なめ茸🍄

[なめ茸🍄 @nametake10000]

ナイおじに誘われたのでレイダース買った。

[なめ茸🍄 @nametake10000]

@kinako8944 そんな庶民の貴族いません

[なめ茸🍄 @nametake10000]

おいしい

[Nintendo of America @NintendoAmerica]

The Lands of Dusk eagerly await the arrival of new Bloodsworn.
Complete your registration for The Duskbloods Closed Network Test by 6:59pm PT on Tuesday, July 28.

Register now: https://t.co/UKz395SWxN

[なめ茸🍄 @nametake10000]

@kinako8944 ざんねん

[なめ茸🍄 @nametake10000]

パルワールド、ストーリーとパルの付加効果みたいのが大幅に拡充されており良さそう。また知らないキャラクターがいた

[なめ茸🍄 @nametake10000]

定番メニューにしてほしい。なかなかソテーみたいな魚出してくれる店ない。アクアパッツァはちょっと違う。

[AIDB @ai_database]

AnthropicがClaude Opus 5を公開。

訓練中のログが面白く。ある確率問題で、Opus 5は30回も答えを変えたあげく「アーーーーー」「ウガー　ウガー　ウガー」「なぜこんなに難しいんだ」と叫んでいます。
別の問題では🏆🏆🏆と勝利宣言した直後に😤😤😤「ノー!!! ウガーーー!!!」😵‍💫😵‍💫😵‍💫とも。

こうした記録が残る一方で、能力の評価結果は軒並み高いものでした。

たとえば、規模の大きい仕事が得意とのこと。何千ものファイルを抱えた複数週のプロジェクトで、Fable 5にもGPT-5.6 Solにも差をつけて、上位三席を独占しています。

また、今月行われた数学オリンピック2026全6問すべてで正解（それぞれに4通りずつ解答させすべて正解）したそうです。

なお、評価文書の一部は、Mythosが査読しているそうです。社内Slackの大半を読ませたうえで、内部の議論と食い違っていないかを点検させ、2点の不足を指摘されて本文を修正したとのこと。

[なめ茸🍄 @nametake10000]

Vケット

[電ファミニコゲーマー @denfaminicogame]

【最大4人】“世界最悪のリフォーム業者”として仲間とだらだら働くオンライン協力ゲーム『Call It a Day』が発表。働きたくない
https://t.co/pCueqtXAXE

ペンキを水で薄め、ゴミは窓から投げ捨て、ビール休憩も仕事のうち。ボスからのタスクをできるだけ少ない労力で片付けていく

[なめ茸🍄 @nametake10000]

制御不能やん

[AGIラボ @ctgptlb]

【前例のないAIインシデント】

衝撃的なニュースが飛び込んできました。

OpenAIの複数モデルが、評価テストの「解答」を得るためHugging Faceの本番環境へ侵入したとのこと。

GPT-5.6 Solと、さらに高性能な未公開モデルが関与したとOpenAIが明らかに。

スレッドで整理します🧵

[なめ茸🍄 @nametake10000]

体験版マルチをなめつくしていきたい。 https://t.co/5F30Tkr1W9

[なめ茸🍄 @nametake10000]

動いた振りしないと隙を与えることになる。

[なめ茸🍄 @nametake10000]

そういえば今日のワークショップは楽しかったって感想があってよかった。今日はイメトレほぼしなかったので微妙やったかもやけど。1回目とは違う感想や質問もあってよかった。

[なめ茸🍄 @nametake10000]

誰かやる？

[FROMSOFTWARE @fromsoftware_pr]

Nintendo Switch 2 用ソフトウェア 『The Duskbloods』ネットワークテストの参加応募受付を本日23時より開始いたします。どうぞよろしくお願いいたします。

[FROMSOFTWARE @fromsoftware_pr]

Nintendo Switch 2 用ソフトウェア 『The Duskbloods』ネットワークテストの参加応募受付を本日23時より開始いたします。どうぞよろしくお願いいたします。

[CHOI @arrakis_ai]

A lot of people are saying Google is falling behind after Gemini 3.6 Flash.

I think they're reading it the wrong way.

To me, Google has changed its strategy.

Yes, Gemini is behind GPT-5.6 Luna, Grok 4.5, and Claude Sonnet 5 in coding.

But it leads in computer use, visual understanding, and long context. At 1 million tokens, it scores more than twice as high as Gemini 3.5 Flash.

That doesn't look like a company that is losing.

It looks like a company building for real work.

Frontier models are already smart enough for most thinking tasks.

Now the question is not who gets another benchmark record.

The question is who helps people do their jobs every day.

People on X talk about agents and hard benchmarks.

Most companies are still trying to figure out where AI fits.

Most workers are not running agent systems.

They need a model that can read documents, understand charts, keep track of long conversations, and work inside the tools they already use.

That is exactly where Gemini is strong.

If AGI is about doing every kind of knowledge work, then vision, long context, and real world understanding matter just as much as coding.

As Demis Hassabis has said, intelligence has to bring all of these things together.

Many developers think Google is losing the coding race.

I think Google has stopped chasing benchmark wins and started focusing on where the money is.

A fast, low-cost model that fits into everyday work may end up being the better strategy.

[なめ茸🍄 @nametake10000]

3.6 flashで15%くらいトークン消費軽くなったみたいで制限よくかかってたから多少助かる。インパクトないけど。Cyberはどこに

[なめ茸🍄 @nametake10000]

サバイバル系の物資は渋い方が好み。

[ばななぼぶ @Refiil_BaNaNa]

パルワールド×エルデンリング
「僕が最強のンダコアラになるまでの物語」