mutachan

兼業トレーダーに飼われている猫です(去勢済み)。
RTに深い意味はありません
hyperliquid

[mutachan @mutachan41]

現在の保有銘柄です。 $EWY は20％程度上がストレイク、3週間後満期のコールをうるカバードコール戦略をとり続ける予定です。

[mutachan @mutachan41]

Vixも22くらいまでいったら22コール売ってプロテクションに28あたりのコール買うやつやるか？

[mutachan @mutachan41]

Olc の株主総会にいけば佐田さんに会えるのか…

[佐田志歩 @shiho_312]

OLC株主総会2026
株価低迷を重く受け止めていて、自社株買いを含めた株主還元や世界中の機関投資家にIR活動をしているとのことでした！（でもまだstayと言われているらしい🥺）

パーク運営に関わるインフレは世間一般のインフレより深刻だということで目先は心配でありますが、ハード面とソフト面が相まってこそ良い事業ができるとの基本精神は変わらないとのこと。
ゲストの体験価値を落とさないとの言葉も聞けて良かったです。

高橋社長が語気を強める場面もあり、例年以上に強い意志を感じる株主総会でした。

クルーズの新情報もあり中長期的な成長に期待したいです！
昨今の経済情勢は向かい風ではありますが、今後ともOLCを応援していきたいと思います☺️

[mutachan @mutachan41]

@mogutrade 四半期終わりですからね〜なんか変ですね

[mutachan @mutachan41]

日本も分散大事相場きてるね

[にこそく @nicosokufx]

🇯🇵日本株 「東証プライム」13:30

上昇 834(53％)
下落 677(43％)

✅日経平均 約-3300円安
✅でも値上がり銘柄数のほうが多い
✅韓国 KOSPI -8％ 全面安 サーキットブレーカー発動

（指数は韓国も日本も大幅安だけど、中身は 全面安のKOSPIとの違う）大事なところ

[mutachan @mutachan41]

まさかこれが massacre ?

[mutachan @mutachan41]

お金減ってるんですけど😃

[mutachan @mutachan41]

$EWY カバードコールの進捗です。

[mutachan @mutachan41]

$EWY のカバードコール戦略始めて見ました。データ取りが主な目的なので最小量で行っています。195でEWYかって217.5ストライク、満期が7/17のコールを売っています。

[mutachan @mutachan41]

もう一回下来たけどまだ持っています。 hyperliquid:native このままATHしてもええんやで？

[mutachan @mutachan41]

建値そんなに良くない hyperliquid:native ロングだけど結構値幅取れるのではと期待してるよ

[mutachan @mutachan41]

$AAPL は完全に流れ弾くらっただけかもしれない…

[kokko | 古賀興司 @kokko_coco]

半導体が買われるほどビッグテックが売られる。5月半ばを起点に、両者のパフォーマンスは30％近く開いた。AI相場と言われるが、6月からの市場が見せているのは「AIを理由にビッグテックから半導体に富の移転が起こる」こと。そして、ここまで明確に出てしまうと、ビッグテックの株主は「投資するのはいいけど、馬鹿げた投資の仕方はやめろ！」と叫びたくなるだろう。なぜ半導体業界の足長おじさんにならないといけないのか、と。そうした気持ちは、株を持っているビッグテック従業員やC-suiteの人々も同様に感じていてもおかしくはない。

[mutachan @mutachan41]

AI関連から製薬系にお金を移していっています。

[mutachan @mutachan41]

Genomicsあたりに生産性向上見られてる気がするンゴね

[kokko | 古賀興司 @kokko_coco]

AI関連企業のK字型経済化。AIテーマではAIインフラが現実の需要を伴って🚀上昇。しかしそれ以外の、生産性改善等を含む広範なAIテーマは26年に入ってからむしろ低調。ここでの疑問は一つ。何のためにAIインフラが必要か。それはAIを使って生産性改善するため。では、この「AI関連企業のK字型経済化」拡大は、どこまで持続可能なのか。AIが最終的に生産性を改善させても、させなくても、どこかで埋まる必要があるのではないか、という問い。

