技术老baby

10+ yrs tech guy → 现在海外 remote 搬砖
停不下来的折腾体质：学 AI、玩 AI、用 AI 赚钱
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[技术老baby @niemingxing2023]

@loki_yan_seo @yiren_ai @gefei55 @ameliax111 生财老圈友路过下😂

[技术老baby @niemingxing2023]

🚀 Agent Demo 一个下午就能跑通，上生产却能卡你半年？

阿里云刚开源了一本企业级 Agent 实战手册《AI Agent HandBook》，30 章，从架构、构建、运行、治理一路讲到调优，全是一线落地踩过的坑，免费看👇

📌 这本手册解决什么问题？
行业关注点已经从"怎么快速搭一个 Agent"变成了三道坎：怎么让它可靠干活（工程化）、怎么稳定安全低成本地大规模部署（规模化）、怎么让它真正进入核心业务流程（组织化）。
💡 几个值得划重点的干货：

1️⃣ 别什么都怪模型：先分清 Model 和 Harness 的责任边界，很多"模型不行"其实是上下文、状态、工具编排没做好

2️⃣ 任务要能断点续跑：Agent Loop、任务状态机、阶段门禁、完成证据，让长程任务可中断、可恢复、可验证

3️⃣ 流量统一管：用 AI 网关把 LLM、MCP、Agent 三类调用的身份、权限、预算、审计收拢到一处

4️⃣ 上线前先"彩排"：用户模拟 + 环境模拟做 Agent Simulation，外加 Prompt Injection 防护和高危操作授权

5️⃣ 调优靠数据飞轮：Trace → Trajectory → 黄金数据集 → Badcase 归因与回归，再把有效经验沉淀成 Memory 和 Skill

6️⃣ 真实案例够硬核：吉利汽车智能运维、塔斯汀万店连锁、MiniMax 长周期记忆、B站内容洞察、PolarDB-X 从报警到自动修复……

📊 另外还附了一份《2026 Agent 开发者调研报告》，做选型和立项的可以直接拿去当参考。

🎯 最贴心的是按角色给了阅读路径：第一次系统入门、正在接生产、在搞多 Agent、负责评估优化、负责选型立项，各有一条推荐路线，不用硬啃 30 章。

🔗 https://t.co/55XDGk5yBR

你的 Agent 现在卡在哪一步？架构、上线、还是效果调不上去？评论区告诉我，呼声最高的那一章，下一条我单独拆开讲 👇

#AIAgent #大模型 #开源 #阿里云

[技术老baby @niemingxing2023]

你用 AI 的时候选过"auto 自动模式"吧,就是让它自己决定用哪个模型。

我一直好奇它到底咋选的,翻了十几个开源 agent 的源码。结果有点扎心:大部分所谓的"智能路由"压根没智能,就是糊弄人的。

真正做对的,就俩。

最常见的假智能,叫 fallback 链。

说白了就是:先试 GPT-5,挂了换 Claude,再挂换个便宜的。它根本不看你问的是啥,纯粹"谁没宕机用谁"。

codex、hermes、LangChain 大部分都这套。hermes 里甚至有个函数就叫 smart_model_routing,点进去一看是空的,占位符都没写完。

真正按内容选模型的,第一种是规则打分。

LiteLLM 的 complexity_router 就是:你发来一句话,它本地打分,看有没有代码关键词、有没有"一步步想想"这种推理信号、句子多长,加权算出个难度分,落到 简单/中等/复杂/推理 四档,每档配一个模型。

全程不调 API,一毫秒搞定,又便宜又快。

第二种更聪明,分类器加模型能力表,OpenHands 玩得最狠。

它先拿一个小模型给你的任务分类:这是改 bug、写测试、还是看图?难度是简单还是地狱级?然后去查一张表,表里记着每个模型在 swe-bench 上考多少分、每次调用多少钱。

