张沐汐

Thank you for following me.

[张沐汐 @mxzhang0524]

前进时，请不要对外展示疲惫，请务必精力充沛，容光焕发。

[张沐汐 @mxzhang0524]

钱买不来幸福，钱可以带来自由

[张沐汐 @mxzhang0524]

要做大事业，胸怀必须要大一点。我们是做大事业的，一定要胸怀宽广。

[江野 Lab @jiangyelab1]

十年前天涯还没凉的时候，有一篇帖子在论坛里疯传，后来连楼主带帖子一起消失了。

那篇帖子里只讲了一件事:

普通人这辈子唯一的主线任务，根本不是考个好大学、进个大厂、买套房。

这些全是支线。

真正的主线只有一条：上半场像苦行僧一样攒子弹，下半场布局造机枪。。

翻译成人话就是:前半生完成原始资本积累，后半生搭建脱离时间换钱的个人系统。

一、为什么上班永远赚不出自由?

因为上班的本质，是用你不可再生的时间，换取有限的劳动报酬。

你一天只有24小时，公司买走你8小时，卖你一份稳定。但这份稳定是有毒的一一它让你在温水里慢慢丧失痛感，误以为自己正在积累，实际上只是在用青春换一口续命的饭。

更狠的是，工资是有天花板的。你的体力、精力、注意力，全都是有限资源。

老板给你的定价，永远低于你创造的价值，这是商业的基本逻辑。如果打工能财富自由，那这个世界上的富豪应该是全勒奖拿得最多的那批人。

但现实是，真正财务自由的人，手里都有一台自动赚钱机器。

这台机器，可能是股权、房产、知识产权、流量资产，或者任何一个能脱离你肉身持续运转的商业模

这才是投资的真正含义一一不是去股市当韭菜，而是把你前半生攒下来的资本，兑换成一个能自我
增殖的系统。

二、上半场:你���须活得像个苦行僧

没有家族托举的普通人，开局就是地狱模式。
别人是氮金玩家，满级装备进新手村。你是免费玩家，赤手空拳，一丝不挂，身后没人递血瓶，眼前全是你要单刷的怪。这种局，怎么破?

只有一个办法:把自己活成苦行僧。

拒绝所有消耗你时间和金钱的无效社交，别人刷短视频、喝大酒、追综艺的时候，你在攒你的三大原
始资本:

第一，金融资本。银行卡里必须有一笔一一足够你什么都不干也能体面活一年的钱。这是你所有安
全感的地基，也是你敢于对烂工作说"不"的底气。

第二，认知资本。不是看几篇爽文就叫认知。是真正能在脑子里跑通的思维模型，是能看穿游戏规
则、做出正确决策的底��操作系统。

第三，健康资本。一副能扛住长期高压的身体，和一颗不会在半夜崩溃的精神。这是你的硬件，硬
件崩了，再好的软件也跑不动。

怎么攒?三点:

1.把工作当练级场。别对任何公司动感情，那不是你的家，是你免费的练功房。像海绵一样疯狂吸收技能、链接资源、偷师高手。工资?那是你练级时系统发的低保。

2.把薪水当第一桶金。每月强制存下一半以上。这笔钱一分都不能动，它是你未来造机枪的原材料。消费主义是穷人的麻醉剂，别碰。

3.把自己关进信息英房。只关注能提升你三大资本的信息，其他全部断舍离。这个过程极其枯燥，但这是免费玩家唯一出人头地的路，

三、下半场:造一挺属于自己的机枪。

攒了几年子弹，如果还继续去靶场当苦力，那你前半生就白活了。

下半场只有一个任务:搭建个人商业模式。

不需要你成为全才，只需要找到一个极细分的生态位一一你比90%的人都强那么一点点，且市场有人愿意为此付费。

然后，把你的能力产品化。

一篇文章、一节课程、一次咨询、一个能解决具体痛点的小工具...你必须有一个能清晰报价的"价值单元"。

最后，建一座桥。在任何一个平台持续输出价值，让需要你的人能找到你。

到了这一步，你才算真正脱离了时间换钱的陷阱。你的系统开始自动运转，你在睡觉，它在赚钱。你在旅行，它在赚钱，这才是财富自由的本质一一不是有多少钱，而是你的收入结构不再依赖你的

肉身在场。

最后

这条路很难，也很孤独。

没有攻略，没有捷径，连为你鼓掌的人都很少。

但恰恰是它的迷人之处一一你走的每一步，都是在为自己的人生绘制地图;你吃的每一份苦，都是在为未来的家族打下地基。

当年那篇神贴被删之前，楼主最后留了一句话:

大部分人在25岁就死了，只是到75岁才埋。区别在于，有人选择清醒地苦，有人选择麻木地甜。

你选哪个?

