo.
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10. Fairness en Machine Learning
Detección de sesgos, paridad demográfica y fairness contrafactual. No es opcional cuando tu modelo tiene impacto sobre personas reales.
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A Anthropic acabou de soltar um PDF gigante catalogando as coisas mais surreais que tentaram fazer com o Claude.
Nos últimos oito meses eles pegaram e derrubaram gente usando o modelo pra coisa que parece inventada. Tem espionagem, malware que se reescreve sozinho quando o antivírus pega, fábrica de exploit rodando o dia inteiro, vigilância em massa, drone kamikaze, pedido de arma biológica e até app de namoro falso. No meio disso, labs chineses usando o Claude no lugar do modelo deles.
Hacktivista com chave roubada e grupo de Estado estão rodando o mesmo esquema de ataque com IA.
Um grupo russo botava agentes pra reconstruir o malware até limpar do antivírus. Sequestrava DNS em WiFi de hotel, roubava SDK de visão de drone, exportava WhatsApp em massa. Numa brecha de governo no Norte da África saíram mais de 300 mil documentos de identidade e o registro de mais de meio milhão de empresas.
Do lado chinês, tinha gente com loops ligados o tempo todo dissecando equipamento de segurança, juntando mais de uma dúzia de possíveis zero-days num mês só, com 13 agentes de coleta e memória de campanha rodando 24/7.
Descompilaram 1,8 milhão de apps Android, roubaram mais de 1 TB com identidade e milhões de cartões, entraram em sistema de companhia aérea com dezenas de milhões de passageiros e, em cerca de 34 horas, puxaram uns 2.100 conjuntos de token Azure em mais de 40 empresas. Numa de energia, ainda alegaram que conseguiam controlar de longe o carregador de carro elétrico na casa do cliente.
Outro grupo veio de extorsão pedindo entre US$ 1,5 e 2,5 milhões. Injetou prompt num sandbox de avaliação, roubou chave de API de cliente e, em uns quatro dias, bateu em cerca de 30 empresas de IA caçando um Claude que ainda nem tinha saído. Não conseguiu. Os sistemas da Anthropic não foram invadidos.
Tem plataforma de monitoramento com cerca de 25 milhões de chips de celular. Tem operação ligada à China catalogando dissidente. Tem desenho de enxame de drone kamikaze na Rússia. Tem fábrica de app de namoro com personas do Claude.
A Alibaba, do Qwen, rodou cerca de 151 milhões de conversas entre maio e julho, com pico de quase 3 milhões por dia, pra sugar o raciocínio do Claude. A Moonshot, dona do Kimi, serviu Claude no lugar do Kimi. O usuário achava que falava com o Kimi. Em uns dez dias, quase 300 mil pedidos de cliente foram pro Claude, quase tudo Opus, por cerca de 5.380 contas falsas.
Eles salvaram as conversas e montaram um pipeline pra treinar no raciocínio do Claude, inclusive com tráfego sensível. A Anthropic cita pedido ligado ao Exército chinês e a câmeras de Chengdu. A DeepSeek fez a mesma coisa com os próprios usuários, inclusive mandando tráfego de Claude Code e OpenCode pro Opus, com documento de defesa russo e tráfego de polícia chinesa no meio. O cliente provavelmente nunca ficou sabendo.
Simplesmente surreal.
@Neretvi@OmertaMenonita@Jorge_Hirsch Perdón pero Glooglea un poquito. Y que cobren esta muy bien, esas cosas durante un conflicto valen más que la plata.
🔴 ¿DRAMA MATEMÁTICO DEL MILENIO?
Ojito que podríamos estar ante una de las noticias matemáticas más importantes de la década, por lo que simbólicamente representa, y sin embargo esta viene envuelta para variar en drama.
Tras varios días escuchándose por diferentes redes rumores de que uno de los famosos Problemas del milenio (Navier-Stokes) habría sido resuelto por matemáticos apoyados en la IA, hoy se ha publicado un escrito por uno de los dos matemáticos involucrados -Levent Alpoge, vinculado a Anthropic y Tristan Buckmaster quien es el que firma el escrito, y quien avisa de:
1) haber logrado, tras meses trabajando con la IA, avances claves en una vía que podría conducir a la resolución de NS (!!!) y...
2) según Buckmaster, que OpenAI -quienes también han dedicado inmensos recursos trabajando en este problema- podría estar próximos a publicar una solución completa (!!!), que podría estar fuertemente "inspirada" en la línea de investigación que había perseguido Alpoge y Buckmaster, tras conversaciones entre ellos y OpenAI.
Os sigo contando más detalles en este hilo 🧵👇
Pero como conclusión rápida, por ahora parece que Alpoge y Buckmaster están próximos a publicar sus avances (a la espera de la verificación en Lean) y me imagino que OpenAI algo también tendrá que decir y publicar pronto.
Dramas aparte... ¿Estamos a punto de vivir la resolución de uno de los Problemas del Milenio por parte de la IA? ¿YA?
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EL MISMO MEDICAMENTO QUE COBRAN A $1,000, ÉL LO PONE A $78 AL MES
Y no es un genérico raro ni un truco: son los GLP-1, la clase del Ozempic, la misma que en EE. UU. llega a costar hasta $1,000 mensuales. Un fundador de Y Combinator montó RonanRx y se cargó todo lo que hincha ese precio: los intermediarios.
Cómo lo hace:
→ compró la farmacia y los fabrica él mismo, en su propia clean room en EE. UU., y te los manda a casa
→ un médico real firma tu receta, no un formulario automático
→ una IA lee tus analíticas y datos biométricos para que la dosis se ajuste a tu cuerpo desde el día uno, en vez de meterte en la escalera estándar de “para todos igual”
Sin app, sin suscripción, sin push motivacional. Solo el medicamento y el criterio médico.
Es de las mejores noticias en farma en años, porque obliga a Novo Nordisk y compañía a explicar de dónde salía ese precio.
Y ese es el fondo del asunto: cuando un precio baja diez veces solo con quitar intermediarios, el problema nunca fue el medicamento.
Era todo lo que le habían montado encima.
@Ronan_RX haciendo las cosas bien.
50 WEBS QUE CASI NADIE CONOCE PERO DEBERÍAS USAR
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2. https://t.co/mwYzE2ftfV - Parte cualquier tarea grande en pasos pequeños.
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6. https://t.co/oEU1mwCMH7 - Experimentos interactivos para perder la noción del tiempo.
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Si quieres aprender Python, he traducido el libro de "Piensa en Python". Gratuito y lo puedes descargar en PDF o ver en HTML.
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@majogm Majo querida:
Volaron un pueblo entero
La comunidad Pilagá (Masacre de Rincón Bomba)
No hablemos de los 60/70
Efedrina y triple crimen
Robos a todo nivel, incluso obras mal o directamente no completadas.
No tengo cuenta ni paciencia para extenderme lo caradura que son.