Nathan K. Kabongo

Économiste. Comptable. Consultant.

[Nathan K. Kabongo @NathanKabongo5]

Que notre volonté à réussir ne puisse pas fléchir pendant cette traversée du désert. L'avenir est beau, on peut le voir d'ici. Il suffit de fermer les yeux face au défaitisme ambiant.

La volonté de puissance 🌳

[Vincent Geloso @VincentGeloso]

New WP: Figure 1 summarizes the whole paper.

The solid line is the Inequality Possibility Frontier: how much inequality is feasible at a given income level.

The lower curves are Intolerable Inequality Floors: when redistribution turns on.

Institutions move those floors.

A 🧵

[Jorge Garcia Hombrados @jorgeghombrados]

Excited to share that our paper "The Economics of Abduction Marriage: Evidence from Ethiopia" is out at the Journal of Development Economics. Joint work with @LindseyKNovak.

This is one of the projects I've enjoyed the most. Let me tell you a bit about the paper 🧵

[Michael Wiebe @michael_wiebe]

More evidence for 'trickle-down' housing economics:

Comparing superstar vs other metros over 2000-2019, housing supply growth in superstar metros was lower for high-end housing (left). But prices grew faster at the low end (right)!

1/

[Laurent K. Mavinga @laudive1978]

Avant de casser, donnez aux personnes concernées au moins 2 à 3 semaines pour se retirer. Mais bien plus, qu'ils procèdent au démantèlement ritualisé de leur « powerbank », autrement dit le « bilima », ou « esprits ». Car si vous croyez que Shaba (Kassa-Vubu), Nyangwe (Lingwala), Kimbuta (Ndjili) ou « Tchetche » (Lemba) ne sont que de simples enseignes, alors vous maîtrisez mal ce multivers qu'est Kinshasa.

L’engouement collectif qui pousse le Kinsois à s’y rendre et festoyer n’est pas toujours innocent. Les acteurs locaux se connectent, paient et partagent au prorata des sacrifices, le « mpeve » de la zone. Ces entités qui fournissent du succès aux lieux se nourrissent des urines, des émotions, des excitations, de la sexualité.

Car cette Babylone qu’est Kinshasa, le recours aux gris-gris par les tenanciers de bar/restaurant demeure un ajustement rationnel face à l'incertitude structurelle, conjuguant logiques de marché (visibilité, attrait) et logiques spirituelles (protection, chance). C'est moins une dichotomie tradition/modernité qu'une hybridation pragmatique où les entrepreneurs mobilisent l'ensemble des ressources cognitives et sociales disponibles pour assurer la viabilité de leurs affaires.

Cette superposition n'est pas conflictuelle mais générative : elle crée un marché spirituel exceptionnellement saturé et diversifié où le gris-gris n'est jamais perçu comme marginal, folklorique ou même contestable. C'est plutôt une ressource ordinaire, normalisée, que chaque acteur économique intègre naturellement dans sa stratégie de réussite. Le gris-gris kinois n'est donc pas une survivance du passé, mais une production urbaine contemporaine, adaptée aux défis économiques du présent.

Et quand vous détruisez ces « autels » sans rituel ni protection particulière… Le retour risque d'être compliqué. Bopesa ye toli...

[Vincent Geloso @VincentGeloso]

Jesus Fernandez-Villaverde incentivized me (with his great slides) to share my own course materials on economic history

Link: https://t.co/YexfmP7dig

[John A. List @Econ_4_Everyone]

The economics world is buzzing about the dustup started by @TheEconomist article below on @DAcemogluMIT. I have a few thoughts that I want to direct to my lay readers, or those who do not know the “inside baseball” of economics. Before those, I want to put my cards on the table. To my eye, Daron has changed the landscape of how we think about why nations succeed and fail. He is a scientist’s scientist; always ready to engage on the merits and have a back and forth to learn.

