Home
Language
English
Türkçe
Bahasa Indonesia
About
Privacy Policy
Terms of Service
Pricing
Sign In
Download All
Share
Probe
@niceeee80722660
Joined March 2021
44
Following
5
Followers
128
Posts
niceeee80722660
retweeted
kirisawa_subaru
@kirisawa_subaru
about 1 month ago
诚邀大家观看,蹬轮子必备神课。 【欢迎来到未来 [01-Raw/26生成式软件工程/NJU]-哔哩哔哩】 https://t.co/9kdm1DBn9A
Probe
@niceeee80722660
about 1 month ago
我使用的提示词
songkeys 🐿️🦋@song.work
@songkeys
about 1 month ago
gpt 5.6 最让我受不了的就是: 我让它做一盘番茄炒蛋,它往里还加了东坡肉。 我说有必要加东坡肉吗?它说你说得对,然后把东坡肉去掉。 我说好,你提 PR 吧。再一看,它 PR 写着「番茄炒蛋(无东坡肉)」并且注释里会写一大堆为什么本道菜不需要加东坡肉。
niceeee80722660
retweeted
柯基是只猫
@Keji715
about 2 months ago
今天看到一个有意思的文章:你在 CLAUDE.md / AGENTS.md 里写的 那些 必须先写测试再写实现,大概率是在花钱买心安。 Martin Fowler 站上有篇实验报告。同一批任务,让 agent 走 TDD 和不走 TDD 各跑两遍,最后交给 Opus 评——打分的时候,它并不知道哪份是怎么写出来的。 小任务和中任务上,结果非常稳定:不走 TDD 的排一二,走 TDD 的排三四。 衡量测试能不能真抓到 bug 的那个分数,两边也一样。token 倒是多烧了至少 3 倍。 为什么? 不走 TDD 的 agent,会先把架构、数据结构、边界情况整个过一遍再动手。TDD 令恰恰不让它这么干,一个测试一个测试往前挪,设计就成了一堆局部决策攒出来的东西,被第一个测试锁死的形状,后面基本不再改。 而 agent 没想到要写测试的那部分行为,压根就不会被实现。 TDD对人编程来说是一个不错的范式,但是为人类认知局限打的补丁,在ai coding的时代不一定适用了。
See More
niceeee80722660
retweeted
宝玉
@dotey
about 2 months ago
我是能不用worktree就不用worktree,要么不同任务用branch分支,要么就直接同一个分支多任务,一般不太用担心冲突,首先只要任务类型不一样冲突可能性较小。 另外现在 Harness 比如说 Claude Code、Codex 都很聪明,遇到冲突会等另一个执行完。 使用 worktree 主要是在做耗时较长的 PoC 场景,只是验证一下,同时要做其他任务,完了就删除目录。
niceeee80722660
retweeted
Charles在路上
@Charles77xixi
about 2 months ago
两个月之前写的一篇AI开发模式转变的长文,目前越来越多的项目都选择了拥抱神秘屋的开发模式 https://t.co/eoKt6qCK7z
Probe
@niceeee80722660
about 2 months ago
项目所有上下文全部都落到仓库文档。AGENTS.md -> 关键节点文档 -> 详细设计文档
Probe
@niceeee80722660
2 months ago
@yetone
大佬,什么时候出cumorapro啊,迫不及待付费。
Probe
@niceeee80722660
2 months ago
@Billy_Zh
@yetone
怎么搞的,我也就是连接速度很慢。是代理开全局吗?
