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newwanger.eth🦇🔊(💙,🧡)🛸 🐡
@newwanger
ETH maximalism
Joined July 2019
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newwanger.eth🦇🔊(💙,🧡)🛸 🐡
@newwanger
8 days ago
@fantxu
用gg,稳
newwanger.eth🦇🔊(💙,🧡)🛸 🐡
@newwanger
20 days ago
@otomato_xyz
@Improbableio
Congrats!
newwanger
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酱紫表
@pengchujin
29 days ago
@MCGPSU
发了 https://t.co/tDaG7azw9q
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@newwanger
21 days ago
@0xG00gly
Ser ,Thank you so much, Could you please give me an invitation code for the card?
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Bitturing
@Bitturing
🗺️大自然的搬运工 🕸️泛互联网 🔭科技 🤖AI 📖学习 🪙Crypto #BTC 💎投资 🪐Web3 🌍看都看了,点点关注
haowi.eth🦙🦙🦙🚀🚀🚀
@HaowiWang
中文CT反网络暴力专家,Defi是未来世界的金融基础设施 如果你觉得我说得有道理,请点赞转发引用三联。如果你觉得我说得没有道理,可以讨论。如果你喜欢用网络暴力的方法解决问题,那就法庭见,友情提示,发起网暴之前请先调查对方的IP,如果看到是新加坡还要继续这么做,请做好坐牢的准备,战绩可查
很大很大的橙子
@0xVeryBigOrange
永远在车上永远哭的稀里哗啦。
newwanger
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Ken Wong
@KenWong369
22 days ago
干货满满啊,想投资美股的快行动起来
newwanger
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AI搞钱研究院
@gaoqian2580
23 days ago
在闲鱼被倒卖到 698 元的 Claude Code 内部入门视频,终于有人把底裤扒下来了! 🤯这也是我目前见过含金量最高、最适合小白的爆款工具教程。 今天不搞信息差,100% 免费分享给你,而且全网首发纯中文硬核拆解版!👇
gaoqian2580's tweet video.
newwanger
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jasonvu.tech (🦇🔈 ,💧,🐻⛓️)
@JasonvuTech
26 days ago
https://t.co/sAQ7XUA5Uv
newwanger
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JoeJoe
@joejoedefi
about 1 month ago
Apyx 最后关头的 积分冲刺! 简单、保本、灵活、高效率的冲积分 方法 ⬇️⬇️⬇️ 距离S1结束剩余 9.5天,S1的积分空投额度为确定的 5% 目前S1积分价值预期 很不错, 那么有没有 简单、保本、资金灵活 并且高效赚积分呢? 👑答案是:Pendle 的 ‘Mint' 策略 这个策略的特点: 保本、资金随时无损进出、积分效率高 这非常适合 冲刺 Apyx S1的最后阶段 💡‘Mint' 原理 1单位的底层资产 可以通过 ‘Mint’ 得到 1PT+1YT 并且可以随时逆操作: 1PT+1YT Redeem 得到 1单位的底层资产 (过程无损) ✅收益计算 以 apxUSD 举例: 1000 apxUSD 通过 ‘Mint’ 得到 1000PT+1000YT 持有到S1结束,可以得到 积分 = 30.4K {1000(YT-apxUSD) x 32(积分倍数) x 9.5(S1剩余时间)} (每天赚取3.2万分) 你可以随时在Pendle上 逆操作: 1000PT+1000YT Redeem 无损得到 1000apxUSD 也可以等到池子到期后,1000PT Redeem无损得到 1000apxUSD(那时候YT价值归0) 🧑💻积分效率对比 与同样保本的策略进行对比: 🔹裸持 apxUSD 持有 1000 apxUSD 每天赚取1W分 🔹Commit apxUSD Commit 1000 apxUSD 每天赚取2W分 并且有14天的退出锁定期 🔹Curve LP :apxUSD/USDC + Commit 这个策略每1000U 每天赚取1.2W分+一点点yield 并且有14天的退出锁定期 🔹Pendle LP-apxUSD 这个策略每1000U 每天赚取1.68W分+Yield 池子到期无损,中途撤出可能微损 ✅通过以上对比可知: