Claude Code es un lío. Hasta que instalas esto.
Hay un plugin oficial de Anthropic llamado claude-code-setup.
Te dice qué automatizaciones puedes montar (hooks, skills, MCP servers, subagentes…) y cómo configurarlas paso a paso.
Básicamente analiza tu proyecto y te recomienda qué activar.
Para instalarlo:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
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Uber publicó cómo armó su infraestructura de MCP y hay varias ideas muy buenas acá.
imaginate una empresa con miles de servicios internos y muchos equipos conectando agentes a esos sistemas por su cuenta.
cuando eso empieza a crecer, terminás con tooling fragmentado, infra duplicada, distintas formas de exponer tools y poca consistencia en seguridad, discovery y operación.
por eso Uber hizo un MCP Gateway: una capa central entre los agentes y sus servicios internos.
el agente habla MCP y el gateway se encarga de routing, permisos, ejecución y de traducir las llamadas a HTTP, gRPC o TChannel según corresponda.
como Uber ya tenía miles de APIs internas, también hicieron AutoCrawler: recorre sus definiciones, detecta métodos y schemas y genera MCP tools automáticamente. incluso usan un LLM para mejorar las descripciones.
hoy tienen +800 MCP servers y +5000 tools. y ahí aparece otro problema: no podés cargar todas esas definiciones en el contexto del modelo.
para eso crearon Omni MCP. en vez de pasarle miles de tools al agente, este va descubriendo qué server necesita, qué tools tiene disponibles, carga el schema de la correcta y recién ahí ejecuta.
me parece un muy buen ejemplo de cómo cambia la arquitectura cuando los agentes pasan de usar unas pocas tools a trabajar con miles.
terminás necesitando algo muy parecido a un API Gateway para agentes.
EL MODELO MÁS GRANDE DEL MUNDO OPEN SOURCE CORRE EN MENOS DE 4GB DE VRAM
2.8 billones de parámetros.
GPU de 4GB.
Sin cuantización. Sin destilación. Sin pruning.
Cómo lo hace:
Solo carga una capa a la vez en la GPU.
En los modelos MoE (como Kimi K3) solo carga los expertos que el token necesita.
Resultados:
• Llama 70B → 4GB
• Llama 405B → 8GB
• DeepSeek-V3 (671B) → 12GB
• Kimi K3 (2.8T) → <4GB
Se llama AirLLM.
Open source. 24.5k estrellas.
La mayoría sigue creyendo que necesita una H100.
pero ya no.
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Mi amigo Jesús Saldaña, cardiólogo en el hospital La Paz, iba en uno de los vagones Iryo accidentados.
No sabemos nada de él desde tuvo lugar el accidente.
Si alguien tiene alguna noticia sobre él, le ruego que me escriba.
Agradezco mucho la difusión.
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