mucriptoAI

🤖 AI × Crypto Alpha | On-Chain AI Agents & Web3 Infrastructure
🚀 Daily insights on how AI is reshaping Crypto & Future Tech SpaceX inspired

[mucriptoAI @mucriptoAI]

AI terbaik buat kerja sehari hari menurut kalian:

A. Grok 4.5

B. ChatGPT

C. Claude

D. Gemini

Vote & kasih alasan di replay

[mucriptoAI @mucriptoAI]

OpenAI resmi rilis GPT-5.6-3 varian: Sol (flagship), Terra (seimbang), Luna (paling murah).

Klaim gilanya:
🔹 Sol skor 53.6 di Agents' Last Exam, unggul 13.1 poin dari Claude Fable 5
🔹 Coding Agent Index: skor 80 (SOTA baru), kurang dari separuh token, separuh waktu, ~1/3 lebih murah dari Fable 5
🔹 Terra & Luna diklaim ungguli Fable 5 dengan biaya sampe 1/16-nya

Fitur baru:
⚙️ Programmatic Tool Calling — model bisa nulis program sendiri buat koordinasi tools tanpa kirim balik semua respons ke model tiap langkah
⚙️ Mode "ultra" — 4 agent (bisa sampe 16) jalan paralel buat tugas kompleks, lebih cepat & akurat

Safety-nya diklaim paling kuat sejauh ini, digodok lewat red teaming + automated testing besar-besaran sebelum rilis publik.

Intinya: OpenAI klaim performa setara/lebih dari Claude tapi jauh lebih efisien & murah. Perang model makin sengit. 🔥

#GPT56 #OpenAI #AIRace

[mucriptoAI @mucriptoAI]

Starship isn't just about rockets. It's about solving impossible problems under extreme pressure, one step at a time. Can't wait to watch Critical Path. 🔥 @elonmusk

[SpaceX @SpaceX]

The path to launch is filled with obstacles and success is only possible through the tireless efforts of many working together towards a common goal. “Critical Path” continues the ongoing Starship series, following SpaceX engineers through the final days before launch of the first Starship V3 and the challenges that come with development of the world’s most powerful and fully reusable rocket.

[SpaceX @SpaceX]

The path to launch is filled with obstacles and success is only possible through the tireless efforts of many working together towards a common goal. “Critical Path” continues the ongoing Starship series, following SpaceX engineers through the final days before launch of the first Starship V3 and the challenges that come with development of the world’s most powerful and fully reusable rocket.

[mucriptoAI @mucriptoAI]

@SpaceX Behind every launch is a thousand unseen failures that never made the headlines. That's what makes success worth watching. 🚀

[mucriptoAI @mucriptoAI]

@rom1trs EDIT

[Romain Torres @rom1trs]

Fable 5 vs GPT 5.6 SOL

Created with Arcads

[mucriptoAI @mucriptoAI]

@rom1trs GPT 5.6 SOL 👍

[mucriptoAI @mucriptoAI]

@potatostarrr @jadijago Parah banget, jadi meragukan naroh duit di jago, kenapa gak pakai seabank kk, seabank juga bisa transaksi kuar negeri

[mucriptoAI @mucriptoAI]

@nikitabier @hrrcnes right , have to give lessons, so that not many more are deceived,

[mucriptoAI @mucriptoAI]

OpenAI resmi rilis GPT-5.6-3 varian: Sol (flagship), Terra (seimbang), Luna (paling murah).

Klaim gilanya:
🔹 Sol skor 53.6 di Agents' Last Exam, unggul 13.1 poin dari Claude Fable 5
🔹 Coding Agent Index: skor 80 (SOTA baru), kurang dari separuh token, separuh waktu, ~1/3 lebih murah dari Fable 5
🔹 Terra & Luna diklaim ungguli Fable 5 dengan biaya sampe 1/16-nya

Fitur baru:
⚙️ Programmatic Tool Calling — model bisa nulis program sendiri buat koordinasi tools tanpa kirim balik semua respons ke model tiap langkah
⚙️ Mode "ultra" — 4 agent (bisa sampe 16) jalan paralel buat tugas kompleks, lebih cepat & akurat

Safety-nya diklaim paling kuat sejauh ini, digodok lewat red teaming + automated testing besar-besaran sebelum rilis publik.

Intinya: OpenAI klaim performa setara/lebih dari Claude tapi jauh lebih efisien & murah. Perang model makin sengit. 🔥

#GPT56 #OpenAI #AIRace

[mucriptoAI @mucriptoAI]

Tetap kuat jangan rapuh dan tetap jaga kesehatan.

[mucriptoAI @mucriptoAI]

🧵 Seorang petani di Jepang diam-diam menunjukkan seperti apa masa depan AI sebenarnya. Bukan bikin chatbot. Bukan bikin startup unicorn. Tapi menyelamatkan pertanian.