Now the inside baseball stuff: for better or worse, we economists are trained, from our first year of grad school, to poke holes and try to improve each other's work. That’s how our whole ecosystem operates: seminars are 90 minutes of trying to break a paper (and I see that a lot here at @UChicago). We solicit referees to learn about potential flaws…in my three decades as a journal editor, I cannot recall a report ever saying "no flaws found, publish as is." Not for Nobelists, not for anyone.

I have never viewed criticism as a scandal in economics. Rather, it is the ecosystem at work. It is how we control quality. Do a poll, get criticism. That's what we do.

In this spirit, there is something oddly backwards in the coverage: this adversarial culture is a feature, not a bug. Consider when I served at the Council of Economic Advisers. Day to day, our most valuable contributions were stopping bad ideas from happening. Sure, we occasionally created and refined the good ideas, but a key CEA role was being the person in the room who would stand up and say "that is patently nonsense." No better person to play that role than an economist.

And note what makes our system work: even when we criticize anonymously there is accountability. A referee must engage the actual paper, an editor judges the report, and the author can respond. Anonymous quotes over drinks have the anonymity without any of the accountability. That is how I interpret what is happening here with straw polling and cherry picking. Daron, regardless of how good he is (and I know he is very good because I have written lots with him), will receive criticism just like the rest of us, lock, stock, and barrel. And that is fine because a flaw count isn't a verdict.

[🇨🇩 @fmayfield8]

Il faut avoir les nerfs solides pour suivre les matchs des équipes africaines commentés par des journalistes occidentaux. La condescendance, le manque de respect, de professionnalisme, d’éthique, de déontologie envers les africains est insupportable.

[Cohérence @coherence_e]

« Les phrases que les hommes entendent continuellement finissent par devenir des convictions, mais dessèchent les organes de l'intelligence. »
Johann Wolfgang von Goethe

[Christian Kombe Lele, SJ @kombleele]

Le doctorat est une preuve d'endurance académique ; il n'est malheureusement pas un vaccin contre la petitesse intellectuelle. On peut porter les insignes de l'érudition sans jamais prendre son envol intellectuel. Les diplômes attestent parfois d'une longue fr��quentation des bibliothèques ; ils ne garantissent ni la finesse du jugement, ni la profondeur de la pensée. Même les moineaux peuvent, à force de persévérance, construire un nid impressionnant.

[Jean-Claude Maswana @JCMaswana]

Je nuancerais cette affirmation. Le doctorat n’est une preuve d’endurance académique QUE lorsqu’il est obtenu à l’issue d’un véritable parcours de recherche répondant aux standards internationaux en la matière . Mais lorsque les exigences de sélection, de recherche, de publication et de soutenance sont faibles, comme le cas en RDC ou dans les centres de langues en Afrique du Sud, Grèce, Algérie, où certains vont "ramasser" des doctorats sur mesure, le doctorat devient davantage un titre qu’une preuve d’endurance scientifique. Observez le bien, tous ces "doctorants" sont absents dans les revues scientifiques dans leurs domaines. Or, un minimum de publications scientifiques fait partie des conditions d’admission à la phase terminale de nos jours. De l’endurance, il n’y en a clairement pas.

[Giuseppe Cavaliere @CavaliereGiu]

Hi #EconTwitter!

Interested in #microeconometrics & causal inference?

Damian Clarke's (@UniofExeter) 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐢𝐞𝐝 𝐌𝐢𝐜𝐫𝐨𝐞𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐞𝐭𝐫𝐢𝐜𝐬 is out! The website is free, open and very cool, with lots of code/data in #R, #Python & #Stata.

Useful for grad students!

[Paul Novosad @paulnovosad]

An Econ PhD student at the 20th ranked program who is working on stuff they are passionate about will have a better job market than one at MIT who's been doing nothing but phd-app-maxxing since undergrad.

People get confused by this because they don't observe *how* successful people came about their insane knowledge bases. It wasn't by relentlessly grinding away at stuff because they had to.

