丹阳

妄想症发作中…人格持续解离中…一切都让我更加解体…超级无敌我爱你…直到只剩下热力学第二定律

[丹阳 @newdanyang]

@0xlangeai @ti_yor

[丹阳 @newdanyang]

这样的一种心态很糟糕

[丹阳 @newdanyang]

都是不在乎我的人

[丹阳 @newdanyang]

我不该

[丹阳 @newdanyang]

Modest Mouse is Good.
But I missed the best time to catch it

[丹阳 @newdanyang]

@SmgFei @rezoundous 牛逼，还有这种时差的哦

[丹阳 @newdanyang]

@SmgFei @rezoundous 牛逼，还有这种时差的哦

[丹阳 @newdanyang]

自从我开始携带电子元件之后，我过安检就像一个恐怖分子一样，成为了社会最底层，最低贱的角色。一定不会一次过安检，一定会被问这个做什么的，一定会被没收些什么。在今天焊锡也被没收了之后，我真的破防了，你们彻底赢了，我是人类文明的最低点。

[丹阳 @newdanyang]

我不行了，我行不了一点，我完全解离了，我一直在哭

[丹阳 @newdanyang]

如果你不认真思考代码的话，你就会忽略最常识的问题

[丹阳 @newdanyang]

S=klogW

[丹阳 @newdanyang]

This is an awesome icon for Thermaldynamics

[丹阳 @newdanyang]

我爱热二，我爱卡诺

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

AI 可能是倒序的。

这是我觉得最值得注意的一点。20 世纪物理学是理论在前、工程在后。我们现在所处在的21世纪，AI 并不是这样的。
我们造出了能用但不能完全理解的系统。
我认为，这更像热力学的发展：瓦特 1769，卡诺 1824，玻尔兹曼 1877。
理论比机器晚了一百年。

如果是这个模式，那么 AI 的理论高潮在工程高潮之后，而不是之前。
现在的浅就不是失败，是结构性的必然。
如果类比，或许我们正处在有蒸汽机而没有热力学第二定律的阶段。

这就是我最近在耶鲁大学艺术廊，忽然思索到的一个点，即现代科学技术史中最核心的一个非对称性。
自上而下的理性演绎，这种理论先行，与自下而上的演化工程，那种经验先行之间，是有明确的断层的。

我们现在的工程速度，理论甚至还没有建立起合适的数学语言来描述它。
比如意识，比如涌现，比如高维空间的黑箱本质，这些都超越了可解释性。

在热力学第二定律建立之前，高压蒸汽机爆炸是常态。我们今天在没有完全理解 Transformer架构本质的情况下，就把 AI 接入电力网络、金融系统和代码基础设施，这相当于在不懂热力学的时代大肆建造大型高压锅炉。
AI 安全领域的焦灼，就是因为我们试图用经验主义的打补丁去约束一个我们尚未掌握其统计力学规律的黑箱。

这恰恰解释了为什么当今最顶尖的纯数学家和理论物理学家正在加速涌入 AI 领域。工程，已经把事实摆在了黑板上，留给这个时代最聪明头脑的，是一个就像 19 世纪热力学建立时期一样庞大、纯粹且尚未被开垦的理论圣地，至少我是这样看的。

当代 AI 理论最迫切需要的，就像当年“卡诺定理”一样的确定性。在给定的计算复杂度、数据熵与参数量下，一个认知系统的泛化能力、推理深度与幻觉率的理论极限到底在哪里？例如 Scaling Law 的数学本质究竟是什么，诸如此类的确立。

我个人在学习和思考过程中的直觉是，AI 的理论高潮，或许在于将高维表示学习、非平衡态统计物理、信息论与复杂系统融为一体，从微观神经元激活的统计分布，严格推导出宏观智能意志推理的相变过程。
但我无法做到这点，或许有人在做。我希望，可以早日实现理论的圆满。

[丹阳 @newdanyang]

今天，妈妈死了。也许是昨天，我不知道。

[丹阳 @newdanyang]

感觉 Astra 和 6.1 Sol 完全用不了一点，大家的评论都是对的：胆小如鼠、懒惰、毫无创新能力。
原本训练感觉没有问题的模型，怎么就成这样了，不知道出了什么问题。一个小时干的活是隔壁 5.5 的三分之一，而且还得返工整不明白，以后全部用 5.5，丢提示词让它直接照做得了。妈的，能不能给我省点钱。

[丹阳 @newdanyang]

越来越爱国了…感谢

[丹阳 @newdanyang]

好难受，好伤心，好痛苦，好解离，好解离，呃呃呃呃呃，好解离，我在哪

[丹阳 @newdanyang]

这辈子有了