Never 王昆｜社区 × AI 产品

· 社区与 AI 产品负责人｜社区 · 创作者平台 · 增长
· 关注传统互联网公司、产品与个体的 AI 转型
· 写 Product Thinking / AI Search / Agents / Creator Platforms
· 周末看网文、玩roguelike、养两只美短

上海 · 中文/EN

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

朋友YZ白天上班是500强外企产品经理，下班是AIGC的视频领域超创，他今天分享了一篇文章，观点大家其实都不谋而合。

《AI视频工具PMF不在制作，创业两年踩坑认知》，这篇文章的作者是深耕AIGC工具领域2年的一位创业者。

老规律，为了便于观看和传播，我快速制作成了Toy（https://t.co/1N5O3SP8Xr）

如果也想发布你自己的Toy，欢迎私信～

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

@keane42443 我身边有很多朋友做类似的事情，但以个人愚见，这事不是做一个产品/工具能解决的，大多数的卡点在人的行为（大家不用你的project，或者大家不按你的想法沉淀context），原系统的权限上（如果是初创公司还好，大多都能自建系统解决，如果是已经存在的公司，原有的系统怎么合适地开放给Agent）。

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

变化不是一瞬间产生的

首先答非所问一下，可以看我发的第一条帖，也可以看这个汇总后的长文～

其次，需要有人去建设context系统，让Agent能获取context，用Agent友好的IM、文档工具；线下的信息及时沉淀到线上，等等等。

https://t.co/9UTJ6fMLIy

[Keane @keane42443]

@NeverToyJoy 请教一下大佬，从level2 到 level3， 不同人之间的context壁垒怎么解除的呢？

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

感谢 @Jackywine 分享，很有帮助，朋友看到立即也问我装的是什么。

（一生喜欢卷排名的东亚小孩🤦‍♂️）

[Jackywine @Jackywine]

几十个友友都在问的头像排名插件：https://t.co/oC1e5y0ZV7
支持 AI KOL Web3 KOL 双排名
安装之后直接刷新 X 界面就行！
开发者：@xhunt_ai @BiteyeCN

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

@dlxeva hhhhh，谢谢～同祝～

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

https://t.co/LPJGf4eda0

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

严肃学习！

国内的朋友想做个人站，也可以考虑来Toy(https://t.co/JmoUuIEaFa)发布，不需要自己考虑域名、服务器、备案的问题，可以聚焦到怎么表达自我上，还能沉淀互动数据～

[Jacky无限生长 @Jackywxsz]

https://t.co/GzKSKrlzIX

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

我确认了下，确实我一直开的完全访问权限。肯定跟5.6sol本身的训练变化有关。当然，我也把Superpowers这样重流程保质量的卸载了，看看后续。

[byranlee @LitterByranAI]

@NeverToyJoy 有时候切换项目下的聊天，权限会回退，可以检查下，如果回退就切换成完全权限

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

@AllRichRich 好问题，我今天上午刚卸载了Superpowers，再用用看

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

Codex这样疯狂重置真的让人蹬不动了……再一次感叹人才是系统里的瓶颈。

不过最近发现 5.6 Sol 有一个不致命但很烦人的小问题，相比5.5，它每次执行任务前，都有多轮需要人类确认，即使是很简单的任务。

经常下发一个任务，基于习惯转头去干别的，好半天回来发现它原定没动静，在等你确认！

不知道大家有没有什么好办法改善这个问题，比如某个巧妙的prompt？还是Codex的某个系统设置？

[Tibo @thsottiaux]

Updates for Codex and ChatGPT Work users. No nerfing, only good stuff!

- We have landed inference optimizations and are passing down savings to all the subscriptions for GPT-5.6 Sol. That should result in around 10% more usage on its own.
- We noticed that by changing the context size limit in the product to 372k for GPT-5.6 Sol, up from 272k for GPT-5.5, it resulted in more usage being charged than intended. We have reverted to 272k and will work to roll back out to 372k in the days to come. You should notice that usage drains significantly less after this change.
- To understand where the extra usage was coming from, we ran some experiments where reasoning efforts were changed (referred to as juice values under the hood) and have reverted this.
- There is slightly more usage of multi-agent than intended in high and xhigh reasoning effort, we are fixing this going forward. Also fixing a small other thing we noticed with auto-review where we can be more efficient.

