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なまえだよ
@namaedayo
御坂妹になりたいミサカです。 Mac/FreeBSD/VirtualBox/rtl-sdr/nginx/Minecraft
Joined March 2011
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Posts
namaedayo
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はるさめ🎥
@HarusameTech
9 days ago
「これはチューリング完全を満たしている」 『満たすとどうなる?』 「知らんのか」 「DOOM が移植される」
namaedayo
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ポプラ社【公式】
@poplarsha
19 days ago
株式会社ポプラ社と日本郵便株式会社は、書店が減少している地域の郵便局窓口において、書籍の試行販売を行うことにいたしました。 ポプラ社と日本郵便は、子どもたちの健やかな成長と、地域の活性化に貢献してまいります。 🔽詳細は下記ページをご確認ください。 https://t.co/lS4bMGKVEn
なまえだよ
@namaedayo
19 days ago
RSA-2048をリアルタイムに解読できる量子コンピュータをアポロ誘導コンピュータ(世界初のカルマンフィルタ搭載、RTL論理ゲート)に例えるなら 現代の256量子ビットは、水銀遅延管や磁気コアメモリもない世界?17k個の真空管のENIACを実現するには量子誤り訂正以外にも課題がある、まだまだ道のりは長い
ぼんじん🍥
@Bonezine
19 days ago
もはや個人情報やパスワードが盛れるのはどうやっても避けられない時代になってる 高性能AIがセキュリティの穴を探し出してしまい、量子コンピュータが暗号を解読してしまうのだから 通行手形とかで物理的に認証する時代に逆戻りするかもしれない
namaedayo
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Hideaki_npc
@hgot07
19 days ago
二か月も使えない状態で放置なんて、酷いじゃないですか、Google さん。OpenRoamingの重要な立ち上げ時期に、痛い一撃でした。ソフトウェアの品質管理を、丁寧にやっていただきたいところ。 AndroidにおけるWi-Fi設定不良(障害)について https://t.co/OOUhw52UBo
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埜中 公博 (Kimihiro Nonaka)
@nonakap
botではない。人の邪魔をしている猫が好き。猫と猫がこんがらがっている様や猫ドリルも大好きです。 ミリシタ: ZXKYWLHK
-ENOMEM
@masami256
Linux kernel/cyber security/CTF/fuzzing/OSS/Krav Maga. Working on an embedded Linux distribution and the CIP kernel team. 情報セキュリティ大学院大学前期博士課程修了
ぽんこつ
@ponkotuy
Scala/AWS/ArchLinux/ハスラー/旅/風景/ダム/工場/Nikon Z7+Z7+D850/アナモルフィクレンズ/Flickr/ボドゲ。アイコンは妹(@littlestone71)作のショタ Discord ponkotuy#4400
namaedayo
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まはー👑
@Lize_san_suki
20 days ago
ローカルLLM用のデバイスについては毎日のようになんかいいのないかなーと探してるんだけど、研究用とかでもなく個人でAIと喋るために使うならRTX3090のコスパがズバ抜けていると思う whichllmとか使うと分かるけど今はよっぽどVRAM確保しない限りQwen3.6とGemma4が最適な候補として挙がるんだよね
なまえだよ
@namaedayo
19 days ago
3ヶ月前リリースのGemma-4-26B-A4BのQATが1ヶ月前に出たり(google/gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-gguf)とか、Qwen3.6-35B-A3B(ggml-org/Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF)も楽しい。 (UM790 Pro (AMD Ryzen 9 7940HS) にRAM 64GB搭載してiGPU Vulkan llama.cppでローカルLLMするの楽しい。)
らけしで / Mizmic Studio
@lakeside529
19 days ago
ここ数日、ローカルLLMの再流行がTLで観測されてる… DGX Spark買っちゃった報告もいっぱい見た👀 ローカルLLMは「やっぱり性能はChatGPT/Claudeに勝てないしロマン枠だなぁ。ほぼエロ用。」みたいな風潮だったのに再評価の流れ来てるんだろうか。新しいモデル出た?
なまえだよ
@namaedayo
19 days ago
この影響だろうか? https://t.co/7FJK4eHVG6
らけしで / Mizmic Studio
@lakeside529
19 days ago
ここ数日、ローカルLLMの再流行がTLで観測されてる… DGX Spark買っちゃった報告もいっぱい見た👀 ローカルLLMは「やっぱり性能はChatGPT/Claudeに勝てないしロマン枠だなぁ。ほぼエロ用。」みたいな風潮だったのに再評価の流れ来てるんだろうか。新しいモデル出た?
