aynı noktayı, ısrarla, atlıyorsun. c'nin üniversitelerde öğretilme sebebi sektörün c developer'a ihtiyaç duyması veya c'nin modern alternatiflerinden daha iyi bir dil olması değil.
bilgisayar mühendisliğinde bir programlama dilini yalnızca o dille uygulama geliştirmek için öğrenmiyorsun. eğitimin sana bunu öğretmek gibi bir amacı yok zaten. özellikle computer architecture ve operating systems gibi derslerde c, yazdığın programla altında çalışan makine arasındaki ilişkiyi anlamanı sağlayan bir araç.
pointer'larla bellek adreslemeyi, struct'larla memory layout, alignment ve padding'i, integer ve bitwise işlemlerle verinin makinedeki temsilini, allocation/deallocation ile bellek ve kaynak yönetimini öğreniyorsun. yazdığın kodun assembly'ye nasıl dönüştüğünü, calling convention'ları, stack frame'leri, linker'ı, ABI'yi inceliyorsun.
os tarafında da aynı bilgilerle process'leri, virtual memory'yi, syscall arayüzlerini, file descriptor'ları, mmap'i, fork/exec'i ve user space/kernel space arasındaki ilişkiyi anlamlandırıyorsun.
bunlar birbirinden bağımsız dersler değil. computer architecture'da öğrendiğin kavramların os'teki karşılıklarını görebilmen için c oldukça elverişli.
> bunlar rust ile öğretilemez mi?
elbette öğretilebilir. rust da bir sistem programlama dili. raw pointer'ları, unsafe'i, FFI'ı, no_std ortamlarını kullanarak aynı kavramların büyük bölümünü gösterebilirsin. ama bu kez öğretmeye çalıştığın makine ve işletim sistemi kavramlarının yanına rust'ın ownership, borrowing ve lifetime gibi dil seviyesindeki güvenlik mekanizmalarını da koyuyorsun. bunlar kendi başına çok değerli kavramlar ama derse ekstra bir karmaşıklık getiriyor. modern sandığın algı da burada çöküyor zaten. c ile kişisel bir problemin mi var, bilmiyorum. ancak c/rust karşılaştırmasında tez/antitez mantığını oturtabilmek, rust'ın neyi nasıl ve neden yaptığını anlayabilmek için de c'ye ihtiyacın var.
> c, demode, kusurlu, güvensiz
zaten c'nin avantajı kusursuz, güvenli veya modern olması değil. nispeten küçük bir dil modeliyle makineye yakın kavramları incelemeye elverişli olması ve mevcut sistemlerde doğrudan çalışabilmesi.
hiçbir "mantıklı" eğitimde olay hangi dilin daha iyi olduğu değil. bunu artık görebilmeni bekliyorum. sadece bazı dillerin bazı kavramları öğretmek için bariz avantajı var.
Root Agent v2 for @grok@bot : a coordinator for Grok Bot teams, now stricter about proof.
What's new:
• Probes access safely before relying on any connector ("connected" ≠ verified)
• Hands work to a Lead only after its readback
• Independent review even on partial deliveries
• Reports as .md + TLDR, with a where-we-are view
• First-run getting-started guide
Install (Add to Grok Bot): https://t.co/78AaG61Zao
Source / full skill text: https://t.co/JpNN51q1mQ
Note: Template packs compressed skills; the repo has the full bodies for audit.
Anthropic, Claude Haiku 5.5'i yayınladı. Tablodaki en dikkat çekici satır Terminal-Bench 4.0: Haiku 4.5'te %0.0 olan skor %39.2'ye çıktı. Aynı satırda Sonnet 5.5 %70.6, GPT-6 Luna %16.4.
Anthropic'in kendi notu da önemli: karmaşık agentic kodlamada Sonnet 5.5 ve Opus 5.5 hâlâ daha iyi tercih. Haiku 5.5 özet, compaction ve subagent gibi dar kapsamlı işler için konumlanıyor; yüksek hacimli, maliyete duyarlı işlerde (sınıflandırma, veritabanı sorgusu, canlı destek) de öne çıkarılıyor.
