なぎさ

京都 D3(数学)

[アロウ @Invijiru_Arou]

#1枚絵公開

♡.*･ﾟ---------------------.*･ﾟ♡

きみの隣は

譲らないもんっ!!♡

♡.*･ﾟ---------------------.*･ﾟ♡

[なぎさ @ngs_stream]

Appleの審査、全然終わらんやん

[なぎさ @ngs_stream]

将棋AIを動かす用の最低限のアプリを作成したので、あとでテストしてくれる方向けに、ベータ版のTestflightリンクを貼ろうと思います(さすがに審査通ってくれ〜)(拡散してくれ〜)

[なぎさ @ngs_stream]

@mito_shogi もちろん問題ありません。クレジット表記のみお願いできますと嬉しいです(なくても構いません)。

[なぎさ @ngs_stream]

無料で利用できる将棋AIを公開しました‼️
利用している素材，学習方法，教師局面集は全て公開されているものなので，どなたでも再現できます．

https://t.co/0KmAx2PQ4k

[なぎさ @ngs_stream]

BOOTHの方だけでもダウンロード回数189回ですか、ありがてぇ

[なぎさ @ngs_stream]

【緊急】新たな無料最強AIが公開！これからの時代はこのAIなのか… https://t.co/g0lhvIFLdO @YouTubeより
自分で言うのもなんですが、どんな将棋？？？

[なぎさ @ngs_stream]

https://t.co/IsVIdII36N

マジ？マジか...

[なぎさ @ngs_stream]

ngs-v4 vs ngs-v3.1
Elo : 62.00 +- 19.83 (95%)
Conf : MT=1000, Threads=1, Hash=256MB
Games : N=1008 W=542 L=364 D=102

[なぎさ @ngs_stream]

(もちろん開発版の奏乗よりは弱いです)

[なぎさ @ngs_stream]

NGSv3.2は出来上がってるんだけど，今出すと販売版の奏乗より強くなって自チームを滅ぼすため出せない，とかいうMythosみたいなことになってる

[なぎさ @ngs_stream]

いい加減将棋AIやってたらやばい〜つって成果を公開したのに、それの改善に無限に時間を使ってる、元も子もなし

[なぎさ @ngs_stream]

codexが503になって何も進んでいないみなさん，奇遇ですね私もです

[なぎさ @ngs_stream]

nagisa_v3.2 vs Suisho5v9.60git
Elo : 384.85 +- 55.54 (95%)
SPRT : 30.0+0.30s, Threads=4, Hash=1024MB
Games : N=432 W=375 L=28 D=29
Ptnml : [0, 3, 25, 26, 162]

もう水匠5とはやりません、時間の無駄なので

[なぎさ @ngs_stream]

やっぱ入玉に弱いなあ

[なぎさ @ngs_stream]

Fateにオタクするオタクすぎてつらい

[えぬっくま @nkkuma_service]

棋譜化サービスの形勢判断ですが、判定エンジンをNAGISA_V3を使用しましてベータ版に入れました。作者のnagisaさんありがとうございます。
https://t.co/tIIpdWM4Vd
https://t.co/Sul4COX2SN

[なぎさ @ngs_stream]

@shogiAIkenkyu それは良かったです！！おそらくですが、枝狩りが抑制されて広めに探索できるようになっている(つもり)です！

[なぎさ @ngs_stream]

パラメータチューニングが過適合してるっぽい……うん……
今の段階でも水匠11βと互角は張れてそうと聞いたので、配布してる中で最も強いことは確かなはず……

[なぎさ @ngs_stream]

@shogiAIkenkyu 学習の際は定跡を反映させることはしていないです！
レート測定のときには、むしろペタショック定跡を抜けてまだ互角(複雑な条件はありますが簡単に言うと)の局面を集めた中盤局面集で評価しているので、角換わりが少ないのであれば、ペタショックで角換わりが大差になりがちだからかもしれません

[なぎさ @ngs_stream]

@shogiAIkenkyu 色々と調べて下さってありがとうございます！興味を持っていただけて嬉しいです。
今floodgateに流しているもの以外は現行の評価関数とは違います！(特にmypetaは自作ペタショックなので悲惨なことになってます)今いきなり出してv3となってますが、その前のv1v2達ですね

[なぎさ @ngs_stream]

@shogiAIkenkyu もちろんこれ以上の検討をこのリソース量で行っていただくのは難しいと思います。floodgateにも流して実際の対局もさせているので、そちらも見て判断していただくのが良いかと存じます。長文失礼しました。

[なぎさ @ngs_stream]

@shogiAIkenkyu その上でこれは推測ですが、思考ノードが大きくなればなるほど、どちらも間違えにくくなり、正確にレート差を測れたとしても+30くらいだろうと思います。すると、7勝3敗は普通に起こりうる範囲だと感じます。