Ignacio.-

Programador - Java & Python, me gustan las finanzas, docente tech. podcast : - profe Python Escribiendo #losUnicornios

[Ignacio.- @nacho_java]

@patomolina Un crack

[Ignacio.- @nacho_java]

Comparto un fragmento del final del ultimo curso de Python para Finanzas + IA + Claude con el agradecimiento de @Nalva471 Norbert uno de mis alumnos que entro sin conocer nada de programacion

En el curso por supuesto que vemos la sintaxis pero la idea detras es ver la logica pesada y medio pensar como una maquina, me pone muy contento estos comentarios que en general no suelo poner pero que voy a empezar a compartir porque son testimonios que alientan a quien los ve de que es posible si nosotros pudimos, ustedes tambien

Muchas gracias Norber por haberte sumado y por tus palabras

Aclaro que el if que se ve ahi fue una comparacion entre el if deterministico de la programacion y de como con la IA las reglas se infieren, :D

PD: si te interesa sumarte y hacer ese curso te dejo el brochure
https://t.co/OOkkL2qV4Y

[Ignacio.- @nacho_java]

Hasta siempre Indio

[Ignacio.- @nacho_java]

Es tal cual, y un poco me alegra, venia medio feo todos los avances de IA de los ultimos tiempos y como las personas venian quedando atras, ahora esta la inferencia tambien, y el futuro hardware, veremos que pasa, por lo pronto ya no es tan inminente

[ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) @JohnGalt_is_www]

El mercado de tokens entra oficialmente en etapa de "price discovery" veremos en 6 meses cuanto vale el millon de tokens

Va a terminar aplicando Menger EMO, vos podes querer crear el mejor y mas grande modelo, pero si el mercado te paga $1 o menos el millon de tokens, te tenes que acomodar a eso o perdes a los clientes

[Ignacio.- @nacho_java]

@arielsbdar impresionante Ari, felicitaciones a vos que le pones unas pilas zarpadas, a Nico y a todo Cocos, la estan rompiendo!

[Ignacio.- @nacho_java]

Pienso lo mismo que Pablo aunque veo señales fuertes de cambio.
Si los nuevos modelos de inferencia local logran mejorar y reducir los problemas de alucinaciones, creo que ahí puede estar el verdadero game changer para los programadores.

[pablo @fernandezpablo]

Estamos presenciando en vivo el mayor vendor lock-in de la historia de la industria del software ¿Qué va a pasar cuando Anthropic suba el precio de las tokens y vos tengas a todo tu personal "AI first" que no sabe hacer un for sin claude code?

[Ignacio.- @nacho_java]

Tremendo hay que ver con que sale la gente de @adidas

[Cristiano Ronaldo @Cristiano]

RIP THE SCRIPT @Nike

#Ad

[Ignacio.- @nacho_java]

Gracias por tu música, Hasta siempre Indio, que descanses en paz

[Ignacio.- @nacho_java]

una simplificacion de lo que es un router de modelos de IA

dado un prompt este lo evalua y selecciona que tipo de modelo le contesta

[Ignacio.- @nacho_java]

Un resumen de algunas cosas que vimos en la clase 9 del curso de Python para Finanzas + IA + Claude

[Ignacio.- @nacho_java]

@TraderGuchi @IebMas Gran CM 🫡🤝

[Ignacio.- @nacho_java]

@Facu23inv No facu, fue un extra del curso de Python

[Ignacio.- @nacho_java]

Repasando las clases del curso de Python para Finanzas + IA + Claude, en la última edición vimos como tema extra el Perceptrón, uno de los conceptos fundacionales de las redes neuronales artificiales.

A partir de estas ideas surgieron las redes neuronales profundas (Deep Learning), que con el tiempo dieron lugar a modelos mucho más avanzados, como los Transformers, utilizados hoy en LLMs, SLMs y muchas otras aplicaciones modernas de Inteligencia Artificial.

