372 000 de trafic sur Semrush, avec 243 000 mots-clés positionnés, dont plus de 4 000 dans le top 10, pour un site de VDL. Ce domaine, acheté moins de 100 €, m’a rapporté plusieurs milliers d’euros par mois…
Investisseur immobilier depuis 20 ans.
Depuis 3 ans, tous mes nouveaux investissements, je les fais en LMNP géré. Et franchement, je ne reviendrai pas en arrière.
Je gère encore des biens en direct, donc je sais exactement ce que ça représente : les locataires qui payent en retard, les visites le samedi, les travaux qui doublent le budget, la vacance locative, les copros à rallonge, toutes ces petites galères qui grignotent du temps.
Le LMNP géré, c'est une autre approche. On achète un logement dans une résidence exploitée par un gestionnaire professionnel. Au quotidien, ce n'est pas moi qui m'occupe des locataires, des entrées, des sorties ou de l'exploitation.
Alors oui, la rentabilité est rarement aussi élevée que quand on gère tout de A à Z. Mais en échange, on achète autre chose de précieux : du temps et de la tranquillité.
Le principe :
✅ Pas de gestion locative au quotidien
✅ Pas de locataires à gérer directement
✅ Un seul bail commercial, signé avec le gestionnaire
✅ Pas de visites, pas d'états des lieux, pas de recherche de locataire
✅ Des loyers prévus par le bail commercial, indépendamment de l'occupation réelle du logement
✅ Une fiscalité LMNP amortissable qui peut fortement réduire l'imposition sur les loyers, selon votre situation
Je lance donc un concept ici : je partagerai régulièrement des biens LMNP que je trouve intéressants à étudier, avec les vrais chiffres. Pas de rêve, pas de promesse. Juste des dossiers concrets.
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𝗟𝗠𝗡𝗣 #𝟭
📍 Chartres, environ 1h de Paris
🏢 Résidence d'affaires gérée
📐 T2 duplex de 40 m² + parking
💶 Prix hors ingénierie : 63 000 €
💰 Loyer annuel HT : environ 6 000 €
📈 Rentabilité brute : 9,52 %
📊 Rentabilité nette estimée (après charges et taxe foncière) : environ 5,71 %
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Passer par moi ne coûte rien de plus qu'en direct : même prix.
Pour recevoir la fiche complète ou être mis en relation :
👉 https://t.co/bl5DXnL2uU
The January 2026 unconfirmed update was huge for some sites. For a number of sites publishing and scaling "commodity content", self-serving listicles, etc., they got crushed. Most have not recovered yet... But I just surfaced several sites that got hammered then that are recovering (or have recovered). Super interesting...
Note, I checked my full list of sites that got hit then and most are still heavily down. But... some have started to come back. I need to dig in further soon. The first three screenshots are Jan 2026 hits. Also, I have included another site that is recovering recently, but from the May core update. I'm seeing quite a bit of movement around 7/11 to 7/13...
we helped a consumer language app add $400K in revenue in 3 months, with no ads
all through GEO, the cheapest growth channel B2C apps have right now
everyone's still pouring money into paid:
• Meta and TikTok ads
• influencer campaigns
• rising CAC on every channel
those work until the costs climb, and they always climb
we went the other way and put the app where people were already searching for a solution
that took them from 0 to 2,100 organic clicks a day, and $400K in new revenue, with no ad spend behind it
I broke down the exact system:
• how we found the high-intent searches before competitors did
• the programmatic engine that captured demand at scale
• the content that turned searchers into paying users
• how we built authority across Google and AI search
most B2C founders still haven't adapted to how people discover apps now
that gap is the whole opportunity, and it won't stay open long
want the document?
just follow me + comment "GEO" and I'll send it over
On entend souvent que le SEO, c’est long.
Et c’est vrai… quand tu pars de zéro avec ton propre site.
Mais perso, mon kiff, c’est quand ça va vite.
Très vite.
C’est pour ça que j’aime bien le parasite SEO.
L’idée est simple : au lieu d’attendre six mois que ton domaine prenne de l’autorité, tu publies directement sur un site qui a déjà de la puissance, du trafic et des pages qui rankent.
Ma méthode est assez simple.
Je vais sur @Linkavista, je cherche des sites dans ma niche ou proches de mon sujet, puis je filtre uniquement les sites avec la Search Console partagée.
Ensuite, je trie par trafic réel.
Petite précision avant que ça parte encore en débat : sélectionner des sites qui ont du trafic ne veut pas dire que je pense que tous les autres sites ne transmettent rien.
C’est simplement ma méthode rapide pour filtrer les sites qui semblent déjà avoir la confiance de Google.
Je n’ai pas envie de publier sur un site avec de belles métriques, mais qui fait zéro trafic sur Google.