And we continue to have the 5h limit temporarily not apply. Enjoy the rest of the weekend!

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

@LitterByranAI 我刚试了一下应该是开了～谢谢～

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

今天刚看到群友分享的小黑skill(https://t.co/Qru8lVBJnx)，已经做得很棒了，github 1w star，你可以先去试试～ @ianneo_ai 做的～

[负雪明烛 @fuxuemingzhu]

@NeverToyJoy 有兴趣，期待单独分享一下。这个风格就像小时候看的科幻小说配图一样，非常喜欢

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

@HYG_Web3 回关啦

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

https://t.co/UITAX3SNLs

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

不好意思，我私您，第一次玩X，还不太熟练T_T

[Ruirui Wan @wan_ruirui]

@NeverToyJoy 您好 想申请内侧 如何联系您 您dm好像没开

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

不敢不敢，澄清一下，「B站AI创造公开赛」（简称BIP，头奖100万 rmb）是兄弟团队组织的比赛，Toy只是跟BIP有合作，大家可以制作Toy，然后发视频参加BIP大赛～

[栗噔噔 @Nutllwhy]

昆哥在B站负责Toy项目，这个也是最近B站的流量热点话题，叫【B站AI创造公开赛】，把自己的项目发布成Toy会有额外流量激励。另外，我和B站的运营聊过，他们建议我想发展b站的话发横屏，所以我最近视频比例都是4:3

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

@zihengli163713 😁谢谢～

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

hhhhh，下次还可以换另外一个配色，随便截图一张自己喜欢的界面给Codex就能生成一个70分的风格模仿品了

[QingYue @YuLin807]

@NeverToyJoy 这个配色 真的好像 slock

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

@Aiyafun 是的，道阻且长，但事在人为

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

https://t.co/yputTLHrsm

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

@Tasihi_89 欢迎啊，私信我咱们加V聊

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

不愧是简中互联网最专业的科技媒体，标题吸睛又不低俗，内容不但能挖到料，还有独特的视角和品味

把原文做成了图文并茂的Toy：https://t.co/OlYUb3k9cG

[晚点 LatePost @latepostnews]

29岁姚顺雨空降：改造腾讯混元的 300 天

- 2024 年，腾讯的高招团队在一场顶级学术会议上认识了姚顺雨。当时这个 97 年的年轻人还是 OpenAI 的研究员，他被介绍给了腾讯总裁刘炽平。一年后，他回国，一跃成为了腾讯的大语言模型负责人。

- 姚顺雨的幸运之处在于，在他来之前，腾讯的最高决策者已经意识到 AI 可能是生死之战，而腾讯远远落后。马化腾在 2025 年的员工大会上说：“一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了。”他们提前扫清了障碍——混元原先各岗位的关键负责人已悉数离场，姚顺雨可以直接向集团总办汇报，TEG 总裁卢山是一位温和的管理者，愿意最大程度放权。

- 初入腾讯时，姚顺雨向总裁刘炽平提了一个请求：从新模型发布起至少一年，希望总办不要看榜单 (benchmark)。一年大约是训练两代模型的时间。“Martin（刘炽平）同意了。”

- 以顾问身份加入腾讯时，姚顺雨任务只有一个：排查混元大模型长期落后的原因。排查结果是：“简单来说，几乎每个环节都在漏水。” 混元过度追求榜单成绩，把打榜语料放进训练集污染了数据，模型变得很会考试，但在真实场景表现很差。当时数据标注准确率的验收线定在 95% ，实际却长期停留在 60%-70%，团队为了交差生产出大批无法使用的数据，算法团队默许了这一切。

- 混元从起步开始就不算顺利。2023 年立项时，项目组连一块 GPU 都没有，最后还是从广告部门匀来 2000 张。卡少导致混元的基础建设（Infra）先天不足，系统缺少针对大规模训练任务的设计。训练环节也不健全，混元几乎没有做过强化学习。竞争压力下，团队做了两个选择，一是换架构，冒险用 Transformer 与 Mamba 结合的混合架构这条路线在行业里尚未被充分验证，“但有噱头。”除了腾讯几乎没有大厂选它。另一条路是打榜，用分数向上汇报。