niceeee80722660
retweeted
Kyrie
@KyrieCheungYep
3 months ago
Codex 有几个很值得养成的收尾习惯 分享一个 AI 长会话收尾三件套:`HANDOFF.md` + 反思机制 + 经验记录。三句话解决“AI 失忆”问题,直接复制提示词就能用。 1、`HANDOFF.md`|跨天任务必备 什么时候用?长会话要结束、跨天推进的大任务、项目中间状态复杂,必须留给下一个新会话看。 直接复制这段: 这个会话要结束了。请写一份交接文档存到 `HANDOFF.md`:我们在做什么任务、已经完成了什么、当前卡在哪、下一步计划是什么、有哪些踩过的坑绝对不要再踩。写给一个完全没有上下文的新会话看。 下回开新会话,第一句: 请先读取 `HANDOFF.md`,了解项目上下文,再继续推进。 2、反思机制|把踩过的坑变成下一轮输入 让模型把这次协作里被纠正过的地方逐条列出来,再判断是信息不够,还是判断逻辑出了问题。这样下次开局,模型不会重复踩同一个坑。 直接复制这段: 回顾我们这次协作,你的输出里,哪些内容是我给你纠正的,逐条列出,判断是我给的信息不够导致你判断缺失,还是信息够了但你的判断逻辑有问题,思考如果下次做同样的任务,我在开头多说哪几句话,你就能避开这些问题?复盘结果用表格输出三列,包括我修改的内容,归因,下次的开头指令建议。 3、经验记录|把纠错变成长期资产 什么时候用?每当你发现一个值得记住的教训、一个好用的审查顺序、一种有效提问方式,或者纠正了 AI 一个判断,让你觉得“下次还用得上”,就该录入错题本。 直接复制这段: 把我们刚才的经验录入错题本/系统记忆,只记纠错与有效方法,错题本里已有类似记录的,更新旧条目,不新建,审查规则或提示词模板里已经明确写了的内容,不重复记录。 使用顺序: 1、长会话收尾:先写 `HANDOFF.md`,只记任务进度,不堆经验 2、中间发现偏差:跑反思机制,把表格存进经验记录 / 错题本 3、错题本攒出高频规律:提炼最通用的几条进 Memory 常驻 这套流程超级适合放在长任务、跨天协作和Agent 工作流里,尤其是你不想每次都从零解释上下文的时候 今晚就试试看吧👀
See More
Probe
@niceeee80722660
3 months ago
@kirisawa_subaru
@arkuy99
跟内置 memory 比有什么优势
niceeee80722660
retweeted
Yahyavision — Logo & Brand Designer
@yahyavision
3 months ago
Hot take: Good typography can save an average layout. A trendy animation can't.
niceeee80722660
retweeted
EYHN
@EEEEYHN
4 months ago
我强烈推荐所有 electron 的 app 使用 velopack 做更新框架,可以增量更新,每次更新只需要下载几百kb,而不是每次下载几百mb。 而且 velopack 是一个框架无关的更新器,你甚至可以从 electron 更新到 tauri 然后更新到原生,用户不用重新安装。 https://t.co/1NjYEDTpqk
Probe
@niceeee80722660
3 months ago
@LonelyTheKing
工资多少啊,这么猛还压工资
niceeee80722660
retweeted
墓碑科技
@mubeitech
3 months ago
Linus Torvalds 发飙了。 他在开源峰会上公开吐槽,每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”,他就忍不住生气。 为什么? 因为按这个逻辑,这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。 但他们怎么从来不这么说? 其实是一个道理。 老爷子在台上开始唠家常: “我是写机器码长大的。” 注意,不是汇编语言,是真正的数字。 他到现在都记得,在 6502 芯片上,LDA 指令对应的十六进制是 A9。 当年他花了好长时间才意识到,天天人肉算跳转偏移量,简直蠢透了。 后来,人类发明了汇编器; 再后来,有了编译器; 现在,有了 AI。 这些工具都很好用,AI 正在改变编程,但它绝没有改变编程的根本。 至于 AI 带来的“效率神话”? Linus 给出对比: “AI 很棒,它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现,把人类的生产力提升了 1000 倍!” 所以,这不过是又一次常规的工具演进。 事情的本质从未改变: 以前,优秀的开发者写出好代码,差劲的开发者写出 Bug。 现在,懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码; 而不懂系统复杂度的人,用 AI 攒出来的代码,最后一定会崩溃。 现在科技圈很流行“氛围编码”(Vibe Coding)。 就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目,爽一把就扔。 Linus 说,这种玩具项目,AI 的确是神器。 但如果你想做点严肃的东西,做一个需要长线维护 35 年的系统(比如 Linux)。 你得懂你的 Prompt。 你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码,甚至去盯它最底层的汇编结果。 祖师爷浇了盆冷水: AI 可以替你省去体力劳动。 但如果你连它写了什么都看不懂,那你永远只是在制造一次性垃圾。
See More
mubeitech's tweet video.
