nick7846

遊戲宅，最近有好玩的遊戲嗎

[老鬼 @laogui]

你们在设计 APP 图标的时候，考虑过一个 40 多岁老男人的感受吗？😂 @libapi_ @yetone

[AI少年 @aehyok]

最近刚好也在研究PPT。看了一姐的视频，使用Codex +Image2来做PPT，于是顺手找了几个star数比较多的PPT Skill，准备挨个都来试试看，到底那个效果更适合自己呢？

1、https://t.co/I7D88rnlSf 14.1K
2、https://t.co/aCqcXqAHQq 1.4K
3、https://t.co/KeMK6ewVR9 5.3K
4、https://t.co/QIrsWhF7VE 23.2K
5、https://t.co/ztnAnbH1lD 19.9K
6、https://t.co/QB8chsPIYp 2.3K

最后，如果你也有好看的PPT Skill 欢迎评论区告诉我，感激不尽。

[Geek Lite @QingQ77]

OpenCode 插件，在侧边栏和弹窗里显示各大 AI 平台的配额和 Token 用量，不占上下文窗口。

https://t.co/Q8jx8M9m2Y

支持 Claude、Copilot、OpenAI、Cursor、通义千问、Kimi 等十几个平台的配额监控。侧边栏和弹窗直观显示剩余额度，还有 /quota 和 /tokens_* 系列命令做详细统计。

价格数据来自 models[.]dev，本地历史记录也能按天/周/月汇总 Token 消耗。配置只要改两个 JSON 文件，装完重启 OpenCode 就行。

[n8n.io @n8n_io]

Congratulations @Kimi_Moonshot for the release of Kimi K2.6! 👏

n8n users can use the new Moonshot Kimi node to access state-of-the-art coding, long-horizon execution, and agent swarm capabilities available in the new model.

Get started here: https://t.co/LzWAfBVYzs

[ポムポムプリン【公式】 @purin_sanrio]

あのね・・・明日って・・・

[Warp @warpdotdev]

You can now run any CLI agent with first-class support in Warp, including Claude Code, Codex, OpenCode and Gemini CLI.

• Vertical tabs
• Notifications when they need you
• Integrated code review
• Remote control from mobile
• Rich input editor

Download Warp for free today.

[Cursor @cursor_ai]

Cursor can now attach demos and screenshots of its work to PRs it opens.

Your team can review artifacts created by cloud agents directly in GitHub.

[Cursor @cursor_ai]

You can now run Cursor on any machine and control it from anywhere.

Kick off agents from your phone to run on your devbox.

[Teknium 🪽 @Teknium]

Hermes Agent now comes packaged with Karpathy's LLM-Wiki for creating knowledgebases and research vaults with Obsidian!

In just a short bit of time Hermes created a large body of research work from studying the web, code, and our papers to create this knowledge base around all of Nous' projects.

Just `hermes update` and type

/llm-wiki <research x>

in a new message or session to begin :)

https://t.co/K2FIDTTljz

[WY @akokoi1]

Karpathy 发布他的 LLM 知识库工作流后，马上就有人开源的相关的工具。刚发布12小时已经有2.5k Star了。

在 Claude Code、Codex、OpenCode 或 OpenClaw 中输入 /graphify，它会读取你的文件、构建知识图谱，更快理解代码库，找到架构决策背后的“为什么”。

[烁皓 @eternityspring]

Gemma 4 破解版 + 这个本地部署教程，可以为所欲为。
问什么答什么，不拒绝，不审查，完全本地。

破解版：https://t.co/BNDulI9M0K

[艾略特 @elliotchen100]

https://t.co/hclhzlnQMP

[nash_su - e/acc @nash_su]

继 Karpathy 大神后，YC 的 CEO @garrytan 也分享了自己的知识管理方法：
https://t.co/7iHMjfqr5e

Karpathy大神的：
https://t.co/Sxn9PR4TZ2

我将各自理论的核心架构、逻辑和概念可视化出来，方便大家看

[木马人 @cnyzgkc]

Google 大神 @addyosmani 刚开源了一个超级实用的神器：Agent Skills！

AI coding 代理（比如 Cursor、Claude Code）现在写代码快得飞起，但有个老毛病——爱偷懒！
跳过写规格、测试、安全检查，直接冲着“先跑起来再说”，结果代码又快又错。

这个工具直接给 AI 塞了 19 个工程技能 + 7 个快捷命令（/spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 等），全部来自 Google 内部资深工程师的最佳实践。

