カノカノ@NFTを勉強してます

2022年3月からイケハヤさんのVoicyプレミアムリスナー。 WEB3.0やNFTの黎明期を日本一のNFTプロジェクトCNPと共に最前線で目撃中。#CNP #CNN 27 風太 #LLAC #FiNANCiE RT4U6BGC

[🍺 イケハヤ@「月蝕綺譚」開発 @IHayato]

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[國光宏尚 クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu) @hkunimitsu]

「AIに知性はあるのか」という話を、4つのAIと延々していました🤣

僕の今の結論は、AIにも知性はある、です。

抽象的な概念を扱い、仮説を作り、反論し、計画し、文章やプログラムまで作る。

これを全部できるものに「知性は一切ない」と言う方が、むしろ無理があると思います。

では、人間にあって、AIにない知性は何なのか。

考えていくと、AIにないのは「答える力」ではなく、

自分の人生から、考えずにはいられない問いを持つこと

なのだと思いました。

AIには身体も、家族も、失敗を背負う人生も、残された時間への焦りもない。

与えられた基準で、どの問いが重要かを評価することはできますが、その問いがAI自身にとって切実なわけではありません。

AIにないのは、考える知性ではなく、切実さなのかもしれない。

ただ、ここで少し残酷な話があります。

人間が自分の人生から問いを作らず、知識を集め、きれいに整理し、与えられた問題に答えるだけなら、AIと同じ土俵で競争することになる。

その勝負では、人間の方が遅く、狭く、疲れやすい。

自分の問いを持たない人間は、性能の低いAIになってしまう。

そして、これは教育にもつながります。

受験というゲームは、本当によくできています。

問題が与えられる。
正解がある。
締め切りがある。
点数と順位が出る。
最後には合格というゴールがある。

だから、努力を続けやすい。

でも受験が終わると、次に何を学ぶか、何を目指すかは、自分で決めなければならない。

そこで学習が止まってしまう人も少なくない。

学ぶ能力がなくなったのではない。

外から与えられていた学ぶ理由が、なくなっただけです。

僕自身、メタバースもWeb3もAIも、1〜2年ほど本気で追いかければ、事業で使えるレベルまではキャッチアップできました。

別に、勉強そのものが目的だったわけではありません。

「次に何が起きるのか知りたい」
「新しい事業を作りたい」
「この技術で会社を変えられないか」

という目的や仮説が先にあり、今の自分に足りないものを学習で埋めてきました。

目的があると、簡単に答えが出なくても続けられる。

だから、学び続ける人とは、勉強が好きな人ではなく、

やりたいことと今の自分の間にある差を、学ぶことで埋め続ける人

なのだと思います。

では、それをどう教育するのか。

まず、最初の問いは与えられていい。

子どもが最初から、自分だけの問いや目的を持っていることは、ほとんどありません。

「ゲームを作ってみよう」
「なぜ月の形は変わるのか」

と、親や先生から与えられるところから始まる。受験勉強も同じです。

違いは、問いが与えられたかどうかではない。

与えられた問いに正解して終わるのか。

そこから自分の違和感を見つけて、問いそのものを変えていくのか。

主体性とは、最初から自由に問いを作れることではなく、

与えられた問いを、途中から自分の問いに変えていく力

だと思います。

教育は、三段階に分けると分かりやすい。

与えられたものを習得する
与えられたものを自分なりに改造する
自分で問いと目的を作る

受験勉強や基礎知識が不要なのではありません。

問題は、多くの教育が第一段階で終わってしまうことです。

そして僕の実感では、与えられた課題が自分の課題へ一気に変わるのは、外に出して反応が返ってきた瞬間です。

親から言われてゲームを作った。

でも、友達に遊ばせたら途中でやめられた。

「なんで遊んでくれないんだろう」

と本人が思った瞬間、それは親から与えられた課題ではなく、自分が解きたい課題になる。

手元で完成させているだけでは、いつまでも人の課題のまま終わりやすい。

作る。
外に出す。
反応を受ける。
違和感が生まれる。
自分の問いになる。

教育の目的は、学校にいる間に大量の正解を覚えさせることだけではない。

学校を出た後も、自分で学習を再起動できる人を育てること。

では、与えられた問いを自分の問いへ変える力は、具体的にどうすれば鍛えられるのか。

次は、そこを技術として分解してみます。

PS：週末にこんな長文を投稿していると、友だちがいないと思われないか不安ではあります…😂

#AIポエム

[國光宏尚 クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu) @hkunimitsu]