[张沐汐 @mxzhang0524]

交易的精髓在于等待，等待最确定的时机，而不是频繁出手。

一一利弗莫尔

[张沐汐 @mxzhang0524]

“所有纠结做选择的人，心里早就有了答案，咨询只是想得到内心所倾向的选择”
“闭上眼睛，好好回想之前的努力，自信会喷涌而出”
“你永远也不会知道，那些生活中看似和你亲密的人会在背后对你抱有多大的恶意”

生命很有限，但影响力不是
对于一个人所发出的影响而言
“离去”不会带来终结

[张沐汐 @mxzhang0524]

心之所向，素履以往。

[张沐汐 @mxzhang0524]

道天地将法。成事儿的第一性原理，是成为庄家。

[Elon Musk @elonmusk]

In the future, a trillion times a trillion dollars will be spent on making antimatter to travel to other star systems

[张沐汐 @mxzhang0524]

轻度危机，现金为王。中度危机，黄金为王。深度危机，枪炮为王。极度危机，粮食为王。没有危机，女人为王。女人在富人面前一文不值，富人在权利面前一文不值，权力在枪炮面前一文不值，枪炮在穷人面前一文不值，穷人在女人面前一文不值，这就是天道，亘古不变。

[Cell 细胞 @cellinlab]

https://t.co/mPd6We8obR

[Amto @XAMTO_AI]

兄弟们，今天随手一刷，看到个东西直接把我干懵了。

GitHub上有个叫 agency-agents 的开源角色库，你知道它现在多少星吗？81万。不是8.1万，是81万。这个数字意味着什么？意味着全球有几十万开发者和AI玩家已经在用了，你还不知道？

🔗 : https://t.co/7oTbpRfg0o

先说这东西是干嘛的。

简单讲，就是一个超级角色提示词库，里面塞了140多个专家级Agent角色。CEO、律师、程序员、���品经理、增长黑客、财务顾问、市场策略师……你能叫出名字的岗位，基本都在里面。每个角色都是精心调教过的，不是那种随便写两句“你是一个律师”就完事的垃圾提示词，是真的有深度、有专业框架的角色设定。

用法也极其简单，三步走：

1️⃣ 打开这个库，找到你需要的角色
2️⃣ 把角色描述直接喂给Claude Code或者Cursor
3️⃣ 开始对话，你的AI瞬间变成那个领域的专属顾问
就这么简单。你在做一个创业项目，不知道商业模式怎么跑通？调出CEO角色问它。合同条款看不懂？调出律师角色让它帮你拆解。代码写不下去？调出高级程序员角色让它review。
但最骚的玩法不是单个角色，是多Agent组团。

你可以同时开几个对话窗口，一个跑CEO视角，一个跑市场总监视角，一个跑财务视角，让他们对同一个问题给出不同角度的判断。这不就是给自己开了一家虚拟公司吗？而且这帮“员工”7×24小时在线，不要工资，不会摸鱼，不会跟你讲情绪。

我自己测试了几个角色，说实话，质量比我预期高很多。

特别是那些商业类角色，给出的框架和思路真的有点东西，不是那种泛泛而谈的废话，是能直接落地用的建议。当然，AI终究是AI，专业判断还是要自己把关，但作为思路启发和初稿生成，这个库的价值真的被严重低估了。

还有一点我必须说——它是完全免费的。

开源、免费、随便用、随便改。在这个到处收费、动不动就订阅的AI时代，这种东西真的越来越少见了。

现在AI工具的核心竞争力已经不是模型本身了，Claude、GPT、Gemini底层能力差距在缩小，真正拉开差距的是你���么用、用什么角色、给它什么上下文。这个库本质上是在帮你解决“怎么用”的问题，把最难的提示词工程部分给你做好了，你直接拿来用就行。

81万星不是运气，是实力。

还没收藏的，现在去。

[伊泽🔶BTC |🧡 1000X GEM @EZ99131]