Hiroki Tomiyasu dulunya bukan petani.

Dia kerja sebagai pegawai negeri sipil di Jepang. Nggak punya latar belakang pertanian. Nggak punya warisan sawah. Bahkan nggak pernah belajar farming secara formal.

Semuanya berubah karena rasa penasaran.

Lewat teman-temannya, Hiroki ikut proyek restorasi sawah terasering yang terbengkalai di Prefektur Okayama. Awalnya cuma relawan. Lama-lama muncul satu pertanyaan:

"Kalau lahan-lahan ini terus ditinggalkan, siapa yang bakal menanam makanan kita?"

Pertanyaan itu mengubah hidupnya.

Bersama komunitas kecil, dia pindah ke Hokkaido—pusat pertanian Jepang—dan mulai dari nol. Belajar nyetir traktor, mengelola tanaman, memahami musim, hingga menjalankan pertanian skala industri.

Hari ini, Hiroki mengelola sekitar 100 hektar lahan. Menanam brokoli, labu, daun bawang, dan kedelai.

Masalahnya bukan cuma cuaca.

Masalah terbesar adalah kekurangan tenaga kerja dan biaya otomatisasi yang sangat mahal.

Alih-alih menyerah atau menyewa konsultan mahal, Hiroki memilih belajar sendiri.

Setiap sore setelah selesai di ladang, dia membuka laptop.

Belajar coding.

Belajar AI.

Belajar membuat sistemnya sendiri.

Sedikit demi sedikit, dia membangun teknologi yang benar-benar dipakai setiap hari.

• Ventilasi rumah kaca yang bisa dibuka otomatis lewat chat. • Sensor berbasis ESP32 untuk memantau suhu. • Cloudflare Workers untuk menghubungkan seluruh sistem. • Peta satelit yang di-overlay dengan data kesehatan tanaman. • Dashboard yang menggabungkan jadwal kerja, stok material, sensor, dan catatan lapangan. • Bahkan ketika panel listrik bermasalah, dia cukup memfoto rangkaiannya—AI membantu membuat diagram pengkabelan.

Saat menemukan bercak hitam di brokoli hasil panen, dia tidak langsung panik.

Dia mengambil foto.

Mengirimkannya ke AI.

Lalu mendapat analisis awal: kemungkinan penyakit, tingkat risikonya, dan langkah penanganan yang bisa dicoba sebelum memanggil ahli.

Inilah bagian yang paling menarik.

Hiroki bukan software engineer.

Bukan founder startup.

Bukan peneliti AI.

Dia hanya seorang petani yang memanfaatkan AI untuk menyelesaikan masalah nyata di lapangan.

Dan dia mendokumentasikan semuanya secara terbuka agar petani lain bisa ikut belajar.

Mungkin inilah bentuk AI yang paling berdampak.

Bukan menggantikan manusia. Tapi membuat satu orang biasa mampu melakukan pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan satu tim.

Itulah mengapa masa depan AI kemungkinan besar tidak ditentukan oleh siapa yang punya model terbesar.

Melainkan oleh siapa yang bisa menggunakannya untuk memecahkan masalah nyata di dunia. 🌾🤖

[mucriptoAI @mucriptoAI]

Tetap kuat jangan rapuh dan tetap jaga kesehatan.

[mucriptoAI @mucriptoAI]

@PolymarketMoney $3.3 trillion by 2040.

Too bullish—or still underestimating Starlink, Starship, and the future space economy? 🚀

[mucriptoAI @mucriptoAI]

@Cupang1997 🤣🤣🤣 panas

[mucriptoAI @mucriptoAI]

US vs China bukan lagi sekadar lomba bikin AI paling pintar.

Mereka sekarang bermain dengan dua strategi yang benar-benar berbeda.

AS memilih jalur high-end AI: mengejar AGI dan model paling canggih lewat OpenAI, Anthropic, Google, dan xAI, didukung investasi infrastruktur yang diproyeksikan mencapai $600 miliar pada 2026. Fokusnya adalah capability tertinggi, reasoning terbaik, dan akses ke chip Nvidia generasi terbaru.

Sementara itu, China memilih jalur AI yang murah, efisien, dan bisa dipakai di mana-mana. Target mereka bukan menjadi nomor satu di benchmark, tetapi mempercepat adopsi AI di manufaktur, kesehatan, layanan publik, pendidikan, hingga militer.

Medan perang terbesar ada di chip AI. Beberapa tahun lalu Nvidia mendominasi lebih dari 90% pasar AI China. Kini chip domestik seperti Huawei Ascend dan Cambricon mulai mengambil porsi pasar yang jauh lebih besar. Meski begitu, dari sisi performa mentah, chip China masih tertinggal dari Nvidia Blackwell dan Rubin.

