mota

studing information technology /web designer👩🏼‍💻

[mota @motabszd]

دتاکس اینستاگرام جواب داد حس میکنم از نظر روانی جای بهتری هستم
ولی قلبم هنوز درد میکنه

[mota @motabszd]

✈️🛫🛬😍

[Shaun👨🏻‍⚕️☯️👹 @Shaunhase1992]

نه فقط بین درهای قطار،
کلا هر چیزی که گیر کرده
هر چیزی که گرفتن و نگه داشتنش سخته رو رها کنید!

[mota @motabszd]

تموم محبت هام به ادم های بی لیاقت نوررر میشه نعمت میشه شانس میشه سلامتی میشه برمیگرده به خودم
ذات خوب شانس میاره دختر
غصه نخور🤍✨🫀

[mota @motabszd]

نشستم منتظر کارمام

[mota @motabszd]

@Mehdyarism @navitehrani مردم خودچیز پنداری داره حال نمیکنم

[mota @motabszd]

دیگه به خاطر هیچکس خودتو ناراحت نکن🫶
اونارو ناراحت کن
کسیکه لیاقت کنار تو بودنو داشته باشه
حواسش هست چطوری باهات برخورد کنه

[mota @motabszd]

:)

[mota @motabszd]

دلم میخواد برگردم ۱۶ سالگیم نگران چیزی نیاشم و زندگیمو دوباره بسازم

[mota @motabszd]

Katmar plus künefe

[Kaveh @0xKaveh]

ی گنجینه تمام عیار آوردم اینبار.

یک کلاس درس Stanford به‌عنوان یک نقشه راه فشرده برای فهمیدن LLMها!

بقول کسی ک منتشرش کرده ی قسمت سریالتون رو امشب کنسل کنید بجاش این رو ببینید. 2 ساعت طلا و جواهر از کلاس درس دانشگاه درخصوص اینکه ChatGPT و Claude و کلا LLM ها چی هستند و چطور کار میکنند.

1 ساعتش رو دیدم فعلا و اینقدر مفید بود ک گفتم شما هم ببینید، حتی 1 دقیقه هرزگویی و مطلب غیر مفید توش نبود. چقدر این محتوا تمیزه. بعد منم میرفتم دانشگاه تازه دولتی، 1 ساعت و نیم کلاس 45 دقیقه فقط حضور و غیاب بود. همینه مدرک دانشگاه های مارو قبول ندارند. بگذریم، البته ما استاد و دانشجو خوب و نخبه هم کم نداریم ❤️🔥

از Tokenization شروع می‌کنه:

متن چطور تبدیل به عدد میشه؟

بعد می‌رسه به مهم‌ترین ایده:

مدل زبانی در ساده‌ترین تعریف، فقط می‌خواد Token بعدی رو پیش‌بینی کنه.

بعد Transformer وارد میشه.

اینکه Attention چطور به Tokenها اجازه می‌ده با هم ارتباط برقرار کنن؟

مدل چطور آموزش می‌بینه؟

این Loss دقیقا چی رو جریمه می‌کنه؟

و وقتی از ChatGPT جواب می‌گیری، چرا مدل پاسخ رو Token به Token می‌سازه؟

اگر این زنجیره رو بفهمی:

Text
↓
Tokenization
↓
Embeddings
↓
Transformer + Attention
↓
Next Token Prediction
↓
Loss
↓
Training
↓
Generation

یه اتفاق مهم می‌افته.

دیگه LLM برات یه جعبه سیاه نیست، برای خود من ک توی همین 1 ساعت کلی مطلب مفید و جدید داشت. و احتمالا از ویدیوهایی باشه ک حفظ بشم اینقدر ببینمش.

می‌فهمی چرا Context مهمه.

چرا Attention این‌قدر حیاتی شد.

چرا مدل‌ها Hallucinate می‌کنن.

چرا افزایش Context Window مهمه.

و حتی چرا Agentها اصلا می‌تونن روی این مدل‌ها ساخته بشن.

لازم نیست AI Engineer باشی.

ولی اگر قراره چند سال آینده با AI کار کنی، به نظرم فهمیدن این پایه‌ها دیگه آپشن نیست.

۲ ساعت و ۳۴ دقیقه زمان زیادی نیست. و کلی پرتت میکنه جلو و ذهنت رو آماده میکنه. و این زمان برای چیزی که ممکنه دیدت به کل دنیای AI رو عوض کنه اصلا چیزی نیست.

این رو Save کن و بفرست برای کسایی ک میدونی ممکنه بکارشون بیاد و خیلی دوست دارند بدون توی مغز GPT و LLM چی میگذره.

[mota @motabszd]

نگاااا چه خوبه🍉🤤😋

[mota @motabszd]

@llll00ll00llll عاره خوبه اروم اروم شروع کن با دوز کم
عوارض خاصی نداره
برای من خوب بود
از استرس داشتم عقلمو از دست میدادم

[mota @motabszd]

دیشب بعد night out شبمو با ستاره ها گذروندم🙂‍↕️🙂‍↕️