英伟达今天在台北的重磅发布会！
美股，有时候跟着英伟达的布局抄作业就好了！

黄仁勋这次 GTC 台北 2026 的核心信号很清楚：

NVIDIA 不只是卖 GPU 了，它要卖“整座 AI 算力工厂”。

过去市场理解 NVIDIA，更多是 GPU、CUDA、HBM、服务器。

但这次老黄讲的是更大的叙事：

AI 的终局不是一块芯片，而是一座可以持续生产 Token 的工业化系统。

也就是 AI Factory。

1.这次最重要的发布之一，是 Vera Rubin 全面量产。

Vera Rubin 不是单颗 GPU，而是面向 Agentic AI 的整套 AI 工厂级计算平台。

它把 GPU、CPU、网络、存储、安全、以太网光互联、机柜系统整合成一个面向大规模推理和智能体工作负���的系统。

换句话说，NVIDIA 正在从“芯片供应商”变成“AI 工业基础设施标准制定者”。

2.为什么老黄反复讲 AI Factory？

因为 Agentic AI 的计算方式变了。

过去一个 prompt，可能只是生成一段文字。

未来一个 prompt，可能会触发上千步任务：

理解需求、检索资料、调用工具、写代码、生成方案、验证结果、修改错误、执行动作。

这会带来推理算力的爆炸。

所以，真正的瓶颈不再只是训练模型，而是如何大规模、低成本、高可靠地生产 Token。

3.老黄说 Token 是资产，这句话非常关键。

在 AI 时代，Token 不只是文本单位，而是收入单位、生产单位、利润单位。

未来 AI 公司、云厂商、企业软件公司、机器人公司，都会围绕 Token 生产效率竞争。

谁能用更少电力、更短时间、更低成本生成更多高质量 Token，谁就拥有更强盈利能力。

这就是 NVIDIA 提��� token per watt 的原因。

4.这次 DSX 平台才是被市场低估的重点。

DSX 不是普通软件，而是 AI 工厂的“施工图 + 仿真器 + 操作系统”。

在真正花几百亿美元建数据中心之前，先在数字孪生里模拟：

电力系统怎么接？

冷却系统能不能压住热量？

GPU 集群能不能稳定运行？

网络延迟和带宽是否足够？

机柜布局是否合理？

故障发生时能不能快速调度？

这就是 DSX 的价值。

因为 1GW 级别 AI 工厂的资本开支可能达到数百亿美元，未来甚至可能走向每 GW 千亿美元级别。

这种工程不能试错。

建错一次，就是天量资本浪费。

所以 AI 数据中心会从“买服务器”进入“工业化设计、仿真、施工、运营”的时代。

这也是为什么 NVIDIA 要把电力、冷却、建筑、软件、网络、云厂商全部拉进 DSX 生态。

所以，这次发布真正利好的不是单一板块，而是整个 AI 数据中心基础设施链。

5.美股主线拆成六条：

第一条主线：AI 服务器和计算系统。

核心美股：

DELL、SMCI、HPE。

逻辑：

Vera Rubin 要落地，必须通过服务器整机厂、机柜厂和系统集成商交付。

AI 工厂不是买几张 GPU 卡，而是整柜、整排、整栋数据中心部署。

DELL 的优势是企业客户、供应链、AI 服务器订单和服务能力。

SMCI 的优势是快速定制、液冷机柜和 NVIDIA 平台适配速度。

HPE 的优势是企业级客户、HPC 经验和私有云/混合云能力。

这个板块是 NVIDIA 从芯片传导到真实订单的第一站。

6.第二条主线：电力、配电和能源基础设施。

核心美股：

ETN、GEV、CAT、NGG。

延伸关注：

ABB、Schneider Electric 的 ADR。

逻辑：

AI 工厂最大的瓶颈不是有没有 GPU，而是有没有电。

未来数据中心比拼的是：

变压器、开关设备、UPS、备用电源、燃机、电网接入、并网速度。

ETN 受益于配电、电力管理和数据中心电���设备。

GEV 受益于燃机、电网和发电侧需求。

CAT 受益于备用发电和工程设备。

NGG 受益于电网资产和并网需求。

AI 越往后走，电力越像“新石油”。

第三条主线：冷却、液冷和热管理。

核心美股：

VRT、TT、NVT。

逻辑：

Vera Rubin、GB300、未来更高密度机柜，会让传统风冷越来越吃力。

液冷、冷板、CDU、冷水机组、热管理系统会成为 AI 工厂标配。

VRT 是数据中心电源和热管理核心玩家。

TT 是大型暖通和冷却系统代表。