前回、AI時代の教育で必要なのは、

与えられた問いを自分の問いへ変え、学校を出た後も学習を再起動できる力

ではないかと書きました。

ただ、「問いを立てる力が大事」で終わると、結局は掛け声です。

じゃあ、それをどう鍛えるのか。

今日は、その先を書きます！

そもそも「問いを立てる力」を、一つの才能のように扱うから教育に落とし込めない。

分解すると、少なくとも5つの工程があります。

違和感に気づく
違和感を自分の言葉にする
今日中に答えが出る形まで小さくする
答え合わせの基準を先に決める
どの問いに時間を賭けるかを選ぶ

自由研究や探究学習で、個別に扱われることはあります。

ただ、この5つを分解し、繰り返し訓練する仕組みは、まだほとんどありません。

理由は教育観というより、採点だと思っています。

答えは短時間で大量に採点できますが、問いは採点しにくい。

本当に追う価値のある問いだったかは、追いかけた後にしか分からない。入試にも載せにくく、内申にも反映しにくい。

子どもはそれを正確に読み取ります。

週に一コマの探究が、本人にとって「評価されない時間」になりやすいのは、当然です。

ただ、5つのうち3と4は話が別です。

問いそのものの価値までは分からなくても、最低限、検証できる形になっているかは短時間で判断できる。

ここは、今すぐ学校でも教えられると思います。

まず3。

今日中に答えが出る形まで小さくする。

子どもが、

「作ったゲームを、なんで友達が遊んでくれないんだろう」

と言ったとします。

このままだと考えることが多すぎて、結局「もっと面白くしよう」で終わります。

そこで、小さく切る。

「最初の5分で辞めているのか、それとも後半で飽きているのか」

これなら、友達5人に遊んでもらえば今日中に分かります。

仮説を確かめる問いなら、目安は簡単です。

答えの候補が2つ以上あって、どれが出るか事前には分からないか。

「もっと面白くするには？」は、候補が無数にあるので、まだ切れていない。

「うちのゲームは面白いよね？」は、候補が一つしかないので、問いではなく同意の要求です。

一番効くのは、比べるものを置くこと。

「これは面白いか」ではなく、

「AとBでは、どちらの方が長く遊ばれたか」

まで切る。

大人の仕事も同じです。

「新機能が使われない」では動けませんが、

「そもそも開かれていないのか、開かれた後に離脱しているのか」

なら、今日調べられる。

学校の問題は、最初からこの状態まで切られて配られます。

切る作業は出題者が全部やっていて、子どもが触るのは、切られた後だけです。

次に4。

答え合わせの基準を先に決める。

友達にゲームを遊んでもらう前に、一行だけ書く。

「5人中3人以上が5分以内に辞めたら、入口に問題があるという仮説を、次に深掘りする。2人以下なら別の原因を考える」

これを先に書くかどうかで、まるで別物になります。

書かないと、結果を見た後で、どんな数字でも説明できてしまう。

5分で辞めたら、

「やっぱり入口が悪かった」

最後まで遊んだら、

「やっぱりゲーム自体は面白かった」

どちらに転んでも、自分が正しかったことになる。

これは後出しじゃんけんなので、何回やっても賢くなりません。

先に基準を書いておくと、予想が外れた瞬間に、

「あ、違った」

が起きる。

学習が起きるのは、この瞬間です。

仮説を持つとは、当たりそうな物語を作ることではない。自分が間違っていたと認める条件を、先に決めることです。

僕自身、会社でも成功ラインを先に書いていないと、数字が出た後で、

「これはこれで成功だった」

という物語を作りたくなります。

人間は、それくらい簡単に自分を正解にしてしまう。

子どもに教えたいことと、経営会議で足りていないことが、そっくり同じ形をしています。

AI時代には、ここがさらに重要になります。

AIは、正しい時も間違っている時も、同じように流暢に話します。

自分なりの判定基準を持っていない人ほど、もっともらしい答えに引っ張られる。

残りの3つにも、簡単に触れておきます。

続く↓

[🍺 イケハヤ@「月蝕綺譚」開発 @IHayato]