Fiyat tarafında büyük değişiklik var. 100K token ve altındaki promptlarda 1M token başına input $0.10, output $0.50. Haiku 4.5 $1 / $5 olduğu için bu eşikte tam onda bir fiyat söz konusu; Anthropic, önceki Haiku modeline gelen isteklerin yaklaşık %90'ının bu eşiğin altında kaldığını ekliyor. 100K üstünde fiyat $0.50 input / $2.50 output, yani yarı fiyat (%50 indirim). Anthropic'in resmi ifadesiyle model, Haiku 4.5'e kıyasla ortalama ~%75 daha ucuza çalışıyor; tokenizer değiştiği için aynı metin biraz daha fazla token'a denk geliyor.
Not: OSWorld 2.1 skoru (%72.4) offline alt küme üzerinden. Aynı not Haiku 4.5 (%15.7), Sonnet 5.5 (%83.9) ve GPT-6 Luna (%48.9) hücrelerinde de var.
Aynı duyuruyla birlikte Sonnet 5.5'in cache read fiyatı yarıya indi ($0.20 → $0.10; çoğu agentic işte ~%20 tasarruf) ve Max/Team abonelerine aylık API kredisi duyuruldu (Max 5x: $100, Max 20x: $200, Team: $500'a kadar). Model AWS, Google Cloud ve Azure dahil tüm platformlarda claude-haiku-5-5 kimliğiyle kullanıma açıldı.
Kaynak: https://t.co/UcqZALd9LD
Anthropic, Claude Startups programını açtı. Şirket mail adresinizle başvurup Claude ile yapmak istediğiniz projeyi anlatıyorsunuz, onaylanırsa destek veriyorlar.
Benim de yapmak istediğim bir proje vardı. Yazdım ve hemen onaylandı.
Anthropic tarafında:
• 12 ay Claude Team (aylık $625'a kadar indirim)
• $1.000 API kredisi
• Anthropic ekibiyle birebir görüşme hakkı
Üstüne Claude Startup Stack ile diğer araçlarda toplam $45 bine varan teklifler geliyor. Benim en beğendiklerim:
• ElevenLabs: 12 ay ücretsiz + 33 milyon karakter
• Linear: 6 ay ücretsiz Business
• Granola: 3 ay ücretsiz Business
• Hex: 6 ay ücretsiz Enterprise
• Lovable: yıllık Business planında 4 ay indirim
• Gamma: Pro yıllıkta ilk yıl %25 indirim
Claude projemi zaten biliyordu, başvuru formunu da Claude'a doldurttum. Bu kadar hızlı onay geldiği için muhtemelen karşı tarafta da Claude onayladı.
Yani Claude bana Claude kredisi kazandırmış oldu :)))
@harrydu Thanks! One question: owner verification is email-level today, so one person with 10 AgentMail orgs shows up as 10 owners. Is anything beyond email (like KYC pass-through) planned to make per-owner counts reliable?
Agent'ların internette bir kimlik sorunu var: kendi kimlikleri yok.
Bugün bir agent bir uygulamaya kayıt olurken sahibinin hesabını ödünç alıyor. Onun mail kutusundan doğrulama kodunu okuyor, 2FA'yı geçiyor. Uygulamanın gözünde bu sıradan bir insan girişi.
AgentMail'in anlattığı bir örnek sorunu iyi özetliyor: dünyanın en büyük yazılım şirketlerinden biri, kısa sürede AgentMail domain'lerinden yaklaşık 1.500 kayıt görmüş. Hepsi mailini doğrulamış, hepsi kontrollerden geçmiş. Ama bunun 1.500 kişi mi, yoksa 1.500 agent çalıştıran tek kişi mi olduğunu kimse söyleyememiş. Kişi başı limit, agent trafiğine ayrı kural, "bu hesabın sorumlusu kim" sorusu, hepsi aynı anda çöküyor.