最后挑一个"能搞定且最便宜"的。活脱脱一个会算性价比的调度员。

还有两种更花哨的,都在 LiteLLM 里。

一种是语义路由,把你的问题转成向量,跟预设的几类场景比相似度,像哪类就走哪个模型。

另一种最离谱,多臂老虎机。边用边学:这次用 A 答得好就给 A 加分,下次同类问题更可能派给 A,数据还存进数据库,越用越准。

但这里藏着个大坑,我看了半天才反应过来。

LiteLLM 这类是按每一条消息重新判的。可 agent 跑一个任务要来回调几十次模型,中间某次只是个工具返回,看着简单,它就可能把你从强模型降到弱模型,任务质量直接坐过山车。

OpenHands 聪明在:一个任务开头定一次,全程锁死。

所以你看,"选哪个模型"这事,真正难的根本不是算法。

难的是它该多久重选一次,按消息还是按任务?锁死了又怕中途该升级的时候升不动。这个度,几乎没人讲清楚。

我后面单开一条,聊聊自己做多租户 agent 平台时这套路由怎么落地、踩了哪些坑。想看的点个关注。

[技术老baby @niemingxing2023]

@FlavinMine1313 ok了🫡

[技术老baby @niemingxing2023]

今天看到一句大实话：“如果AI提效的终点是裁员，那绝对没人会真的用好AI。”想想真是这个理儿，谁闲得慌去革自己的命？大家全藏着掖着假装效率低。

学学丰田吧，提效省下的时间，绝不拿来裁人，而是逼着大家去搞创新。别光想着降本，搞不出新价值，早晚还是死路一条。

[技术老baby @niemingxing2023]

李逵李鬼 typo 关键词截流😅

[技术老baby @niemingxing2023]

@Thomas3cnl 嗯，是的，老场景要覆盖，新场景还要持续挖掘

[技术老baby @niemingxing2023]

Manus 一个“设备借用管理”页面，拿到了约 2,800 次自然搜索点击。

另一个“AI 会议记录”页面，约 2,300 次。

这两个具体的工作需求，藏在它的 Playbook 里。对做 AI 产品的人来说，这比一句“我们的 Agent 什么都能做”更值得研究。

我拆了一遍，发现它做了一件很聪明的事：

把通用 AI 的能力，拆成用户能搜索、能理解、能直接开始的任务。

用户可能不知道什么叫自主 Agent，但他知道：

→ 开完会，需要整理责任人和下一步行动。
→ 公司设备借出去了，需要知道谁拿着、什么时候归还。
→ 要跟客户报价，需要一份能发出去的方案。
Manus 就为这些具体问题，分别建立页面。
背后的路径很清楚：

搜索具体问题 → 进入任务页 → 看见交付物 → 提交材料 → 开始使用产品。

如果你也在做 AI 工具站，这套方法可以直接拆成 5 步：

① 先选交付物，再选关键词。

用一句话写清需求：

“帮【谁】，把【什么材料】，变成【什么可用结果】。”

例如：帮销售把客户会议转录稿，变成需求摘要、行动清单和跟进邮件。

如果这句话写不清，先别急着建页面。

② 第一批只做 3 个能稳定完成的任务。

优先选输入容易提供、输出容易验收、用户可能反复使用的场景。

任务小一点没关系。用户能拿结果去工作，才有下一次使用。

③ 让任务页直接接上产品。

Manus 的会议记录页，首屏就有上传转录稿、上传录音和开始生成的入口。

用户已经告诉你他想干什么了，点击“开始”后，就应该接着完成这件事。

别再让他面对空白输入框，重新组织一遍需求。

④ 展示真实输入和真实输出。

会议记录页，就展示责任人、行动项、截止日期和待确认事项。

设备借用页，就展示设备编号、借用人、归还日期和状态。

一句“提升效率”，很难让用户判断价值。一份能拿去用的结果，可以。

⑤ 分开看流量和交付效果。

至少记录：

访问 → 开始 → 提交材料 → 成功生成 → 导出使用 → 再次使用 → 付费。

有点击但没人开始，检查页面承诺；有人提交但生成失败，先修产品；结果能用却没人复用，再看需求频率。

别靠继续铺页面，掩盖交付问题。

页面布局和搜索表现，要分别监控。前者告诉你网站在做什么，后者告诉你哪些入口开始获得访问。

上面的 2,800 和 2,300 次点击，来自 SimilarWeb 镜像的估计值，口径是全球自然搜索、截至 10 月 9 日的最近 28 天。“新点击量”不等于日增量，也不能据此推算注册或收入。