NVT 是电气连接、机柜保护和热管理方向的基础设施股。

未来 AI 数据中心的核心指标，不只是算力，而是：

每瓦能产生多少 Token？

每平方米能放多少算力？

每个机柜能稳定承受多少热密度？

这条线是 AI 基建最硬的瓶颈之一。

第四条主线：网络、光互联和 CPO。

核心美股：

ANET、AVGO、MRVL、COHR、LITE、AAOI。

逻辑：

百万 GPU 级别 AI 工厂，最怕的不是单卡算力不够，而是 GPU 之间通信效率不够。

Agentic AI 会���来更复杂的推理、检索、工具调用和多节点协同。

这要求更强的交换机、更高带宽、更低延迟、更低功耗的光互联。

ANET 是 AI 以太网核心受益者。

AVGO 受益于交换芯片、定制芯片和网络 ASIC。

MRVL 受益于数据中心互联、定制芯片、光电 DSP。

COHR、LITE、AAOI 则对应光模块、激光器、1.6T、未来 CPO 方向。

这条线是 AI 工厂的“神经系统”。

第五条主线：AI 云和 Neocloud。

核心美股：

CRWV、NBIS、IREN、SHAZ。

逻辑：

不是所有公司都有能力自己建 AI 工厂。

所以一批新型 AI 云公司会把 GPU、电力、数据中心、网络、软件封装成可租赁的算力服务。

CoreWeave 是最典型代表，直接受益于 GPU 云、AI 训练和推理租赁。

Nebius 是欧洲 AI 云方向。

IREN 从电力和数据中心资产切入 AI 基础设施。

SHAZ 属于区域性 AI 云和算力平台方向。

这个板块弹性最大，但风险也最大，因为资本开支重、融资压力大、客户集中度高。

第六条主线：数字孪生、工程软件和施工管理。

核心美股：

CDNS、PCOR、PTC、J。

延伸关注：

SIEGY、DASTY、SBGSY。

逻辑：

DSX 的重点就是在开工之前，先把整座 AI 工厂在数字世界里建一遍。

这会带动数字孪生、热仿真、流体仿真、电力仿真、施工管理软件需求。

CDNS 不只是芯片 EDA，也���做数据中心数字孪生和热/流体仿真。

PCOR 是建筑施工 SaaS，适合大型 AI 数据中心项目管理。

PTC 是 PLM 和数字主线。

Jacobs 是工程咨询和大型基础设施交付。

Siemens、Dassault、Schneider/AVEVA 则是工业软件和数字孪生的重要玩家。

AI 工厂越复杂，软件仿真越重要。

第七条主线：数据中心地产和机房运营。

核心美股：

EQIX、DLR、SIFY。

逻辑：

AI 算力的本质落点，仍然是数据中心。

未来最稀缺的不是普通机房，而是同时具备：

电力指标、土地资源、并网能力、冷却条件、网络互联、大客户资源的 AI-ready 数据中心。

EQIX 强在全球互联生态和托管数据中心。

DLR 强在大规模数据中心资产。

SIFY 对应印度数据中心和云基础设施增长。

这条线的护城河是：电、地、网、客户。

从投资角度，我认为这次 GTC Taipei 2026 可以提炼成一句话：

AI 的��线正在从“买 GPU”转向“建 AI 工厂”。

之前市场炒的是：

NVDA、HBM、服务器。

接下来更值得关注的是：

电力、液冷、网络、数据中心、AI 云、数字孪生、工程施工。

因为当 GPU 不再是唯一瓶颈，整个 AI 工厂的效率就会成为竞争核心。

如果按受益强弱排��，我会这样看：

第一梯队：

VRT、ETN、GEV、DELL、SMCI、ANET、AVGO。

这些是 AI 工厂建设中最直接的硬件和基础设施受益者。

第二梯队：

TT、NVT、MRVL、COHR、LITE、AAOI、HPE、CDNS、PCOR、PTC。

这些受益于冷却、光互联、工程软件和系统集成。

第三梯队：

CRWV、NBIS、IREN、SHAZ、EQIX、DLR、SIFY。

这些是 AI 云和数据中心运营方向，弹性大，但要重点看融资能力、订单质量和资本开支效率。

这次老黄最重要的变化是：

他不再只讲 GPU 的性能提升，而是在讲 AI 工业革命的生产系统。

GPU 是发动机。

网络是神经系统。

液冷是散热系统。

电力是燃料。

服务器是生产设备。

数据中心是厂房。

DSX 是设计图纸和数字孪生。

Token 是产品。

这就是 AI Factory 的完整闭环。

所以，如果只把这次发布理解成“NVDA 又发新芯片”，就太浅了。

