もう｜AIとプロダクト開発

生成AIで作ったけど動かなくなったシステムの立て直しと、AIネイティブな組織づくりを手伝っています。Web系企業で8年、エンジニア・EM・PdMを兼務。「直すか、作り直すか」の判断から一緒に考えます。ご相談はDMへ。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

こんな相談を受けています。

・AIで作ったツールやアプリが、直そうとすると別の所が壊れる
・作った人がいなくなって、誰も中身が分からない
・社員にAIを使わせているのに、会社としては何も変わらない

「直せるのか、作り直すべきか」「うちの会社は何から手を付けるか」の判断からお手伝いします。
DMで、今どんな状態か・何に困っているかを気軽に送ってください。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

AIを入れてうまくいく会社とそうでない会社の差は、AIの使い方より前のところにある気がしている。

今のやり方が、人の頭の外に出ているかどうか。

社内の手順が文章になっていて、誰が見ても同じようにできる会社なら、AIに任せる準備は比較的進めやすい。一方で「あの人に聞かないと分からない」が多い会社だと、まず誰が何を、どういう基準でやっているかを書き出すところから始まる。地味で、すぐ数字にならない工程です。

システムの方は、もう少し厄介だと思っていて。

AIは今ある���のを見て、その作りを真似して書く。なので中が散らかったまま任せると、散らかった作りのまま、前より速く積み上がっていく。動くものは出てくるけれど、直そうとすると別の所が壊れる、が増える。作る速さが上がったぶん、その状態にたどり着くのも速い。

だから自分は、AIを入れる前に一つだけ見るようにしている。「今どうやっているか」が、誰かの頭の中にしかない状態になっていないか。

外に出ているなら、任せる話を進めていいと思う。頭の中にしかないなら、それを外に出すのが先で、そこはAIにも手伝ってもらえる。

全部を整理し終えてから始めよう、という話ではなくて。任せたい業務ひとつぶんだけ先に外に出す、くらいで十分なんじゃないかと思っている。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

AIで開発が速くなったのに、リリースの回数は増えていない。そういう会社、けっこうあるんじゃないかと思っている。

詰まる場所が移っただけ、という気がしていて。

前は作るところが一番時間を食っていた。今はそこが速くなって、代わりに「人が中身���確認する工程」で全部止まる。しかもAIは人間より複雑なものを短時間で出してくるので、確認する側の負荷はむしろ上がっている。

ここで「確認する人を増やそう」としても、たぶん足りない。確認できる人ほど、他の仕事も抱えているので。

今のところ自分が良さそうだと思っているのは、確認を全部人がやるのをやめること。ただし「全部やめる」ではなくて、失敗したときにどれだけ痛いかで分ける。

・影響する範囲が狭い／自動のテストで確かめられる／まずかったらすぐ元に戻せる → 人は見ない
・止まると売上や顧客に直接響く／戻すのが大変 → 必ず人が見る

人の確認をなくすのが目的じゃなくて、人が見るべきものに人の時間を寄せる、という話です。

で、この線引きは現場だけでは決められないと思っている。「これが壊���たらどれくらい痛いか」は事業側の判断なので。

うちは作るのは速くなったけど、出るのは速くなってない。そう感じているなら、詰まっているのは作る工程じゃないかもしれない。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

AIを導入することと、AIに仕事を任せられる状態を作ることは、別物だと思っている。

転職活動でいろんな会社の話を聞きながら、他社はどこまでAIネイティブになっているんだろう、とずっと考えていた。そこで引っかかったのがここだった。

個人がAIを使って速くなるのは、今のやり方を変えなくてもできる。けど、仕事そのものをAIに任せるとなると、今の業務の流れも、社内のシステムも、過去になぜそう決めたのかまで、AIが読める状態になっていないと動かない。長くやっている会社ほど、この「誰かの頭の中にしかない部分」が多い。

だから一足飛びじゃなくて、段階で見ている。雑に6つ。

1. まず触ってみる
2. AIに見せていい情報と、任せていい範囲を決める
3. どの仕��を任せるか決める
4. 実際に任せてみる
5. うまくいかなかった所を直す
6. AIを前提に、人と組織を組み直す

会社全体で足並みを揃える必要はないと思っていて、業務ごとに「経理は2番目、問い合わせ対応は4番目��くらいの見方でいい。

2番目と3番目は地味で、すぐ数字にならない。でもここを飛ばして4番目から入ると、動いたけど中身を誰も説明できないものが手元に残る。作るのが速くなったぶん、その状態にたどり着くのも速い。

うちにはAIネイティブはまだ早い。でも、今からやるべきことは山ほどある。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

システムの受託開発受けたいが、どうやってインバウンドマーケすればいいかわかんないな。
ライバルもいっぱいいるし。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

久々にMENTAを開いて案件を探してみたが、びっくりした。昔は細かな箇所で詰まって質問している人が多かった印象だが、おそらく生成AIのおかげで詰まっている箇所をクリアできる人が増えていそう。。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

逃げたいから酒飲んでたら、カード代の請求がいつもの倍きたぜ。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

うーむ。諸々の給料の限界を考えると1400万円くらいになる。それをどう突破するかと言ったら基本的に外資系 or コンサルティングファームに行くことになるが、ワークライフバランス考えて行きたくねぇ。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

システムのインフラコンサルティング業務を始めたいけど、中々作業員からの脱却が難しいんだよな。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

おおー！新しい講座で実際に記事書く動画を見れて新鮮。
Udemyだと綺麗な内容が多くて、ユーザの潜在ニーズがわからなかったりするけど、わかりやすくていい。
#withマーケ

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

やっと3記事目上げれました！
ジャンル選定、キーワード選定をしっかりやったおかげで、全部の記事が検索のファーストビューに載るようになったのが嬉しい。
#withマーケ

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

やっと3記事目投稿！
１週間に１記事は出せるようになりたいぜ。。
やっぱりワード数が多いキーワードはきついので、
直近は避けるようにしよ。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

狙った記事が上位表示されるようになってきたの嬉しい。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

ドメインパワーがないけど上位のブログは1つか2つのキラーコンテンツがあって、それで複数キーワードからの流入を確保してる感じがする。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

んでもって、個人で開発して高単��案件を取りたいならビジネスからシステム設計して、チームを組んで開発して、運用のところでお金もらうのとビジネスのグロースでお金もらうの両輪が必要になる気がしてしまう。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

エンジニアの仕事は、以下の3種類くらいしかないと思っている。
- 0を作る仕事: 新規で開発
- 10~100の利益が出ているサービスのリプレース: 寿命がきたので作り替え
- 1~100: システムが壊れないようにお守りをする

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

基本サービスを運用する場合は、最低限の開発コストと運用コストにしたいに決まっている。
なので、開発だけでは中々高単価で仕事を受けることは難しいのはわかる。

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

twitter講座で言われた「クライアントがお金を払う理由は報酬以上の対価を得られるから。」は結構心に響くなぁ。
エンジニアとして働いているが、大体時給になってしまうのは、結局アウトプットが出ても、それだけでは報酬以上の対価を得られないんだよな。
#withマーケ

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

そもそも教材の文章がうまいな。。
感情を揺さぶるような文言。
入会時の特典で手に入る教材のレベルが高すぎる。
noteやbrainで有料で販売しているのもうなづける。
それが無料で読めるなんてお得でしかない。。
#withマーケ

[もう｜AIとプロダクト開発 @mou0718]

２記事目の投稿が終わった！
初心忘るべからず。で、動画を見直すことで、再度記事構成やイントロの部分を書き直している。

#withマーケ