但它至少提供了一个值得验证的方向：

同一个 AI 产品，可以通过不同的任务入口，被不同的人找到。

现在打开你的产品首页，试着写下这句话：

“帮谁，把什么材料，变成什么结果？”

如果你能写出 3 个清晰答案，就有了第一批任务页的候选。再挑一个，做出真实示例，让目标用户完整用一遍。

你的下一个获客入口，可能就藏在这件小事里。

案例：Manus Playbook

[技术老baby @niemingxing2023]

一个AI工具，砍掉90%的功能后开始赚钱；一个1300粉的小红书账号，卖起了AI工作台；一份家长临时急用的竞选PPT，商品页显示卖出七千多份。

这些看起来不起眼的生意，藏在我刚翻完的 生财有术近半个月29篇精华帖、83条中标内容里。

看完最大的感受：机会往往藏在很具体的地方——谁正在为什么事发愁，你能替他省掉哪一步，他愿意为什么结果付钱。

📚 精华帖，值得看的是“怎么跑通”。

这半个月，有人复盘如何把大而全的教辅工具，收缩成一个知识点手绘出图产品，作者自述约1200人使用、185人续费；有人分享X中文AI账号半年5万粉的成长过程；有人复盘两个AI自媒体账号单月20万元商单收入；也有人把公众号贴图从起号、爆文，到违规、限流和流程重构完整摊开。

成功的动作之外，还有功能为什么要砍、客户为什么不会用、接口失败怎么办、账号踩坑后怎么调整。这些具体问题，比一个漂亮的收入数字更值得研究。

🔎 中标内容，值得看的是“需求在哪”。

给老师做班级工作台，给电商商家生成主图详情页，给幼师卖可打印的语言区素材，给家长卖竞选PPT，给游客做城市步行地图……

还有人把小红书图文卡片、电商出图、城市打卡地图封装成Skill，把自己反复使用的方法变成别人能直接调用的工具。

它们有一个共同点：人群很具体，交付很清楚，用户一眼就能理解买回去有什么用。

对做AI内容、独立开发、一人公司的人来说，我觉得生财有术值得看的，就是这种连接：从一个市场线索，找到一篇实操复盘，再对照自己的能力，判断能不能做出第一个样品、找到第一个客户。

当然，文中的收益和销量包含作者自述与外部案例转述，不能当成收益保证。真正值得带走的，是选需求、做交付和验证生意的方法。

如果你已经收藏了很多AI工具，却还没想清楚它们能帮你做成什么生意，可以先用3天，带着一个具体问题进去找答案。

👇 扫描配图二维码，领取生财有术3天免费体验。

建议先搜这三个关键词：「行业AI工作台」「X中文AI自媒体」「Skills」。看看有没有一个需求，恰好是你已经会做、别人却还在为它发愁的。

#生财有术 #AI创业 #独立开发

[技术老baby @niemingxing2023]

Snapgen AI 是怎么做到百万月访问的？

把它和前身 GeminiGen 放在一起研究，会发现一条值得拆解的增长路径：用免费热门模型吸引用户，通过广告、教程和多端分发扩大触达，再用速度、额度和 API 变现。

Snapgen 把多个图片、视频模型放进同一个网站，减少创作者切换工具的麻烦。第三方流量估算显示，GeminiGen 月访问从 2025年10月约3.6万，涨到11月约110万、12月约231万，2026年4月达到约312万。这些是估算访问次数，包含重复访问，不等于独立用户。

它早期抓住的卖点很直接：免费使用 Veo、Sora 等热门模型。 这种产品天然适合教程传播——先展示生成效果，再演示操作步骤，最后提供工具入口。研究中能找到多语言教程、社区讨论和工具目录收录，它们帮助用户发现产品、理解用法。不过，存在推荐内容，并不代表都是官方付费合作。