Mint-apxUSD 的策略 是目前在保本前提下,积分效率最优的策略,并且随时进出无损,保持了资金灵活性 🛠️具体操作 ▫️第1步,进入Pendle apxUSD池子Mint 页面:https://t.co/bohaLp9xGv ▫️第2步,输入 apxUSD 数量 在 Input 这里选择 使用的token 和数量 也可以直接用其他币种,那样相当于Pendle自动帮你swap成 apxUSD,再执行mint操作 ▫️第3步,提交执行 退出操作 随时可以在 Redeem 页面将 1:1的YT 和 PT 无损换回 apxUSD https://t.co/u5Lrd1odjF ~~~~~~ 如有兴趣,感谢使用我的邀请链接:https://t.co/vHhgZprS8y 积分价值 估算请看底部表格 ~~~~~~ 以上内容只是分享项目信息 不代表投资建议,DYOR! $STRC
@apyx_fi
@apyGOAT
@pendle_fi
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newwanger
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梭哈.AI
@SUOHA_AI
about 1 month ago
25秒的视频--用苹果 iOS 小火箭保护隐私IP(防泄露) 下面的配置主要保护 WebRTC 泄露你的真实公网 IP,对 Tiktok、Discord、网页视频等场景非常有效 第一步:打开小火箭,点击底部「配置」,找到你正在用的配置文件,点右边 ⓘ → 编辑纯文本(或直接编辑) 第二步:拉到最上面 [General] 下面,复制粘贴下面两行: stun-response-ip = 1.1.1.1 stun-response-ipv6 = ::1 第三步:点击右上角「保存」,然后去「设置 → UDP」,把「禁用 STUN」也打开 开关一次飞行模式,就会完全生效 测试方法:打开 https://t.co/dyxTHj7dyB,看 WebRTC 显示 1.1.1.1 就成功了 本教程仅基于 GitHub 社区公开手册整理,仅供技术交流与个人隐私保护参考,请遵守当地法律法规 原文字教程来源: https://t.co/PVDtsNeh1O
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SUOHA_AI's tweet video.
newwanger
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姚金刚
@yaojingang
about 2 months ago
开源一个教程Skill 打磨了十几版,效果还不错,已推到GitHub 如果想在五一假期高质量充电,或随时给自己生成一份定制高质量教程 欢迎下载 基本逻辑: 1、输入任意主题及参考资料,AI会优先以参考资料为核心,然后根据需要进行高质量素材和资料补充,这个过程中融入了低质量信源的过滤机制 2、AI会结合教程的特点,并结合用户的部分偏好,生成定制深度教程,输出PDF、Word及HTML三种格式,方便自己学习 3、教程内容,按照章节的逻辑进行系统性的输出,同时根据各章节内容特点,自行画图并插入到章节相关内容模块中 4、教程融入了三年前经营MCN时写的《课程营销学》的相关底层逻辑与方法,回头也把这本书给开源出来 5、排版与UI,输出的文档与教程网页,有结合
@HiTw93
的kami进行借鉴和融入,实现了很有质感的排版规范 示例报告有3个,其中一个示例教程示例来自
@reyjudge
的一篇英语干货文章:《12岁英语自由:我“带”孩子“学”英语的经验与教训》 教程Skill的GitHub地址: https://t.co/Ymc0MxAjnK
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newwanger
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Vincent | 信号>噪音
@VincentLogic
about 2 months ago
“离谱!有人把英语学成了‘母语级’自然习得…… 全网42k星的GitHub神级指南来了: 不背单词、不刷题,用AI+科学方法,像学汉语一样学会英语。 2026最新版已更新,建议收藏+转发! 🔗 https://t.co/xPRxxRE2jN
newwanger
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AI最严厉的父亲
@dashen_wang
about 2 months ago
英伟达免费开放 Minimax M2.7 模型调用? 我亲自跑了一遍代码,发现这波羊毛属实有点香。 入口直接去 https://t.co/MEw7W9SMKi 注册账号后申请 API Key 就能让大模型干活。 最关键的是全程不需要绑定银行卡。 只需要进行手机号验证就能拿权限。 接口调用也是标准的 OpenAI 格式。 请求地址换成 https://t.co/0AX7vZAq8Q。 Model 字段填入 minimaxai/minimax-m2.7 就能直接跑。 虽然现在的限制是每分钟 40 次调用。 但对于日常写脚本或者测试 Prompt 来说绰绰有余。 这种动态限速机制意味着只要你别瞬间拉满请求。 它就能一直作为你的免费开发环境存在。 我在服务器上挂了一整天,稳定性甚至比某些付费接口还强。 毕竟大厂的基础设施摆在这里,体验确实很难挑剔。 零成本撸一套大模型环境的机会,建议手速要快。
