آدمهای باهوش فقط به چیزی که به دست میارن نگاه نمیکنن؛ به چیزی که با انتخابش از دست میدن هم فکر میکنن.
— چارلی مانگر
هزینهی فرصت یعنی وقتی یک راهی رو انتخاب میکنی، ببینی از چه فرصت های دیگه داری میگذری.
یک جمله خطرناک در بازار سهام و کریپتو:
«خیلی ریخته، دیگه چقدر میتونه پایینتر بره؟»
جواب: خیلی بیشتر از چیزی که فکر میکنی.
هر قیمتی که بالاتر از صفر باشه، هنوز میتونه 50٪ دیگه هم ریزش کنه.
$100 ← $50
$50 ← $25
$25 ← $12.50
$12.50 ← $6.25
مارکت اهمیتی نمیده یک دارایی چقدر قبلاً ریخته؛ قیمت فقط به عرضه، تقاضا و ارزش واقعی اون دارایی واکنش نشون میده.
صندوق بازنشستگی، بزرگترین پانزی تاریخ
طرح بازنشستگی مدرنی که امروز میشناسیم، در سال 1889 ابداع شده.
سن بازنشستگی: 70 سال
میانگین طول عمر: حدود 40 سال
بخش بزرگی از مردم اصلاً به سن دریافت مستمری نمیرسیدن؛ اومدن سن رو پایین بازنشستگی رو پایین آوردن ولی ساختار کلی عوض نشد.
این سیستم امروز هم داره استفاده میشه و یک مشکل بزرگ داره:
جمعیت در حال پیر شدنه و تعداد شاغلها نسبت به بازنشستهها کاهش پیدا کرده.
در سیستمهای بازنشستگی پرداخت جاری، حق بیمهی شاغلا برای پرداخت مستمری بازنشستگان فعلی استفاده میشه؛ بعضی از کشورها صندوقهای ذخیره و سرمایهگذاری هم دارن.
هرچی تعداد شاغلا کمتر و تعداد بازنشستگان بیشتر بشه، فشار روی سیستم بیشتر میشه.
در آمریکا، در سال 1960 به ازای هر بازنشسته حدود 5.1 شاغل وجود داشت.
امروز این نسبت به 2.9 شاغل رسیده.
و این روند فقط تو آمریکا نیست.
تو ایران صندوقهای بازنشستگی اینقدر کسری و ناترازی مالی دارن که دولت چندتا راه بیشتر نداره:
حق بیمه و مالیات بیشتر که یعنی حقوق شاغلا کمتر میشه( چون از حقوق کسر میشه)
یا
سن بازنشستگی بالاتر
یا
رشد کمتر درآمدها نسبت به تورم ( کمتر از الان)
یا
تزریق پول بیشتر از بودجهی دولت به صندوقها
و در نهایت، بخشی از هزینه میتونه به نسل شاغل منتقل بشه.
سیستمی که برای دنیایی با خانوادههای پرجمعیت، رشد جمعیت و تعداد زیاد شاغل نسبت به بازنشسته ساخته شده، حالا باید در دنیایی کار کنه که مردم کمتر بچهدار میشن، بیشتر عمر میکنن و نسبت شاغل به بازنشسته دائماً در حال کاهشه.
دولتها دیر یا زود مجبور میشن بین مالیات بیشتر، کار کردن تا سن بالاتر، مستمری کمتر، بدهی بیشتر یا اصلاح ساختار بازنشستگی یکی رو انتخاب کنن؛ این هزینه بالاخره باید توسط یکی پرداخت بشه. و اگه تعداد شاغلا کمتر بشه، سهم هر شاغل از این هزینه بیشتر میشه.
در آخر یه نکته بگم، تو این شرایط بنا به هر دلیلی خواستید خودتون یا عزیزانتون رو بیمه کنید، حتما قرارداد بیمه رو خوب مطالعه کنید، یه هوش مصنوعی هم بزارید دم دست چیزی رو متوجه نشدید ازش بپرسید. بعضی از نکاتی که مشاور یا نماینده ی بیمه میگه ممکنه جذاب باشه ولی میتونه جنبهی بازاریابی داشته باشه.
حواستون باشه!
بلکراک پیشنهاد کرده برای تنوع بلندمدت، 1 تا 2% از پرتفوی به $BTC اختصاص داده بشه.
نکات مهم گزارش جدید این شرکت :
• افت 50% قیمت بیتکوین دیدگاه BlackRock نسبت به این دارایی رو تغییر نداده. از نگاه این شرکت، یکی از دلایل اصلی ریزش، بسته شدن گسترده پوزیشنهای اهرمی بوده، نه ضعیف شدن چشمانداز بلندمدت $BTC.