They look at Scott Kominers and say "if i grind and learn as much math as he did, i will be successful." You can't! *You* can't learn as much math as Kominers because he gets energized by configuration results for type ii lattices. You will burn out if you try to do it this way.

You cannot, through grind alone, learn more about the economics of cities than Glaeser, or about how to maximize a value function than Acemoglu.

Research careers are long. Most people give up and stop working on research (graph is share of elite PhD graduates with at least one publication in year X after graduation).

If you're starting a PhD, you're presumably doing it to have a successful 40-year research career. The number one factor in whether that happens is not which program you get into, it's whether you find a research angle that energizes you enough to push through the endless barriers an academic career throws in your path.

This is why a lot of the received wisdom around PhD applications is wrong. If you're 100% consumed by the predoc rat race already, it's going to be a long, hard road ahead.

Obv you still have to do admissions, you should study a lot for the GRE, sigh it seems like taking real analysis is probably worth it.

But spending time on the things that energize you about economics is a no-brainer, whether it's policy, or blogging, or whatever, you gotta do the things that light your fire and make you want to be on this road.

[Nathan K. Kabongo @NathanKabongo5]

@TheMwamiDRC 😅😅😅

[🇸🇳 Assane FALL™ @azoubig]

L’intelligence ne suffit pas pour réussir à l’école !

On l’entend souvent : les élèves intelligents réussissent mieux. Mais dans quelle mesure est-ce vraiment vrai ?
En faisant des recherche je suis tombé sur cette grande étude publiée dans la revue Intelligence (Roth et al., 2015) qui y a analysé les résultats de 240 études indépendantes portant sur plus de 105 000 participants. Les chercheurs ont mesuré le lien entre les scores aux tests d’intelligence et les notes scolaires.
Résultat : la corrélation entre intelligence et réussite scolaire est de ρ = 0,54. C’est statistiquement solide mais qu’est-ce que cela signifie concrètement ?
En termes simples, si l’on traduit ce chiffre, l’intelligence n’explique qu’environ 29 % des différences de notes entre élèves (c’est ce qu’on appelle r², soit 0,54² ≈ 0,29). Autrement dit, 7 élèves sur 10 ne doivent pas leurs résultats scolaires à leur intelligence seule.
Les 71 % restants dépendent d’autres facteurs, parmi lesquels :
•la motivation et l’effort fourni
•la qualité de l’environnement familial et scolaire
•les méthodes d’apprentissage
•la confiance en soi et la gestion du stress

Ce qu’il faut retenir : l’intelligence est le facteur individuel le plus influent sur la réussite scolaire, mais elle est loin d’en être la seule clé. C’est une bonne nouvelle : l’école, la famille et les habitudes de travail jouent un rôle tout aussi décisif.

[Jean-Claude Maswana @JCMaswana]

Aujourd’hui, à l’occasion de la Journée internationale du livre 📚, je vous recommande Mathématiques des modèles économiques de Pascale Dameron; un ouvrage complet pour comprendre les fondements des modèles dynamiques en économie.
On y retrouve les outils essentiels : équations récurrentes et différentielles, systèmes linéaires ou non linéaires, et optimisation dynamique. Il est très simple et facile à digérer au fur et à mesure que l’on avance. Il est complet pour une fondation sérieuse et minimale en math couramment utilisée en économie appliquée . L’originalité du livre est remarquable : chaque chapitre présente en parallèle les 2 approches: page de gauche en bleu (temps discret), page de droite en noir (temps continu), avec cours, exercices d’application et exemples économiques.
Cette approche « face à face » met clairement en évidence les similitudes (méthodes, techniques, dynamiques) mais aussi les différences, notamment la complexité parfois plus riche des modèles en temps discret.
En son temps, le livre m’avait beaucoup aidé et même si je n’en ai plus besoin, je l’ai toujours gardé et résister la tentation de m’en séparer.
Un excellent support pour les étudiants en économie (Master, doctorat) souhaitant maîtriser rigoureusement l’analyse dynamique.
Excellente Journée du Livre!
#Economie #Maths #Lecture

[Perseus @PerseusLeGrand]

La mort n'est pas seulement physique, elle est aussi intellectuelle.

