Murawaki

Native of Kobe; NLP and Computational Linguistics

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Matta et al. Dango: A Strictly L1-Only Large Language Model for Studying Second Language Acquisition も EMNLP 2026 Main に採択されました。LLM性能競争に勝ち目はないし、逆張りで、～ができないという方向性で人間らしさの再現を模索しています。
https://t.co/6vgGu9A3MS

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Yan et al. A Comprehensive Survey on Linguistic Steganography: Methods, Countermeasures, Evaluation, and Challenges が EMNLP 2026 Main に採択されました。言語ステガノグラフィの気合の入ったサーベイです。私が個人的に言いたかった現状への不満は Appendix I に書いています。

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サンディエゴからの帰りに
https://t.co/kOSyOQ3fXc

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Xで告知してなかったけど、今年度の大半はドイツでの在外研究に使います。みなさんが知りたいかもしれない京大のあれやこれやについては、完全に蚊帳の外で知りません。ドイツ生活については Nostr の方にたまに投稿しています。

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言語地図を作るのに調査地点の緯度経度を特定する必要があるのだけど、面倒なので生成AIで自動化できませんかね、というほのぼのとした相談を受けている間に、米国は爆撃地点の選定を生成AIで自動化し、しかも誤って女学校を標的にして子供を爆殺しまくっているという現実。何か根本的に発想が違う。

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書いた。というか、Grok に調べさせて ChatGPT にまとめさせた。

平山優は弥助問題で科学コミュニケーションに失敗した
https://t.co/GJBPliMvSu

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このままエネルギー危機が続くと、AI 研究のための大型計算機利用なんて真っ先に止められるんちゃうの。

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『現代社会を生きるための AI×哲学』
https://t.co/wUqMfCg1yl
著者のご恵贈にあずかった。講義の教科書にするという話。AI の本を書くということは一瞬で陳腐化するリスクと向き合うこと。比較的長持ちしそうな基礎を抑えている印象。
批判的な議論は Nostr の方で。
https://t.co/tvsgmxHHfM

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NAACL が 2024 年に North American Chapter から Nations of the Americas Chapter に名前を変更していたのに今更気づいた。2025 年の予稿集を確認していて。
https://t.co/dH64Gq7gFr

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山ほど仕事を積んだうえで、「仕事をしないとお前の共著を desk reject するぞ」と脅す、脅迫ドリブン査読。すでに死に体の査読システムを維持するために頑張っているのはわかるが、もう限界やろという気分が強まる。

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@nlp_colloquium @KyotoU_News このタイミングに合わせたわけではありませんが、言語ステガノグラフィの最近の研究のサーベイをとりあえずプレプリントで公開しました。https://t.co/ssv6SPgvIh

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ここ1か月ほど、自分や研究室内外の同僚や学生が次々とインフルにかかって、いろいろ支障が出ていた。ここまでの流行はちょっと記憶にない。

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一昨日、昨日と熊が岩倉を徘徊してららしいんやけど
https://t.co/T0VgKiB7Z7

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この日本にシベ語母語話者の夫婦が住んでいて、家庭内で日常的にシベ語を使っているという衝撃の報告。動画内で突然シベ語会話が始まってテンション爆上げ。動画を上げている子供には継承されていない。
https://t.co/CunNXwJhFR

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もう少し詳しい説明は Nostr に書いた。https://t.co/sw98OvuKk3

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https://t.co/pZc4SjPQNb
いくらプレプリントで、専門が言語処理でもセキュリティでもないといっても、従来研究に気づかないままこの長さの原稿を書けるものなのか? 無駄に凝った手法 (Meteor) を引用しているのも謎。本来引用すべき Fang et al. (2017) や Ziegler et al. (2019) まで1ホップなのに。

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EMNLP Main に採択。LLM が生成したトークン列を detokenize し、もう一度 tokenize したとき、元のトークン列が再現されない現象がそれなりの頻度で起きる。この現象はステガノグラフィのでは致命的。ウォーターマーキングでも検出力が低下。両タスクに応じた解法を提案。https://t.co/VGhzVGrieG

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@s5yata ちょうど私も先月同じ問題にはまりました。私の場合は Queue を SimpleQuque に置き換えたら解決したっぽいです。

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『統計的テキストモデル』第2刷 p.151 脚注87: GPT-3のような現在の強力なマスク化言語モデル -> BERT?
このあたりの議論にふんわりと結びつけようとしているのかなと推測 https://t.co/7LbKkrVbtu

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ジョチがチンギス・ハンの実子であることと整合的な結果が遺跡個体のゲノム解析から得られたという報告。いろいろ不確定要素があって断定は避けているが。https://t.co/9TElq0kVdx