newsreader🇯🇵

おかねとおんなのこしゅき

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

OpenAIの次のモデルGPT-5.6が、Mythosと同じようなプレビューの限定アクセスになるという報道があったばかりですが、まさかの直後にGPT-5.6を出してきました。
Mythos/Fableを超えてるかは確認が難しい（そもそも触れない）ですが、パッと見た限りでは確かに、事前承認制になるだけはあって性能はかなり高いです。
・事前の報道通り、公開直後は一部のパートナーのみのプレビュー。この辺はMythos→Fableの流れとほぼ同じ
・今後数週間以内にGPT-5.6 Sol、Terra、Lunaを一般公開する予定。この辺はさすがアルトマンで、政府と根回しが済んでいる模様。なお、Sol-Ultraが最高性能
・エージェンティックな性能を測るベンチマークではMythosを超えており、特にTerminal-Bench 2.1では、一般提供用に調整されたSolですらMythosを上回る
・ サイバーセキュリティ能力では単純にMythos超えとはいかないが、それでもMythosにほぼ匹敵する

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

これが現実になりつつある

[インポスター @inpostarrr]

よく一部の人が中南米は過去日系移民が活躍したから親日だ、とかいう人いますが、これ悲しいことに過去と現在に連続性を認識できる人って世界にそう多くないですからね。過去こうだったから、今も未来もきっとこうだ、というロジックは通用しない方が多いですよ。

[newsreader🇯🇵 @newsreader1007]

非ネイティブ英語公用語国民の常套手段。

[SessoAmburg @sessoamburghese]

@Askeladd_Art @rongtangjushi 最悪の場合とりあえず語尾に、sirかma'amつけておけば敬語語尾のような使い方にはなるかも。

[薬学部教授のひとりごと @H_Nakaminami]

詐欺メール
危うくタップしそうになりました
送信元のメールアドレスを必ず確認しましょう

[Kohei Kawaguchi-Sunada @mixingale]

採点基準の透明性は大事だけど、採点基準が透明すぎて関数になってしまうとAIにハックされる。難しい時代である。

[ばりすた☕️脳神経内科医 @bar1star]

30Lとかもう洗濯機に入れる量やからね

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

"不必要な丁寧な表現や無駄な雑談を減らすよう提言"
OpenAIも「AIに挨拶やめて」と言ってますが、とにかく今のAI様は巨大すぎて消費リソースが膨大すぎる。Fableとかになるとスマイル0円ならぬ、「おはよう100円」になる。

AIが飲み込む水、アフリカ13億人の生活用水に匹敵
https://t.co/AFFNFIXPFU

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

「論文はプロンプトになりつつある」というパワーワード。
杉山先生がこれを言うくらいなので、時代を感じる。
https://t.co/Xg9kbj7c6K

[NHK科学文化部 @nhk_kabun]

全身の筋肉が動かなくなる難病「ALS」の患者が頭に埋め込んだ電極を通じてパソコンを操作し、意思を伝える装置の治験の計画を大阪大学発のベンチャー企業が国に届け出たことが分かりました。企業によりますと、こうした装置の治験は国内初とみられるということです。https://t.co/mv4STT2fbu

[名無し整備兵 @seibihei]

シビリアンコントロールの原則はシビリアンが軍事について学ぶ機会が保証されているという前提で運用されているのだが、その機会がイデオロギー的に許されていないとするならば、少なくとも軍事のテクニカルな部分はミリタリーに任せざるを得ないという一種の「統帥権独立」を認めることになる。

[Haruki Sonehara / 🇺🇸シリコンバレーのプロダクトマネージャー(B2B・B2C) @Haruki_Sonehara]

テスラのAIエンジニアさん、めちゃくちゃいいこと言ってる。

多くの人が「機械学習のプロジェクト＝モデルの学習がほとんど全部（99%）」だと思ってるが、実際は全然違う。

1. モデルの性能をちゃんとチェックする評価：50%
2. データのゴミを掃除したり整えたりするデータクリーニング：40%
3. システムに組み込む作業：8%
4. 実際にモデルを訓練する作業：わずか2%

大事なのは最初の2つ。

評価とデータ整備で「学習できる限界」が決まる。どんなにすごいモデルでも、与えられたデータの質を超えて賢くはなれない。

データが汚かったり、ラベル（正解の付け方）が曖昧だと、モデルはそれ以上のことは学べない。

だからオントロジー（データにちゃんと意味やルールを付ける作業）を毎日考える必要があるし、古いラベルも見直し続ける必要がある。

ラベルが間違ってると、モデルが根本から勘違いしたまま学習してしまうから。

要するに、モデルを強くするより、データと評価をちゃんと整える方がよっぽど大事ということ。

[ハメドリアヌス @kingnamahameha]

おじさんが横に4人並ぶと全員消えてしまう危険があるから避けてるんだよ実は

[newsreader🇯🇵 @newsreader1007]

空気感覚えてる人なんかいないだろうけど、30年前に「労働者として外国人移民を積極的に雇っていきます」って政治家が公言出来たはずないじゃん。行政への責任押し付けと後付けの屁理屈でしかない。でも割とうまくいっているので黙っていい感じに調整してけばいいんじゃないかと思う。

[シラカワスキー @shirakawa_love]

勉強になった。官公庁の縄張り争いで労働性が否定されて研修という名目で受け入れが進んでしまった。こうして労働者としてではない形で入国させながら実際には労働力として使う歪んだ仕組みになったらしい。

外国人労働政策はなぜゆがんだのか　混迷の30年を検証 https://t.co/ann3JW7iLS

[newsreader🇯🇵 @newsreader1007]

補助金詐欺師、AI主権とかビッグワードに飛びつくのは早いな。

[Shen @shenmacro]

「ターチン氏は著書『エリート過剰生産が国家を滅ぼす』で、巧みな比喩を用いている。椅子の数は変わらないのに参加者だけが増え続け、音楽が止まるたびに席を奪い合うような椅子取りゲームを想像してみてほしい」

椅子理論だ。

[47NEWS @47news_official]

ノルウェー、小学校でAI禁止　学力低下懸念、中学生以上も制限 https://t.co/FYIkgWjVWX

[newsreader🇯🇵 @newsreader1007]

X、ガチ無職しかいなくなってきた気がする。

[PRDC @別所 aka 今夜堂逝翁 @PRDC231]

ほんと、日経は記事の解像度が低い。
違うんだよ、銀行は要らない要らない言ってた預金が今度は全然足りなくて一気に預金集めモードになったことに加えて、保険会社からの出向者がいなくなって販売力そのものがガタ落ちなのよ。