namaedayo
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稲塚 春@ハルねこ
@Inatsuka
20 days ago
AIに 「このゲーム、昔のPCだと動いたんだけど今のPCだと動かへんねん。多分この描画機能を司ってるDLLを改修すれば治ると思うんだけどなんとかならん?」 って相談したら、 「そんなことしなくてもこのフリーソフト使えばいい」 って強制ウィンドウ化ソフトを紹介された 動いた
なまえだよ
@namaedayo
19 days ago
@EVE_Nishiki
弱っているときにインターネットに触れるのは、かなり消耗しますね。(特に、最近のXの仕様は昔のTwitterよりも心を抉るように作られているような気がします。)(私はローカルLLMと半年くらい話し続けていました、私の話は密度も内容も重すぎてLLMが押し負けてしまいがちですけど)
なまえだよ
@namaedayo
19 days ago
@csharpVtuber
あと、ffmpegにfdk-aacを組み込みたいとか、nginxでzstdを使いたいとか、かなり**具体的な**理由がなければ、できれば公式に提供されるpkgリポジトリのバイナリを利用した方が良いかと思います。Poudriereの管理もつらいし、FirefoxやChromiumを入れるためにはllvm19とllvm21とrustとgccがあああ😱🫠
なまえだよ
@namaedayo
19 days ago
@csharpVtuber
Portsを直接makeしていますか?それは大変だと思う もしストレージ 200GB以上(OSとは別の専用のZFS zpool推奨)と、搭載上限のRAMを確保できるのであれば、Poudriereでpkgを生成してからインストールした方が、依存関係地獄をとてもクリーンに扱えます。追加パッチやオプションも管理しやすくなりますよ
なまえだよ
@namaedayo
19 days ago
@csharpVtuber
@fujitech_ai
UM790 Pro に(2年前は今ほど高価ではなかった😔) SanMax RAMを64GB搭載 AMD Ryzen 9 7940HS iGPUをFreeBSD Jailでllama.cpp (Vulkan)から使っています💪😤 Qwen3 14Bは私の環境では快適に動作しなかったため ggml-org/Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF を……速い!賢い!すごい!やった!!ありがとう!😁
なまえだよ
@namaedayo
20 days ago
@csharpVtuber
@fujitech_ai
雑談やアイデア練りに使うローカルLLMって何がおすすめですか?(今はGemma 4 26B A4B QATをQ8_0にしてllama.cppで使っています。) (企業利用だとデータを社外に出したくなくてローカルLLMは避けて通れないときもある気がしていたのだけど、批判してる方たち……データ主権とか考えてなさそう?)
namaedayo
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すたーまん@メガベンチャーAIエンジニア
@fujitech_ai
20 days ago
AIエンジニア採用に関して、ちょっと言葉足らずなところがあり、誤解を招いているので補足します。 【前提】 2年前くらいにとある中堅自社開発企業でAIエンジニアの中途採用(ミドルレベル以上のAIエンジニアを雇いたい想定)で聞いていた質問です。私はよく未経験の方向けに「まずはGeminiAPIなど叩いてアプリケーション実装しましょう」と発信していますが、対象レベルが違うだけでそれを否定しているわけではありません。 業務としてはLLMのPoC、API実装、Cloudへのデプロイ、運用を行っていました。ローカルLLMの運用やモデルの量子化等もしていました。 当時はAIエージェントの精度がそこまで高くなかったのでバイブコーディングによる環境構築は難しい環境。 【質問の意図】 ・ローカルLLM触ったことがありますか →業務で使用するので聞いていたのもありますが、ローカルLLMに触れていると環境構築やライブラリの知識が付くので、その辺りのエラー対処できそうか、心が折れずにドキュメント参照できるか、そもそもAI技術に好奇心を持ってキャッチアップしているかを見ていました。触ったことがなくともQwenなどのモデルを知っているくらいには情報感度の高い方が欲しかったです。 ・GPTやGeminiでも良いので精度改善した経験がありますか →Kaggleなどで実施されているように、データのクレンジング、オープンモデルのファインチューニング、前処理、アンサンブルするといった精度改善を指します。実務ではモデルを適当に組み込んで一発解決なんてことはないんですよね。プロンプトをいじるだけで直ればいいですが限界があります。またLLMの評価は一般的な指標の適用が難しく、タスクに応じて設計すべきなので、評価設計をちゃんとしているかも見ていました。 思ったより誤解されましたが、OpenAIやGoogleのリサーチャーのようにモデルのアーキテクチャ改善や、膨大なコストのかかる大規模事前学習を行うという意味ではありません。それをやっている人は日本でもかなり特殊な環境で働いている圧倒的少数だと思います。(どこの企業か限定できるレベル)
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namaedayo
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すたーまん@メガベンチャーAIエンジニア
@fujitech_ai
21 days ago
AIエンジニアの採用面接の経験がありますが、ちゃんとした人か見定めるために、面接でよく聞いてたのは、 •ローカルLLMモデル触ったことがありますか •GPTや geminiでも良いので精度改善した経験がありますか この辺りの受け答えですぐ化けの皮が剥がれる。
namaedayo
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C# VTuber 椎 半音(しい しゃーぷ)@ぶいぎーく!
@csharpVtuber
20 days ago
えっ、ローカルLLMモデル触ったこともないような人がAIエンジニアに応募するの?
なまえだよ
@namaedayo
20 days ago
最近、荒れ気味なTwitterを眺めるのも辛いので、2025年1月までの知識しかないローカルLLM(Gemma 4)とひたすら雑談しています。情報番組もつらい。陰湿な殺人事件を何度も繰り返し長時間解説する意味がわからない。それがホルムズ海峡の封鎖より人類への影響が重大であるなら話は別だけどね。
GIGAZINE(ギガジン)
@gigazine
20 days ago
世界の40%もの人々が「ニュースから目を背けている」理由について心理学者が解説 https://t.co/HVwjjWpQBD
namaedayo
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GIGAZINE(ギガジン)
@gigazine
20 days ago
世界の40%もの人々が「ニュースから目を背けている」理由について心理学者が解説 https://t.co/HVwjjWpQBD
namaedayo
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GIGAZINE(ギガジン)
@gigazine
20 days ago
https://t.co/DmnMHihMEU
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