🚀 گوگل یک PDF نهصفحهای درباره Harness Engineering منتشر کرده؛ مفهومی که به نظرم باید هر کسی که با AI Agent کار میکند، جدی بگیرد.
فرمول اصلی ساده است:
Agent = Model + Harness
یعنی مدل هوش مصنوعی بهتنهایی ایجنت نیست. چیزی که آن را به یک نیروی اجرایی قابلاعتماد تبدیل میکند، زیرساختی است که دور آن میسازیم.
اما این زیرساخت از چه چیزهایی تشکیل میشود؟
۱. Guides: قوانین و دستورالعملهایی که تجربه شکستهای قبلی را به دانش دائمی تبدیل میکنند.
۲. Sensors: تستها، Linterها و ابزارهای اعتبارسنجی که اجازه نمیدهند هر خروجی اشتباهی به مرحله بعد برود.
۳. Agentic Loop: چرخه برنامهریزی، اجرا، بررسی و اصلاح؛ با محدودیت بودجه و امکان ارجاع به انسان.
۴. External Memory: حافظهای خارج از مدل برای حفظ تصمیمها، وضعیت پروژه و دستاوردهای جلسات قبلی.
۵. Permissions: کنترل دسترسی ایجنت به ابزارها و تعیین مرز استقلال آن.
۶. Observability: ثبت و پایش تمام فعالیتها، هزینهها، خطاها و تلاشهای مجدد.
اما داستان اینجا تمام نمیشود!
چند پروژه متنباز برای ورود عملی به این حوزه:
🔹 Google Harness²
https://t.co/DrQfFijj6q
🔹 Learn Harness Engineering
https://t.co/Z4OF17F6Ka
🔹 Awesome Agent Harness
https://t.co/hI6WSGS4vn
🔹 Harness Engineering
https://t.co/86n27omyXE
و حالا یک مفهوم جذابتر:
Graph Engineering
تصور کن چند ایجنت مستقل داشته باشی که هرکدام Harness مخصوص خودشان را دارند.
یکی تحقیق میکند، دیگری تحلیل میکند، سومی کدنویسی میکند و چهارمی خروجی را اعتبارسنجی میکند.
حالا اگر یکی شکست بخورد، شکستش میتواند به سیگنالی برای اصلاح عملکرد بقیه تبدیل شود.
اینجا دیگر با یک چتبات یا ایجنت ساده طرف نیستیم؛ با یک سیستم اجرایی چندایجنتی روبهرو هستیم.
یک نکته که نباید فراموش کنیم:
Hermes را میتوان بهعنوان محیط اجرای ایجنت در نظر گرفت؛ جایی که ابزارها، مهارتها، حافظه و گردشکارها کنار هم قرار میگیرند.
Harness Engineering کمک میکند این محیط را قابلکنترل، قابلاندازهگیری و قابلاعتماد کنیم.
به نظرم آینده متعلق به کسانی نیست که صرفاً مدل قویتری انتخاب میکنند؛ بلکه متعلق به کسانی است که سیستم بهتری دور مدل میسازند.
مدل، مغز است؛ Harness، سیستم اجرایی؛ و Graph، شبکه همکاری مغزهاست.
Estamos viviendo en una época donde la gente sensata, culta y bien educada debe hablar menos para no ofender a los brutos, ignorantes e incivilizados, que además en lugar de ser humildes son soberbios, agresivos e irrespetuosos.
TUTORIAL PASO A PASO PARA CONSTRUIR SITIOS WEB DE $50,000 CON CLAUDE FABLE 5.2
En tan solo 8 minutos y con subtitulos en inglés y español.
🔖 Guarda esto antes de que lo pierdas
Starting to roll out today: Claude Whiteboards, Claude Sheets and Claude Data.
Think a plan through on a board, build a tracker in a sheet, and tell a story with your data.
We've given all Pro, Max, Ultra, and Team users one free full reset, across all models and limits. Use it anytime before December 10 at 2:00PM PT.
We recently fixed a few small issues that used more limits than intended, and the Fable resets didn't do much for those of you who'd already hit your weekly limits for all models. While these issues didn't affect everyone, we want to make up for the trouble.
You'll find it in Settings > Usage, or at https://t.co/5YRzheAZyQ.
Our teams put Gemini 4 Carbon to work on a major security challenge: mathematically proving the code underlying the Signal protocol.
Using AlphaProof Code, @GoogleDeepMind researchers guided agents to verify the protocol down to compiled device code, closing the gap where real bugs hide. The result:
- Gemini 4 Carbon generated over 6M lines of machine-checked Lean proofs
- years of expert manual verification compressed to just weeks
~1% of the codebase required human review (Lean automatically checked the rest)
This is helping unlock scalable formal verification for building secure software, laying the groundwork to fundamentally shift the advantage to defenders. We’re open sourcing the results for the security community.