من أبرز التحديات عند استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات الشرعية احتمال وقوع النماذج في "الهلوسة" أو الخطأ في نقل الآيات والتفاسير. لهذا طور مركز تفسير للدراسات القرآنية Tafsir MCP، وهو مشروع مفتوح المصدر ، يربط نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة بقاعدة بيانات قرآنية موثقة عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP).
يوفر المشروع أكثر من 13 أداة تتيح الوصول إلى:
▪ نصوص القرآن الكريم بالرسم العثماني.
▪ مجموعة من التفاسير المعتمدة (الطبري، ابن كثير، السعدي، البغوي، التفسير الميسر، المختصر في التفسير).
▪ أسباب النزول.
▪ التحليل اللغوي والجذور.
▪ البحث في القرآن والتفاسير.
▪ معلومات وإحصاءات السور والآيات.
هدف Tafsir MCP أنه لا يترك الإجابة لذاكرة النموذج، بل يسترجعها من مصدر موثق، مما يجعله مهماً سواء للباحثين والمطورين، وأي مستخدم يسأل عن مواضيع متعلقة بالقرآن الكريم.
الرابط التالي فيه جميع التفاصيل بما فيها طرق الاستخدام، سواء بالربط مع نماذج مثل chapgpt وغيرها، أو لاستخدامه برمجياً.
https://t.co/dakAa54K4s
@mohewedy من تجربتي، عمرها المتطلبات ما كانت ولا راح تكون واضحة، ولا من السايكل الأول ولا الثاني ولا الثالث. وأصلاً هاذي المشكلة الرئيسية اللي يحاول Agile حلها، انه يكون فيه MVP مبدئي يوضح التوجه، والشيء اللي مخلي هذا سبب، انه حتى مع هذا العصر من تطور في الـ AI، ما شفنا منتجات تكافئ سرعته
I think AI coding hype follows roughly four stages:
1. Amazement
You try it and can’t believe how much code it generates from a few prompts.
2. Expansion
You start more and more projects because shipping suddenly feels cheap and fast.
This is also the phase where people start convincing everyone around them:
- coworkers
- management
- friends in other companies
because nobody wants to “fall behind” in 6–12 months.
That creates a massive snowball/FOMO effect.
3. The grind phase
You realize the generated code has architectural issues, sloppy mistakes, weird abstractions, duplicated logic, broken edge cases, etc.
So you start:
- re-prompting
- switching models
- increasing reasoning effort
- reviewing fixes
- generating fixes for previous fixes
And suddenly you spend your days reviewing AI-generated pull requests instead of building software.
4. Realization
You realize AI coding increases output much faster than it increases certainty.
The code still needs:
- review
- testing
- ownership
- architectural understanding
- long-term maintenance
Usually by expensive senior engineers.
And the interesting thing is:
this whole cycle can take many months or even more than a year because people become socially and professionally invested in the narrative themselves.
Once teams, managers, and entire companies have been convinced that this is the future, it becomes psychologically and politically very hard to later say:
“Actually, the ROI is much lower than we expected.”
نشكر المولى عز وجل أن شرّفنا بخدمة الحرمين الشريفين، ورعاية حجاج بيته الحرام، سائلين الله أن يتقبل من الحجاج حجهم ونسكهم وطاعاتهم.
ومع حلول عيد الأضحى المبارك، نهنئ شعبنا في هذا الوطن المبارك وأمتنا الإسلامية بهذه المناسبة، وندعوه سبحانه أن يجعله عيد خير وسلام واستقرار على أمتنا والعالم أجمع.
وكل عام وأنتم بخير.
@TurkiiSR ربط النقاط في فضاء، وحبك قصة في العلاقة بينها، ذلك مستوى كبير في الذكاء، والذي يغيب كثيراً عن الأنظار.
يكون أحياناً صعب تفسيره كلامياً، لأن القدرة على تحديد الكلمات التي تفسر الروابط بين النقاط أصعب من فهم قصة الروابط التي وصل له المفكر.
I have finally published an in-depth video about Polymorph Data Language (PDL) - explaining what PDL is, and why I believe that PDL is more versatile, more compact and faster and easier to tokenize than JSON, YAML, XML and CSV.
#Polymorph#PolymorphDataLanguage#PDL#JSON#Java
https://t.co/WhNlNrKLcu
نحمد الله سبحانه وتعالى أن أكرمنا بإتمام صيام شهر رمضان المبارك وقيامه، ونسأل الله أن يديم علينا أمننا واستقرارنا، وأن يحفظ أبطالنا البواسل على الثغور والحدود في مختلف القطاعات العسكرية والمدنية.
وكل عام وأنتم بخير، وبلادنا في عز ورفعة.
@trq212 Anthropic is forming a new business model or strategy which I would call "Audience in the Loop"
And that's by listening to your audience needs in your products and using your own built products to enhance them!
@yousefrol مفهوم Human in the loop اللي قاعدين نشوفه في كثير من الموديلز (أو بالأحرى الابليكشنز).
أنثروبك قاعده تطبقه في صميم عملها، وكأنه Audience in the loop
@Faisal ومشكلة "فلسفية" ترتبط بعلم الوجود والأخلاق والمعرفة. حيث لا تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي ادراك الوجود، ولا تستطيع تفسير معنى المعرفة، ولا تلتزم بالاخلاق إلا بمعايير وقيم وضعها الإنسان الذي قد لا يكون هو نفسه ملتزم بمراجع أخلاقية، سواءً إنسانية أو دينية أو عرفية