Naoya Murakami

SE⇛特許技術者⇛Web系エンジニア⇨ベンチャー立ち上げ サーバ/PHP/Pyhon/Ruby/Rails/Vue.js/Groonga/MySQL/C/C++が使えます。Web開発/情報検索/言語処理/機械学習/知財に興味があります。特許検索・分析Webサービス 創業者

[Naoya Murakami @naoa_y]

@ktou 大丈夫です！

[す @ktou]

クリアコードの20周年をみんなに祝ってもらいました！ありがとうございました！
これからも自由なソフトウェアとビジネスを両立していくぞ！

#cc20th

[Naoya Murakami @naoa_y]

@contrapunctus15 ありがとうございます！！

[Naoya Murakami @naoa_y]

経産省・NEDOが主催するGENIAC-PRIZEの官公庁領域において技術新規賞を受賞しました - CreateField Blog

https://t.co/zGMOsFVNwy

[Naoya Murakami @naoa_y]

@e_patent ありがとうございます！！

[す @ktou]

先週の金曜日にオプティムさんに会場提供してもらって開催したOSS Gateワークショップのことをまとめたよ！
今回のワークショップでは生成AIとOSS開発に関してOSS開発に参加し始める人に知っておいて欲しいことも紹介したよ！
#oss_gate
https://t.co/7Bl6rqeQQk

[湯浅竜 @yuasa_r]

今年最後の知財バスケ！
参加興味ある方はこちらで詳細確認ください！来年からはメンバーが揃えば月2で行う予定です。意識して体動かさねば！
https://t.co/oK3uufcjWc

[re:shine (リシャイン) - ITエンジニア特化の案件プラットフォーム @reshine2019]

【✨賞品のお知らせ✨】
PatentField株式会社様より賞品が確定しました🎉
スマートリモコンの「Nature Remo Lapis」！
家電の操作はこれ一つでスマートに👍️
お一人で気軽に参加できるハッカソンになっているので、是非ご参加ください☺️
https://t.co/fXbYGy7Rkz #AIハッカソン

[Naoya Murakami @naoa_y]

東京大学松尾・岩澤研究室が主催するLLM講座2024の最終課題コンペにて優秀賞をいただきました - CreateField Blog https://t.co/PnKoDbCcis

[弁理士 北原悠樹 @kitaharayuki]

今年は採用活動に挑戦したいです。

（１）逆指名を受けない程度には明細書を書ける人で、
（２）協調性がある人
に応募してもらえたらなぁと漠然と考えています。

報酬は完全歩合を考えており、売り上げの４０％を少なくともお支払いするつもりです。

興味がありましたらＤＭ等でご連絡ください！

[す @ktou]

Apache ArrowのRuby実装の開発をする仲間が増えるといいなと思っているから最近私ががんばったことを紹介しているよ！レビューもがんばっているから紹介してみたけどビミョーだね！それでも仲間になりたい人は https://t.co/t6cZBVeyyk に来てね！
Apache Arrowのレビュー https://t.co/1xJ4bJjM9X

[Naoya Murakami @naoa_y]

最近、少し発信ができなかった部分もあるのですが、今日は心強い志しを企業の規模問わずに感じることができて、また一つ成長ができた機会になったな、感じてます。
日本の技術競争力を支える特許、知財を今よりもより良い形で活用できる社会を目指して、今後のAI社会への革新の中で次世代に繋げるため、無形資産の見える化、技術の流動性を高めるインフラになれるよう邁進していきたいと思います。
選択する力、切り拓く力を若い世代に残せるよう進めていきたい

[Naoya Murakami @naoa_y]

経験はレベルを上げることができる

[Patentfield @patentfield]

［Patentfield］生成AIを搭載した特許調査・分析オプションサービスを本日7/1リリース
大量の特許文献の調査・分析を効率化できる生成AIを搭載した新オプションサービス「生成AI調査・分析オプション Patentfield AIR」をリリースしました！
https://t.co/EO97w7gytc

[Naoya Murakami @naoa_y]

Microsoftが小さめな規模の言語モデルPhi3-small(7B),Phi3-medium(14B)、視覚言語モデルPhi3-vision(4.2B)をオープンで公開。

試験のような良質なデータセットのみで学習させることにより、小さめな規模でGPT3.5、Claude3 Sonnet以上のベンチマーク精度の良い言語モデルを実現。

最大トークン長は4千と12万の2種類があり、この規模の公式オープンモデルで10万トークン越えははじめて。10万トークンあれば明細書が概ね全文処理ができる。

オープンなのでモデルをダウンロードして、自前のサーバーで動かすこともできるが、Microsort AzureクラウドでマネージドAPIサービスとしても提供される予定。
APIサービスの料金は後日発表予定。

値段とレート制限次第では、GPT3.5Turboの代替ができるか。
Phi3-mini(3.8B)が発表されたときは、ベンチマーク精度より体感の精度が悪く、ベンチマーク特化しすぎていて実際のタスクではあまり精度でなそうとの報告が多かったがどうか。

https://t.co/4ZipZGRxmJ

[Naoya Murakami @naoa_y]

Cohere Command R+とGPT4, Claude3, Gemini1.5の引用段落抽出精度を比較してみた - CreateField Blog https://t.co/fD48lFr5yh
この検証では、CohereのCommand R/R+の日本語の精度はGPT4, Claude3より適合率の観点で振るわず、特にCommand R+は含まないものを正しく含まないと判定する能力が弱そうです

[Naoya Murakami @naoa_y]

Gemini 1.5 Pro APIが実験的に使えるようになったので精度比較しました。良さげです。GPT3.5、4が世代遅れ感がでてきましたが、OpenAIがどういうモデルを出してくるか楽しみですね
Gemini 1.5 Pro APIを使って特許引用文献段落抽出の再現率を検証してみた - CreateField Blog https://t.co/t1nmUivNXC

[Naoya Murakami @naoa_y]

ChatGPT, Claude3, Gemini別に審査官による特許引用文献段落抽出の再現率を検証してみた - CreateField Blog https://t.co/0c11G8cceA
#はてなブログ

想像以上にClaude3の性能がいいですね。
Sonnetもかなりいいですし、HaikuもGPT3.5Turbo以下のコストと考えると頑張っています。

[Patentfield @patentfield]

Patentfield生成AIを活用した特許査読支援の新サービス発表会を開催します。
ChatGPT/Geminiをはじめとする生成AIサービスを活用した新しいAI特許査読支援をリリース。大量の特許文献査読を生成AIを搭載したPatentfieldが強力サポート
https://t.co/jKh8ky9mMq

[Naoya Murakami @naoa_y]

Google ColabでPatentfieldAPIを使用した類義語抽出｜mk #note https://t.co/5RinLcfH0N