Hugh

活着就是最大的底气

[Hugh @myReadingTimes]

MiniMax3 怎么这么逗啊，让它 git commit ，把我的名字也改了😳

[Hugh @myReadingTimes]

MiniMax M3 打死也拒绝我在 .env 文件写入数据库密码，来回交涉了三次，就是拒绝写进去，怎么办？

[Hugh @myReadingTimes]

今天给我的智能体做了一个改进：让 AI 尽量输出简短的回复，尽量使用图表。因为我发现，每天大量阅读 AI 吐出的长篇大论，这是一大瓶颈。

[Hugh @myReadingTimes]

Matt Pocock 的 skill 为什么要把“writing great skill”改名成“writing for agent”呢？因为作者认为，给智能体消费的上下文，虽然载体不一样（比如是 skill.md、agent.md 或者其他文档），但底层的措辞逻辑都是一样的。其中有提到一个“上下文指针”的概念，值得好好学习

[Hugh @myReadingTimes]

matt pocock skill 实际上最值得研究的 skill 是 writing for agent，它之前的名字是 writing great skill。可以好好读一下 skill 里面的文本，做到 知其所以然，对编写给智能体消费的上下文很有帮助。

[Hugh @myReadingTimes]

很多 AI 编程智能体就不能搞一个会话聊天记录的全文检索么？最近在用 pi agent，每天或每周把自己的会话记录拉出来复盘总结，感觉效果不错，可以持续地更新自己的 AI 编程开发流程，避免一些常犯的错误。

突然也想到建立一个历史聊天记录的全文检索，这样想查找过去某些记录，可以快速找出来

[Hugh @myReadingTimes]

马上就去给我的项目建立一个 map 文件，然后在 agents.md 中指定修改，看看要不要更新，让 AI 能够知道我要更新。

[Hugh @myReadingTimes]

确定了，在思考怎么加快 AI 编程的问题：为什么在编程的过程中总感到磕磕碰碰？

我突然想到一个问题：开发者对自己的项目首先要有一个地图，能够大概知道每个模块是怎么设置的、它的作用以及结构关系等等。

[Hugh @myReadingTimes]

@thisiswiki @ixiaowenz 需要更高度的注意力集中 不然感到好累

[Hugh @myReadingTimes]

@siddontang windows和linux哪个更适合agent执行命令。另外，最近把代码库从机械硬盘迁移到固态硬盘，感觉会快点。

[Hugh @myReadingTimes]

@yummypyrus qoder不能加载自定义模型的限制 这个搞定了？貌似配置了自定义model也是走自家服务器。

[Hugh @myReadingTimes]

@chasen_liao pi 我也是按照了直接开干，没装过插件，很顺畅

[Hugh @myReadingTimes]

@shaogefenhao 现在大多数情况下是不是都用e2e代替单元测试？

[Hugh @myReadingTimes]

但要让代码担得起这个角色，有一个前提： 代码必须是规范的 ——架构设计清楚、注释详细、命名规范。这就跟第二节的观察闭环了：历史项目命名不规范会让 AI 理解偏颇，旧功能不删除会让 AI 产生误解。在 AI 时代，"代码可读性"的价值被成倍放大，因为 你的代码多了一个极其勤奋、但毫无背景知识的读者

[Hugh @myReadingTimes]

而真正的工程问题根本没解决。把模糊的"做好它"变成明确的验收条件，AI 才能准确地替你干活。 ** 2. 唯一事实来源（SSOT）：代码必须是唯一的权威版本 ** 你不能代码写一套、文档又跟代码对不上——AI 看到两个互相矛盾的信息源，直接就懵了。我的建议是： ** 让代码成为唯一的事实来源。 **

[Hugh @myReadingTimes]

应该多去读一读软件工程方面的书 ** ——因为与 AI 高效协作所需要的词汇表，早就写在那里了。 ** 1. 完成的定义（DoD）：先定义终点，再让 AI 出发 ** 要让 AI 帮你完成某个功能，必须先定义清楚"怎么才叫完成"。没有 DoD，AI 会自己决定什么时候停下来——改了几行代码就宣布"任务完成"，

[Hugh @myReadingTimes]

最近我写了一个生成 Swagger 文档的 skill，其中两个关键词引起了我的注意： ** "唯一事实来源"（Single Source of Truth） ** 和 ** "完成的定义"（Definition of Done） ** 。 这两个词都不是 AI 时代的发明，它们出自软件工程与敏捷开发的经典著作。这给了我一个重要启示： ** AI 时代的程序员，

[Hugh @myReadingTimes]

对于开发者来说，现在最应该学习的知识其实应该是软件工程。最近在看各种 skill 是怎么写的，包括 debug、code review、验收、TDD、CI/CD其实都是软件工程的方法论编码给agent看。

[Hugh @myReadingTimes]

@supezen 开发前端，虽然思考时间长了点，但结果很满意

[Hugh @myReadingTimes]

@HarriesSteele AI只是个工具