付费广告也是增长拼图中的一块。 Google 广告库能找到指向 https://t.co/nLjTuYw55j 的免费 Sora/Veo 文字广告；Meta 历史素材一边宣传免费 Veo、无水印、无需信用卡，一边宣传 10美元/月的优先生成速度。这说明免费入口和付费提速，在早期就同时进入了营销素材。

结合现有证据，可以推导出这条漏斗：

免费热门模型吸引注意 → 广告与第三方教程扩大触达 → 链接和品牌搜索带来访问 → 高频用户为速度、额度或 API 付费。

但目前没有完整预算、点击和转化数据，不能把全部增长归因于买量，也不能只解释成自然传播。

移动端同样值得注意。与旧站关联的 GenV 应用在 Google Play 显示100万以上累计下载，包含广告和应用内购买，说明它还有网页之外的分发入口。不过，累计下载不能当作月活，也不能与网站访问量相加。

更名后的搜索结构尤其有意思。 SimilarWeb 最近28天估算中，Snapgen 搜索前十词占点击约 93.68%，几乎都是新旧品牌及其变体；仅 geminigen ai 和 geminigen 两个旧品牌词，仍占约 8.43%。自然搜索着陆页中，首页占约 98.02%。

这支持一个判断：当前搜索主要承接已经听说过产品的人。研究 Snapgen 的流量，不能漏掉 GeminiGen 积累的品牌认知。不过，当前搜索结构不能直接套回早期爆发月份。

免费资源目录也有实际导流证据：FMHY 占 Snapgen 引荐流量内部约29.79%。注意，这是引荐渠道内部份额，不是全站流量占比。对主打免费工具的产品，进入用户信任的资源清单，是一条值得重视的分发路径。

这个案例最值得借鉴的是：把使用门槛变成清晰卖点，让生成效果成为传播素材，再把高频使用需求转成付费权益。 更名时，还要继续承接旧品牌搜索和历史入口。

最后，“免费无限”需要拆开看。截至 2026年10月12日，官网 VeoMax 促销 20美元/月，有每日、每周和每月生成上限，且不含 API；图片订阅和积分购买也是不同权益。历史广告承诺不能当作当前服务保证。

百万访问说明它获得了关注，但真实留存、利润、广告回报和交付稳定性，仍需要更多证据。

🔗 Snapgen AI · Google 广告记录 · Meta 广告记录

#AI工具 #独立开发 #增长研究

[技术老baby @niemingxing2023]

互联网上嘴臭的人真尼玛多，光看文案都膈应，到底是经历了什么，造成这样逼性格💩

[技术老baby @niemingxing2023]

@Bigtomatoooo 欢迎欢迎

[技术老baby @niemingxing2023]

新蓝V一枚，肉身国内海外远程办公中。

之后会持续分享 AI、产品相关见闻和思考。

如果你也对 AI / 产品 / 远程工作感兴趣，欢迎互关，一起学习、一起进化。

蓝朋友快到碗里来，一起玩起来！
#浇朋友 #蓝V互关

[技术老baby @niemingxing2023]

@zhanglanggongzi 好嘞

[技术老baby @niemingxing2023]

@MJiDOLsRpN44014 ok 了

[技术老baby @niemingxing2023]

@wubuke_ 来了🤓

[技术老baby @niemingxing2023]

@Qsing0 多多交流🤓

[技术老baby @niemingxing2023]

这广告上亿的曝光，这尼玛…，钱应该没少花

[技术老baby @niemingxing2023]

@ameliax111 @ManusAI 恭喜🎉，希望更多有意思的功能出来🤗

[技术老baby @niemingxing2023]

stripe 引见榜上看到的这个站点，建站短短 4 个多月，上两天调研过这个日本个人性格测评站，表面上看起来各个渠道流量都不多，感觉这回找到流量来源了，应该主要还是靠广告投放来的，这条推特广告就 2000 多万浏览，太牛了🤙
https://t.co/L3kZNCmpsT

[うみちゃん @watashi_toriset]

最近よく見る「ワタシのトリセツ診断」やってみた🫶

自分が思ってる自分と、友達から見た自分の違いがわかるの面白い…！笑

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