[Perle @veritebeaute]

"La tragédie des âmes pures"

La véritable tragédie des êtres bons réside dans leur absence de réplique instantanée face aux attaques. L’esprit ne se tient pas en alerte, la réponse n’est pas prête lorsque l’adversité surgit.

Les autres jouent toujours sur cette faiblesse et remportent des victoires éclairs – illégitimes, cruelles, tranchantes.

Mais l’âme paisible, le cœur honnête, ne trouvent la réponse juste qu’après coup, lorsque la bataille est déjà perdue.

Ce n’est pas de la naïveté. Ce n’est pas de la bêtise.

C’est une pureté instinctive… plus grande qu’elle ne le devrait.

Fiodor Dostoïevski

[Jesús Fernández-Villaverde @JesusFerna7026]

I am very happy that my survey paper, "Deep Learning for Solving Economic Models," is forthcoming in the Journal of Economic Literature (pending final replication checks, which should be quick).

The paper benefited greatly from the editor, David Romer, five referees, and many friends who read earlier versions. I believe the result is a solid introduction to the field, though in 48 pages, there is only so much one can do. So, I created a companion webpage:

https://t.co/zZpOLFXpDk

where you can find the paper, the code, and some slide decks with my teaching material. My plan is to expand the slides over time, adding new material and updating them as new results appear. I will probably do a thorough revision once the spring semester is over.

Those who follow my feed know that I think deep learning is the most fundamental change to computational economics in the last 40 years. I am by now convinced it is more important than the development of Markov chain Monte Carlo methods in the early 1990s or the introduction of projection and perturbation methods in the 1980s. To find a comparable shift, one would probably need to go back to Richard Bellman's invention of value function iteration in 1957.

More pointedly, we need to redesign the Ph.D. in economics. Not at the margin. From the ground up. Economists can either fully embrace the deep learning revolution or become irrelevant, as has already happened, I would dare say, to some fields in academia that refused to accept reality.

Finally, let me apologize to everyone working in this area whom I could not cite. Space was a binding constraint.

And yes, this post was written with the considerable help of AI. There is nothing I am prouder of than the fact that AI is now an integral part of every step I take in my professional life.

[📚Cosmos Littéraire🌌 @cosmoslitterair]

Je me souviens de la première phrase. Cette chambre de Saint-Pétersbourg, étroite comme un cercueil, la chaleur suffocante de juillet, et cet homme, Raskolnikov, qui descend dans la rue avec, déjà, quelque chose de décidé dans le regard. Dostoïevski n'installe pas confortablement son lecteur. Il commence dans une conscience en ébullition, et cette conscience va devenir votre prison pour les cinq cents pages qui suivent. Vous n'en sortirez pas indemne.

Tout le génie du roman tient dans ce paradoxe fondateur : l'acte central, le meurtre, a lieu très tôt, au premier tiers du livre. Ce n'est pas un roman policier dont on attendrait le dénouement. Ce que Dostoïevski veut explorer, ce n'est pas le crime. C'est ce qui vient après. Ce délitement silencieux, cette fièvre de l'âme qui ne trouve plus de repos, cette façon qu'a la culpabilité de coloniser chaque pensée, chaque regard échangé dans la rue, chaque silence un peu trop long dans une conversation anodine.

Raskolnikov est l'un des personnages les plus dérangeants de toute la littérature mondiale. Et il l'est précisément parce qu'il n'est pas un monstre. Il est brillant, sensible, capable de gestes d'une générosité folle (donner ses derniers kopecks à une famille qu'il ne connaît pas, ressentir une compassion réelle pour les misérables qui l'entourent). Et en même temps, il a construit dans sa tête une théorie glaçante : il existerait deux catégories d'hommes. Les ordinaires, qui doivent obéir aux lois. Et les extraordinaires (Napoléon, César) qui ont le droit de franchir certaines limites si leur génie le justifie. Le meurtre qu'il commet n'est, dans sa logique, qu'une épreuve : est-il de ceux qui tremblent, ou de ceux qui osent ?

