ismael.

🌬️📨 [email protected]

[silvan @silvanrec]

🚨 AI AGENTS COULD ALREADY USE COMPUTERS. NOW THEY HAVE THEIR OWN PHONE

It’s called PhoneUse, and it launches today.

You give your agent a cloud phone, a real Android or iPhone, tell it what to do, and it uses the phone just like you would.

First came computer-use. Then browser-use. Now there’s phone-use.

What it can do:

→ Order an Uber and text you updates along the way
→ Research trends on TikTok
→ Get around old apps with no API, like insurance apps
→ Complete two-factor verification
→ Read your notifications and act on its own: if your flight is delayed, it messages you

And here’s the big part: most mobile apps have no API and no MCP. Until now, agents couldn’t get into them. With a phone, they can.

It connects through MCP or an API, so you can use it from the agent you already have.

The world still runs on mobile. Now your agent does too.

Save this before you forget 🔖

Link in the comments 👇

[ismael. @n0tisma]

@silvanrec que se conecte por MCP o API es clave, no cambias de agente, solo le das un teléfono

[isma @ismanewells]

imaginate pasar 6 años de tu vida estudiando ingeniería en sistemas y que de un día para el otro saquen todas estas cosas, que desperdicio de vida 😭☠️

[isma @ismanewells]

imaginate estudiar audiovisuales 4 años de tu vida y que de la nada saquen esto 😭😭

[ismael. @n0tisma]

@higgsfield TFFFFFF

[gus @igus_ai]

ACABAN DE SOLUCIONAR EL MAYOR PROBLEMA DEL VIBECODING

La IA ya escribe tu código.

Pero nadie comprueba de verdad que funcione con usuarios reales, datos de meses y servicios que se caen.

¿La idea?

En vez de lanzar a producción y rezar para que tus usuarios no encuentren el bug, Breken monta una copia realista de producción alrededor de tu app y la rompe a propósito ANTES de que llegue a nadie.

La IA primero:

→ crea usuarios, datos con historial y procesos de fondo
→ reinicia servidores y tumba servicios a mitad de tarea
→ prueba los órdenes raros en los que pasan las cosas
→ y cuando algo se rompe, lo arregla y demuestra el arreglo

Eso significa menos cobros duplicados, menos datos filtrados y menos noches de guardia apagando fuegos que ningún test vio venir.

Y no se queda ahí: vuelve a comprobar cada bug en cada release para que no reaparezca.

Funciona con APIs, apps y agentes de IA.

Tienen prueba gratis 7 días entrando con GitHub, sin tarjeta👇

[ismael. @n0tisma]

@kevindatas prod has years of history and staging has none, never thought about it like that tbh

[ismael. @n0tisma]

@albacnt prod has years of history and staging has none, never thought about it like that tbh

[ismael. @n0tisma]

@soniacuts y Pareto, Pear y Z Fellows detrás, cuando se juntan esos tres algo bueno hay

[SONIA @soniacuts]

🚨 ¿ENTIENDES LO QUE ACABAN DE HACER ESTOS DOS ESTUDIANTES DE 18 AÑOS?

Acaban de crear una IA que mete tu app en un mundo falso, hace que pasen meses en una sola tarde y encuentra lo que va a fallar antes de que lo vean tus clientes. Luego lo arregla y te demuestra que el arreglo funciona.

Se llama Breken.

Piénsalo así: los coches pasan crash tests con muñecos antes de salir a la calle. Tu app sale directamente a la calle.

¿Qué pasa si dos personas editan lo mismo a la vez? ¿Y si los pagos fallan justo cuando alguien está pagando?

En las pruebas, todo funciona. Hasta que llega un cliente de verdad.

Así que se les ocurrió algo que parece sacado de una película:

→ Construyen un mundo falso alrededor de tu app
→ Lo llenan de usuarios, datos con historial y servicios que fallan
→ Hacen que pasen meses en una sola tarde
→ Y esperan a ver qué se rompe

Para ver si de verdad funcionaba, soltaron su bot en proyectos open source de otros.

Resultado: +200 fallos encontrados y arreglados.

Hoy la IA escribe código más rápido de lo que nadie es capaz de entenderlo. Dentro de unos años, ningún software saldrá sin sobrevivir antes a algo así.

Acaban de cerrar su ronda con Pareto, Pear y Z Fellows detrás.

Con 18 años.

Y su manifiesto lo deja claro:

“Tus clientes nunca deberían ser los que prueban tu software.”

7 días gratis entrando con GitHub, sin tarjeta. Link en comentarios 👇

[ismael. @n0tisma]

@silvanrec Lo difícil siempre fue reproducir el error, no arreglarlo

[silvan @silvanrec]

🚨 ACABAN DE FILTRAR LA IA QUE ENCUENTRA LOS ERRORES DE TU APP Y LOS CORRIGE POR SÍ SOLA

Se llama Breken y funciona así:

→ crea un mundo falso alrededor de tu app, con usuarios, datos y servicios que fallan
→ hace que pasen meses en una sola tarde
→ encuentra lo que se rompe antes de que lo vean tus clientes
→ lo arregla y demuestra que el arreglo funciona

Ya ha arreglado +200 fallos en proyectos como PostHog, Docker o Langflow, y sus desarrolladores le están dando las gracias.

Puedes probarlo gratis 7 días con tu cuenta de GitHub, sin poner tarjeta.

Tus clientes no deberían ser los que encuentren tus errores.

Links en comentarios ↓

[Higgsfield AI 🧩 @higgsfield]

Kling is back.

Kling 4.0 is now live on Higgsfield.

> Omni Reference: characters, objects and audio in one generation
> 30-second scenes in a single pass
> Start, middle and end frames to direct every beat
> Native 4K coming soon

Available now on Higgsfield.

[ismael. @n0tisma]

@alextalksai privity.

[alex @alextalksai]

A billionaire literally explained how the entire economy works in 42 minutes better than most $200,000 MBA programs ever could.

[ismael. @n0tisma]

@angeldot_ ojo que pasar un escaneo no sustituye una auditoría de seguridad, pero como primera revisión viene genial

[Marco @maarcoofdezz]

dándome cuenta de que existe un bot de trading con Claude

con el que hay gente generando más de 40,000$ al mes

y en este vídeo se explica todo de manera gratis en tan solo 21 minutos

[ismael. @n0tisma]

@robrtcode Ctrl+C y Ctrl+V dice 😂

[robert. @robrtcode]

🚨| ÚLTIMA HORA: HAN PUBLICADO EL PROMPT QUE HACE QUE CLAUDE CODE TE MONTE UN BOT DE TRADING SIN TU HACER NADA.

Ni siquiera tienes que escribir código. Lo copias, lo pegas con tus parámetros y en un minuto está montando el bot.

Régimen → Estrategia → Freno → Backtest → Revisión

→ Detecta si el mercado está lateral, nervioso o cayendo, y cambia de táctica sobre la marcha.

→ Corta en seco si las pérdidas llegan al 15%, y revisa el riesgo antes de cada orden.

→ Hace backtest con datos históricos, comisiones y slippage incluidos, y te enseña dónde se rompe la estrategia.

→ Por la noche repasa cada operación y por la mañana te deja notas de lo que salió mal.

El fallo de casi todos los bots es usar una sola estrategia para todo. Un día tranquilo y un crash son dos mundos distintos.

Antes esto era un equipo entero y meses de pruebas. Ahora es Ctrl+C y Ctrl+V.

Este video muestra cómo funciona el bot 👇

[ismael. @n0tisma]

@garlotic gracias por el apoyo <3