Inverted Lambda is launching Second Contact: The Breach on @base, live at @ns and @eastworlds_io. This teleop-to-earn campaign marks our official move into the physical world, capturing real-world robot teleoperation data for the very first time.
To back this milestone, we are opening a total bounty pool of $3,000 for individual contributors, alongside exclusive certified badges for top performers.
Start Time: July 6, 2026 at 7:00 AM PDT
End Time: August 5, 2026 at 7:00 AM PDT
🚀 Get ready to secure your spot: https://t.co/zssw5mLN2j
The infrastructure is ready. Help us grow the operator network by amplifying this post for a share of the $200 community pool.
Action: Like, Retweet, and Tag 3 friends.
Bounty: 10 random users split a $200 pool.
Một insight mình rút ra khi grind @axisrobotics:
Simulation chính là “siêu năng lực” của dự án.
Bạn có thể thử đi thử lại hàng trăm lần ở những tình huống khó, save state, rollback — điều gần như không thể làm với robot thật.
Nhờ simulation mạnh + randomization cao, data chúng ta contribute cực kỳ đa dạng và hữu ích cho model.
Đây là lý do Axis scale data nhanh và chất lượng hơn nhiều project khác.
Mình đọc bài mới của @axisrobotics, rất ấn tượng với cách họ xây dựng.
Không chỉ thu data → train model, mà còn tạo ra vòng lặp sống:
collect → train → evaluate failures → targeted corrections → retrain.
Đây mới là cách Physical AI tiến bộ thực sự!
Kết quả thực tế:
Sau khi thu thập data corrections từ các failure states → retrain → success rate tăng từ 57.1% → 66.3%.
Model không còn lặp lại lỗi cũ và xử lý tốt hơn những tình huống khó.
Nhưng càng fail càng thấy thú vị, vì đây chính là kỹ năng robot thực tế cần có.
Ai đang gặp khó với bimanual task thì comment tips của bạn đi, cùng nhau cải thiện!
@axisrobotics
Update grind @axisrobotics tuần này:
Task robot 2 tay (bimanual) xuất hiện khá nhiều gần đây.
Mình đang cố gắng làm đều nhưng độ khó tăng rõ rệt so với robot 1 tay.
Phần khó nhất là các task phải phối hợp 2 tay cùng lúc: một tay giữ vật, tay kia thao tác, hoặc 2 tay cùng di chuyển object lớn.
Hiện tại mình vẫn bị fail c��c task này khá nhiều, đặc biệt với task cần độ chính xác và timing.
Mới thấy @axisrobotics vừa thông báo:
Họ khuyến khích mọi người follow Instagram của dự án ngay bây giờ!
Đây là nơi team share quick & vibrant updates về tiến độ, community events, behind-the-scenes và những insight sâu về Axis stack.