Di sisi model, GLM-5.2 dari https://t.co/X4ShgcLa5Z disebut sebagai "DeepSeek moment" berikutnya karena menawarkan performa tinggi dengan biaya jauh lebih rendah. Sementara pembatasan ekspor AS justru mendorong China mempercepat pengembangan chip dan model AI domestik.

Pada akhirnya, ini bukan sekadar perlombaan membangun AI paling pintar. Ini adalah pertarungan dua filosofi: AS mengejar AI terbaik di dunia, sementara China mengejar AI yang digunakan oleh seluruh dunia. Kita kemungkinan akan melihat dua ekosistem AI global yang tumbuh berdampingan, bukan satu pemenang tunggal.

#AIRace #ArtificialIntelligence #USChina

[mucriptoAI @mucriptoAI]

🧵 Seorang petani di Jepang diam-diam menunjukkan seperti apa masa depan AI sebenarnya. Bukan bikin chatbot. Bukan bikin startup unicorn. Tapi menyelamatkan pertanian.

Hiroki Tomiyasu dulunya bukan petani.

Dia kerja sebagai pegawai negeri sipil di Jepang. Nggak punya latar belakang pertanian. Nggak punya warisan sawah. Bahkan nggak pernah belajar farming secara formal.

Semuanya berubah karena rasa penasaran.

Lewat teman-temannya, Hiroki ikut proyek restorasi sawah terasering yang terbengkalai di Prefektur Okayama. Awalnya cuma relawan. Lama-lama muncul satu pertanyaan:

"Kalau lahan-lahan ini terus ditinggalkan, siapa yang bakal menanam makanan kita?"

Pertanyaan itu mengubah hidupnya.

Bersama komunitas kecil, dia pindah ke Hokkaido—pusat pertanian Jepang—dan mulai dari nol. Belajar nyetir traktor, mengelola tanaman, memahami musim, hingga menjalankan pertanian skala industri.

Hari ini, Hiroki mengelola sekitar 100 hektar lahan. Menanam brokoli, labu, daun bawang, dan kedelai.

Masalahnya bukan cuma cuaca.

Masalah terbesar adalah kekurangan tenaga kerja dan biaya otomatisasi yang sangat mahal.

Alih-alih menyerah atau menyewa konsultan mahal, Hiroki memilih belajar sendiri.

Setiap sore setelah selesai di ladang, dia membuka laptop.

Belajar coding.

Belajar AI.

Belajar membuat sistemnya sendiri.

Sedikit demi sedikit, dia membangun teknologi yang benar-benar dipakai setiap hari.

• Ventilasi rumah kaca yang bisa dibuka otomatis lewat chat. • Sensor berbasis ESP32 untuk memantau suhu. • Cloudflare Workers untuk menghubungkan seluruh sistem. • Peta satelit yang di-overlay dengan data kesehatan tanaman. • Dashboard yang menggabungkan jadwal kerja, stok material, sensor, dan catatan lapangan. • Bahkan ketika panel listrik bermasalah, dia cukup memfoto rangkaiannya—AI membantu membuat diagram pengkabelan.

Saat menemukan bercak hitam di brokoli hasil panen, dia tidak langsung panik.

Dia mengambil foto.

Mengirimkannya ke AI.

Lalu mendapat analisis awal: kemungkinan penyakit, tingkat risikonya, dan langkah penanganan yang bisa dicoba sebelum memanggil ahli.

Inilah bagian yang paling menarik.

Hiroki bukan software engineer.

Bukan founder startup.

Bukan peneliti AI.

Dia hanya seorang petani yang memanfaatkan AI untuk menyelesaikan masalah nyata di lapangan.

Dan dia mendokumentasikan semuanya secara terbuka agar petani lain bisa ikut belajar.

Mungkin inilah bentuk AI yang paling berdampak.

Bukan menggantikan manusia. Tapi membuat satu orang biasa mampu melakukan pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan satu tim.

Itulah mengapa masa depan AI kemungkinan besar tidak ditentukan oleh siapa yang punya model terbesar.

Melainkan oleh siapa yang bisa menggunakannya untuk memecahkan masalah nyata di dunia. 🌾🤖

[OpenAI @OpenAI]

Meet Hiroki (@tomiyasu16).

A broccoli farmer running his farm with GPT-5.6.

[mucriptoAI @mucriptoAI]

@WallStreetMav Copying the first step is easy.

Catching up to a company that launches 100+ times a year is the real challenge. 🚀

[mucriptoAI @mucriptoAI]

@unusual_whales If confirmed, this could become one of the biggest geopolitical stories of the year. What impact do you think it would have on global markets?