• بررسیهای BlackRock روی دادههای 10 سال گذشته نشون میده اختصاص 1 تا 2% بیتکوین به یک پرتفوی سنتی شامل سهام و اوراق میتونسته نسبت ریسک به بازده رو بهبود بده.
• بلکراک به $BTC بهعنوان یک دارایی پولی جایگزین نگاه میکنه که با افزایش بدهی دولت آمریکا و کسری بودجه، ممکنه تقاضای بیشتری پیدا کنه.
• از ژانویه 2024، محصولات اسپات $BTC حدود 60 میلیارد دلار جذب سرمایه داشتن. اما از اکتبر 2025 تا ژوئیه 2026 حدود 5 میلیارد دلار از اونها خارج شده، درحالیکه صندوقهای مرتبط با AI حدود 46 میلیارد دلار ورودی داشتن.
• از نگاه BlackRock، بیتکوین داره بالغتر میشه و با توسعه ETFهای اسپات، فیوچرز و آپشنها، نوسانات بهتدریج کمتر میشن. با این حال، معاملات اهرمی همچنان میتونن باعث حرکات شدید قیمت بشن.
سود مرکب رو دست کم نگیرید
سرمایه اولیه: 0 دلار
سرمایهگذاری ماهانه: 50 دلار
بازده فرضی: 8% در سال
بعد از 10 سال: حدود 9,000 دلار
بعد از 15 سال: حدود 16,880 دلار
بعد از 20 سال: حدود 28,450 دلار
در مجموع، پولی که خودت وارد سرمایهگذاری کردی:
بعد از 10 سال: 6,000 دلار
بعد از 15 سال: 9,000 دلار
بعد از 20 سال: 12,000 دلار
یعنی بعد از 20 سال، از حدود 28,450 دلار سرمایه نهایی، فقط 12,000 دلار رو خودت واریز کردی و حدود 16,450 دلار از رشد سرمایه و اثر سود مرکب بهوجود اومده.
تو این سناریو بازده ماهیانهت باید 0.643% باشه؛ 1 درصدم نه. 1 درصد رو در نظر بگیریم بعد 10 سال سرمایهت میشه حدود 11,500 دلار.
صرفا یه مثال بود.
آرتور هیز اعلام کرده که شخصاً هدایت تیم Flop Labs رو برعهده میگیره؛ پروژهای که هدفش ساخت یک سیستم مالی برای AI Agentهاست.
توکن $FLOP قراره برای پرداخت هزینههایی مثل اجرای مدلهای هوش مصنوعی، ذخیره حافظه و پرداخت بین Agentها استفاده بشه. در این شبکه، ماینرها توان پردازشی فراهم میکنن و اعتبارسنجها هم صحت کار اونها رو بررسی کرده و در ذخیره حافظه Agentها نقش دارن؛ هر دو گروه هم $FLOP دریافت میکنن.
این پروژه پیشفروش یا سرمایهگذار VC نداره و قراره بهصورت Fair Launch عرضه بشه. یک ایردراپ بزرگ هم برای سهماهه چهارم 2026 برنامهریزی شده و راهاندازی شبکه برای سهماهه اول 2027 هدفگذاری شده.
به نظرم ما بیشتر از حد لازم روی انگیزه حساب میکنیم
اکثر اوقات سعی میکنیم عادتها رو اینطوری بسازیم:
انگیزه ← عمل
اما مدل بهتر اینه:
محرک ← عمل ← تکرار ← خودکار شدن
لازم نیست هر روز انگیزه بیشتری پیدا کنی.
باید کاری کنی که شروع کردن ، فکر و تصمیمگیری کمتری بخواد.
چون اگه سخت باشه مغز ترجیح میده کاری نکنه.
پس بهجای اینکه بگی «باید بیشتر کتاب بخونم»، یک محرک ثابت تعیین کن:
«بعد از اینکه قهوه صبحم رو درست کردم، سر میز آشپزخونه 5 صفحه کتاب میخونم.»
پشت پرده سرمایهگذاری های بزرگ AI، بدهیهایی هست که تو ترازنامهها دیده نمیشن.
شرکتهای بزرگ فناوری برای توسعه هوش مصنوعی، قراردادهای سنگینی برای اجاره دیتاسنتر و خرید تراشه میبندن؛ اما بخشی از این تعهدات مالی مستقیماً در ترازنامه شرکتها دیده نمیشه.
