Lo más útil que puede aprender un agente de WhatsApp es a decir «eso no lo sé».
Cuesta más que enseñarle a hablar.
El bot que se inventa un descuento cierra la charla con una sonrisa. Y abre otra, más larga, con el dueño.
Mejor: «Eso te lo confirma Laura mañana a las 9».
@juangaleanorey En empresa veo que formar a la persona sirve de poco si no tiene claro cuándo puede parar el sistema y a quién avisa. Eso conviene dejarlo escrito antes de encender nada.
Truco de n8n que ahorra más de un susto:
Crea un flujo con el nodo Error Trigger y ponlo como flujo de error en todos los demás. Que mande a Telegram el nombre del flujo, el nodo que falló y el enlace a la ejecución.
Un flujo que falla con ruido se arregla en diez minutos. El que falla en silencio te lo cuenta un cliente tres semanas después.
En un agente de voz para una correduría, la parte delicada es saber cuándo dejar de contestar.
Alguien llama para cambiar la cuenta del recibo: perfecto, que lo lleve la IA.
Alguien llama y dice «he tenido un accidente»: ahí sobra cualquier máquina, por amable que sea.
La lista de frases que pasan la llamada a una persona es más corta que el prompt. Y bastante más importante.
@ingalvarezsol Pasa igual en los negocios. Lo que suele molestar es notar que nadie leyó lo que escribiste. Si el agente lo lee bien, casi nadie pregunta quién contestó.
@xurxodev Muy de acuerdo. Si un agente necesita leer medio proyecto para cambiar un botón, una persona nueva también. La diferencia es que la persona no te factura los tokens 😄
@soniacuts Lo de «le avisa de cosas antes» es lo más difícil de toda la lista. Un asistente que avisa de todo acaba como la alarma del coche del vecino: nadie le hace caso.
@juancpedreira Las notas de reunión ya estaban más o menos resueltas. Lo interesante es si alguien, persona o Claude, se encarga de los pendientes al colgar. Ahí mueren casi todas las reuniones.
@sergiorocaa 50 cuentas publicando 24/7 es justo lo que nadie quiere leer. Ahí sigue habiendo hueco para la cuenta 51, la que contesta como una persona.
@jmatuk@Uber 500 pedidos frente a 4 viajes tiene lógica. La gente delega antes la cena que el trayecto: si el agente se equivoca con la pizza, sobrevives.
@angeldot_ Útil para arrancar. Lo complicado llega la segunda semana, cuando nadie recuerda qué agente decidía qué y se pasan la pelota como en una reunión de vecinos.
@MiguelMaestroIA El organigrama es la parte fácil. La pregunta divertida es quién revisa lo que hacen los tres agentes cuando la persona número 4 se va de vacaciones.
@farmacotips Para estudiar, NotebookLM con tus apuntes y tus guías: contesta desde lo que le das y te dice de dónde lo saca. Menos lucida que otras, y se inventa bastante menos.
@santtiagom_ El punto 1 es el que más se salta. Media vida de un proyecto con IA se va en descubrir que el problema era otro, y el modelo era lo de menos.
@trycentinela Totalmente. En la acción cien ya das al sí por inercia. Por eso la lista tiene que ser corta: si todo pide permiso, el permiso deja de significar nada.
n8n ha sacado Nod, un agente que trabaja en tu ordenador y pide permiso antes de enviar, pagar o borrar.
Parece un detalle menor. Para una pyme es lo que decide si el agente entra en el día a día o se queda en la demo.
Un agente que pregunta «¿lo envío?» parece lento. Uno que nunca pregunta parece rapidísimo, hasta que manda la factura duplicada a contabilidad.
¿Qué acción no le dejarías hacer nunca sin preguntar?
Cuando algo va lento en un negocio, el reflejo es meter otra herramienta. Otro bot, otra app, otra integración.
A veces la pregunta útil es más incómoda: ¿por qué existe esta tarea?
Hawkins hablaba de ir al contexto antes de empujar. En una oficina eso es mirar de dónde viene el lío antes de hacerlo más rápido.
Automatizar una tarea absurda te deja la misma tarea absurda, pero a las 3 de la mañana y sin que nadie la vea.