niceeee80722660
retweeted
卡夫卡
@kafkaup
3 months ago
我发现,很多人本质上是个本地部署的小模型。特征如下: 参数量极小:撑死 2B,知识储备就那么点 训练集极脏:喂进去的大部分是污染数据,没经过任何清洗 预训练轮数少:远没收敛就上线了,半生不熟 上下文极短:超过 500 字就开始丢前文,聊深一点就断片 注意力稀疏:你说十句,他只抓到两个词,还往往是抓错的那两个 不会联网搜索:信息停留在出厂那天,从不主动核查 没有思维链:跳过推理直接给结论,问他"为什么"就死机 输出质量:不是张口就来的幻觉,就是对某个观点的严重过拟合 简称:人形 2B 模型,本地运行,永不更新
niceeee80722660
retweeted
象牙山刘能
@disksing
4 months ago
在AI时代,每个程序员都活成了自己最讨厌的那种 team leader: 1. 半年不写一行代码,编程能力严重退化,还自诩"我也是搞技术的“ 2. 开会的时候把一线开发干的活全说成是自己的功劳,连自己的汇报材料都是让别人总结的 3. 瞎JB指挥,出了问题就甩锅说是下面没执行好 4. 不了解项目具体情况,只会提”单测加了没“、“性能还要优化”、“文档要沉淀一下”这类空洞的要求 5. PR 基本上看不懂,只会让别人先review了自己跟着点赞 6. 遇到 bug 了只知道无脑转发让别人查一下,自己负责来来回回转发消息 7. 还经常吐槽“今年的应届生水平越来越不行了”
See More
niceeee80722660
retweeted
Jackywine
@Jackywine
4 months ago
向卡片盒笔记法创始人卢曼学习如何阅读 首先,记住人名 选择性阅读 压缩精炼重述 关注框架而非模式 链接:https://t.co/sK4NMiaTzv
Probe
@niceeee80722660
4 months ago
右上角的 Download 重复了
Probe
@niceeee80722660
4 months ago
@yetone
https://t.co/EatbBqWuVt 问题反馈:
Last Seen Users on Sotwe
Ahu
Seen from
Turkey
🇳🇬BL🇪🇺CK👨🏽🦲D🇵🇭DDY🇺🇸
Seen from
Turkey
دايت
🫄🔞
Trans
Seen from
United Kingdom
i love Hotkinkyjo
Seen from
Brazil
علي
Seen from
United Kingdom
moty anuty
Seen from
Pakistan
ด้านมืดของแสง
Seen from
Thailand
Trfantazifşa
Seen from
Turkey
Trends for you
1
Harper
Under 10K tweets
2
Dylan Lee
Under 10K tweets
3
Andrew Painter
Under 10K tweets
4
Hunter Brown
Under 10K tweets
5
Reggie
Under 10K tweets
6
Walt
Under 10K tweets
7
Dom Smith
Under 10K tweets
8
Gemini 4 Argon
Under 10K tweets
9
Portugal
Under 10K tweets
10
Astros
Under 10K tweets
Most Popular Users
1
Elon Musk
@elonmusk
241.7M followers
2
Barack Obama
@barackobama
119M followers
3
Cristiano Ronaldo
@cristiano
114.5M followers
4
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.9M followers
5
Narendra Modi
@narendramodi
107.2M followers
6
Rihanna
@rihanna
98.7M followers
7
NASA
@nasa
92.4M followers
8
Justin Bieber
@justinbieber
91.8M followers
9
KATY PERRY
@katyperry
90M followers
10
Taylor Swift
@taylorswift13
84M followers
11
Lady Gaga
@ladygaga
75.5M followers
12
Virat Kohli
@imvkohli
73.4M followers
13
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.9M followers
14
YouTube
@youtube
68.8M followers
15
Neymar Jr
@neymarjr
66.4M followers
16
Bill Gates
@billgates
65.2M followers
17
Selena Gomez
@selenagomez
63.1M followers
18
The Ellen Show
@theellenshow
62.3M followers
19
CNN
@cnn
61.8M followers
20
X
@x
60.7M followers
Olivia
Online
✨
⭐
💫