طبق برآورد Wall Street Journal، تعهدات خارج از ترازنامه شرکتهای بزرگ AI در آمریکا به حدود 3 تریلیون دلار رسیده؛ اما فقط 600 میلیارد دلار از هزینهها بهصورت مستقیم در گزارشهای مالی ثبت شده!
الکس کروگر، اقتصاددان و تحلیلگر بازار، این وضعیت رو «بزرگترین حباب تاریخ بازار سهام» توصیف کرده.
Introducing BrainCo’s Brain-Controlled Robot AI Platform — the world's first integrated AI R&D platform for brain-to-robot research. Unlock brain-to-robot control in just 10 minutes. No BCI background required.
#BrainCo#BrainControlledRobot#BCI#EmbodiedAI
وارن بافت یک معیار ساده برای سرمایهگذاری روی هوش مصنوعی داره
درحالیکه بزرگترین شرکتهای AI صدها میلیارد دلار برای مدلها و دیتاسنترها خرج میکنن، وارن بافت میگه خودش یک گزینه خیلی سادهتر داره:
برکشایر میتونه پول نقدش رو در اوراق خزانهداری آمریکا بذاره و تقریباً بدون ریسک، سالانه 20 تا 40 میلیارد دلار درآمد داشته باشه.
برای همین، بافت هر سرمایهگذاری رو با همین گزینه مقایسه میکنه.
به گفته او:
«یک کسبوکار خوب باید خیلی بیشتر از سرمایهگذاریهای تقریباً بدون ریسک بازدهی داشته باشه.»
یعنی اگه یک شرکت میلیاردها دلار روی هوش مصنوعی خرج میکنه، فقط کافی نیست بازدهیاش کمی از اوراق دولتی بیشتر باشه؛ باید اختلاف قابلتوجهی ایجاد کنه تا این حجم از ریسک و سرمایهگذاری توجیه داشته باشه.
بافت از American Express بهعنوان نمونه یک کسبوکار باکیفیت یاد میکنه. درحالیکه بسیاری از بانکها حدود 13 تا 14% بازده سرمایه دارن، American Express سالهاست بازدهی بالای 30% ایجاد میکنه، بدون اینکه ریسک به همان اندازه افزایش پیدا کنه.
این همون چیزیه که بافت دنبالش میگرده: بازدهی بالا که برای دههها دوام داشته باشه.
و دقیقاً همینجاست که هوش مصنوعی باید خودش رو ثابت کنه.
پرتفوی:
• Nvidia
• AMD
• Broadcom
• Microsoft
• Amazon
• Meta
• Alphabet
• Tesla
• Palantir
• یک سهم AI دیگه
«10 تا سهم دارم، پس پرتفوم متنوعه.»
- نه لزوماً.
ممکنه 10 شرکت مختلف داشته باشی، اما اگه همه اونها به عوامل اقتصادی مشابه واکنش نشون بدن، در عمل هنوز داری روی یک سناریوی بزرگ شرط میبندی.
تنوع واقعی یعنی ریسک رو بین داراییها و بخشهای مختلف پخش کنی، نه اینکه فقط تعداد نمادهای پرتفوت رو بیشتر کنی.
هدف Diversification اینه که پرتفوی به یک سهم یا یک صنعت خاص وابسته نباشه و ریسک کلی کمتر بشه؛ هرچند نمیتونه ریسک کل بازار رو از بین ببره.
از وقتی که ترامپ بهعنوان اولین رئیسجمهور حامی کریپتو روی کار اومده :
بیتکوین: %41 −
اتریوم: %45−
آلتکوینها: %80 −
در مقابل:
S&P 500: +30%
Nasdaq: +42%
Russell 2000: +35%
طلا: 65+ درصد
نقره: 123+ درصد
شرکت SafePal اعلام کرده یک نقص امنیتی باعث افشای اطلاعات نزدیک به 40,000 کاربر شده.
این شرکت تأکید کرده که کلیدهای خصوصی و Seed Phrase کاربران به خطر نیفتاده و داراییهای اونها مستقیماً تحت تأثیر این حادثه قرار نگرفته.
بزرگترین سرمایهگذاران جهان اعلام کردن چه سهمهایی خریدن:
• برکشایر حدود 17 میلیارد دلار به سرمایهگذاری خودش در Alphabet اضافه کرده
• بیل اکمن تمام پوزیشن خودش در Alphabet رو فروخته
• 4 سرمایهگذار مختلف سهام Uber خریدن
• 2 سرمایهگذار سراغ سهمی رفتن که 53% ریزش کرده
• 11 سرمایهگذار سهام Amazon خریدن
بین بزرگترین سرمایهگذارا هم روی بعضی از معروفترین سهمهای بازار، دیدگاهها کاملاً متفاوت شده.