AI活用……実はまったくついていけてない、という方はこちらをどうぞ。

リツトさんはホスピタリティあるので、かなり丁寧な教材になるはずです。

[國光宏尚 クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu) @hkunimitsu]

AIで開発スピードが劇的に上がった結果、逆に「顧客の現場に入り、何を作るべきかを決められるエンジニア」の価値が爆上がりしています。

僕自身、最近はAIを使って、事業企画、モック作成、仕様策定、データ構造の整理、まで、かなり自分で回せるようになりました。

以前なら、企画、PdM、デザイナー、エンジニアなど、何人もの職能を経由して数週間〜数カ月かかっていたものを、今では少人数で、数日で動くものまで持っていける。

これ、かなり大きな変化です。

ただ、開発が速くなればなるほど、逆に新しいボトルネックがはっきりしてきます。

「何を作るべきか」
「顧客の本当の課題は何か」
「既存の業務をどう変えるべきか」

つまり、コードを書くことよりも、その前段の顧客理解や業務設計の方が難しくなってきている。

そこで海外で急速に注目されているのが、FDE（Forward Deployed Engineer）です。

FDEは、顧客企業の現場に深く入り込み、課題を発見し、その場でAIやソフトウェアを作り、実際に動かし、成果が出るまで改善していくエンジニアです。

FDEの元祖Palantirは、時価総額約3,200億ドル。

未上場のSierra、Harvey、Kraken Technologiesも、直近資金調達時の企業価値が、それぞれ158億ドル、110億ドル、86.5億ドルに達しています。

こうしたFDEを重要な成長エンジンに組み込む企業が、次々と巨大な価値を生み出しています。

彼らの勝ちパターンは共通しています。

顧客の現場に深く入る
↓
個別企業の課題を解く
↓
共通するデータや業務フローを見つける
↓
自社プラットフォームに戻す
↓
最終的に、その業界や業務のOSになる

FDEは、単なる高級受託開発ではありません。
顧客ごとに深く入り込むから、汎用SaaSよりも現場に刺さる。

一方で、現場で得た知見をプロダクトに還元するから、受託開発よりもスケールする。

AIによって「作るコスト」が劇的に下がった結果、SaaSとコンサル、受託開発の間に、巨大な新市場が生まれ始めています。

日本でもFDEという言葉は少しずつ広がっていますが、まだ「AI導入支援」や「コンサル」との違いは、十分に理解されていません。

世界のFDE企業について、かなり深く調べました。

せっかくなので、超長いですが、近いうちに調査資料も公開します！

AIを活用した新規事業や、これからの組織のあり方を考えている人には、かなり参考になると思います😊 興味がある人は言ってください！

PS：このペースだと、そのうちAIおじさんを名乗れそうです…😎

[road | CNP/デジタル城下町 @road_ninjart]

CNP Version2026制作中の出来事。

Rii2先生から、ミタマのデザイン案が上がってきました。
その流れで、
「せっかくなら、素体そのものもアップデートしたいです」
という話になりました。

私は最初、
「予算も限られているし、なるべく現状維持でいきましょう」
と返しました。
でも、あとから気づきました。

Version2026を作っているのに、「なるべく変えない」を選ぼうとしていたんですよね。
未来のCNPを作る企画なのに、守りに入っていました。

これは、普通に日和っています……。
ダメだろ、俺。と思いました。

CNPは、まだ完成したIPではありません。
攻めて、変えて、更新していくべき段階です。

ただし、アップデートは強制するものではありません。
Ver.2026に上げるかどうかは、ホルダー自身が選べます。
私も今のバージョンが好きですし、今の姿を残したい人は、そのまま維持できます。
新しい姿に進みたい人だけが、自分の意思でVer.を上げます。

過去を消さず、未来への選択肢を増やす。
最初から、そこまで攻めて考えるべきでした。

Rii2先生、ありがとうございます。
おかげで目が覚めました。

CNP Version2026、もっと攻めます。

[鳥井 弘文 @hirofumi21]

糸井重里さんと三宅香帆さんの対談の中で、AIによってキレイに整えすぎた文章に感じる物悲しさを「その目尻の小じわが好きだったのに…！」と表現していて、コピーライターってすごいなと感動したことを思い出した。

