Слыша вздохи по «золотому веку» разработки, который мы потеряли из-за бездумного вайбкодинга, вспоминаю кулстори.
В 2010 в нашей команде работал программист, ставший потом архитектором одного из самых известных веб-фреймворков. Я делал прототипы в Axure и поверх макетов писал оранжевым текстом комментарии для разработчиков.
Это был единственный человек, который не включая голову заверстал интерфейс прямо с этими заметками поверх.
Так что ничего нейронки не испортили. Они учились у лучших
Если вам кажется, что вайбкодинг — это какая-то дикость, вспомните парацетамол.
Мы до сих пор не до конца понимаем, как именно он снимает боль. Но знаем его эффекты, дозировки и побочки. Почему с программами должно быть иначе? Нас интересует, что они делают, при каких условиях работают и когда ломаются.
Вообще вопрос гораздо глубже: с чего мы вообще решили, что вещь определяется своими внутренностями, а не тем, как она проявляется в нашем опыте?
И тут из-за угла выглядывает Гуссерль:
«ИИ — это всего лишь перемножение матриц», — говорят скептики и сидят довольные.
Пример — множество Мандельброта. Механизм его построения полностью описывается простейшей формулой. Но самого фрактала в формуле ещё нет. Его бесконечная сложность обнаруживаются только при применении этой формулы.
С ИИ та же история. Знание операций, из которых складывается работа системы, ничего не говорит о сложности её поведения. Понимание механизма не равнозначно пониманию того, что он способен породить
На ИИ полезнее всего смотреть не как на всезнающий разум, а как на подчинённого.
В этом смысле он похож на человека. Ему ставят задачу, он пытается понять ожидания, предлагает решения, старается угодить, ошибается, иногда уверенно несёт чушь. Очень многие особенности общения с ним вообще становятся понятнее, если помнить именно об этой роли.
Но дальше начинается главное отличие. У генеративной нейросети другой экзистенциальный статус
Человеческий подчинённый существует независимо от задачи. Он может бояться увольнения, стыдиться ошибки, злиться на начальника, дорожить репутацией. У него есть собственная жизнь, которую последствия решения могут сделать лучше или хуже.
У ИИ этого слоя нет. Он старается решить твою проблему, но сам ничем в её решении не рискует. Если он ошибся и после этого извинился, это похоже по форме — но за ним нет пережитого стыда. Никто потом не лежит ночью и не думает: «как же я мог так облажаться»
Отсюда и кринжовость иишного юмора. Смех — это противоположность страха. ИИ воспроизводит форму шутки, но сам не знает состояния, из которого шутка вырастает.
Он может изображать страх, стыд, облегчение, смех, раскаяние. Но для него это формы поведения, а не события собственного существования.
Поэтому ИИ — очень странный подчинённый. Он может быть умнее тебя, знать больше тебя и убедительнее тебя рассуждать. Но всё это делает существо, которому в буквально нечего терять
Поэтическое прочтение поля Изинга, часть первая.
Хаос и случайность тяжело переносить, но именно они помогают оставаться собой и держать форму. Да, эта форма непостоянна и постепенно дрейфует. Но если хаос совсем убрать, то вы быстро её потеряете, превратившись в пятно бессмысленное
Сделал визуализацию поля Изинга — одной из простейших моделей магнетизма. В ней соседние точки стараются быть одинаковыми, а температура мешает им прийти к согласию
На видео одна и та же система показана с разной детализацией: вблизи — кипящие точки, издалека — устойчивые объекты.
Физика тут интересна, но ещё интереснее её поэтическое прочтение. Про устойчивость, границы, масштаб и текучесть — в следующих постах
Трансформацию эту придумал Мауриц Эшер в 1956 году для своей гравюры Prentententoonstelling (Print Gallery). Это как бы логарифм от изображения. Если интересны подробности, то вот видео: https://t.co/oytc9f2Z6B
Сделал онлайн-редактор для трансформации фоток в эффектные видео с помощью преобразования Эшера-Дросте. Достаточно любой рамки в кадре, чтобы получалась угарная рекурсия. Сам редактор пока кривоватый и на английском, но работает: https://t.co/6FphhVvwTv
Я активно вайбкодил с 2010 по 2017 с десятком агентов. Правда, тогда они назывались программистами, читали спеки жопой и выёбывались. Потом был перерыв отвращения к IT.
Вернулся к вайбкодингу в 2025 — всё стало сильно лучше и быстрее!
Но как тогда ужимки со скрамом были оправданием для бездарных управленцев, так сейчас ужимки с лупами, графами и делегированием маскируют ровно ту же проблему: неумение ставить задачи и принимать результат
Сделал часы, превращающие одномерное время в двумерный фрактал с помощью кривой Гильберта. Смотрите, как уходит ваше время по пикселю в секунду, и как настоящее каменеет в прошлом.
Каждый момент — уникальная форма фрактала с бесконечным разрешением в точке роста.
Ссылка: https://t.co/TByL9oECY4
Самые отчаянные могут ввести даты своей жизни в режиме Range и посмотреть, сколько вам осталось ☠️