- 姚顺雨来后几个月内，混元预训练、后训练、评估、Infra 的负责人全部换人，新人来自字节、Kimi、DeepSeek、美团。招人不再看出身——目前混元的模型架构负责人还是一名在读博士生。字节 Seed 的招聘团队发现好几个候选人连 Seed 都没抢过。原因是：Seed 人才密度已经很高，年轻人更容易成为“螺丝钉”；而重建期的混元正是用人之际。

- 改革不是疾风骤雨。姚顺雨没有大量清退老人，但带来的压力更隐晦——他常在群里发论文聊技术，能跟上的人很少，有时甚至看不懂。“Peer 压力太大了。”

- 部门层级被简化到只有三层：姚顺雨——方向负责人——研究员/实习生。不赶发版的时候，混元的强度并不大。另一边，混元也取消了部门年中考核，鼓励聚焦长期研发。偶尔也有例外。“只要哪个组来了 Seed 的人，那个组很快就会自发地卷起来。”

- 姚顺雨用自己的旧东家 OpenAI 举例给团队鼓劲：直到今天，OpenAI 的基础模型也没有依赖过什么神秘的技术，做大模型没有魔法，也不要相信别人有魔法。真正难的是把最基础、确定能做对的事情都做对——做到这些，足以让混元挤进中国的第一梯队。

- 2026 年 5 月底，距离混元 Hy3 正式发布只剩一个月，因为一批提交上来的数据出了问题。姚顺雨少见地发了脾气，严厉告诫团队：“数据非常重要。如果下次再出现这样的情况，直接走人。”

-混元 Hy3 是姚顺雨在年初带队开始训练一款大模型，也是他加入腾讯后的第一张成绩单，但内部抱的预期并不大。Hy3 并不是完全没有企图心。按照姚顺雨的设想，混元不需要在所有能力上正面击败 Claude Opus 这样的前沿模型。如果一个模型能以 Opus 1% 的价格，在 90% 的日常问题上做到与它一样好，甚至超过它，对大多数用户来说这就是一个更优的模型。Hy4 已经在训练中，混元团队的判断是 2027 年进入国内第一梯队。

- 在姚顺雨的构想中，模型与产品应该以联合设计（Co-design）的模式合作，即模型和产品从一开始就绑定在一起开发，模型可以第一时间拿到产品的真实场景和用户反馈，知道自己该往哪里改；产品也能及时向模型同步需求，不用等一个通用模型送上门，再调整、将就。姚顺雨清楚自己当前的主要任务是什么，就是和业务处好关系，把 Co-design 的想法落地

- 今天大模型行业普遍面临商业化难题，但腾讯的思路是，不一定要向外部客户收费，能帮业务提升收入，同样是混元的价值。“举个例子，《王者荣耀》一年收入几百亿，混元如果能帮它提升 1%，那就是好几个亿。”

- 在腾讯，一个产品一旦受到高层重视，老板们就会开始密集提意见，其他辅助部门的人也随之加入，参与决策的人越来越多。去年腾讯集全公司资源扶持元宝，于是高层们总会不时提出非常具体的意见，某处的字体是不是太小了，对年长的人不太友好；某处设计为什么要用这种颜色。“上面一提，下面就开始揣摩，老板到底是什么意思，到底要不要改。”

- 腾讯 2019 年引入过一批从 Google、Snapchat、Uber 来的工程和数据专家。他们大多没留下什么成果，陆续离开。今天姚顺雨有总办的授权，圈了一块地，一个人拍板负责。但当改革进入更深的地方，牵动更大利益、风险更高时，能替他扛住压力的只有总办。到那时，考验的不只是他，还有他和老板们之间的信任能否撑得住。改革走到最深处，从来就不只取决于改革的那个人。

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

非常直观的图，我们团队正走在Level 3的早期阶段，作为非初创公司，要克服的摩擦力实在太多了。

[Zara Zhang @zarazhangrui]

The 3 levels of AI adoption for organizations

Most companies are at level 2

[Never 王昆｜社区 × AI 产品 @NeverToyJoy]

@Jackywine 诚惶诚恐，借J佬吉言