Ce qui est terrifiant, c'est que ce raisonnement-là n'est pas absurde. On le comprend. On voit d'où il vient, comment il s'est construit, brique par brique, dans l'isolement et la misère intellectuelle d'un jeune homme trop intelligent et trop seul. Dostoïevski ne nous présente pas une idée monstrueuse en la rendant monstrueuse. Il nous la présente séduisante, cohérente, et c'est ça qui glace le sang. Parce qu'on se retrouve à suivre le fil de ce raisonnement avec une inquiétante facilité.

Puis la hache tombe. Et tout s'effondre.

Ce que Dostoïevski comprend, et que peu d'écrivains avant lui avaient su exprimer avec cette brutalité, c'est que la souffrance morale est une réalité physiologique. Raskolnikov ne souffre pas de remords au sens vague et sentimental du terme. Il souffre dans son corps, dans sa fièvre, dans ses cauchemars, dans son incapacité à manger, à dormir, à regarder les gens en face. Le châtiment du titre n'est pas la Sibérie, elle arrive presque comme une délivrance, à la fin. Le vrai châtiment, c'est ce que Raskolnikov s'inflige lui-même pendant les semaines qui précèdent son aveu. Cette torture intérieure que nul juge ne lui a ordonnée, mais que quelque chose en lui lui impose avec une implacable rigueur. Appelons ça l'âme, faute de mieux.

Dostoïevski était épileptique, criblé de dettes, hanté par ses propres démons. Il avait frôlé le peloton d'exécution à vingt-huit ans, gracié in extremis, au dernier moment, dans ce qui s'avéra être une mise en scène du tsar. Il avait connu le bagne sibérien. Il savait ce que c'est que de vivre dans l'extrême, dans le dénuement, dans la confrontation nue avec soi-même. Et cette expérience-là se sent à chaque page de Crime et Châtiment. Ce n'est pas un écrivain qui imagine la souffrance, c'est un homme qui l'a habitée et qui la restitue avec la précision d'un chirurgien.

[Jean-Claude Maswana @JCMaswana]

Lorsqu’un président est capable de traduire une sagesse ancienne dans le langage des mathématiques modernes, cela révèle une puissance conceptuelle rare , une capacité d’abstraction et de synthèse qui dépasse le simple discours politique.
En novembre 2001, le président chinois de l’époque, Jiang Zemin, visita l’Beijing University of Technology. Lors d’un arrêt improvisé dans un cours de calcul différentiel consacré aux dérivées, il prit une craie et écrivit au tableau une citation attribuée à Zhuangzi : « Un bâton d’un pied : si l’on en prend la moitié chaque jour, il ne sera jamais épuisé à travers l’éternité. »
Autrement dit : si l’on part d’une longueur de 1 et que l’on divise par deux à chaque étape, on obtient : 1/2, 1/4, 1/8, 1/16, …
En langage mathématique :
1/(2^n) → 0 lorsque n → ∞.
La longueur devient de plus en plus petite, se rapprochant indéfiniment de zéro sans jamais l’atteindre.
Par ce geste, Jiang montrait que la pensée chinoise ancienne avait déjà pressenti l’idée de limite, bien avant la formalisation du calcul infinitésimal. Relier la philosophie classique à l’analyse mathématique moderne illustre une capacité à naviguer entre traditions intellectuelles et systèmes formels, une qualité dont la portée va bien au-delà d’une salle de classe. On ne peut ainsi pas s’étonner qu’un tel personnage puisse avoir la lucidité de mettre en musique une vision et des politiques économiques cohérentes porteuses des performances solides bénéficiant à son pays.