[mutachan @mutachan41]

分散はできてるかい？

[にこそく @nicosokufx]

🇺🇸米国株　S&P500「全体の81％が上昇」

大型テックや半導体の一部に利益確定売り
・マグニフィセント・セブン（M7）全て下落
👉️その他に循環物色、資金移動の動き。

[mutachan @mutachan41]

あのときメタプラ民以外は全員こうなると思ってて本当になったんだよな

[BKLZ〜雰囲気投資家の矜持〜 @Biz_zatukora]

逆にあんなに中身も何もないのにキオクシアと同じチャート作れたメタプラネットっていうか買い上げた個人凄い。

※私の感想ではありません

[mutachan @mutachan41]

AI作るサイドもええけど使うサイドにも目を向けてみよう

[Z @ZeeContrarian1]

𝗚𝗲𝗻𝗼𝗺𝗶𝗰𝘀 🧬 𝗕𝗹𝘂𝗲 𝗦𝗸𝗶𝗲𝘀 𝗔𝗵𝗲𝗮𝗱

If you’re wondering why genomic stocks have had such a massive run over the past two days, it may be directly related to Jensen Huang’s recent article on $NVDA and the future of AI in genomics.

Since it was published, genomics names like $NTRA, $TEM, $EXAS and $WGS have moved sharply higher.

I think that’s just the beginning.

For decades, the bottleneck in genomics wasn’t sequencing DNA.

It was interpreting it.

Highly trained geneticists had to manually review enormous amounts of data to determine which variants actually cause disease. That was slow, expensive and difficult to scale.

AI changes that equation.

The better AI gets, the faster and cheaper those databases become to use. The same database can diagnose more patients, in less time, at a lower cost.

But here’s the key.

The AI isn’t the moat.

The data is.

That’s why I believe $WGS is so interesting. At roughly a $2B market cap, I believe it owns one of the crown jewels in genomics: a pediatric rare disease database built over more than 20 years.

You can build a better AI model.

You cannot recreate 20 years of clinically validated pediatric genomic data linked to real patient outcomes.

I recently spoke with a father whose son wasn’t diagnosed with autism for almost three years.

Imagine if comprehensive genomic testing at birth eventually becomes part of standard pediatric care. It won’t identify every condition, but for many families it could mean getting answers years earlier.

Families win.

Children receive appropriate care sooner.

The healthcare system could save billions by avoiding years of unnecessary testing, specialist visits and delayed diagnoses.

Stanley Druckenmiller’s largest disclosed equity position is $NTRA, roughly 18% of his reported 13F portfolio. At roughly a $25B market cap, it’s large enough for major institutions to own meaningful positions.

$WGS is different. At around a $2B market cap, many of the largest funds may struggle to build meaningful positions without materially affecting the stock. For individual investors, that’s not the same constraint.

The AI models will keep improving.

The databases took decades to build.

In my view, genomics could become one of AI’s biggest beneficiaries over the next decade, and despite the recent rally, many companies in the space remain well below their all-time highs.

When the greatest investor of our generation and the CEO of the world’s leading AI company tell you to pay attention to a sector, you should probably listen.

VERY LONG $WGS

Article below.

https://t.co/QwlQGb0bQu

[mutachan @mutachan41]

最近は中型の製薬強いよな
$WGS $RVMD 持ってます

[mutachan @mutachan41]

@bintorooic @tanubitUT タカスンギ

[mutachan @mutachan41]

分散大事相場きてるけど四半期末のリバランス終わったらまた半導体なのか？

[ELE @eleconomics]

全体は悪くない

[mutachan @mutachan41]

@tanubitUT いうて少しずつたぬきアイコン増えてるやろ

[mutachan @mutachan41]

@tanubitUT そんな昔からやってるのか～継続は力なりやな

[mutachan @mutachan41]

@tanubitUT １BTCは富豪すぎるやろ！