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newwanger
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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
@NFTCPS
2 months ago
100TB 教育资源,从幼儿园到大学毕业论文,全部免费。 edu-knowlege 这个仓库把学而思、猿辅导、作业帮、万维等多家机构的资料整合到了一起。 覆盖范围: - 幼儿园 → 小学 → 初中 → 高中 → 大学 - 毕业论文资料 - 纪录片、电子书 - 20+ 语言版本 按月更新,持续维护,不是那种丢上去就不管的仓库。 家里有娃的、正在考研考公的、或者单纯想找学习资料的,直接收藏。 GitHub 2.8k 星,MIT 开源。 https://t.co/W1oU7wPZgW
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Z大诗
@Zh_Crypto517
2 months ago
从入门到精通Claude code的最优路线分享给你! 摸鱼老师
@SunNeverSetsX
的这四个帖子,绝对是入门 Claude Code 的最佳路径! 1. Claude Code 最友好的入门视频 这个直观的视频教程,从 Claude 的基础界面使用、落地页构建,逐渐进阶到 Skiils 编写复用、迷你 App 开发、 推特自动化等高端技法的运用,看完就能上手 AI 工作流自动化,非常适合刚接触 Claude 的小白! https://t.co/BQ9t8jTU33 2. claude-howto 课程 如果你是连电脑都少接触的小白,看不懂上面这个视频,那我推荐你先从这个课程开始。 这个课程从最简单的斜杠命令和 CLI 基础,循序渐进到 Skills、Hooks、MCP、Subagents 的调用。 每个模块课后还有知识测验,绝对是零基础小白最佳的入门课程。 https://t.co/f06iZjQTLO 3. learn-claude-code 项目 这个项目跟上面两个完全不同!这个课程不是在教你使用 Claude code,而是教你从零构建一个 Claude Code。 项目从最简单的 Agent loop 开始,通过 12 个递进的 session,让你真正理解Agent的底层设计逻辑。 https://t.co/uj7agCPIth 4. Claude Code 官方文档精华版 这个帖子的资源是一本 Claude Code 百科全书。 学完文档后做项目卡住了? 遇到“MCP 如何调用外部 API”等问题? 直接打开帖子里面的 “技术字典” 和 "案例字典“,搜具体问题的关键词或者对照案例快速复现,几秒定位答案,迅速解决你项目开发时的卡点痛点。 https://t.co/qQmxqxwdEx
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newwanger
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Dr. Moyu|摸鱼局长
@Jason23818126
2 months ago
港大最新开源了一个金融 AI 交易项目。 原生打通了加密货币、美股和 A 股三大市场。 它把复杂的量化投研,精简成了自然语言交互。 现在只需一句话,就能调度专属 AI 团队跑回测。 带你速览 Vibe-Trading 的核心机制 👇 这不仅仅是一个对话框,底层是一套多智能体协作网络,预设了 29 种 AI 交易团队配置。 以 Crypto 或美股为例 输入“回测过去 30 天 BTC 的 MACD 策略”,它会自动调取 OKX 等数据接口、生成策略代码,并输出收益对比图。 比较有看点的是它的内部辩论设计 面对具体行情,系统能调度基本面分析师、技术派和风控总监等 AI 角色交叉评估。结合资金费率、清算热力图等指标,给出一个相对综合的参考。 几个实用的特性 🔸 技能库全面,涵盖各大市场的 64 种金融分析技能。 🔸 试错成本低,用大白话就能驱动复杂的投研流程。 🔸 工具链友好,支持 MCP 协议,可作为插件直接接入 OpenClaw、Cursor 或 Claude Desktop。 对于想研究量化,但不想去硬啃代码的朋友,这是一个可以跑起来测一下的辅助工具,DYOR。 🔗 仓库地址:https://t.co/ntaIDPrNDh
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newwanger
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Hytidel聊商业(文章更多干货)
@HytidelLegend
2 months ago
https://t.co/6AReiylQkR
newwanger
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Mr.RC|𝟎𝐱𝐔
