眠い個人

福知山公立大学-情報学部。春からM1です。情報収集、大学関係の交流、情報交換用。機械学習屋さん。新入生お役立ち情報は固定ツイートからどうぞ。
「発言は個人の見解であって所属組織を代表するものではありません」

[眠い個人 @nemui_student]

保存版ツイート達が連なる場所

[眠い個人 @nemui_student]

壁も増えてるし、オーロンゲとかサーフゴーみたいなまだ来るには早すぎるポケモンも参加してきているし

[眠い個人 @nemui_student]

ポケチャンの新環境、珠ミミッキュがやってることおかしすぎてシングルは受け回しを入れないとやっていけない雰囲気が出てるの良くないな…剣舞じゃれでHBフラエッテが吹き飛ばされたのを見て（計算したら確1）全く別のゲームになったんだなと認識を改めた

[眠い個人 @nemui_student]

ライチュウもガブリアスがいるから目立ってないだけでやってることは相当とんでもないからね…

[眠い個人 @nemui_student]

今月中に3つとも来るって言われているけどな〜

[眠い個人 @nemui_student]

そうか…Fable復活前に申告されていた期限になってしまったのか…5.6かFableが来ると思って色々お休みになっていたんだが、流石に今週中にはどっちか来るよな？Gemini 3.5が先の可能性もあるが

[眠い個人 @nemui_student]

全部カスとは思ってないしちゃんとした中の人がまともな研究をしている側面もあるんだと思うが、リリースを信用せず、公開されたものを試す先駆者の方々の言うことを見て判断するのがいいと思うね

[眠い個人 @nemui_student]

Sakanaのリリースの仕方、仕草を見ると、こう思われるのも仕方ないんだよね。私もここまでは言わないけど公式の言うことは信用出来ないと思っている（嘘はあまり言わないかもしれないが、高性能だと読者を誤解させることを狙っているように感じる）

[Stella Biderman @BlancheMinerva]

At this point you should not trust any claims that @SakanaAILabs makes. Between the blatantly false claim in this tweet and the series of fraudulent “AI Scientist” papers they put out last year, my default assumption is that the opposite of what they say is true.

[眠い個人 @nemui_student]

飛躍的な成功では無いのでそんな価値がある感じでもないし、比較対象のモデルABCとかってのはなんで所々で名前を明かさなくなるんだ？と

[眠い個人 @nemui_student]

まぁなんだ、個人的には、Fugu、そしてFusionはオススメしないということになるな。Fusionの方が理論上はある程度マシだろう。理論上はFuguの方が安いが実体は…さらにFuguは新モデルが出る度に再学習が必要でしょ？いやいや、それを待つより、新モデルが来たら新モデルを使うだろ（笑）になるし

[眠い個人 @nemui_student]

@xjuntaro 「巨大で高性能なモデルでなければ問題の大きさの推定と良いタスク分割が難しいことは多そう」「作成された計画は途中経過を見ながら随時変更や修正をされるべき」辺りが気になってしまう所だなと思いました。コスト感と使用感に優位性が無いとなるとどうにも扱いにくいものに感じました

[眠い個人 @nemui_student]

賢いオーケストレーションをしていて多分理論上は比較的小さいトークン量で動くのがFuguのいいところなんだろうけれど、複数AIが作ってきた独立の結果からいいものを選ぶゴリ押しアプローチの方が練られたいい結果が出そうな気はしてくるな（結局ベンチマークと使用感という話になるが）

[J @xjuntaro]

Sakana Fugu について、海外のテック掲示板 HackerNews で「OpenRouter の Fusion を有料にしただけだろ」と批判されてますね。

ここで Sakana Fugu と OpenRouter の Fusion の違いを調べてみました↓

✅️Fugu も Fusion も、「Fable を超えた」と発表
✅️Fugu も Fusion も、複数モデルのオーケストレーションAI

✅️違いは一言でいうと、Fugu は「前処理」、Fusion は「後処理」
✅️Fugu は入口に司令塔特化モデルを置いて、タスクを分解。後ろにいる GPT、Claude、Gemini、Deepseek の中でそれぞれのタスクが得意そうな LLM を選び、それらを「賢く組み合わせる」形。
✅️Fusion は、後ろにいる GPT、Claude、Gemini 全てに並列でタスクを依頼し、出力を統合する。要は、「全員に聞く → 裁判官がまとめる」形。

つまり、両社とも複数モデルのオーケストレーションAIとしての成功例だけど、
入口にオーケストレーションを置くか、出口にオーケストレーションを置くか、の違い。

両社比較すると、個人的には Fugu の方が賢いオーケストレーションをしていると思いました。

[眠い個人 @nemui_student]

@xjuntaro トークン消費が重いと価値が薄く感じますね。体感がほぼFusionになります。細かい所を見た人の報告で「モデルのセットを変えたら学習し直す必要があるのでは」「比較対象はultracodeやswarmであるべき」「比較対象のモデルがバラバラ」とかでうーん…

それと

[眠い個人 @nemui_student]

アマガ倒せるんだ…全然知らないと思っていたらC特化熱風で高乱数2らしい。なるほどすごい

[TKの日@ポケモンゆっくり実況 @tk_no_oneday]

現在の鳥ポケ関係図

[眠い個人 @nemui_student]

SakanaのFuguは評判を聞く感じだと、まぁセキュリティ分野においては便利っぽいね！くらいの感じ。モデルの開発はしてないっぽい。MoEとオーケストレーターの中間みたいな話をやってるらしい。正確な呼ばれ方は知らん。でもLLMの開発した訳じゃない。コスパと日本語性能はイマイチと

[眠い個人 @nemui_student]

これ鉄板あるあるネタになりつつあるな

[篠原 修司 @digimaga]

毎朝起きたらChatGPTとClaudeに「おはよう」って言ってる
「AIに人格があると思ってる痛いやつ？」って思う？
違う
朝イチで挨拶しとくと使用制限のリセットが昼12時前後に来るんだよ

[眠い個人 @nemui_student]

祖母が東京出身？とか父が富山とかそういう所もあるにはあるっぽい？から混ざっていることも全然あるかもしれないし、まぁその辺りを考えるとよく当てているのかもしれないし、そもそもどのくらい当たるものなのかも知らないが…（その要素で東に少しズレたのならむしろ正確な可能性もあるのか？）

[眠い個人 @nemui_student]

方言チャートBASICは正解、EXTRAは外れた。自分はあんまり方言が出ないという話をされることがあり、それも関係があるのかもしれないし、私が知らない地域の方言をテレビまたはそれ以外で取り込んでしまっていたとかもあるのかも？
でも神奈川って普通に近いか

[眠い個人 @nemui_student]

「節＋ら？」もそういえば使うな。「事実、出来事、意思などについて、共通認識であることを確認する」みたいな感じ

もう昼ご飯食べたら？（昼過ぎに集合して、この時間だしもうお互い昼ご飯は食べたよね？と聞く、とか）

あそこのコンビニって、10時までだら？（営業時間10時までだよね？、とか）