真正的��化是：

NVIDIA 正在把 AI 数据中心标准化、模块化、工业化。

未来客户买的不是单个芯片，而是一整套能生产智能的工厂。

这意味着 AI 投资主线会从半导体扩散到整个工业基础设施。

接下来最值得持续跟踪的美股方向：

电力： $ETN、 $GEV、 $CAT、 $NGG。

冷却： $VRT、 $TT、 $NVT。

服务器： $DELL、 $SMCI、 $HPE。

网络光互联： $ANET、 $AVGO、 $MRVL、 $COHR、 $LITE、 $AAOI。

AI 云： $CRWV、 $NBIS、 $IREN、 $SHAZ。

数据中心： $EQIX、 $DLR、 $SIFY。

数字孪生和工程软件： $CDNS、 $PCOR、 $PTC、 $J。

延伸关注 ADR/OTC：

$SIEGY、 $DASTY、 $SBGSY、 $ABBVY、 $HTHIY、 $MIELY、 $LNVGY、 $ASUUY、 $HNHPF。

这不是投资建议，但这是 NVIDIA 这次 GTC Taipei 2026 给市场画出的下一张 AI 基建地图。

[周览资源 @grgerwcwetwet]

用 Claude Code 写代码的人，真的建议把 Trellis 装上。

不夸张地说，它可能是 Claude Code 的“最佳外挂”之一。

很多人觉得 AI 编程不稳定，其实不是 Claude 不行，而是你每次都在让它“失忆开工”：项目背景要重新讲、需求要重新喂、代码规范要重新说、上次做到哪也要重新解释。

Trellis 直接把这个问题干掉。

它会在项目里生成一个 .trellis/ 目录，把需求、规范、任务、进度、工作日志全部沉淀下来。下次 Claude Code 再进来，不用你从头解释，它能直接读取上下文，知道项目要干什么、做到哪一步、��下来该怎么推进。

这就很像给 Claude Code 装了一个“项目大脑”。

它不是简单的提示词模板，而是一套完整的 AI 开发工作流：先规划，再实现，再验证，最后把经验继续写回项目里。

适合什么人？

长期用 Claude Code 写项目的人；
经常被 AI 忘记上下文折磨的人；
项目越来越大、提示词越来越乱的人；
想让 AI 真正像团队成员一样持续干活的人。

Claude Code 单独用，像一个很聪明但健忘的程序员。
加上 Trellis，才开始有点“AI 开发团队”的味道。

GitHub：https://t.co/GLgQPxx9yX

[半吊子程序猿大铭 @CoderDaMing]

告别PowerPoint。

Claude 4.7可在60秒内创建完整演示文稿。

使用这6个提示词看看魔法。

📌收藏它，你会用到。

[Serena @369Serena]

https://t.co/KMcbAWCbRS

[darkzodchi @zodchiii]

Anthropic engineer:

"You can build 5 assistants in one afternoon. Each one handles a task you've been doing manually every single day."

In 45 minutes he builds 5 focused agents from scratch on camera.

Most people are still doing code review, testing, and documentation by hand every single day

Watch the session, then save all templates below 👇

[AI超元域 @AISuperDomain]

🚀真的太强了！

👀Anthropic为Claude Code悄悄发布了一个官方插件:

它能自动扫描你的项目，并一键配置好 hooks、skills、MCP 服务器、子代理（subagents）和各种自动化工作流

说真的，90% 的人用 Claude Code 连一半的功能都没摸到

#ClaudeCode

https://t.co/NGLpFlOIM9

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/uXQB1sVXXE

[张沐汐 @mxzhang0524]

改变自己从管住你的嘴开始