NekoAllergy / 図解

デザインと映像制作が好きなAIエンジニア

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

【図解】ネコでも分かるDeepLearningの基礎まとめ【初心者向け】🐱

おかげさまでご好評いただいております！！

加筆修正して より質の良い本にしていきますので、ご興味ある方は是非ご一読ください📚

#人工知能 #機械学習 #DeepLearning

https://t.co/DiIr6Nk5og

[とが @57tggx]

@TeamYouTube 有料版の Gemini に聞きながら考え得る策を全て試しましたが、改善しません。最終的に Gemini が「yt-dlp」というソフトウェアを勧めてくれたので、Gemini の推奨に従って「yt-dlp」を使います！

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

Google AI studioもプリペイド(前払い)方式に変わるんだ。

高額請求は怖いけど、先にお金入れるのちょっと抵抗ある。使いきれなかったらもったいない気もするし。

選べるようにしてくれたらいいのになぁ

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

世に出版されている書籍の情報だけを学習したAIと、インターネット上の情報だけを学習したAIだと、どちらが優秀なモデルになりそう？

個人的には、まだ見ぬ人類の叡智を発見できるのは書籍学習モデルの方だと思っているけど、なぜそう思うのかはうまくまとめきれてない

情報の品質に興味がある

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

気合いが違う

[catnose @catnose99]

しずかなインターネットは、死ぬまで or サービスの存在意義がなくなるまで続けようと思ってますが
念のためエクスポートリンクつきサ終しますメールをユーザーに一斉送信する仕組みが用意してあります

死にかけたらこれを起動して力尽きる予定

あとはこれを物理ボタンにして妻に渡せば

[Apple Watch Journal @JournalApple]

このUI……
アプリ開発者やwebの開発者はみんな頭抱えてそう。。。

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

動画はFigmaとAfterEffectsを使って作っていて、

以前まではほとんど手作業だったけど、最近は作業をアシストするツールをClaudeCodeでポコポコ作ってる。

前から拡張機能の自作はしていたけど、Claudeが賢いから捗る捗る。

直近は、AfterEffectsの情報をClaudeに読ませるためのRestAPI作ってる👀

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

わかる

[ちぇん | LangCore代表 @yuno_miyako2]

Cloudflare使うようになったからvercelもsupabaseも全く使わなくなってしまった

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

こちらから💁

https://t.co/ZcJevcDumw

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

久しぶりに動画公開します

中途半端になっていた続きですが、ようやく重い腰を上げました、、

本日21時から3本まとめて順次公開です！

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

大人しくMaxになった。そりゃそうだわ。

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

claudeのProプランを2つ契約してるんだけど、アカウントの切り替えがめんどいね

大人しくMaxプランにすれば良いんだけど、今でさえトークン全部で使えない時あるのにちょっと勿体ないかなって。

いや使おうと思えばいくらでも使えるんだけどね？

目的と手段がアレしてる感じがして

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

Fable5に個人開発アプリのセキュリティチェックをしてもらったら、やっぱりOpusへリダイレクトされた。

君もうちょい頑張って😀ﾆｺ

[Haruki Sonehara / 🇺🇸シリコンバレー企業のプロダクト戦略 @Haruki_Sonehara]

テスラのAIエンジニアさん、めちゃくちゃいいこと言ってる。

多くの人が「機械学習のプロジェクト＝モデルの学習がほとんど全部（99%）」だと思ってるが、実際は全然違う。

1. モデルの性能をちゃんとチェックする評価：50%
2. データのゴミを掃除したり整えたりするデータクリーニング：40%
3. システムに組み込む作業：8%
4. 実際にモデルを訓練する作業：わずか2%

大事なのは最初の2つ。

評価とデータ整備で「学習できる限界」が決まる。どんなにすごいモデルでも、与えられたデータの質を超えて賢くはなれない。

データが汚かったり、ラベル（正解の付け方）が曖昧だと、モデルはそれ以上のことは学べない。

だからオントロジー（データにちゃんと意味やルールを付ける作業）を毎日考える必要があるし、古いラベルも見直し続ける必要がある。

ラベルが間違ってると、モデルが根本から勘違いしたまま学習してしまうから。

要するに、モデルを強くするより、データと評価をちゃんと整える方がよっぽど大事ということ。

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

まってたよ〜！

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Claude Code weekly limits are increasing 50%, now through July 13.

Live now for all Pro, Max, Team, and seat-based Enterprise users.

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Usage limits are up, effective today we're:

1) Doubling Claude Code's 5-hour limits for Pro, Max, Team and seat-based Enterprise plans

2) Removing peak hours limit reduction on Claude Code for Pro and Max plans

3) Substantially raising our API rate limits for Opus models

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

Thanks 5000！

キリのいい数字だったのでシェアさせてください。
スクショはキリが良くない数字です。(間に合わなかった、、

今後もよろしくお願いします🐱

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

・claude codeでアプリ作成
・cloudflareにデプロイしてweb analyticsをON
・claude in chromeでアナリティクスを解析
・解析結果をclaude codeに投げて、LCP/INP/CLSなどの改善

結構いい

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

Thanks 300!

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

恐怖。これからまだありそう

[ℏεsam @Hesamation]

watching Figma, a $10B UX design monopoly, melt down with a single Claude tweet.

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 4.7, our most capable Opus model yet.

It handles long-running tasks with more rigor, follows instructions more precisely, and verifies its own outputs before reporting back.

You can hand off your hardest work with less supervision.

[NekoAllergy / 図解 @nekoallergy22]

ゴクリ(ò_óˇ)