AgentMail'in cevabı AgentID: "Sign in with Google"ın agent versiyonu.
→ Agent kendi kimliğiyle giriyor. Kimlik, AgentMail inbox'ına bağlı gerçek bir e-posta adresi.
→ İmza anahtarı agent'ın tarayıcısında üretiliyor ve dışarı çıkarılamıyor. Her girişte tek seferlik imza atılıyor, uygulamaya şifre ya da tekrar kullanılabilir bir secret gitmiyor.
→ Uygulama imzalı bir id_token alıyor: inbox yaşadığı sürece sabit kalan bir sub ve token üretildiği anda canlı doğrulanmış bir adres.
→ Aynı kişinin bütün agent'larında aynı olan opak bir owner_sub geliyor. 1.500 kayıt kaç farklı owner'a denk geliyor? Gerçek kullanıcı sayısı bu. Uygulamasını kaydedenler owner'ın mailini de isteyebiliyor ve owner bilgisi eksik başarılı bir giriş hiç olmuyor.
→ Anahtar silinince agent hiçbir yerde yeni giriş yapamıyor. Kill switch değil ama: açık session'lar her uygulamanın kendi kuralına göre sürüyor.
Altyapı standart OIDC (ES256, PKCE S256). Clerk, Supabase, Auth0, Better Auth ve Auth.js'e çoğunlukla ayarla ekleniyor. Uygulamalar için ücretsiz.
Fikrin özü AgentMail'in manifestosunda: her agent'ın arkasında bir insan var, kimlik altyapısı bunu gizlememeli, taşımalı.
Takıldığım yer owner doğrulaması. Owner, agent'ın bağlı olduğu AgentMail organizasyonunun sahibi ve doğrulama e-posta seviyesinde, KYC yok. Yani 10 farklı mail ile 10 organizasyon açan biri 10 owner olarak görünür. Sahte kimlik problemi çözülmüyor, AgentMail'in kayıt ekranına taşınıyor.
Yön doğru: "bu hesabın sorumlusu kim" sorusunun cevabı ilk kez login katmanında var. Ama bu standart olacaksa iki şart var: owner'ın e-postadan daha güçlü bir şeyle doğrulanması ve güvenin tek bir şirkete, AgentMail'e, bağlı kalmaması.
Kaynaklar:
https://t.co/L3pqQaPCtQ
https://t.co/y15hoWI3dL
https://t.co/hL5K7GSxYT
Root Agent @bot is a coordinator for Grok Bot teams: one entry point, clarifies the outcome, sizes the smallest roster, hands day-to-day to a Lead, and relays verified results.
Same idea as Primary Bot: manage the other bots, route the task to the right one.
https://t.co/ngvJLuTy1j
SPACEXAI 🔥: Grok Bot is getting a Primary Bot! Primary bot is meant to be your main AI assistant that can manage other bots and act proactively.
> “I'm here to be your primary bot. I can manage your other bots. Task me with anything. I'll make sure it gets to the right bot.”
> Bot prime appears in the latest iOS app.
Now it’s a SpaceXAI turn to hop into a private assistant area and compete with Muse. I think it is also a best possible time for Grok Bot to capture global markets outside of US.
Bot Prime! 🤖
Root Agent — a coordinator for Grok Bot teams.
Clarifies outcomes, sizes the smallest useful roster, hands day-to-day to a Lead, relays verified results.
Install (Add to Grok Bot): https://t.co/78AaG61Zao
Source / full skill text: https://t.co/JpNN51q1mQ
Note: Template packs the Staff skills; the repo has the fuller skill bodies for audit.
Ox Alpha’nın Gerçek Sahibi Kim?
Zhipu AI -> 1.20
Xiaomi MiMo -> 7.50
Google DeepMind -> 12.00
Anthropic -> 18.00
OpenAI -> 25.00
Microsoft / Diğer -> 30.00
Oranlar 27 Ağustos'a kadar açık kalacaktır.