@MrRyanChi
2 months ago
https://t.co/uGuy7PFTBk
newwanger
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墓碑科技
@mubeitech
3 months ago
华尔街的对冲基金经理现在恨死这个人了。 有人刚把一整家交易公司的底层架构发到了网上。 它叫 TradingAgents。 年化收益率 30.5%。 GitHub 标星已经突破三万。 里面装的根本不是一个自动下单软件。 是一个完整的虚拟华尔街机构。 四个 AI 分析师疯狂扫读财报和全网情绪。 看多和看空的研究员在系统里互相吵架。 交易员负责综合意见。 风控团队随时准备一票否决。 最新版本直接接入了 GPT-5.4 和 Claude 4.6。 它在最大回撤和夏普比率上打爆了所有传统基准策略。 华尔街收你 2% 的管理费加 20% 的利润分成。 他们雇一帮常青藤毕业生做的也就是这套流程。 现在这套体系一分钱不要。 金融圈的暴利壁垒被几行开源代码直接砸穿。
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newwanger
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阿哲Phil
@Formulasearch
3 months ago
https://t.co/6cpVhP4tKu
newwanger
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超级个体|柿子
@yaohui12138
3 months ago
这个月被问最多的问题: OpenClaw这么贵,到底值不值 我的答案很简单:如果你只拿它当ChatGPT的替代品,那确实血亏。 但如果你把它当成多Agent共享的外接知识库,这笔投资会让你笑出声 先说我怎么用的 我在OpenClaw里跑了一套三层记忆模型: Tier 1 信息层 → 原始记录,学习笔记、对话记录,存在 memory/learning/ 目录下,只追加不删除,按需检索 Tier 2 知识层 → 每日提炼,工作日志、重要决策、提炼后的知识点,每天一个文件 memory/YYYY-MM-DD.md(OpenClaw自带) Tier 3 智慧层 → 长期记忆,跨领域洞察、底层规律、核心方法论,存在 MEMORY.md 里,控制在100行以内,每次session都加载 这套模型以前只服务我一个Agent。但接入有道云笔记后,事情变了 第一个认知升级:从本地记忆到云端知识中台 以前我的三层模型存在本地,换个设备就断片。 现在通过有道云笔记 × OpenClaw的MCP协议,Tier 1的原始素材实时同步到云端 这意味着什么? 我在Telegram里对OpenClaw说:把这篇技术文章存到有道云笔记 youdaonote-clip自动完成网页正文提取、去广告、存图、归档 然后我在Cursor里写代码时,可以直接调取同一份素材。 在Claude中上规划产品时,也能访问同一套知识库 有道云笔记变成了多Agent共享的外接知识库和记忆,不再是一个人的记事本 第二个认知升级:从被动存储到主动加工 这里要提youdaonote-news这个Skill 它的价值不只是帮你存东西,而是让知识库具备了自我进化的能力 举个例子: 我对OpenClaw说:把我这周收藏的20篇RAG相关文章提炼成Tier 2的知识层笔记 它不只是罗列文章链接,而是: 提取每篇文章的核心观点 补充这个领域的最新动态(你存的是上周的,它会帮你跟进行业进展) 输出成结构化的技术笔记,直接存成 xxxx技术笔记.md 如果某个概念在Tier 3(智慧层)里有记录,它还会主动建立关联 你的知识库开始自我生长了 第三个认知升级:从单点工具到系统基础设施 到这一步,OpenClaw才算真正值回票价 大部分人把OpenClaw当聊天机器人用,问个问题、写段代码、生成点文案 但他们忽略了一个事实:OpenClaw支持接入3200+个MCP Skill 当你的有道云笔记作为中央知识库接入这个生态,你可以: 在Telegram里收集行业资讯 → 自动归档到Tier 1 每天早上9点,OpenClaw读取Tier 2的昨日总结 + 最新收藏的素材 → 生成今日待办简报推送到WhatsApp 在Cursor里写代码遇到报错 → Agent调取Tier 3里的核心方法论,给出基于你过往经验的解决方案 这才是超级个体的正确姿势 很多人担心知识存在有道云笔记会被锁定。但真相是: 用OpenClaw + MCP协议 + 有道云笔记这套组合,你的知识反而更自由了 数据在你自己的有道云笔记账号里,随时可以导出 OpenClaw是开源的,Skill是插件化的,模型是可以换的 你积累的知识资产,真正属于你自己。换工作、换设备、换Agent框架,都能带走 这才是外接知识库的终极意义: 不是把信息存到一个App里,而是把经验沉淀成可以复用的基础设施 让每个Agent都能调用你的智慧,而不是每次从零开始 与其让那些收藏夹继续吃灰,不如现在就开始搭建你的三层记忆模型 用有道云笔记 × OpenClaw,把你的大脑外接到云端 让过去的积累,为未来的所有Agent工作
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