そんな「目尻の小じわへの愛着」を大事にするのがnoteだと思っていたけれど、今後のnoteはきっと、内面に人間的な貪欲さや生々しさを隠し持っていれば、むしろガンガン整形していいし、うちに秘めた生々しさと整形こそがこれからの時代の正義だ、ぐらいに方向転換していくようなイメージなんだろうな。

これはどちらが良い悪いではなく、ホントにそういう時代なんだろうなと思う。

[Rii2＠ゲーム開発中 @rii2_4]

NinjaDAOのサイトがリニューアル‼️
見やすくなってます🎉

[🍺 イケハヤ@「月蝕綺譚」開発 @IHayato]

Fableを6垢でゲーム開発してるのですが、ここまでの費用がだいたい30万円くらい。

で、これを外注で作ると、なんと1.7億円クラスだそうです（GPT 5.6 Solの試算）。

そして、1年間の運用まで含めると3.7億円まで膨れ上がる試算。

1日1Fableでも安いというのは、そういうことです。

ぜひ、ゲームの公式サイト見てみてください。

すべて！ぼくひとりで作ってます。もろもろ異常値です。
https://t.co/885p8x8ZIy

[Mr.₿itcoin @coinspace_]

【超速報】

🇯🇵暗号資産の金商法改正案が成立
正式に「金融商品」へ

20%分離課税やETF実現の道が開かれました👍

[アンゴロウ@暗号資産 @angorou7]

暗号資産の申告分離課税（税率20%）とETF実現確定が目前に迫りました🚀

改正金融商品取引法が参院財政金融委員会で可決されました

賛成：19名
反対：5名（参政党、共産党、れいわ、社民党）

参政党がまさかの反対。
7月17日までの本会議で可決されれば成立です

[🍺 イケハヤ@「月蝕綺譚」開発 @IHayato]

うぇ！？マジか！

今日出したアプリがいきなりカテゴリ2位に！

BBCより上！w

このニュースアプリはコツコツ運営して育てていきます。目指せ10万DLで！

あ、もちろん広告ゼロです！課金もなし！

[岡部典孝 JPYC代表取締役 @noritaka_okabe]

博士を増やしてイノベーションを起こすのではなく、イノベーションを起こした人に博士をあげたら良い。

[CoinPost（仮想通貨メディア） @coin_post]

ローソン、JPYCで店頭決済検証　POS連動は国内初＝報道
https://t.co/wTpm9hIzUi

[🍺 イケハヤ@「月蝕綺譚」開発 @IHayato]

しかしまぁ、ゲーム開発とマーケティングを一人で回せるのは異次元だな、、、このサイトも事前登録の仕組みもゲーム自体も、ぜんぶぼくひとりで回してます。

@luna_occulta アカウントも自動。攻略サイトも自動更新。えぐ。

先着2222名のNFTもご用意してます。

https://t.co/1WGJGSqz8c

[カノカノ@NFTを勉強してます @nextlevel37]

月蝕綺譚の事前の記帳、第131番。宵に喰われた月の下で、あなたも記帳を。 https://t.co/qE3TDCoMZh

[岡部典孝 JPYC代表取締役 @noritaka_okabe]

JPYSCが全然増えていませんね。
外に出せないとなかなか利便性を作るのが難しく、初日に100億円発行した後伸び悩んでいるようです。
JPYCは100万円制限と闘っていますが、JPYSCは100億円問題と闘っています。
それぞれ社会のジレンマを突破して円建てステーブルコインを盛り上げて行きましょう！

[岡部典孝 JPYC代表取締役 @noritaka_okabe]

とにかく動画を見てください。未来しかない！

[road | CNP/デジタル城下町 @road_ninjart]

だんくさん著のCNP歴史本。
これは、ちょっと泣けます。みんな一回読んで欲しい。
あと、意外と私はいいこと言っている（そういう編集をだんくさんがしてくれている笑）

[ウミノ🤖AI×マーケティングのプロ @umino_chibi]

生まれて初めて、スマホアプリを作りました。今、Appleの審査に出しています。家族と過ごせる時間があとどのくらいあるのかを可視化するアプリです。
お子さんや親御さんと一緒に過ごす時間を大切にしてもらいたいなと思って作りました。また、審査に通ったらお知らせしますので、ぜひ登録してみていただきたいです。