Mais visiblement, tenir ce discours, ça veut dire qu’on ne jure que par le trafic 😅
Après, je ne m’arrête pas là.
Je vais vérifier si les derniers articles du site sont bien indexés, s’ils rankent encore et si Google continue de pousser le domaine.
Parce qu’un site peut avoir du trafic historique, mais si ses nouveaux contenus ne prennent plus, ça m’intéresse beaucoup moins.
Ce que je veux, c’est simple :
un site qui ranke déjà,
une thématique cohérente,
un article qui peut être indexé rapidement,
et une vraie chance de prendre une position sans devoir construire tout un site autour.
Dans beaucoup de cas, tu peux te positionner beaucoup plus vite qu’avec un domaine neuf.
Pas parce que c’est magique.
Mais parce que tu profites d’un site qui a déjà la confiance de Google.
C’est ça, pour moi, l’intérêt du parasite SEO bien fait.
Tu ne pars pas de zéro.
Interesting case study and backs what @lilyraynyc published about the evolving situation with self-serving listicles -> Self-Promotional Content Works — Until It Backfires (AI SEO Experiment)
Some takeaways:
*When AI cited a conference-promoting page, it still skipped that conference 43% of the time, recommending a competing event featured on the same page instead.
*Most AI citations (and the AI mentions they earned) were temporary and came and went over time.
*Self-promotional content seems most useful when AI has a gap in its understanding: your brand belongs in a specific category, but AI doesn’t consistently mention it there yet.
*Regarding "found not cited", among answers where a conference-promoting page was found but not cited, 74% skipped mentioning Ahrefs Evolve (compared to 43% when a conference-promoting page was cited).
https://t.co/cFjMuC2wfu
Première mondiale, Tesla accélère ! La ligne de production de la Model S, la voiture qui a créé Tesla, est arrêtée pour fabriquer des robots humanoïdes à la place.
Le futur avec lequel on a tous grandi dans les films de SF arrive, Musk a posté un message qui donne le coup d'envoi à cette nouvelle ère.
À la base, Fremont c'est l'usine qui a lancé la Model S en 2012. La voiture qui a transformé Tesla de petite startup en multinationale. 14 ans et environ 610 000 Model S et X plus tard, tout a été démonté. En 4 mois les lignes ont été reconstruites. Pas pour une nouvelle voiture mais pour Optimus.
Alors, le truc de fou, c'est l'échelle. Le marché mondial ENTIER des robots humanoïdes en 2025, toutes marques confondues, c'était environ 13 000 unités vendues.
Tesla vise 1 million de robots par an. Plus de 75 fois le marché mondial actuel, dans une seule usine. Et le Texas se prépare déjà pour 10 millions par an dès 2027.
C'est là qu'il faut le reconnaître : Musk vient de faire ce que personne n'a osé faire. Sacrifier son produit le plus légendaire, celui qui a bâti sa réputation, pour parier son usine historique sur les robots. Pendant que les autres font des démos sur scène, lui il convertit ses lignes de production.
Chaque Optimus c'est environ 10 000 pièces, autant qu'une voiture. Sauf que le produit final... il travaille !
Malgré tout ça, la majorité des gens ne voient pas ce qui arrive. On scrolle, on passe, on se dit "c'est cool" et on oublie. Mais c'est pas "cool". C'est un changement de civilisation. La robotique humanoïde c'est le sujet dont personne ne parle assez. On commence à peine à parler d'IA avec bien du retard, sauf qu'il faut comprendre que l'étape d'après c'est l'IA incarnée, cad, les robots.
Petit hors sujet par rapport à ce que je partage d'habitude ici.
Mais si l'investissement immobilier vous intéresse, je vous conseille vivement de suivre ce compte.
Il commence à partager de vrais bons plans LMNP, chiffres à l'appui. 👇
I've been in marketing for roughly 25 years now.
Since the beginning, companies have always wanted more eyeballs.
What hasn't changed is that CRO is one of the highest-leverage levers in marketing... yet for 25 years, most companies have ignored it.
And the number 1 reason why they aren't running tests and improving their conversions?
1/ Série signaux utilisateurs : le mensonge fondateur
Pendant quinze ans, Google a répété que les clics ne comptaient pas dans le ranking.
Pendant quinze ans, c’était faux.
Gary Illyes a qualifié les théories sur le CTR de “made up crap”. John Mueller a martelé pendant des années que les clics n’étaient pas un signal de ranking direct.
Personnellement, j’ai toujours trouvé ça étrange. Une entreprise qui capte des milliards de clics par jour n’utiliserait pas la donnée comportementale la plus riche jamais collectée ?
Puis arrive le procès antitrust du DOJ.
