Nao Hanamura

個人開発や新規事業などをやっています。やってきたこと→ SaaSエンタープライズ事業立ち上げ / 新規プロダクト開発 / エンタープライズ営業・プリセールス / 独立起業 / ブロックチェーン分析システム開発 / 技術書翻訳「Solidityプログラミング」 / Amazon Associate 参加

[Nao Hanamura @naobit_]

生成AIの有用なユースケースの一つは添削だと感じています。ITストラテジスト試験の論文解答を添削するデモです。問題を分割して書いた章ごとに添削、改善点をAIが提案してくれるのでAIと対話しながら文章力向上を目指せます。

[Nao Hanamura @naobit_]

Hi, Claude.

[麻婆豆腐 （エンジニア) @gyodon_se]

エンジニア辞めたいと思った瞬間 第1位：

ひたすらスクショをExcelに貼り付けるタスクを1ヶ月以上続けた時

[Nao Hanamura @naobit_]

今日アメリカから来た方と話した。好きなポケモンの話になり、言われたのがかなり最近の世代のポケモンで、「ごめん、年齢的に昔のポケモンしかわからないんだ…」と話したらフシギダネやピカチュウを見せて「I love these, too!」と言ってくれて若い人かつ海外の人に日本文化で気を遣ってもらった

[Nao Hanamura @naobit_]

アメリカのCS専攻の大学生と話したら、彼らの話だとAIで採用がかなり厳しいとのこと。インターン経験、自己PR、専攻での成績はマストとのことで中途として普通に扱われるのだな…と。（トップスクールなどはまた違う状況かもしれないが）

[Nao Hanamura @naobit_]

なので新規事業の短期的な成否は売上だけでなく、別の「将来の売上に寄与するもの」（B2BならNewLogo数とか）での計測も大事だと思っている

[ところてん @tokoroten]

新規事業は、既存事業の１%に到達しないならやる価値がないと仮定する
すると、売り上げが１０００億円の企業では、１０億円の新規事業が要求される

１０億の事業には３０人の人員が最低でも必要
新規事業なのに機動力が削がれて即死

[Nao Hanamura @naobit_]

@mogmogvr おめでとう！！

[おゆ┊AnotherBall @shunsuke00]

🎉 Avvyを世界へ。日本を代表する銀行からAnotherBallが「25億円」調達致しました 🎉

この度、私が代表を務める AnotherBall（アナザーボール）は、商工中金及び国内メガバンク3行より総額25億円のデットファイナンスを実施致しました。
これにより現在までの累計調達額は47億円超となり、AnotherBallとしてより大きな挑戦への入口に立つことができました。

一言でまとめると、
「日本発、世界中で使ってもらえるプロダクトを、まじで創るぞ！」
ということへ全力で挑戦していきます。
この野望に共感して頂いた結果、この座組が成立しました。

改めて支えてくれた社内外の皆さん、いつも刺激をくれる先輩・後輩の皆さんへ、まずは大いなる感謝を。ありがとうございます！
下記では、「本調達の背景」と「これからの挑戦」について少しだけ公開させて下さい。

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🔴本調達の背景
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本調達は、商工組合中央金庫、三菱UFJ銀行、三井住友銀行、みずほ銀行の4行さまからのデットファイナンスです。
なお調達金額もさることながら、今回は条件面・スピード面においても、圧倒的にスタートアップに寄り添った座組となりました。

スタートアップのファイナンスに携わったことがある人ならわかると思うのですが、まだAnotherBallが比較的アーリーフェーズであることを念頭に置くと、極めて異例の座組だと思います。にもかかわらず、本件では検討開始からものの数ヶ月で、この体制を組成して頂けました。

なぜ、このような形が実現したのか。
背景には、コンテンツ産業を国家戦略の中核に据える、という力強い「風」を感じています。日本のコンテンツ産業の海外売上は、この10年で約6倍に拡大し、2023年には5.8兆円に到達。鉄鋼や半導体を超え、自動車に次ぐ基幹産業となりました。高市政権はこれを2033年までに20兆円に、と宣言しています。
つまり、日本が世界で勝負できる数少ない領域として、エンタメは「国策」になりつつある。にもかかわらず、本気でこの「風」に乗って世界に挑むスタートアップは、まだまだ足りていない実感があります。（増やしたい！）

英語を前提とした国際的なチーム、株主陣。そして、既に大半のユーザーベースが海外である、Avvyというプロダクトの可能性—
今回はAnotherBallのそんな姿が、エンタメの風に後押しされ、まさに「オールジャパン」といえる座組が相成ったのではないかなと思います。

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🔴これからの挑戦
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私たちは、日本の風土と歴史が育てたクリエイターの「妄想力」こそ、AI時代に最後まで残る人間の武器だと信じています。
何かに狂ったように没頭し、ゼロから世界観を創り上げる才能。それを技術で加速させれば、日本はまだまだ世界で戦える。
今回の調達を機に、AnotherBallではAvvyのさらなる改善、グローバル展開、それを支える仲間集めを一気に加速していきます。

私にとってAnotherBallは3社目の起業であり、気づけばスタートアップ業界に15年もいることになります（！）
それでもまだまだ速度を落とさず、エンタメｘスタートアップの切り口から、「非合理な熱狂」と「大人の青春」を体現できる会社を作っていきたいと思っています。

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ここまで読んで頂き、有難うございます。
さらなる詳細は、リプ欄の「調達特設サイト」と「プレスリリース」からご覧ください。

