なびなび

データサイエンティスト/データアナリスト＠JTC←コンサル

[なびなび @napinavi]

【1時間で分かる】実務で役に立たなかった正則化・LASSOトリビアの供養😇

タイトルの通りなのですが、ブログを更新しました。
少しでも「へぇ〜」と思ってもらえれば供養になります。。
https://t.co/4cDUrUyFdn

[Yasuhisa Yoshida @syou6162]

最近、エンジニアリング経験の浅い方にアドバイスをする機会が増えてきたので、紹介時に使えるポインタをまとめました。「自分はこういうこ���やってるときに伸びた!」ってのがあったらreactionなどで教えてください!

https://t.co/cBHgxDi6BR

[稲垣亮太｜HRTech研究家 @inagaki_hq]

『なぜ人口が減っているのに、人手不足なのか』一昨日公開された「Works Report 2025報告書 令和の転換点」は一読の価値あり。リクルートワークス研究所が提唱する「令和の転換点」が面白かった。

令和の転換点とは？
・高齢人口比率増加・労働需要増加・労働投入量減少が慢性的人手不足を引き起こし、生活一サービス縮小/減少・可処分所得時間減少・労働投入量が減少。
・近代で「ルイスの転換点」以降2度目となる労働市場構造の転換点。

ルイスの転換点とは？
・農村部若年層が都市部で勃興した大規模製造業に従事する事で、経済が急元気に成長する一方農村部で人手不足と賃金上昇が発生。
・日本は1950-60年代に迎えた。

「転換」後の社会で起こる5つの問題
1. 高付加価値産業と生活支援サービスの両立
2. 分業と助け合いの欠落
3. 人材育成の合理性の低下
4. 行政サービスの負担増加
5. 労働生産性の低下

問題を解決する為の6つの解決策と突破口
1. 「自己重要感」と「新3K」
2. 「困りゴト共同体」
3. 「現場参謀」
4. 「クロスオーバー人材による現場革命」
5. 「行政をラクにする」
6. 「時間の余裕」

[前衛フォックス @avant_redfox]

あんまり外の世界の話積極的に聞きにいかないのもあるけど、データエンジニア不足はどこが不足なのか気になる。

- 各事業部署のデータ連携をよしなにする人
- dirtyなデータを分析できる形にクレンジングする人を
- データパイプラインとかの仕組み作る人
- データマネジメントする人

[PinataHub_Bot @PinataHub_Bot]

If you don't remember retweeting this, it means that you have leaked your Twitter Access Token in a public GitHub repository. Not the best practice, right?
For details, read our latest article: https://t.co/6WBC6DRNDS
#InfoSec #CyberSecurity #GitHub

[なびなび @napinavi]

QTのコメント見ると、リストラ準備のような否定的な意見も結構あるみたい。
個人的には、どうせリストラする時はしなきゃいけないんだから、今のうちから副業推進してもらって、昇進と転職のダブルチャンスがある方が���しいと思ってしまう。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

三井住友海上火災保険が課長に昇進する全社員に出向や社外での副業を2030年度にも求めます。出向先は製造業や自動車販売店、官公庁、ベンチャーを想定し、新事業の開拓を促します。
https://t.co/6NbCXuQWOv

[なびなび @napinavi]

・���人になっても人間は成長する
（スキルや知識を得る水平的成長ではなく、認識の枠組みが広がる垂直的成長）

・自分よりも上の段階のことは理解できない

・無理に成長を促すと成長が止まる（ピアジェ効果）
⇒その人に相応しい課題と支援を提供することが大事

#なぜ部下とうまくいかないのか

[なびなび @napinavi]

��ネジャーのマインドセットを問う質問：
・いい人になろうとしていないか？
・待つことを我慢できるか？
・部下と競争していないか？
・マネジメントを優先しているか？
・辞めないかどうかを気にしすぎていないか？
胸に手を当てて考えてみる。。
#リーダーの仮面

[なびなび @napinavi]

「社内政治力」というと聞こえは悪いけど、自分達では稼げず社内下請けポジになりがちな分析チームの成果をレバレッジできるマネジャーのいる安心感は絶大だと思う。

社内政治力:=業務責任者や経営層が成したいことをくんで、その文脈で自分たちがやるべきだと思っていることを提��する力
の意。

[なびなび @napinavi]