Sous serment, Pandu Nayak, VP Search chez Google, décrit NavBoost : un système qui collecte les clics sur 13 mois glissants et aide à reclasser les résultats.
Mai 2024 enfonce le clou. Le leak de l’API interne expose plus de 14 000 attributs. Dedans : goodClicks, badClicks, lastLongestClicks.
La qualité des clics. Noir sur blanc.
Je ne reproche pas à Google d’utiliser les clics. Quand des millions d’utilisateurs choisissent un résultat, restent dessus et ne reviennent pas en arrière, ils votent. Ignorer ce vote serait absurde.
Ce que je retiens surtout : une industrie entière a récité le discours officiel pendant que le vrai levier était ailleurs.
On ne cache pas ce qui ne sert à rien.
Dans cette série, je vais décortiquer les signaux utilisateurs. Sourcé. Vérifiable.
Google vous regarde cliquer depuis vingt ans. Il est temps de regarder à votre tour.
The biggest issue in predicting the impact of your paid marketing is CPC inflation.
The faster the CPC rises, the harder it will be to predict and scale your marketing.
You need to focus on conversion rate optimization to help balance it out.
Planning SEO content for the 2nd half of 2026?
PLEASE do this first:
1. Get all your blog URLs into a spreadsheet.
Use Screaming Frog to crawl your site and export the URLs. Then enrich the sheet with data from:
- Ahrefs
- Google Analytics
- Google Search Console
2. Find the keywords each important URL ranks for.
Use Google Search Console or Ahrefs, then add:
- Primary keyword
- Secondary keywords / variations
- Current rankings for target keywords
If a page isn’t ranking for anything, find the most relevant target keyword in Ahrefs and add that too.
3. Audit every post and assign an action:
- Leave: already reached its potential
- Merge: cannibalising or too similar to another page
- Delete: no longer useful or valuable
- Update: small improvements needed
- Rewrite: major improvements needed
Prioritise updates and rewrites where:
- target keywords sit in positions 4-20
- the page has higher conversion or revenue potential
- there are obvious improvement opportunities
- the page isn’t yet being retrieved by LLMs
Reminder:
Not all of your Q3 content plan needs to be new.
You’re probably sitting on many quick wins in content that you’ve already published.
A very common "SEO Wins":
1. Find a low-competition keyword.
2. Publish a content on Medium.
3. Link back to your main website.
4. Make 2/3 links for that Medium article.
5. Rank on the 1st page of Google.
Parasite SEO is still pure gold.
Just, do it correctly...
New from Google's Brendon Kraham -> Good SEO is good GEO
"Our new generative AI features are rooted in the same core ranking and quality systems as traditional Search. And, because these AI experiences retrieve up-to-date content from the existing search index, the best formula for success remains foundational SEO."
Some things to keep in mind according to Brendon:
1. Don’t worry about all the new names. Good GEO, AEO, LLM SEO is good SEO
2. Don’t optimize for bots. Optimize for people. There’s no need to write awkward, keyword-stuffed copy or chunk your content into tiny, artificial snippets. Our systems understand language just like a human.
2a. Also, chasing inauthentic mentions is not helpful as it might seem.
3. Don’t focus on generic content. Prioritize your unique perspective
4. Don’t forget your website. Build a great web experience
https://t.co/XvHgA3SqQN
Check out the new AI visibility stack.
Most marketers focus on the stuff on the bottom, like technical SEO, but they forget the stuff towards the top, like measurement.
Everyone wants more visibility, but if the visibility never drives any revenue, does it really matter?
This is why things like measurement are important.
700K+ impressions and 6K+ clicks in the last 28 days with SEO
Here is what I am doing
- Added tutorial blog posts
- Added feature content pages
- Added "alternate of" pages
- Added "best {x} for {y}" pages
- Added use case pages
- Added listicles pages
- Download Google Console and Bing Webmaster data
- Feed this to Claude
- Ask Claude to improve your SEO based on the data
- Don't start spamming content. Add content for the keywords you are already ranking for
Results will not be sudden and will take some time.
For me, it took more than 3 months of continuously adding content for the keywords we wanted to target.
Nouvelle corrélation sur Discover.
Est-ce que c’est une causalité ? Je reste prudent.
Vendredi, un client me demande de me focus sur un média précis.
Résultats :
19/06/2026 : 16 024 clics
20/06/2026 : 70 373 clics
21/06/2026 : 256 290 clics
On passe donc de 16k à 256k clics en 48h.
Je ne vais pas dire que tout vient de mon action, Discover reste très difficile à lire.
Mais quand une courbe part comme ça juste après un focus précis, forcément, tu te poses des questions.
Corrélation ou causalité selon vous ?
#discover