「おー、おゆさん面白そうなことやってるやん」と思って頂けたら、是非 👇 のリプ欄か引リツで、下記のハッシュタグと共に、一言コメント頂けたらめっちゃ喜んで腕立てします！

#アナザーボール調達

日本のコンテンツ産業を世界へ、今年も全力で取り組んでいきたいと思います。

[Nao Hanamura @naobit_]

AIのない時代にプログラミングを学んでおいてよかった

[Nao Hanamura @naobit_]

宮原さん面白いのでおすすめです！

[Shinobu Miyahara @shinobu_m814]

プレイド復帰後、私にとって初めてのイベント登壇です。

LayerXの @yuki_koba8 さん、ALL STAR SAAS FUNDの @tatsuyakozaki さんと、「なぜ今、Enterprise AIが主戦場なのか？」を起点に、AI時代のBizDevに求められる役割、そして顧客・事業・プロダクトをつなぎ、経営課題を価値に変える醍醐味について議論します。

エンタープライズ、AI、事業開発に関心のある方はぜひご参加ください。
https://t.co/b3dWOLNkH2

[Nao Hanamura @naobit_]

@about_hiroppy トリガーからの自動化ですよね、新機能開発を自動でチームでやると認知負荷が高すぎるので、バグなら自動的に実装するはすごく良いと思いました！
この辺り、また情報交換させてください！

[Nao Hanamura @naobit_]

@about_hiroppy 日本企業向けの営業力入れてますよね

[Nao Hanamura @naobit_]

コーディングAI、何でもかんでも作りすぎるのでむしろリファクタリングを提案させる引き算としての使い方が向いているような気すらしてきた

[Nao Hanamura @naobit_]

ClaudeCodeのルーチンで「デザイン改善できるところを探してPRを作成せよ」と毎日周期の指示をしておくと、本質的なプロダクトバリューではないので後回しになりがちだけど、少しずつユーザー体験に効く改善PRを作ってくれるのでおすすめできる

[Nao Hanamura @naobit_]

@about_hiroppy めっちゃ興味あります

[Nao Hanamura @naobit_]

@LoveIdahoBurger 正確に言うと、短期的な対話型AIへの依存は孤独感を減らすと言われていて、対話型AIを長時間依存して使うと、現実世界の交流が減少すると最近の調査では言われています。
意識的に体動かしたり外に出たりしましょうw

[Nao Hanamura @naobit_]

@about_hiroppy 若い！おめでとうございます

[Nao Hanamura @naobit_]

Claude、次はパフォーマンスチューニング領域出してきそうだな

[Nao Hanamura @naobit_]

できたPRはcodexがレビューしてその検知をしたClaude Codeが勝手に修正する。
QAと確認が必要なので、人のレビューが間に合うくらいの速度で動かしている。

[Nao Hanamura @naobit_]

Claude Codeのルーチン機能で毎日同じ時間に指示を起動できるので、「KPI達成に必要な機能を考えて実装せよ」や「SEO対策を自律的に実行せよ」をタスク割り振りしたら毎日開発が進んでいく…。

[Nao Hanamura @naobit_]

コスト面でもLLMは急速に枯れていっている技術なので、安いモデルでも十分な性能が出る英語、国語的なタスクは古いモデル（または新しいmini/nano）で応用分野を水平思考していくのがいいと思う

[K.Ishi@生成AIの産業応用 @K_Ishi_AI]

AIの東大主席合格で本当に着目すべきは、点数より「伸び方」だ。実は、AIの英語の点数は2年前からほとんど成長していない。一方、数学は2年前は120点中わずか2点だったのに対し、今回は満点だ。つまり、AIのこの2年間の進化の核心は、「未知の数理的問題を解く推論能力」の獲得にある。AIを全暗記だと認識している人は、この2年間で何が起きたのかをアップデートすべき。

2年前の2024年、まだGPT-4が最先端だった頃、ChatGPTの東大入試は微妙な結果だった。英語は106点（120点満点）、文系国語は53点（120点満点）と、文系科目は比較的良かったものの、物理は5点（60点満点）、理系数学にいたってはわずか2点（120点満点）と、散々な結果だった。

2024年当時のAIは数学や物理などの計算を必要とする科目が明らかに弱かった。当時のAIは大規模言語モデルそのものであり、その学習方法も「次単語予測」に大きく依存していた。その意味で、確かにAIは全暗記とも呼べる代物だった。

ところが2年後の今年、その数学でChatGPTは満点を叩き出した。わずか2点から、一気に満点だ。そして意外なことに英語のスコアはほとんど伸びず9割にどとまる結果となった。

これは、2024年のo1の登場から始まるAIの推論能力の劇的な向上がもたらした成果だ。o1以降のAIは、単にそれっぽい文章を返す存在ではなく、問題を一度内部で分解し、複数の手順を踏んで答えにたどり着く方向へ進化した。いわゆる「考えるAI」への転換である。

その変化は、チャットでの雑談だけを見ていても分かりにくいが、東大数学のような高難度の試験にかけると、差分が一気に可視化される。そしてこの差分の理由は推論能力の強化であり、これこそが2年間のAIの進化の正体だ。

「AIはただの丸暗記」と言い続ける人は、2年前のAIを見たまま止まっている。2024年のChatGPTと、2026年のChatGPTは、もはや同じものとして扱えない。認識をアップデートすべきだ。