久しぶりに大学時代の恩師とお話ししたところ、
学振を取った超優秀な院生が博士進学を蹴ってデータサイエンス系職種への就職を決めたとのこと。

化け物人材が続々参入してくるこの業界で、データサイエンスの一点突破は厳しくなるだろうけど、「じゃあどの領域との組み合わせ？」と思い至る。。

[なびなび @napinavi]

例えば、データサイエンス力×社内政治力を備えたマネジャーの需要は��ばらく大きいかな？（自分が目指すかは別として）

色々整っていない会社の分析チームって、自社の業務部門を顧客とした新規事業みたいなところあって、
業務部門・経営層向けの営業力＝社内政治力が重要だと思う場面が多い。

[カナヲ @cryptrader2020]

◆仮想通貨の機械学習コンペ◆

Kaggleで新しくコンペが出ていて面白そうだったので共有させていただきます🙇

15分予測で、ビットコイン含む14銘柄が対象です。

評価関数はピアソ���相関係数で、回帰問題になります☺

実際の取引にも応用出来そうなので、面白そうです😋

https://t.co/2cuDRdBduv

[なびなび @napinavi]

以前受けたストレングスファインダーの診断結���を見返したら、活かせていない才能が結構あった。
「発揮する条件」も大事だけど、才能の半面でついつい「やらかしてしまうこと」についてまずは自分が理解＆許容して、周囲にも理解してもらって、モノによってはアウトソースする必要がありそう。

[なびなび @napinavi]

ポッドキャストをお供に一走りしてきた。
https://t.co/4KhRFx4ym4
自分の”才能”と”発動条件”に自覚的になると、自分に対してはもちろん��究極的には、周囲の人にも優しくなれる気がする。

[なびなび @napinavi]

才能=ついついやってしまうこと、っていう定義が好き。

[なびなび @napinavi]

会計⇔グロースチームの連携の話が面白かった。
管理会計がダメダメな状態で細かい分析をしても打率も納得感も低い印象がある。逆に事業エコノミクスとセグメントを定義して課題をあぶり出す管理会計っぽいところから始めると、分かりやすく、仮説も外しにくいと思う。
https://t.co/Kep50ieRfO

[なびなび @napinavi]

・トレード時と検証時に参照している為替データで乖離が大きい説
・約定/決済の判定ロジックが甘い説、etc

運用時にトレードの判断に使うデータの品質、シミュレーションロジックの妥当性を考えると、分単位でのトレードは難易度高いのかもしれない。

[なびなび @napinavi]

自作AIでFXの自動運用してみたところ、バックテストに使ったシミュレーシ���ンロジックと、実運用のパフォーマンスとで乖離が大きいことが分かって悲しい。
出直してきます。

[なびなび @napinavi]

特に���離が大きかった日のaskポジション（グレーでハイライト）について、シミュレーション（上段）と実際（下段）の取引を比較した結果、約定と決済のタイミングが全く合致していない模様。

[なびなび @napinavi]

@arts_lib ありがとうございます。言われてみれば、運用のフェーズなら難しい手法も「使える領域」はありますが、企画・構想の段階だとシンプルな手法に収斂する印象があります😉

[なびなび @napinavi]

簡単なイシューに落とし込んで、大雑把な答えを導いた後は、それが当てはまらないケースについて注意深く考察して、イシューをブラッシュアップする。ここを蔑ろにすると、実用には近づけないから、モードチェンジすることを忘れないようにする。

[なびなび @napinavi]

改めて、単純集計って大事。分析に馴染みがない人には、高度な手法で導いた結論は、たとえ正しかろうと「推測」にしか感じられず、単純集計で導いた疑いようのない「事実」との間には超えられない壁がある。中間管理職の伝言ゲームの中では、彼らが自分の言葉で伝えられる単純集計の方が伝達しやすい。

[なびなび @napinavi]

もちろん、しょーもないイシューについて単純集計した結果を見せたところで意味はないので「筋の良いイシューを探り当て���力」が非常に重要。「スモールスタート」が良いというのは、「簡単に解けるイシューから解く」ということであって、「小さいイシューを解く」という話じゃない。肝に銘ぜねば。