简单说，它强迫 AI 按正经流程走：
- 先 /spec 写清楚需求文档
- 再 /plan 把任务拆小
- /build 一步步写代码
- /test 写测试验证
- /review 检查代码、安全、性能
- 最后 /ship 才上线

彻底解决“快但烂”的问题，让 AI 代码质量直接上一个档次！

安装一条命令就行：
npx skills add addyosmani/agent-skills

我们这些搞 AI 开发的，强烈推荐试试，真的能省好多返工！

地址在👇👇👇

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

用 AI 开发项目越来越大，想回头看自己的代码库，架构是什么样的、数据怎么流转的，反而越来越模糊。

可以试下 Oh-my-mermaid 这个工具，让 AI 自动扫描代码库，生成可视化的架构文档。

在 AI 编程工具里输入一条指令，就能自动分析项目结构，生成带有 Mermaid 图表的多维度架构文档，还能在浏览器里交互查看。

GitHub：https://t.co/a9fLZeftOI

遇到复杂的逻辑节点还会自动进行递归分析，拆解出带有独立图表的嵌套子元素，并在本地生成清晰的目录树。

目前已适配 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具，一条命令自动配置，还能把文档同步到云端分享给团队。

如果你的项目已经大到自己都记不清架构了，用它扫一遍，比手动画图省事不少。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

前OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监Andrej Karpathy，AI圈的顶级大佬，他的一条推文浏览量960万，3.7万赞、6.8万收藏——他说自己不写代码了，改"编知识库"了。

他分享了用LLM搭建个人知识库的完整工作流，信息量极大👇

核心思路：把LLM从"写代码的工具"变成"管理知识的引擎"。

🔧 具体怎么做：

1️⃣ 数据收集——把论文、文章、代码库、数据集、图片全部丢进raw/目录，用Obsidian Web Clipper一键剪藏网页，图片下载到本地方便LLM引用

2️⃣ LLM自动编译Wiki——让LLM把原始数据"编译"成一套Markdown文件组成的Wiki，包含摘要、反向链接、概念分类、文章互联。重点：Wiki完全由LLM写和维护，人基本不碰

3️⃣ Obsidian当前端——用Obsidian浏览原始数据、编译后的Wiki和衍生的可视化内容，配合Marp插件还能生成幻灯片

4️⃣ 问答系统——当Wiki积累到一定规模（他的一个研究方向已经有~100篇文章、40万字），直接让LLM Agent对着Wiki做复杂问答。他说本来以为需要RAG，但LLM自动维护索引文件和摘要后，在这个规模下已经够用了

5️⃣ 输出反哺——问答结果生成Markdown、幻灯片、matplotlib图表，看完觉得有价值的再"归档"回Wiki，让知识库越用越厚

6️⃣ 自动体检——跑LLM"健康检查"，找数据不一致的地方、补缺失数据、发现新的关联，持续提升Wiki质量

7️⃣ 下一步——当知识库足够大，自然就想到合成数据+微调，让LLM把知识"记在权重里"而不只是放在上下文窗口。

一句话总结：原始数据→LLM编译成Wiki→LLM操作Wiki做问答→输出反哺Wiki→Obsidian可视化。人只负责提问和决策，LLM负责一切读写。

Karpathy自己说了：这里面藏着一个颠覆级产品的机会，现在只是一堆脚本拼起来的原型。

谁先把这个工作流产品化，谁就吃到下一波红利。

[Nick Spisak @NickSpisak_]

https://t.co/lFeYmFLe32

[Yangyi @yangyi]

Google Stitch 发布了 𝗗𝗘𝗦𝗜𝗚𝗡.𝗺𝗱

一个 Markdown 文件，教会你的 AI Coding Agent 整个设计系统。

→不需要导出Figma
→不需要JSON
→不需要配置

直接给Agent，立马理解：

这直接提供了一套完整的包含 40 多个预构建文件的免费合集，这些文件均提取自真实产品，包括 Stripe、Vercel、Linear、Notion、Lovable、Claude、ElevenLabs、Cursor、Warp、Zapier 等。

把它放到项目根目录下。Claude Code、Cursor、Gemini CLI 和 GitHub Copilot 都能原生读取它。

100% 免费开源。

[Stitch by Google @stitchbygoogle]

Meet the new Stitch, your vibe design partner.

Here are 5 major upgrades to help you create, iterate and collaborate:
🎨 AI-Native Canvas
🧠 Smarter Design Agent
🎙️ Voice
⚡️ Instant Prototypes
📐 Design Systems and DESIGN.md

Rolling out now. Details and product walkthrough video in 🧵

[＊ひなの＊ @pompom_potato_]

アラーム機能も可愛い…😇