También analizamos una diferencia fundamental entre la programación tradicional y el aprendizaje automático

- Un if es determinístico. Dadas las mismas condiciones, siempre produce exactamente el mismo resultado.

- Una neurona artificial no sigue reglas escritas explícitamente por un programador. Aprende patrones a partir de datos y realiza predicciones basadas en lo que observó durante el entrenamiento.

Acá vemos un pequeño perceptrón entrenado con un conjunto de ejemplos. Una vez finalizado el entrenamiento, podemos presentarle nuevas entradas y pedirle que realice una predicción.

Lo interesante es que, aunque este ejemplo es extremadamente simple, los sistemas de IA actuales evolucionaron a partir de estas mismas ideas.

[Ignacio.- @nacho_java]

Muchas gracias Nico @NicoBoccazzi por tan lindo mensaje sobre el curso de Python
Me alegra muchisimo :)

[Nico Bocc @NicoBoccazzi]

@nacho_java Grande Nacho! Tu curso me abrio la cabeza, hoy (vibe)codeo gracias a las bases que aprendí con vos!

[Ignacio.- @nacho_java]

Buenas tardes Gente!
varias personas me comentan que se les complica sumarse a las clases en vivo por horarios y compromisos ya asumidos pero se suman para ver las grabaciones, por lo que cambio la modalidad, voy a estar vendiendo el acceso a las grabaciones del ultimo curso junto con el acceso al grupo de whatsapp por 6 meses mismo link
Gracias!

[Ignacio.- @nacho_java]

Buenas noches querida Red, a pedido de varias personas se abre un nuevo curso de primeros pasos en Python para Finanzas + IA + Claude Code en Junio

Es un curso que empieza desde 0, con lo que no hace falta que sepas de programacion, ni de IA, lo vamos a ver en clase.

El Esta en pre inscripcion, a continuacion el temario y debajo el brochure, esta la info de precio, temario, modalidad, por supuesto que se puede hacerlo asincronico (ya que se graban las clases y se guardan por 6 meses)

Para la ultima clase la de Claude Code, es importante que tengas Claude pago, porque es necesario para poder usarlo

• Flujos.Clase 1:
• Qué es y para qué programar.
• Que son los algoritmos.
• Variables.
• Operaciones.

Clase 2:
• Ciclos.
• Funciones para organizar el código.
• Conjunto de datos.
Clase 3 :
• Listas.
• Diccionarios (orientado a mercado).

• Json
• Manejo de excepciones
Clase 4 :
• Archivo CSV

• Pandas
• Que es un dataframe
• Paso de Excel a Python, y de Python a Excel.
• paso de funciones como parámetros.
Clase 5:

• Números aleatorios.
• Manejo de fechas.
• Librerías
• Análisis tecnico
• Medias móviles
• OHLC

• RSI
• GAPs
Clase 6:
• Introducción a LLMs
• Prompting para armar scripts
• Intro a chat GPT, Claude, Llama
Clase 7:
• Backtesting
• Webscraping

Clase 8:
• BOTs
• que son
• Clasificación

• Ejemplos de bots
Bonus: Grabación de 2 Clases de cursos anteriores de APIs y varios scripts interesantes

Clase 9 (para usarlo es necesario contar con suscripción a Claude Pro):
• Qué es Claude Code y cómo usarlo en el día a día.
• Generación de código en Python asistida por IA.
• Corrección y mejora de código existente.
• Casos prácticos aplicados (scripts reales paso a paso).

https://t.co/s3Q6Y86HIY

Me ayudarían compartiendo el tuit y comentado para que llegue a mas personas?
Muchas gracias!

[Ignacio.- @nacho_java]

@NicoBoccazzi Vamos Nico Todavia!! que lindo ver este mensaje, gracias!

[Nacho @nachio_134]

https://t.co/yioyRU7orK

[Ignacio.- @nacho_java]

@nachio_134 que grande Nachito!!!