Чем больше человек зарабатывает, тем меньше общается и дружит с другими людьми — исследование
С высокой зарплатой человек становится спокойнее и ответственнее, а у экстравертов, наоборот, доходы оказались ниже
Не замкнутый молчун, а потенциальный миллионер
https://t.co/1yTKTDc4KN
@zhukova_nasty Почему бы нет, если это, например, силовик, в 30 лет вышел на пенсию со стажем в 20 лет, год за два, работатет юристом, +200 к в месяц, получил бесплатно жильё, сдаёт, получил в наследство две квартиры от бабушек, одну продал, купил крузак, и ещё десяток лямов на остатке
@info_history1 Потому-что продукция плохая, на автомобиле стояла магнитола Sony, так там крутилка, которая регулировала громкость, при нажатии на неё переключалась на другие функции, в результате, когда едешь, случайно надавил на неё и не можешь изменить громкость! Какой идиот это придумал?
@Kayden_Pub По фински это Kellomäki -колокольная горка, но после войны комиссия по топонимике Ленобласти решила стереть финское влияние, переименов всё на русский лад, так появилось Комарово
In 1830, Liouville proved the area under the most important curve in mathematics has no formula. Not because nobody was clever enough - because the formula was never there to be found. Then somebody squared the problem, lifted it into a second dimension, and a circle walked into the exponent entirely on its own. The area is the square root of π - the same √π that normalizes every probability distribution inside every LLM and every diffusion model on every GPU cluster today.
The curve is e to the minus x squared - the bell curve De Moivre discovered in 1733 solving a coin-flip problem. One dimension and every integration method slides off it. Square the integral, rename one variable to y, and x² + y² appears in the exponent - Pythagoras hiding inside a function with no circles anywhere. Switch to polar coordinates and geometry hands you a free factor of r. The infinite hill collapses to π. That factor now sits inside every softmax normalization, every Gaussian noise layer in stable diffusion training, every loss function a transformer optimizes during backpropagation.
20 minutes. Bookmark & watch today. The proof that a circle was hiding inside a straight line the entire time.
global crime rates are gonna collapse once superhumanoids like this hit the streets
imagine facing this thing as a robber lol
Unitree’s new "Guardian" robot can fight off a guy with a knife and patrol areas for 8 hours straight
which is terrible news for criminals, because the biggest thing that stops them from committing crimes is the chance of getting caught
right now in the US only about 13% of burglaries ever get solved
so most burglars are making a pretty safe bet
but if you put a robot on every block that:
> never sleeps
> records everything
> and can physically stop/beat the shit out of you
...then almost no criminals would make that bet anymore
on top of that, if you add the abundance that AI and robotics are likely to create
then far fewer people will even get desperate enough to commit crimes in the first place, because they'll already have enough
there's a good chance that our kids will think about robbery the way we think about guillotine executions
Илон Маск предлагает не охлаждать чипы для космоса, а наоборот — пусть работают горячими.
Вот в чём настоящий парадокс космических дата-центров.
Все думают: «В космосе же −270 °C, чипы будут охлаждаться сами». На деле всё наоборот. В вакууме нет ни воздуха, ни воды, которые могли бы уносить тепло. Вакуум работает как огромный термос: тепло, которое выработал чип, остаётся внутри. Единственный способ от него избавиться — излучать его в виде инфракрасного света с больших радиаторных панелей.
И тут начинается жёсткая физика. Чем холоднее радиатор, тем слабее он излучает. По закону Стефана–Больцмана мощность излучения растёт пропорционально **четвёртой степени** абсолютной температуры. Если поднять рабочую температуру чипа всего на 20 % в кельвинах, радиаторы начинают излучать в два раза больше тепла. Значит, их можно сделать в два раза меньше и легче.
Именно об этом говорит Маск в видео:
«Если увеличить рабочую температуру на 20 % в кельвинах, массу радиаторов можно сократить вдвое. Поэтому в космосе выгодно работать на более высокой температуре».
На Земле мы тратим миллиарды, чтобы держать чипы холодными. В космосе выгоднее спроектировать чипы так, чтобы они спокойно работали при 100–120 °C. Тогда радиаторы становятся существенно легче, а стоимость запуска резко падает. Плюс нейросети довольно устойчивы к случайным битовым ошибкам от радиации — для огромной модели несколько перевёрнутых битов почти ничего не значат.
Получается, что главная проблема космического ИИ — не энергия (солнце в космосе бесплатное и постоянное), а именно теплоотвод. И Маск предлагает решать его не охлаждением, а температурой.
Выглядит почти контринтуитивно, но физика на его стороне.
@the_errant_way Только это не вопрос государства, люди сами должны разобраться со своими проблемами, в том числе с вопросом получения высокой рождаемости среди интеллектуалов и ограничения воспроизводсва маргиналов
@pitraszek88@veil1644 и что, там планируют строительство развязки, поэтому хозяева земли ничего не инвестируют, их цель просто продать участок подороже
@x1s214 Слишком много слов, по мне просто глупо воспринимать всерьёз сочинения людей времён раннего средневековья, у них тогда не было никаких знаний об окружающем мире